Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика инноваций. Проблематика, методология и перспективы исследований. Монография
.pdf
11
1) Факторный подход
Для факторного подхода характерно рассмотрение науки и
техники как одних из важнейших факторов развития экономического
потенциала страны. Научные исследования и разработки
рассматривались традиционно как постоянные и существенные
факторы развития производственного потенциала промышленных
инновационных процессов. Кадры науки, материально-техническая
база, научное оборудование и информационные фонды оценивались
как составляющие факторы научно-технического потенциала
инновационных процессов. Факторный подход предполагает, таким
образом, разработку оценочных критериев для каждой составляющей и
использование преимущественно экстенсивных рычагов развития,
связанных с количественным расширением научно-технической
сферы. Для этого подхода также характерно появление глубоких
исследований и практических разработок в области научнотехнического потенциала, его оценки и прогнозирования развития. В
области моделирования для управления инновационными проектами
используются статистические факторные модели, построенные на
основе корреляционных и регрессионных зависимостей. В практике
управления инновационными процессами получили распространение
нормативные методы планирования и организации, основанные на
тщательно обоснованных нормативах трудоемкости, материало - и
фондоемкости НИОКР, нормативах численности и соотношений
различных категорий работников.
2) Функциональная концепция
Функциональная концепция совокупность управленческих
функций и процессов принятия управленческих решений. Существуют
различные классификации функций управления инновациями,
основанные на разработанных принципах. При этом под функцией
управления понимаются относительно обособленные направления
управленческой деятельности, оказывающие определенные
управляющие воздействия на инновационный процесс, планирование,
организацию и контроль инноваций, а также прогнозирование.
Функциональная концепция базируется на рациональном разделении
труда в управлении инновациями, специализации управленческих
звеньев и оптимизации каждого принимаемого управленческого
решения. Для функциональной концепции характерно тщательное
регламентирование процедурных аспектов управления инновациями
на основе специальных положений об отделах и службах,
12
должностных инструкций, делегирования полномочий и обязанностей.
В рамках функциональной концепции наиболее активное развитие
получило экономическое моделирование процессов принятия решений
в каждой из функций управления. В практике управления НИОКР
широко использовались оптимизированные модели организационной
структуры инновационных процессов. Чаще всего эти модели не
носили системного характера и позволили находить локальные
оптимизационные решения для отдельной функции управления
инновациями.
3) Системный подход
Системный подход предполагает рассмотрение инновационных
процессов как сложной организационной системы, состоящей из
совокупности взаимообусловленных элементов, ориентированных на
достижение определенных целей развития с учетом эндогенных
(внутренних) и экзогенных (внешних) факторов развития. Системный
подход обеспечивает динамический учет всего множества влияющих
на управленческое решение факторов и рассмотрение их во взаимной
связи с внешними и внутренними тенденциями развития
инновационной среды.
Идеология системного подхода является сейчас приоритетной в
статистическом изучении инновационной деятельности, которое
базируется на интегральной («цепной») модели инноваций,
предложенной С. Клайном и Н. Розенбергом и представляющей
научно-инновационной процесс как совокупность различных видов
связей. При этом научно-инновационный цикл охватывает
взаимодействия различных сторон-участников процесса: фирмы,
рынок, потребители (применение), наука.
Суть данной модели можно сформулировать следующим
образом.
На стадии научных исследований и разработок главенствуют
междисциплинарные (внутренние) связи, затем происходит передача
результатов указанных исследований в сферу инноваций или
непосредственно для применения в экономике (прямые связи).
Обратные связи возникают на стадии доработки научных результатов
(между сферами «наука» и «инновации») или на стадии
усовершенствования технологий в связи с запросами рынка (между
сферами «рынок», «инновации», «наука»), либо в процессе
практического усовершенствования в сфере производства и
13
потребления, вызванного распространением инновационной
7
7
продукции (между сферами «наука», «применение»).
Системный подход также предполагает четкую систематизацию
и классификацию инноваций.
В экономической теории сформирована и предложена
разнохарактерная типология процессов, связанных с нововведениями,
хотя в первоначальной классификации по (Й. Шумпетеру) выделялось
пять типов инноваций:
введение нового продукта
введение нового метода производства
создание нового рынка
освоение нового источника поставки сырья или
полуфабрикатов
реорганизация структуры управления.
При разработке и внедрении инноваций необходимо
нововведения в первую очередь разграничивать на:
- продуктовые, технологические и нетехнологические;
- преактивные или реактивные.
Продуктовые инновации
включают в себя разработку и
внедрение технологически новых и технологически
усовершенствованных продуктов. Технологически новый продукт –
это продукт, чьи технологические характеристики (функциональные
признаки, конструктивное выполнение, дополнительные операции, а
также состав применяемых материалов и компонентов) или
предполагаемое использование принципиально новые либо
существенно отличаются от аналогичных ранее производимых
продуктов. Такие инновации могут быть основаны на принципиально
новых технологиях, либо на сочетании существующих технологий в
новом использовании, либо на использовании результатов
исследований и разработок.
Технологически усовершенствованный продукт – это
существующий продукт, для которого улучшаются качественные
характеристики, повышается экономическая эффективность
производства путём использования более высокоэффективных
Ильенкова, С.Д. Микроэкономическая статистика / С.Д. Ильенкова, Л.М.
Гохберг и др. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.
14
компонентов или материалов, частичного изменения одной или более
8
технических подсистем (для комплексной продукции).
Процессные инновации включают в себя разработку и внедрение
технологически новых или технологически значительно
усовершенствованных производственных методов, включая методы
передачи продуктов. Инновации такого рода могут быть основаны на
использовании нового производственного оборудования, новых
методов организации производственного процесса или их
совокупности, а также на использовании результатов исследований и
разработок. Такие инновации нацелены, как правило, на повышение
эффективности производства или передачи уже существующей на
предприятии продукции, но могут предназначаться также и для
производства и поставки технологически новых или
усовершенствованных продуктов, которые не могут быть произведены
или поставлены с использованием обычных производственных
методов.
В промышленности к технологическим инновациям не относят
следующие изменения8:
- эстетические изменения в продуктах (в цвете, декоре и т.п.);
- незначительные технические или внешние изменения в
продукте, оставляющие неизменным его конструктивное исполнение,
не оказывающие достаточно заметного влияния на параметры,
свойства, стоимость того или иного изделия, а также входящих в него
материалов и компонентов;
- расширение номенклатуры продукции за счёт ввода в
производство продукции, не выпускавшейся ранее в данной
организации, но уже достаточно известной на рынке сбыта видов
продукции (возможно непрофильной), с целью обеспечения
сиюминутного спроса и доходов организации.
Когда на рынке появляется новый продукт, конкуренты не
спешат следовать за «первопроходцем» и внедрять новинку в свое
производство, так как уровень неудач, связанный с выведением на
рынок новых изделий, колеблется по разным оценкам от 30 до 60%. В
этой связи принято выделять стратегии лидера или последователя. За
этим разделением стоят два типа инновационных процессов:
Наумов, Е.А. Состояние и основные направления совершенствования
законодательства в сфере инновационной деятельности / Е.А. Наумов //
Промышленная политика российской Федерации. – 2008. – №7. – С. 24 – 43
15
«пионерный» и «догоняющий», или два вида нововведений:
стратегические (преактивные) и адаптирующие (реактивные).
Реактивная инновация – это такое нововведение, которое
хозяйствующий субъект внедряет вслед за конкурентом как ответную
реакцию на уже появившийся на рынке новый продукт. Реактивные
инновации предприятия вынуждены осваивать следом за своими
соперниками, чтобы быть представленными на рынке в
конкурентоспособном состоянии и чтобы в дальнейшем обеспечить
выживание и не допустить технологического отставания в
производстве.
К стратегическим инновациям относят нововведения, внедрение
которых носит упреждающий (преактивный) характер с целью
получения преимущества «первого хода», которое при правильном
использовании может привести к лидерству на рынке и высоким
доходам.
Таким образом, под статистической категорией «инновации» в
дальнейшем будем понимать технологические инновации
(продуктовые или процессные), под которыми подразумевается
деятельность организации, связанная как с разработкой, так и с
внедрением инноваций, в частности, в промышленности технологически новых продуктов и процессов, а также значительных
технологических усовершенствований в продуктах и процессах; в
отраслях сферы услуг – технологически новых или значительно
усовершенствованных услуг и новых или значительно
усовершенствованных способов производства (передачи) услуг.
1.3. Основные направления исследований в статистическом
изучении инновационной и научной деятельности
Как известно, термин «статистика» может рассматриваться в
трех значениях:
1. Как синоним слова «данные», то есть совокупность сведений о
массовых явлениях, публикуемых в сборниках, справочниках и т.д. Не
случайно говорят, что степень цивилизованности общества
определяется толщиной статистических сборников.
2. Как научный метод, содержащий принципы работы с
данными, характеризующими массовые случайные явления.
16
3. Как область практической деятельности, направленной на
сбор, регистрацию и анализ данных наблюдений.
Другими словами, в первом случае мы используем термин в
обычной жизни, чтобы «обозначить» емкий цифровой материал; во
втором - говорим о научной теории, основанной на законах
математической статистики и теории вероятности; а в последнем –
констатируем, что любое статистическое исследование должно быть
организовано по особым правилам и нормам, устанавливаемым
соответствующими органами управления на разных уровнях
(муниципальном, региональном, общегосударственном).
В связи с вышеизложенным общая методология статистических
исследований всегда связана с обязательной реализацией следующих
этапов:
1) статистическое наблюдение – планомерный, научно
организованный сбор и регистрация данных в соответствии с заранее
разработанными программой и формами наблюдений;
2) статистическая сводка и группировка данных,
предполагающая классификацию и группирование изучаемых
объектов по некоторым существенным признакам;
3) исчисление статистических показателей и формирование
статистических выводов.
Говоря о статистических методах в управлении инновациями,
нужно понимать, что логика и последовательность анализа должны
строго соответствовать общепринятым нормам и законам общей
теории статистики.
Законы общей теории статистики вообще можно условно
разделить на две группы: 1) описательная статистика; 2) выводная
статистика.
В рамках описательной статистики производится первичный
анализ данных наблюдений, который может касаться исследования
следующих аспектов:
рассмотрение общих закономерностей, присущих изучаемому
явлению;
оценка вариации данных наблюдений, изучение структурных
особенностей в статистической совокупности.
Выводная статистика позволяет проводить:
анализ внутренних и внешних взаимосвязей в наблюдаемых
явлениях;
17
исследование наблюдаемых изменений во времени и
прогнозирование поведения объекта в будущем;
распространять данные выборочных наблюдений на всю
генеральную совокупность.
Следует также отметить, что общая статистическая методология
оперирует следующими понятиями:
признак – это свойство единиц, которые могут быть
наблюдаемы или измерены;
вариация – это изменяемость значений признака у отдельных
единиц совокупности;
статистическая совокупность – это множество объектов или
явлений, объединенных по одному или нескольким
существенным признакам.
показатель – количественная обобщенная характеристика
явлений в их качественной обусловленности в условиях
конкретного места и времени.
Обращаясь к предметной области, связанной с управлениями
инновациями, можно рассмотреть все обозначенные выше категории
на следующем примере.
Совокупность предприятий нефтегазохимического комплекса
образует статистическую совокупность, которая образована из числа
предприятий, объединенных отраслевой принадлежностью. Затраты на
технологические инновации по каждому из предприятий могут
выступать в роли изучаемого признака. В данном случае речь идет о
количественном признаке. Не исключением является выбор в
статистических исследованиях качественных признаков. К таковым
относятся, например, перечень источников средств на инновации
(собственные, заемные), уровни риска (высокий, средний, низкий),
квалификация персонала (с высшим образованием, средним
специальным) и др.
Традиционно в качестве важнейших количественных признаков
при изучении инновационного развития используют, помимо затрат на
технологические инновации, объем отгруженных товаров и услуг
инновационного характера, число предоставляемых патентных заявок
на изобретения, число научно-исследовательских подразделений в
организации и т.д.
Если в обозначенной в данном примере совокупности
исследовать изменчивость затрат на технологические инновации,
18
пределы их изменения, разброс относительно среднего уровня по
исследуемой совокупности, то можно говорить о том, что проводится
оценка изменчивости наблюдаемых значений признака, то есть
рассматривается вариация этих значений.
И, наконец, завершая обзор основных категорий статистической
науки на данном примере, можно упомянуть, что в роли показателя
количественной оценки вариации может выступать, например,
дисперсия затрат на технологические инновации.
Статистическая методология не только четко выделяет основные
понятия и категории, но и содержит ряд основополагающих принципов
статистического анализа, связанных с обоснованием той или иной
системы показателей применительно к конкретным целям и задачам
исследования. Некоторые основные подходы к применению различных
статистических показателей приведены в таблице 1.
Возвращаясь к нашему примеру, можно пояснить следующее.
Исчисление среднего объема затрат на технологические инновации по
совокупности рассматриваемых предприятий условно будет
характеризовать общее свойство, закономерность для данной
совокупности. Разбиение общей совокупности затрат на
технологические инновации на отдельные статьи затрат с исчисление
доли каждой статьи в общем итоге – позволит провести первичный
анализ структуры совокупности затрат. Сравнение значений затрат на
технологические инновации по совокупности рассматриваемых
предприятий за разные периоды времени позволит оценить динамику
изучаемого явления. Фактически оказался задействованным
практически весь «арсенал» описательной статистики. Если обратится
к методам выводной статистики, то для этого необходимо будет
существенно расширить информационную базу, явившейся основой в
рассматриваемом примере.
Таким образом, независимо от предмета исследования, общая
статистическая методология содержит определенный перечень
показателей и методов, сфера приложений которых может быть
различной. В дальнейшем будем говорить о специфических
особенностях применения статистической методологии в управлении
инновациями.
19
Общая методология статистического анализа
Проблематика исследования
Статистические показатели и
методы
Выявление общих
закономерностей, присущих
элементам изучаемой
совокупности
Метод исчисления средних
величин, показатели центров
рядов распределений –
модальные и медианные
величины
Характеристика вариации
наблюдаемых значений
Показатели вариации –
дисперсия, среднеквадратическое
отклонение, коэффициент
вариации, децильные и
квартильные группы в рядах
распределений
Оценка взаимосвязей между
признаками
Коэффициенты корреляции,
регрессионный анализ,
факторный анализ
Оценка структурных сдвигов и
изменений
Относительные величины
структуры и координации,
коэффициенты структурных
сдвигов Гатева, Салаи
Исследование динамики
наблюдаемого явления
Темпы роста, прироста,
абсолютные приросты значений,
индексы качественных и
количественных показателей
Распространение данных
выборочных наблюдений на
генеральную совокупность
Построение доверительных
интервалов, проверка
соответствия эмпирических
частот теоретическим законам
распределения
Прогнозирование данных
Аналитическое выравнивание,
выявление циклических
колебаний
Группирование и
классификация объектов
Метод статистических
группировок, кластерный анализ
Таблица 1
20
Рассмотрение основных направлений статистической
методологии исследования инноваций требует обращения к четкому
пониманию сути инновационной деятельности, под которой, как было
упомянуто ранее, понимается вид деятельности, связанный с
трансформацией идеи в инновации – технологические новые
усовершенствованные продукты и услуги, внедренные на рынке в
новые или усовершенствованные процессы, или способы производства
или передачи услуг, использованные в практической деятельности.
Следуя обозначенным ранее стадиям научно-производственного
цикла, можно выделить две его ключевые стороны: научные
исследования и разработки и инновационная деятельность. Учитывая
двойственную природу инноваций, которые выступают одновременно
и источником технологического развития, и результатом научноинновационного цикла, в статистической методологии выделяют
следующие виды инновационной деятельности:
научные исследования и разработки;
приобретение овеществленных технологий;
приобретение неовеществленных технологий;
приобретение программных средств;
производственное проектирование;
технологическая подготовка и организация производства;
обучение, подготовка и переподготовка персонала;
маркетинг новых продуктов.
Внесем необходимые уточнения по каждой из перечисленных
категорий.
Научные исследования и разработки определяются как
творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе с
целью увеличения знаний о человеке, природе и обществе, а также
поиска новых областей применения этих знаний. Научные
исследования и разработки можно рассматривать не только как
источники новых идей, но и как необходимое сопровождение на
любых стадиях инновационного процесса. В связи с этим всегда
возникает вопрос о том, как отличить научные исследования и
разработки от сопутствующих им видов научно-технической,
производственной и иной деятельности. Ответом на этот вопрос
является обращение к критерию наличия значительного элемента
новизны. Поэтому любой проект по указанному критерию может быть
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]