Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика инноваций. Проблематика, методология и перспективы исследований. Монография
.pdf
51
выбора оптимальной стратегии использования инновационного
потенциала в отраслевых промышленных системах.
В данном случае в состав инновационного потенциала
включаются два элемента: имиджевый потенциал и потенциал
внешней среды. С позиций системного подхода рассматривается
состав инновационного потенциала в двух аспектах: статическом и
динамическом.
Статическая компонента инновационного потенциала
представляет собой существующие, но неиспользуемые в данный
момент времени инновационные возможности и готовность субъекта
инновационной деятельности, динамическая – используемые
возможности и готовность к инновационному развитию.
Задачей процесса управления должно быть вовлечение в
инновационную деятельность статической компоненты
инновационного потенциала и повышение эффективности
использования его динамической компоненты.
Оценка обеих компонент инновационного потенциала
осуществляется экспертами по пятибалльной шкале. Усредненные
оценки потенциала по каждому элементу отражаются в специальной
таблице, характеризуя так называемый профиль статической
(динамической) компоненты инновационного потенциала.
Характерной особенностью предлагаемой методики оценки
инновационного потенциала являются простота и наглядность;
возможность выделить элементы инновационного потенциала,
создающие субъектам инновационной деятельности конкурентные
преимущества, равно как и нуждающиеся в улучшении и развитии;
возможность наглядно сравнивать характеристики инновационного
потенциала разных субъектов. Введение в систему оценки
коэффициентов весомости каждого из элементов инновационного
потенциала позволяет получить сводную оценку статической
(динамической) компоненты, а также потенциала отрасли в целом.
Предлагаемая методика позволяет получить оценку степени
использования инновационного потенциала. Данная оценка, в свою
очередь, может быть применена в процессе управления
использованием инновационного потенциала, предполагающего
нахождение наилучшей из имеющихся альтернатив стратегию
использования, которая обеспечит достижение поставленной цели с
минимальными затратами.
52
2. Методика, определяющая инновационный потенциал как
18
способность различных отраслей народного хозяйства производить
наукоемкую продукцию, отвечающую требованиям мирового рынка, и
как совокупность различных видов ресурсов.
В данном случае предлагается следующая примерная схема
оценки инновационного потенциала:
дается описание нормативной модели состояния
инновационного потенциала, т.е. четко устанавливаются те
качественные и количественные требования к состоянию потенциала
по всем блокам, которые обеспечивают достижение уже поставленной
инновационной цели;
устанавливается фактическое состояние инновационного
потенциала по всем вышеуказанным блокам и их компонентам;
анализируется рассогласование нормативных и фактических
значений параметров потенциала;
выделяются сильные (соответствующие нормативу) и слабые
(значительно расходящиеся с нормативом) стороны потенциала;
составляется перечень работ по усилению слабых сторон
потенциала.
3. Методика оценки ресурсно-инновационного потенциала
региона, позволяющая осуществить инновационно-структурные
изменения в управлении регионом18.
В рамках данной методики оценка ресурсно-инновационного
потенциала региона осуществляется в два этапа:
1-й этап - оценка состояния ресурсно-инновационного
потенциала региона, а именно:
определение перечня основных показателей и их пограничных
характеристик;
оценка фактического (текущего) состояния ресурсноинновационного потенциала;
характеристика возможных направлений усиления ресурсноинновационного потенциала региона с учетом результатов
проведенного анализа.
Аюшеева, Л. А. Совершенствование управления развитием ресурсно-
инновационного потенциала региона: автореф. дис. канд. экон. наук. / Л.А.
Аюшева – Красноярск, 2007. – 186 с.
53
2-й этап - оценка степени эффективности внедрения инноваций и
19
инновационности региональных проектов.
4. Метод экспертных оценок с использованием интегрального
показателя.
В рамках данной методики оцениваются значения базовых
показателей инновационного потенциала регионов на основании
данных Росстата и рассчитываются интегральные показатели, исходя
из значений перечисленных показателей и их весов.
Суть этой методики выражается в том, что итегральный
показатель инновационного потенциала предприятия определяется
как:
где
,
– обобщающие показатели по финансовому,
научно-техническому, организационному и кадровому элементам
инновационного потенциала субъекта инновационной деятельности;
– коэффициенты значимости элементов
инновационного потенциала.
Отметим сразу, что применение данной методики предполагает
использование индексов.
Индекс – это обобщающий относительный показатель,
характеризующий изменение уровня общественного явления во
времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или
его соотношение в пространстве.
Как относительные показатели, индексы необходимы для оценки
и определения динамики явлений и процессов. Индексный метод
позволяет провести разложение по факторам относительных и
абсолютных отклонений обобщающего показателя; в последнем случае
число факторов должно быть равно двум, а анализируемый показатель
представлен как их произведение19.
Источником построения подобных индексов является форма
федерального статистического наблюдения №4-инновация "Сведения
об инновационной деятельности организаций", рассмотренная ранее,
Аксянова, А. В. Теория и практика статистики / А. В. Аксянова, Н. Н.
Валеев, А.М. Гумеров. – М.: КолосС, 2008. – 284 с.
54
где отражены показатели по финансовому, научно-техническому,
20
организационному и кадровому элементам ИР предприятия, которые
могут быть представлены как в количественном, так и в качественном
выражении. Количественные показатели формируются исходя из
бухгалтерской отчетности, качественные – исходя из мнения
руководства предприятия.
Построение интегрального показателя (
) сводится к
вычислению:
,
где – показатель инновационного развития хозяйствующего
субъекта;
– коэффициент значимости (весомости) показателя
инновационного развития.
Тогда с учетом деления показателей на количественные и
качественные построение интегрального показателя сводится к
вычислению20:
где
– обобщающие индексы количественных и качественных
,
,
показателей инновационной деятельности хозяйствующего субъекта;
– коэффициенты значимости индексов инновационной
деятельности.
Также необходимо ввести ограничение
.
Таким образом, интегральный индекс инновационного
потенциала складывается из индексов количественных и качественных
показателей инновационного развития, которые должны быть
ранжированы в соответствии с их значимостью, а в сумме
присвоенные значимости должны давать единицу. Индексы
количественных и качественных показателей, в свою очередь,
складываются из других индексов инновационного развития.
Индекс количественных показателей:
,
Аксянова, А.В. Методология сравнительного многомерного анализа
инновационного развития предприятий с применением обобщающих
показателей / А.В. Аксянова, Г.А. Гадельшина, А.А. Биянов // Вестник
Казанского технологического университета. – 2011. – № 20. – С. 328-334.
55
где
,
– индексы кадровых показателей,
выпуска инновационной продукции, технологических затрат на
инновации, типологии затрат;
– коэффициенты значимости
индексов.
Индекс качественных показателей:
где
,
,
– индекс факторов, препятствующих
инновациям, результатов инновационной деятельности,
информированности при проведении инновационной политики,
защищенности инноваций;
– коэффициенты значимости указанных
индексов.
Отметим также, что все показатели делятся на стимуляторы и
дестимуляторы. Основанием разделения показателей на две группы
служит характер влияния каждого из них на уровень развития
изучаемого явления. Показатели, оказывающие положительное,
стимулирующее влияние на уровень развития объектов, называются
стимуляторами в отличие от показателей, которые оказывают
тормозящее влияние и поэтому называются дестимуляторами. В этой
связи в некоторых случаях необходимы предварительные
преобразования исходных показателей, с тем чтобы изменения
преобразованного показателя от меньшего к большему значению
соответствовали росту общего уровня измеряемого явления. Указанное
требование формулируется как требование однонаправленности
изменения показателей.
Таким образом, стимулирующие факторы следует прибавлять,
дестимулирующие – отнимать.
Количественные показатели берутся как доля от суммы
нескольких признаков с целью нивелировать кратную разницу
финансовых потоков предприятий:
где – доля показателя в группе показателей (
,
).
Кадровый показатель состоит из доли работников, имеющих
высшее образование, и доли работников подразделений НИОКР в
56
общей численности работников среднесписочного состава. Индекс
выпуска инновационной продукции – из доли вновь внедренной
продукции и доли усовершенствованной инновационной продукции в
общем объеме отгруженной продукции. Индекс технологических
затрат – из доли затрат на приобретение машин и оборудования, на
приобретение новых технологий, на производственное проектирование
новых продуктов, услуг, на исследование новых продуктов, процессов
и на прочие затраты на технологические инновации в общем объеме
затрат на технологические инновации. Индекс типологии затрат будет
состоять из доли затрат на продуктовые и доли на процессные
инновации в общем объеме затрат.
Качественные показатели представляются цифрами от единицы
до четырех по степени воздействия на изучаемый признак (1 – низкая
степень воздействия; 2 – средняя степень воздействия; 3 – высокая
степень воздействия; 4 – воздействие отсутствовало). Предлагается для
улучшения интерпретации преобразовать отсутствие воздействия или
затруднения с ответом в показатель ноль.
Индекс факторов, препятствующих инновационной
деятельности, состоит из показателей внутренних, экономических и
других факторов. Индекс результатов инновационной деятельности
включает в себя показатели эффективности производства и труда,
изменения затрат. Индекс информированности состоит из показателей
информированности внутренними, рыночными, институциональными
и другими источниками для формирования инновационной политики.
Индекс защищенности инноваций определяется формальными и
неформальными методами защиты.
В дальнейшем проводится стандартизация значений
показателей:
,
где
– максимальное значение -го показателя.
Следующим этапом является определение коэффициентов
значимости по каждому из индексов методом экспертных оценок.
Весовые коэффициенты выражаются в баллах, значения
варьируются в пределах от 1 до 10 баллов (1 – балл соответствует
наименьшей значимости показателя, 10 – наибольшей). Определение
весовых коэффициентов базовых показателей инновационного
потенциала осуществляется с допущением возможности последующей
57
свертки оцениваемых показателей в единый интегральный с
L/)
L
l
k(K
l
i
A
i
1
A
i
K
l
i
k
использованием следующей формулы:
,
где
– агрегированная оценка весового коэффициента,
принадлежащего i-му базовому показателю; L– число экспертов,
участвующих в оценке;
– весовой коэффициент, присвоенный i-му
базовому показателю l-м экспертом.
Таким образом, в результате реализации указанной процедуры
получается последовательность обобщенных интегральных оценок
инновационного потенциала по каждому из субъектов инновационного
предпринимательства. Наличие такой последовательности позволяет
провести заключительную стадию – ранжирование субъектов
инновационного предпринимательства по значениям интегрального
показателя инновационного потенциала, при этом на первом месте
располагается субъект, имеющий наиболее высокую оценку и т.д.
Данную методику используют рейтинговые агентства, но круг
отслеживаемых ими показателей, как и присваиваемые экспертами
веса, остаются закрытыми для широкой общественности. Это
порождает следующие проблемы данной методологии: разработка
корректной системы отбора экспертов, повышение надежности
характеристик группового мнения, разработка методов проверки
обоснованности оценок, исследование скрытых причин, снижающих
достоверность экспертных оценок.
Кроме того, рассмотренная процедура позволяет производить
рейтинговые сопоставления за конкретный момент времени, то есть в
статике. Для устранения этого недостатка можно использовать метод
построения единых коэффициентов весомости, учитывающих
динамический аспект. Для этого можно воспользоваться среди прочих
методом факторного анализа, многомерной средней или
таксономическими методами, причем можно также предложить такой
подход, при котором одновременно находят применение и те, и другие
методы.
В связи с этим возрастает актуальность применения методов
многомерной классификации объектов, позволяющих нивелировать
фактор субъективного выбора и оценивания.
58
2.4. Эконометрические методы и модели управления
21
инновациями
Эконометрическое исследование заключается в решении
следующих проблем:
качественный анализ связей экономических переменных –
выделение зависимых и независимых переменных;
спецификация формы связи между зависимыми и
независимыми переменными;
оценка параметров модели;
проверка адекватности эконометрической модели.
Статистические ряды распределения характеризуются наличием
более или менее значительной вариации в величине признака у
отдельных единиц совокупности. Естественно, возникает вопрос о том,
какие же причины формируют уровень признака в данной
совокупности и каков конкретный вклад каждой из них. Изучение
зависимости вариации признака от окружающих условий составляет
содержание теории корреляции.
При изучении конкретных зависимостей одни признаки
выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других
признаков. Признаки этой первой группы в дальнейшем будем
называть признаками-факторами (факторными признаками); а
признаки, которые являются результатом влияния этих факторов,
будем называть результативными. Также в теории эконометрического
моделирования принято называть результативные переменные
эндогенными, а факторные – экзогенными.
Таким образом, эконометрическая модель – это модель,
устанавливающая вид зависимости между эндогенными и экзогенными
переменными.
Рассматривая зависимости между признаками, необходимо
выделить, прежде всего, две категории зависимости: функциональные
и корреляционные21.
Функциональные связи характеризуются полным соответствием
между изменением факторного признака и изменением результативной
Валеев, Н.Н. Теория и практика эконометрики. Учебное пособие / Н.Н.
Валеев, А.В. Аксянова, Г.А. Гадельшина. – Казань: Изд-во КГТУ, 2010. – 236
с.
59
величины, и каждому значению признака-фактора соответствуют
вполне определенные значения результативного признака.
В корреляционных связях между изменением факторного и
результативного признаков нет полного соответствия, воздействие
отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом
наблюдении фактических данных. В простейшем случае применения
корреляционной зависимости величина результативного признака
рассматривается как следствие изменения только одного фактора
(например, энерговооруженность труда рассматривается как причина
роста производительности труда). Однако выделенный в данном
примере в качестве основного признак-фактор не является
единственной причиной изменения результативного признака, а
наряду с ним на величину результативного признака влияет множество
других причин.
Одновременное воздействие на изучаемый признак большого
количества самых разнообразных факторов приводит к тому, что
одному и тому же значению признака-фактора соответствует целое
распределение значений результативного признака, поскольку в
каждом конкретном случае прочие факторные признаки могут
изменять силу и направленность своего воздействия.
При сравнении функциональных и корреляционных
зависимостей следует иметь в виду, что при наличии функциональной
зависимости между признаками можно, зная величину факторного
признака, точно определить величину результативного признака. При
наличии же корреляционной зависимости устанавливается лишь
тенденция изменения результативного признака при изменении
величины факторного признака. В отличие от жесткости однозначно
функциональной связи корреляционные связи характеризуются,
множеством причин и следствий и устанавливают лишь их тенденции.
При исследовании корреляционных зависимостей между
признаками решению подлежит широкий круг вопросов, к которым
следует отнести:
1) предварительный анализ свойств моделируемой совокупности
единиц;
2) установление факта наличия связи, определение ее
направления и формы;
3) измерение степени тесноты связи между признаками;
4) построение регрессионной модели, т.е. нахождение
аналитического выражения связи;
60
5) оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация
и практическое использование.
Для того чтобы результаты корреляционного анализа нашли
практическое применение и дали желаемый результат, должны
выполняться определенные требования в отношении отбора объекта
исследования и признаков-факторов. Одним из важнейших условий
правильного применения методов корреляционного анализа является
требование однородности тех единиц, которые подвергаются
изучению методами корреляционного анализа. Например, при
корреляционном анализе зависимостей тех или иных техникоэкономических показателей работы предприятий от определенных
факторов должны быть отобраны предприятия, выпускающие
однотипную продукцию, имеющие одинаковый характер
технологического процесса и тип используемого оборудования, для
предприятий добывающей промышленности определенную роль
играет и географическое размещение предприятий.
При выполнении указанных общих требований далее
необходима количественная оценка однородности исследуемой
совокупности по комплексу признаков. Одним из возможных
вариантов такой оценки является расчет относительных показателей
вариации. Традиционно широкое распространение для этих целей
получил коэффициент вариации., исчисляемый как отношение
величины стандартного отклонения к средней.
Другим важным требованием, обеспечивающим надежность
выводов корреляционного анализа, является требование достаточного
числа наблюдений.
Определенные требования существуют и в отношении факторов,
вводимых в исследование. Все множество факторов, оказывающих
влияние на величину результативного показателя, в действительности
не может быть введено в рассмотрение, да практически в этом и нет
необходимости, так как их роль и значение в формировании величины
результативного показателя могут иметь существенные различия.
Поэтому при ограничении числа факторов, включаемых в изучение,
наряду с качественным анализом целесообразно использовать и
определенные количественные оценки, позволяющие конкретно
охарактеризовать влияние факторов на результативный показатель (к
оценкам можно отнести парные коэффициенты корреляции, ранговые
коэффициенты при экспертной оценке влияния факторов и др.).
Включаемые в исследование факторы должны быть независимыми
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]