Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основные направления оценки экономического эффекта влияния научной инфраструктуры на развитие малых инновационных предприятий. Монография
.pdf
61
Таблица 2.11 - Статистические характеристики оценки научной
Года / НИУ
Показатели научной инфраструктуры НИУ
Среднее
значение
Мin
значе-
ние
Мах
значе-
ние
Соотно-
шение
Мах и Мin
(раз)
Стандартное откло-
нение
Размах
вариа-
ции
Коэффи-
циент
вариации
(%)
(a) Число статей на 100 НПР (число статей)
2010
РФ
0,57
0,39
0,75
1,9
0,18
0,4
31,6
РТ
0,60
0,46
0,74
1,6
0,14
0,3
50,0
2011
РФ
0,58
0,38
0,78
2,1
0,20
0,4
34,5
РТ
0,59
0,45
0,73
1,6
0,14
0,3
50,8
(b) Доля доходов от НИОКР в общих доходах НИУ (в процентах)
2010
РФ
21,3
13,7
28,9
2,1
7,6
15,2
35,7
РТ
34,6
24,5
44,7
1,8
10,1
20,2
28,9
2011
РФ
22,5
13,8
31,2
2,3
8,7
17,4
38,7
РТ
33,8
24,8
42,8
1,7
9
18,0
26,6
(c) Отношение доходов от реализации продукции к расходам ФБ на НИОКР (в процен-
тах)
2010
РФ
299,6
158,1
441,1
2,8
143,0
283
47,7
РТ
231,3
124,2
338,4
2,7
107,1
214,2
46,3
2011
РФ
555,4
351,2
759,6
2,7
204,2
408,4
36,8
РТ
306,5
209,6
403,4
1,4
96,9
273,8
31,6
(d) Объекты интеллектуальной собственности (число объектов)
2010
РФ
11 7 15
2,1
4,0 8 36,3
РТ 7 3
11
3,7
4,0 4 57,1
2011
РФ
15 9 21
2,3
6,0
12
40,0
РТ 9 6
12
2,0
3,0 4 33,3
(e) Доля ОКР в общем объеме НИОКР (в процентах)
2010
РФ
28,3
18,8
37,8
2,0
9,5
19,0
33,6
РТ
48,6
39,8
57,4
1,4
8,8
17,6
36,2
2011
РФ
32,4
27,6
37,2
1,3
4,8
21,6
14,8
РТ
54,3
44,6
64,0
1,4
9,7
19,4
17,7
(f) Количество научных лабораторий (число лабораторий)
2010
РФ 3 2 4 2
1,0 2 33,3
РТ 2 1 3 3
1,0 2 50,0
2011
РФ 3 2 4 2
1,0 2 33,3
РТ
2,5 2 3
1,5
0,5 1 20,0
инфраструктуры в рамках НИУ по РФ и РТ (2010-2011 гг.)
Приведена динамика оценки научной инфраструктуры в
рамках НИУ по ПНР в разрезе каждого из принятого показателя
(табл. 2.11, 2.12).
62
В таблицах показаны, во-первых, абсолютные (среднее, минимальное и максимальное) и, во-вторых, относительные (соотношение максимального и минимального значений, стандартное отклонение и коэффициент вариации) характеристик оценки научной инфраструктуры в рамках НИУ за 2010 и 2011 гг. по РФ и РТ (табл. 2), и за 2010-2012 гг. по
КНИТУ, КНИТУ-КАИ, НИТПУ (табл. 3).
За два года в динамике рассматриваемых показателей результативности были отмечены изменения. По показателю «количество статей НИУ в научной периодике, индексируемой иностранными и российский организациями, в расчетё на 100 НПР» все статистические
характеристики фиксируют некоторое уменьшение различий в 2011 г.
по сравнению с 2010 г. Обращают на себя внимание очень низкие абсолютные значения этого показателя по всем НИУ: в среднем на одного научно-педагогического работника приходится менее одной статьи в год, как в 2011 г. (0,58 статьи), так и в 2010 г. (0,60 статьи).
63
Таблица 2.12 - Статистические характеристики оценки научной
Года / НИУ
Показатели научной инфраструктуры НИУ
Сред-
нее зна-
чение
Мin
значе-
ние
Мах
значе-
ние
Соотно-
шение
Мах и Мin
(раз)
Стандарт-
ное от-
клонение
Размах
вариа-
ции
Коэф-
фициент
вариа-
ции (%)
(a) Число статей на 100 НПР (число статей)
2010
КНИТУ
0,815
0,51
1,12
2,2
0,31
0,61
38,0
КНИТУ-КАИ
0,450
0,28
0,62
2,2
0,17
0,34
37,8
НИТПУ
0,800
0,62
0,98
1,6
0,18
0,36
22,5
2011
КНИТУ
1,059
0,866
1,252
1,4
0,19
0,39
17,9
КНИТУ-КАИ
0,520
0,28
0,76
2,7
0,24
0,48
46,2
НИТПУ
1,016
0,567
1,47
2,6
0,45
0,9
44,3
2012
(I пол.)
КНИТУ
1,254
1,076
1,432
1,3
0,18
0,36
14,4
КНИТУ-КАИ
0,580
0,32
0,84
2,6
0,26
0,52
44,8
НИТПУ
1,230
0,89
1,57
1,8
0,34
0,68
27,6
(b) Доля доходов от НИОКР в общих доходах НИУ (в процентах)
2010
КНИТУ
37,3
26,3
48,3
1,8
11
22,0
29,5
КНИТУ-КАИ
23,5
14,9
32,1
2,2
8,6
17,2
36,6
НИТПУ
20,0
11,4
28,6
2,5
8,6
17,2
43,0
2011
КНИТУ
41,8
31,3
52,3
1,8
10,5
21,0
25,1
КНИТУ-КАИ
29,7
21,6
37,8
1,8
8,1
16,2
27,3
НИТПУ
24,8
15,0
34,6
2,3
9,8
19,6
39,5
2012
(I пол.)
КНИТУ
44,5
34,8
54,2
1,6
9,7
19,4
21,8
КНИТУ-КАИ
26,3
16,2
36,4
2,2
10,1
20,2
38,4
НИТПУ
28,9
19,9
37,9
1,9
9
18,0
31,4
(c) Отношение доходов от реализации продукции к расходам ФБ на НИОКР
(в процентах)
2010
КНИТУ
180,0
105,4
254,6
2,4
74,4
149,2
41,3
КНИТУ-КАИ
126,0
92,7
159,3
1,7
33,3
66,6
26,4
НИТПУ
300,0
204,4
395,6
1,9
95,6
155,2
31,9
2011
КНИТУ
200,0
132,2
267,8
2,0
67,8
135,6
33,9
КНИТУ-КАИ
140,0
100,4
179,6
1,8
39,6
79,2
28,3
НИТПУ
437,6
345
530,2
1,5
92,6
185,2
21,2
2012
(I пол.)
КНИТУ
210,0
110,7
309,3
2,8
99,3
198,6
47,3
КНИТУ-КАИ
178,0
108,6
247,4
2,3
69,4
138,8
38,9
НИТПУ
476,5
331,7
621,3
1,9
144,8
289,6
30,4
(d) Объекты интеллектуальной собственности (число объектов)
инфраструктуры КНИТУ, КНИТУ-КАИ, НИТПУ (2010-2012 гг.)
64
КНИТУ
10 6 14
2,3
4 8 40,0
КНИТУ-КАИ
6 4 8
2,0
2 4 33,3
НИТПУ
8 6 10
1,7
2 4 25,0
КНИТУ
6 5 7
1,4
1 2 16,7
КНИТУ-КАИ
4 3 5
1,7 1 2
25,0
НИТПУ
10 8 12
1,5 2 4
20,0
КНИТУ
6 5 7
1,4
1 2 16,7
КНИТУ-КАИ
6 5 7
1,4
1 2 16,7
НИТПУ
12 9 15
1,7
3 6 25,0
(e) Доля ОКР в общем объеме НИОКР (в процентах)
КНИТУ
82,7
59,2
106,2
1,8
23,5
47
28,4
КНИТУ-КАИ
74,5
51,2
97,8
1,9
23,3
46,6
31,3
НИТПУ
18,0
14,6
21,4
1,5
3,4
6,8
18,9
КНИТУ
81,8
60,9
102,7
1,7
20,9
41,8
25,6
КНИТУ-КАИ
76,0
53,1
98,9
1,9
22,9
45,8
30,1
НИТПУ
23,2
15,0
31,4
2,1
8,2
16,4
35,3
КНИТУ
81,0
64,6
97,4
1,5
16,4
32,8
20,2
КНИТУ-КАИ
80,7
55,8
104,2
1,9
23,5
48,4
29,1
НИТПУ
34,6
21,3
47,9
2,2
13,3
26,6
38,4
(f) Количество научных лабораторий (число лабораторий)
КНИТУ
2 1 3 3 1 2 50,0
КНИТУ-КАИ
3 2 4 2 1 2 33,3
НИТПУ
2 1 3 3 1 2 50,0
КНИТУ
2 1 3 3 1 2 50,0
КНИТУ-КАИ
3 1 5 5 2 4 66,7
НИТПУ
2 1 3 3 1 2 50,0
КНИТУ
3 1 5 5 2 4 66,7
КНИТУ-КАИ
2 1 3 2 1 2 50,0
НИТПУ
2 1 3 3 1 2 50,0
По показателю «доля доходов от НИОКР по ПНР из всех источников по ПНР НИУ в общих доходах НИУ» отмечено повышение всех
относительных статистических характеристик, что свидетельствует о
некотором усилении дифференциации НИУ по данному показателю. В
2011 г. в среднем по НИУ этот показатель составил 22,5% (против
21,3% в 2010 г.), а одни из высоких его значений зафиксированы в
КНИТУ (41,8%).
По показателю «отношение доходов от реализованной НИУ
научно-технической продукции по ПНР НИУ, включая права на результаты интеллектуальной деятельности, к расходам федерального
бюджета на НИОКР, выполненные НИУ» статистические характеристики фиксируют максимальный рост их значений и самую высокую
степень различий в 2011 г. по сравнению с 2010 г. Нельзя не отметить,
65
что значения этого показателя результативности практически во всех
НИУ достигает больших величин. Среднее значение данного показателя результативности в 2010 г. составило 299,6%, в 2011 г. - 555,4%,
т. е. доходы от реализации продукции по ПНР НИУ превысили расходы федерального бюджета соответственно в 3 раза и почти в 6 раз. За
два года относительные характеристики по этому показателю возросли, что свидетельствует об усилении различий между НИУ. [48]
По показателю «количество поставленных на учет объектов интеллектуальной собственности по ПНР НИУ» наблюдается достаточно значимая дифференциация НИУ при росте абсолютного значения
данного показателя результативности (с 11 до 15 объектов интеллектуальной собственности) и тенденции к снижению относительных
статистических характеристик за два указанных года.
Показатель «доля опытно-конструкторских работ по ПНР НИУ
в общем объеме НИОКР НИУ» продемонстрировал некоторый рост (с
28,3 до 32,4%) на фоне незначительных колебаний относительных характеристик, отражающих различия между НИУ по данному показателю. Максимальные значения данного показателя в 2011 г. было отмечено в КНИТУ (81,8%).
В 2011 г. показатель «количество научных лабораторий по ПНР
НИУ, оснащенных высокотехнологичным оборудованием» практически не изменился, составив 3 научных лаборатории. Относительные
характеристики также не претерпели заметных изменений, сложившиеся различия можно оценить как незначительные. [83]
Согласно интегральной оценке результативности, рассчитанной
по сумме показателей, можно зафиксировать общую тенденцию к
усилению различий в результативности научно- инновационной деятельности по ПНР НИУ за два рассматриваемых года, хотя при этом
достаточно умеренную (в частности, коэффициент вариации увеличился с 20 до 31%). Таким образом, проведенный статистический анализ демонстрирует различия в результативности научноинновационной деятельности в области ПНР НИУ, обусловленные
разными стартовыми условиями и возможностями на начальном этапе
функционирования НИУ. [95]
Опираясь на данные сотрудников Национального фонда подготовки кадров, отвечающего за сбор аналитики по ведущим вузам,
можно сделать следующий прогноз на ближайшие года (таблица
2.14)
Таблица 2.14- Количество статей по ПНР НИУ в научной периодике, индексированных иностранными и российскими организация-
66
ми, в расчете на одного научно-педагогического работника.
ВУЗ
2010 год
2019 год
рост (в кол-во
раз)
КНИТУ
0,8
2,6
3,3
КГТУ им.Тупалева
0,32
0,86
2,7
ВШЭ
0,1
0,9
9,0
СпбГГИ
0,11
0,25
2,3
НГУ
2,4
2,5
1,0
ТПУ
0,7 2 2,9
МГСУ
0,8 1 1,3
АУ РАН
0,6 1 1,7
МГТУ
0,3
0,5
1,7
МФТИ
0,61
1,5
2,5
ИрГТУ
0,2
1,5
7,5
ПГУ
0,8
1,5
1,9
ТГУ
0,47
1,5
3,2
БелГУ
0,15
1,4
9,3
СпбГПУ
0,31
1,27
4,1
РГМУ
0,36
1,25
3,5
ННГУ
0,6
1,2
2,0
СГАУ
0,4
1,2
3,0
РГУНГ
0,6
1,2
2,0
МордГУ
0,11
0,95
8,6
СГУ
0,38
0,91
2,4
ЛИТМО
0,82 2 2,4
ПГТУ
0,2
3,5
17,5
МИЭТ
0,22
0,55
2,5
ЮУрГУ
0,15
0,5
3,3
МАИ
0,14
0,37
2,6
МЭИ
0,1
0,32
3,2
среднее число
0,5
1,3
4,0
10 лет увеличить число публикаций на 1 сотрудника в 4 раза. Некоторые вузы собираются поднять показатель в 8-9, даже в 17 раз.
общих доходах вуза (из всех источников, включая госфинансирование). На рисунке 2.13 приведены данные национального фонда подготовки кадров. [77] Согласно их прогнозу, у КНИТУ доля должна вырасти с 55% до 62%.
Данные способны удивить, ведь в среднем вузы планируют за
Второй важный показатель - доля доходов от НИОКР по ПНР в
67
Рисунок 2.5 - Доля доходов от НИОКР из всех источников по ПНР
НИУ в общих доходах НИУ
Рисунок 2.6 - Доля НПР и инженерно-технического персонала возрастных категорий от 30 до 49 лет
Эффективность аспирантуры определяется отношением количества аспирантов очной формы обучения и докторантов, защитившихся
в срок, или чья защита после окончания аспирантуры (докторантуры)
по ПНР НИУ запланирована до окончания года, следующего за отчетным, к количеству принятых в очную аспирантуру и докторантуру по
ПНР НИУ за три года до отчетного года.
68
Рисунок 2.7 - Эффективность работы аспирантуры и докторантуры по
ПНР НИУ
Рисунок 2.8 - Доля иностранных обучающихся (без учета стран СНГ)
по ПНР НИУ.
Нужно отметить, что для КНИТУ предполагается рост с 1,83%
до 3,54%. Таким образом, рейтинговая оценка результативности научно-исследовательской и инновационной деятельности в области ПНР
НИУ свидетельствует о том, что научные исследования в НИУ находятся в стадии становления, о зрелом их развитии говорить пока не
приходится. Необходима более четкая стратегия и позиционирование
каждого НИУ в области ПНР науки и инноваций. [82] Уже в ближай-
69
шее время система финансирования университетской науки должна
стать более гибкой и многоканальной, следует ликвидировать внутренние и внешние нормативно-правовые барьеры, препятствующие
усилению интеграции образования с наукой и реальным сектором
производства. Успешные практики, которые есть в России, свидетельствуют о том, что они базируются на партнерстве университетов, академических и отраслевых научных организаций с учетом традиционно
сложившихся в стране взаимосвязей, а не на противопоставлении их
друг другу. Целесообразно также более активно стимулировать малый
наукоемкий бизнес в рамках научной инфраструктуры НИУ. Для
адекватного отражения научно-исследовательского и инновационного
потенциала национальных исследовательских университетов целесообразно использовать такие показатели как доля затрат на научные
исследования и разработки в структуре внутренних затрат НИУ, доля
внебюджетных источников в общем объеме финансовых средств на
научные исследования и разработки, количество проектов, выполненных НИУ совместно с научными организациями и бизнесструктурами. Назрела необходимость внесения институциональных
изменений в процесс образовательной деятельности в университетах
путем пересмотра норм и требований к работе профессорскопреподавательского состава на основе оптимизации соотношения
учебной и научно-исследовательской нагрузки. Кроме того, для создания реальных стимулов и возможностей эффективного научного и
преподавательского труда заработная плата ученых и преподавателей
должна приблизиться к мировым стандартам.
Принятая государственная программа «Создание в Российской
Федерации технопарков в сфере высоких технологий» направлена на
обеспечение ускоренного развития высокотехнологичных отраслей
экономики и превращение их в одну из основных движущих сил экономического роста страны.
Создание технопарков должно способствовать формированию
благоприятной бизнес-среды, доступной инфраструктуры для высокотехнологичных предприятий, а также территориальной концентрации финансовых и интеллектуальных ресурсов.
Для модернизации экономики России и дальнейшего перехода
на инновационный путь развития особое внимание необходимо уделять рассмотрению инновационного потенциала регионов, включающего комплексный анализ показателей, характеризующих степень
развития, как научной, так и экономической составляющей развития
экономики. Под инновационным потенциалом региона понимается
70
совокупность научно-технических, технологических, инфраструк-
№
Показатели
a
численность безработных
b
валовой региональный продукт
c
число организаций, использовавших информационные и коммуникационные технологии (ИКТ)
d
внутренние затраты на исследования и разработки
e
число используемых передовых производственных
технологий
f
затраты на технологические инновации
g
объем инновационных товаров, работ, услуг
h
инвестиции в основной капитал
2/1
1
2
n
n
б
и
Р
Р
k
турных, финансовых, правовых, социокультурных и иных возможностей обеспечить восприятие и реализацию новшеств.
Вместе с тем, инновационный потенциал включает, наряду с
технологическим прогрессом институциональные формы, сопряженные с механизмами научно-технического развития, инновационную
культуру общества, восприимчивость его к нововведениям.
Наиболее эффективным методом оценки инновационного потенциала регионов является определение интегральных коэффициентов их инновационной деятельности методом многомерного сравнительного анализа, через исследование наиболее значимых показателей [44] (табл.2.15)
Таблица 2.15 - Показатели развития инновационного потенциала регионов.
На основе показателей рассчитывается интегральный коэффициент методом многомерного сравнительного анализа. При этом для
каждого показателя определяется наилучшее значение, принимающегося за 1, и по каждой составляющей сравниваются со значением
наилучшего показателя, при этом общая формула расчета представляет следующий вид:
Где k - интегральный коэффициент инновационного потенциала анализируемого элемента региональной инновационной системы;
(2.1)
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]