Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основные направления оценки экономического эффекта влияния научной инфраструктуры на развитие малых инновационных предприятий. Монография
.pdf
51
Рисунок 2.2 - Процентное соотношение организаций по типам деятельности, выполняющие научные исследования и разработки за
2011/12 гг. по Российской Федерации.
Рисунок 2.3 - Процентное соотношение организаций по типам деятельности, выполняющие научные исследования и разработки за 2010/11 гг. по
Республики Татарстан.
Сегодня многие университеты имеют собственные каналы для
трансферта технологий и предлагают образовательные программы по
созданию предприятии, инкубированию программ и другим предпринимательским навыкам.
Инновационное развитие организаций и предприятий в региональных условиях определяет актуальность подготовки специалистов
52
для инновационной деятельности, инноваторов, имеющих способно-
Года
2000
2003
2006
2007
2008
2009
2010
2012
Численность
персонала –
всего
1532,
6
1061,
0
887,7
813,2
801,1
761,3
742,4
736,5
в том числе:
исследователи
804,0
518,7
425,9
391,1
392,8
375,8
369,2
368,9
техники
180,7
101,4
75,2
66,0
64,6
60,2
60,0
59,3
вспомогательный персонал
382,2
274,9
240,5
215,6
208,0
194,8
187,0
183,7
прочий персонал
165,7
166,1
146,1
140,5
135,7
130,5
126,2
124,6
сти и знания для организации и ведения разработки, производства и
сбыта новых инновационных продуктов, и формирования потребительских предпочтений к инновационным товарам, что определяет
создание потребительского спроса. Исследование инновационной активности в регионах отражает недостаток кадров для инновационной
деятельности. Численность персонала, занимающегося научными исследованиями и инновациями по Республики Татарстан и в общем по
стране отражена в таблицах 2.4, 2.5, 2.6, динамика результатов проиллюстрирована на рисунке 2.4.
Таблица 2.4 - Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками по РФ (на конец года; тыс. человек)
53
Таблица 2.5 - Численность персонала, занятого научными исследова-
Работники
основной дея-
тельности
в том числе:
специалисты, выполняющие научные исследования
и разработки
вспомогатель-
ный персонал
прочие
Всего
2005
14683
7766
3986
2931
2006
14524
7740
3980
2804
2007
14352
7790
3765
2797
2008
14227
7568
3884
2775
2009
13289
7384
3374
2531
2010
12940
7171
3229
2540
2011
12783
7157
3221
2405
2012
13175
7496
3185
2494
из них имеют ученую степень:
доктора наук
2005
279
277 2 -
2006
280
278 2 -
2007
288
287 1 -
2008
283
282 1 -
2009
300
300 - -
2010
311
308 3 -
2011
297
292 - 5
2012
291
289 2 -
кандидата наук
2005
1183
1166
17
-
2006
1143
1124
19 - 2007
1136
1111
22 3 2008
1125
1090
24
11
2009
1158
1128
22
8
2010
1136
1106
16
14
2011
1123
1090
16
17
2012
1135
1124
11
-
ниями и разработками по РФ (на конец года; тыс. человек)
54
Таблица 2.6- Численность работников РТ научных организа-
Года
Работники
основной
деятельно-
сти (чело-
век)
в том числе:
специалисты, выполняющие науч-
ные исследования
и разработки
вспомогательный пер-
сонал
про-
чие
Всего
2009
13289
7384
3374
2531
2010
12940
7171
3229
2540
2011
12783
7157
3221
2405
2012
13175
7496
3185
2494
в том числе:
научно-исследовательские организации
2009
13289
7384
3374
2531
2010
6339
3498
1443
1398
2011
6237
3464
1426
1347
2012
6155
3429
1394
1332
проектно-конструкторские организации
2009
4006
1834
1255
917
2010
3964
1802
1243
919
2011
4102
1929
1299
874
2012
4113
1853
1242
1018
ВУЗы
2009
785
629
120
36
2010
794
651
99
44
2011
857
676
124
57
2012
904
702
156
46
НИИ и КБ на промышленных предприятиях
2009
1780
1131
497
152
2010
1590
1071
412
107
2011
1367
959
347
61
2012
1716
1314
342
60
прочие научные организации
2009
543
272
174
97
2010
253
149
32
72
2011
220
129
25
66
2012
287
198
51
38
ций по типам организаций
55
14352
14227
13289
12940
12783
13175
14683
14524
7766
7740
7790
7568
7384
7171
7157
7496
0
5000
10000
15000
20000
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Общая численность научных работников
Специалисты, выполняющие научные
исследования и разработки
Рисунок 2.4 - Динамика численности специалистов РТ, выполняющих научные исследования и разработки (человек)
Традиционная система подготовки специалистов для организаций и предприятий в регионах реализуется в системе «университет предприятие» на основе действующих стандартов и программ подготовки квалифицированных специалистов. Так же в университетах,
ВУЗах имеется развитая система подготовки специалистов на основе
дополнительного высшего образования, повышения квалификации и
переподготовке кадров, которая реализуется в системе «университет предприятие». Эти системы подготовки кадров характерны тем, что
они обеспечивают достижение результативности в подготовке специалистов для инновационной деятельности при партнерстве предприятий с университетами.[38]
Отличительной особенностью специалистов для инновационной
деятельности является то, что они приобретают умения на основе реализации процессов генерации знаний, новаций (новшеств, нововведений) и инноваций. Такие специалисты инновационной деятельности
отличаются умениями организации процесса познания, который является необходимым условием. [36] Ниже приведены таблицы с распределением специалистов занимающихся инновационной деятельностью
по уровню образования (таблицы 2.7, 2.8, 2.9).
56
Таблица 2.7- Распределение специалистов РФ по уровню обра-
Года
Число
организаций,
ведущих
подготовку
аспирантов
Численность
аспирантов (на
конец года),
человек
Прием в аспирантуру, чело-
век
Выпуск из
аспирантур
ы человек
в том числе с
защитой дис-
сертации
Всего аспирантов
2004
1296
51915
13865
14857
3135
2005
1334
62317
24025
11369
2609
2006
1362
117714
43100
24828
7503
2007
1473
142899
46896
33561
10650
2008
1490
147719
51633
35747
10970
2009
1529
147674
49638
33670
8831
2010
1547
154470
55540
34235
10770
2011
1568
157437
54558
33763
9611
2012
1570
156279
50582
33082
9635
Научно-исследовательские институты
2004
853
15168
2627
5325
922
2005
828
11488
4024
2814
596
2006
797
17502
6075
3813
873
2007
833
19986
6577
4806
1009
2008
799
18346
6072
4847
895
2009
811
17397
5381
4781
715
2010
800
16549
5549
4359
734
2011
809
16936
5655
4335
729
2012
805
15865
4784
4028
693
Года
Специалисты, выпол-
няющие научные
исследования и раз-
работки
из них имеют образование
высшее профессио-
нальное
среднее профессио-
нальное
2005
7766
6577
799
2006
7740
6564
807
2007
7790
6739
757
2008
7586
6544
722
2009
7384
6442
654
2010
7171
6286
589
2011
7157
6439
309
2012
7496
6622
573
зования (приложения Н,О)
Таблица 2.8- Распределение специалистов РТ по уровню образования
(человек)
57
Всего докторантов
2004
338
1644
540
617
247
2005
384
2190
904
464
137
2006
492
4213
1637
1251
486
2007
535
4282
1457
1417
516
2008
579
4109
1520
1320
429
2009
593
4242
1517
1216
297
2010
598
4294
1569
1302
435
2011
602
4418
1650
1259
336
2012
608
4562
1696
1321
382
Научно-исследовательские институты
2004
198
516
125
216
91
2005
167
483
197
128
41
2006
178
505
192
151
63
2007
173
445
147
148
48
2008
201
358
118
116
33
2009
205
336
111
123
23
2010
204
327
114
107
23
2011
192
299
100
95
20
2012
192
303
106
100
17
Года
Всего
в том числе имеют образование
высшее
профес-
сиональ-
ное
из них с ученой сте-
пенью
среднее
профес-
сио-
нальное
прочее
доктора
наук
кандида-
та наук
исследователи
2005
6437
6437
287
1110 - -
2006
6279
6279
282
1089 - -
2007
6230
6230
300
1128 - -
2008
6054
6054
308
1104 - -
2009
6099
6099
292
1090 - -
2010
6377
6377
289
1111 - -
техники
2005
1353
302 - 1
757
294
2006
1289
265 - 1
722
302
2007
1154
212 - -
654
288
2008
1117
232 - 2
589
296
2009
1058
340 - -
409
309
2010
1119
245 - -
573
301
вспомогательный персонал
2005
3765
892 1 22
1023
1850
2006
3884
947 1 24
1117
1820
Таблица 2.9 - Распределение специалистов РТ, участвующих в инновационной деятельности по уровню образования
58
2007
3374
827 - 22
870
1677
2008
3229
911 3 16
792
1526
2009
3221
907 - 16
710
1604
2010
3185
895 2 13
660
1630
прочие
2005
3765
892 1 22
1023
1850
2006
2775
667 - 11
707
1401
2007
2531
714 - 8
632
403
2008
2540
717 - 14
632
1191
2009
2405
760 5 17
611
1034
2010
2494
823 - 11
621
1050
Объективно сфера высшего профессионального образования
имеет потенциальные возможности с точки зрения развития научных
исследований и разработок, особенно в ведущих университетах страны. Во-первых, это касается наличия кадров высшей квалификации.
Численность докторов и кандидатов наук в составе профессорскопреподавательского персонала высших учебных заведений сегодня
почти в 2,5 раза превышает численность докторов и кандидатов наук,
занятых в секторе исследований и разработок. Однако при этом только относительно незначительная их часть (по разным оценкам, 1619%) реально занимается научными исследованиями.
Во-вторых, в университетах сосредоточена профессиональная
молодежная среда. Многие выпускники ведущих университетов проявляют интерес к научным исследованиям и при определенных условиях готовы заниматься научно-исследовательской деятельностью
после окончания университета. По данным опроса студентоввыпускников элитных университетов, примерно четверо из десяти
опрошенных выпускников хотели бы заниматься научноисследовательской деятельностью после окончания вуза [61]. Но пока
приток молодежи в сектор исследований и разработок имеет характер
временной занятости, после 30 лет наблюдается активный отток молодых специалистов в другие сферы экономической деятельности.
Со временем имеющиеся в университетах преимущества могут
вывести их на хорошие позиции в области науки и инноваций. Итоги
2010 и 2011 гг. впервые позволяют оценить результативность научноисследовательской и инновационной деятельности НИУ на основе
показателей эффективности реализации программ развития НИУ в
области приоритетных направлений развития (ПНР) науки и инноваций. Для этой цели был использован метод ранжирования НИУ по
группе показателей результативности научно-инновационной дея-
59
тельности, позволивший проанализировать имеющиеся различия в
№
Показатели
a
количество статей по ПНР НИУ в научной периодике, индексируемой иностранными и российскими организациями (Российский индекс цитирования), в расчете на 100 представителей НПР (число
статей)
b
доля доходов от научно-исследовательских и опытноконструкторских работ (НИОКР) из всех источников по ПНР НИУ в
общих доходах НИУ (в процентах)
c
отношение доходов от реализованной НИУ и организациями его
инновационной инфраструктуры научно-технической продукции по
ПНР НИУ, включая права на результаты интеллектуальной деятельности, к расходам федерального бюджета на НИОКР, выполненные НИУ (в процентах)
d
количество поставленных на бухгалтерский учет объектов интеллектуальной собственности по ПНР НИУ (число объектов)
e
доля опытно-конструкторских работ по ПНР НИУ в общем объеме
НИОКР НИУ (в процентах)
f
количество научных лабораторий по ПНР НИУ, оснащенных высокотехнологичным оборудованием (число лабораторий)
показателях и выявить среди них успешные и отстающие НИУ (лидеров и аутсайдеров) в области ПНР науки и инноваций. [73]
На основе метода ранжирования в качестве критериев (признаков) рейтинговой оценки деятельности НИУ в области ПНР науки и
инноваций были использованы официально утвержденные показатели
результативности научно-исследовательской и инновационной деятельности (табл.2.10)
Таблица 2.10 - Показатели результативности научноисследовательской и инновационной деятельности
Используя данные таблицы 2.10 можно построить следующие
коэффициенты, характеризующие отдельные аспекты инновационной
деятельности в сфере высшего профессионального образования:
1) первый коэффициент (α), отражающий результативность дея-
тельности НИУ в области научно-исследовательской работы (НИР) и рас-
считанный как сумма показателей а, b, f по формуле 2.1:
α = а + b (НИР) + f (2.1)
60
2) коэффициент µ, отражающий результативность деятельности
НИУ в области опытно-конструкторских разработок (ОКР) и рассчитанный как сумма показателей b, e, f по формуле 2.2:
µ = b (ОКР) + e + f (2.2)
3) коэффициент φ, отражающий результативность НИУ в обла-
сти развития инноваций (в плане коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности) и рассчитанный как сумма показателей
с, d, f по формуле 2.3:
φ = с + d + f (2.3)
Не маловажным фактором является, что общий показатель b
НИОКР разделенный на составные показатели b (НИР) и b (ОКР), а
так же показатель f, как характеристика состояния инновационной
инфраструктуры университетов, используется во всех трех формулах,
поскольку является неотъемлемым составным элементом всех стадий
научно-исследовательской и инновационной деятельности университетов.
Рейтинговая оценка НИУ по показателям результативности
научно-инновационной деятельности предполагает осуществление
следующих действий:
1) определение частных (локальных) коэффициентов по каждо-
му конкретному показателю результативности научно-инновационной
деятельности НИУ;
2) построение общего (интегрального) рейтинга НИУ по сумме
показателей результативности;
3) построение частных (локальных) рейтингов по сочетанию
коэффициентов, характеризующих разные аспекты результативности
научно-инновационной деятельности НИУ (по сумме показателей по
формулам 2.1; 2.2; 2.3)
4) оценка степени различий (дифференциации) по отдельным
коэффициентов результативности научно-инновационной деятельности НИУ (соотношение максимального и минимального значений,
стандартное отклонение, коэффициент вариации).
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]