Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Квалификационные исследовательские работы. Учебное пособие
.pdf
Министерство образования и науки Российской Федерации
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
В.В. ГУБАРЕВ, О.В. КАЗАНСКАЯ
КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ
РАБОТЫ
Утверждено
Редакционно-издательским советом университета
в качестве учебного пособия
НОВОСИБИРСК
2014
ББК 72.52я7
Г 93
Рецензенты:
А.А. Воевода, д-р техн. наук, профессор;
С.В. Брованов, д-р техн. наук, доцент
Работа подготовлена на кафедре вычислительной техники
Новосибирского государственного технического университета
для студентов и аспирантов вузов, обучающихся по укрупненной
группе специальностей «Информатика и вычислительная техника»
Губарев В.В.
Г 93 Квалификационные исследовательские работы: учеб.
пособие /
В.В. Губарев, О.В. Казанская. – 2-е изд., испр. – Новосибирск :
Изд-во НГТУ, 2014. – 80 с.
ISBN 978-5-7782-2472-8
В настоящем учебном пособии рассмотрены основные понятия, используемые в ходе выполнения, оформления и представления результатов выпускных
квалификационных работ студентов и аспирантов, отличия технологических
процессов в исследовательских и инженерных работах. Приведены рекомендации по принципиальным вопросам, касающимся обоснования актуальности,
выявления и описания полученных результатов, их новизны, теоретической и
практической значимости, внедрения
рованности и реализации; по структуре автореферата и научных статей разной
направленности. Описывается роль и содержание научного и научно-производственного семинаров как элементов подготовки магистров. В приложениях
приведены фрагменты форм ВАК РФ по оформлению заключения диссертационных советов, принимаемых ими по итогам успешной защиты диссертации.
Пособие может
направлений подготовки, в частности при изучении дисциплины «Организационно-методические основы подготовки кандидатской диссертации», а также
для преподавателей соответствующих дисциплин.
ISBN 978-5-7782-2472-8 Губарев В.В., Казанская О.В., 2014
Новосибирский государственный
технический университет, 2014
быть полезным для магистрантов и аспирантов других
, обоснованности, достоверности, апроби-
ББК 72.52я7
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время опубликовано много методических пособий и
государственных стандартов (ГОСТ), посвященных синтактической
(формальной) стороне оформления выпускных работ студентов бакалавриата, магистратуры, специалитета, а также отчетов по научноисследовательским работам (см., например, [1–8]). Однако, кроме материалов Высшей аттестационной комиссии (ВАК) РФ и небольшого
количества публикаций (см., например, [9, 10]), учебных пособий, касающихся семантических (смысловых, содержательных) аспектов выпускных квалификационных работ обучающихся (с 2013 г. аспиранты
также относятся к образовательной категории обучающихся), до
настоящего времени практически нет.
В связи с этим возникает потребность обсудить в отдельном по-
собии те вопросы, которые касаются содержательного понимания терминов, используемых в квалификационных работах, уяснения обучаемым не
цесса – оформления и защиты выпускной работы, а с момента формулировки им постановки задачи ее написания, получения результатов,
выявления личного вклада, сути, новизны и значимости получаемых и
защищаемых результатов.
В нем для конкретности выбраны
ленности (магистерские и кандидатские диссертации). Однако многие
изложенные в пособии трактовки понятий и рекомендации могут быть
полезны студентам бакалавриата и специалитета различной направленности. Для понимания специфики направлений подготовки в пособии приведены для сравнения некоторые технологические процессы из
разных видов естественно-научной и инженерной подготовки.
только и не столько на конечном этапе образовательного про-
Именно этим вопросам посвящается настоящее учебное пособие.
работы исследовательской направ-
3
Во избежание дублирования в пособии нет синтактических ре-
комендаций по оформлению выпускных работ и списка литературы в
них. Единственное, на что авторы хотели бы обратить внимание, это
необходимость постоянно отслеживать, какие стандарты и требования
действуют на момент оформления результатов. В России они очень
часто меняются. В качестве примера в приложении приводятся
держки (фрагменты) форм, по которым должны составляться заключения диссертационных советов. Их анализ показывает, что эти требования касаются не только формальных аспектов форм, но и их содержательного наполнения, чему посвящено настоящее пособие.
вы-
4
1. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ И ИНЖЕНЕРНЫЕ
КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ РАБОТЫ
1.1. НЕОБХОДИМЫЕ ИСХОДНЫЕ ПОНЯТИЯ
Прежде чем переходить к изложению материала, напомним и прокомментируем понятия, которыми будем оперировать по тексту [11–17].
Иными словами, выясним, что означает тот или иной термин – слово
или словосочетание, точно обозначающее определенное понятие, применяемое в какой-то специальной профессии или области человеческой деятельности: науке, технике, искусстве и т. д.
Автореферат
лам собственной квалификационной работы.
Аксиома (греч. axiōma – значимое, достойное уважения, принятое,
бесспорное) /axiom/: 1) положение, принимаемое без доказательств
и лежащее в основе доказательств истинности других положений;
2) неоспоримое утверждение; бесспорная, очевидная, не требующая
доказательств истина.
Итоговым критерием истинности аксиом в содержательных теориях является практическая применимость теории
Алгоритм /algorithm/: 1) формальное представление, точное предписание (в виде конечного набора правил), однозначно определяющее
содержание и последовательность чисто механически выполняемых
действий (алгоритмических операций), переводящих исходные данные
задачи в искомый результат; 2) сам процесс решения поставленной
задачи в виде такой совокупности действий (операций)
маемых по строго определенным правилам, которая после последова-
1
В косых скобках / / дается английский вариант термина.
2
Для удобства восприятия и запоминания ключевые слова термина выде-
лены жирным курсивом.
/autor's abstract/1 – авторский реферат по материа-
в целом.
2
, предприни-
5
тельного (пошагового) их выполнения приводит к такому ее решению,
когда результат однозначно определяется исходными данными.
Аннотация (от лат. annotatio – примечание, пометка) /annotation/ –
сжатая характеристика идейной направленности, содержания,
назначения книги, статьи, рукописи.
Вычисление /calculation, computation, computing/: 1) выполнение
арифметических и логических операций; 2) произведение арифметических действий над числами; 3) преобразование одного множества чисел в другое множество
Гипотеза (от греч. hypóthesis – основание, предположение) /hypo-
thesis/ – 1) научное предположение, выдвигаемое для объяснения ка-
ких-либо явлений и требующее проверки на опыте и теоретического
обоснования для того, чтобы стать достоверной научной теорией;
2) всякое предположение, допущение, догадка, истинность которых
неизвестна, но которые могут быть использованы для предварительного
объяснения, описания и предсказания
Для подтверждения или опровержения гипотезы, т. е. ее основания
(посылок в виде используемых эмпирических и теоретических суждений) и заключения (выводов, получаемых из этих посылок), необходимо иметь релевантные (относящиеся к ней) факты, события, свидетельства, данные.
К гипотезе предъявляются следующие требования:
релевантность (англ. relevant – уместный
уместность, соответствие основанию и заключениям гипотезы;
проверяемость – принципиальная возможность проверки (выво-
димости из нее релевантных наблюдаемых фактов) с учетом трех видов их непроверяемости (отсутствие необходимых средств; принципиальная невозможность; абстрактность, не допускающая эмпирическую
проверку их следствий);
она не должна включать в себя слишком много
правило, одно основное, редко больше;
совместимость с существующими научными знаниями;
наличие объяснительных и предсказательных следствий, выво-
димых из гипотезы при использовании дополнительной информации;
в нее нельзя включать понятия и категории, не являющиеся од-
нозначными, не уясненные самим исследователем;
при формулировке гипотезы следует избегать ценностных суж
дений;
чисел.
новых явлений, событий, фактов.
, относящийся к делу) –
положений: как
-
6
гипотеза должна соответствовать фактам, быть проверяемой и
приложимой к широкому кругу явлений;
безупречное стилистическое оформление, логическая простота,
соблюдение преемственности;
совмещение простоты гипотезы с ее общностью, системностью и
сложностью используемого для ее подтверждения аппарата.
Различают следующие виды гипотез:
описательные – предполагающие существование какого-либо
явления (процесса);
объяснительные –
прогностические (прогнозные) – позволяющие предсказывать
будущее развитие явления.
Основные этапы построения гипотезы:
открытие явления, причину существования которого невозмож-
но пока объяснить с помощью имеющихся знаний, средств и приемов
исследования;
выдвижение гипотезы. Выдвижение гипотезы есть основной вид
научного творчества, связанный с объективной потребностью в новом
знании. При этом выдвигаемая гипотеза должна быть достаточно теоретически надежна (преемственной по отношению к предшествующим
знаниям, не противоречить фактам науки); однозначно логически согласована с проблемой и целью; приложима к данным, заключенным в
предварительном описании предмета исследования, а также включать
понятия, получившие предварительное уточнение и интерпретацию и
предоставлять возможность эмпирической
помощью предметно-методических средств познания, которая обеспечивает переход от нее к теории и закону;
формулировка (разработка) гипотезы. Выдвинутую гипотезу
необходимо сформулировать. От правильности, четкости и определенности формулировки гипотезы зависят ход и результат проверки;
определение одного или нескольких следствий, логически выте-
кающих из
проверка гипотезы. Выяснение того, насколько следствия соответствуют фактам действительности. Доказательство достоверности
гипотезы становится главной задачей последующего эмпирического
исследования. Подтвердившаяся гипотеза становится теорией, законом
и используется для внедрения в практику. Неподтвердившаяся гипотеза
гипотезы;
вскрывающие причины явления (процесса);
проверки (верификации) с
7
либо отбрасывается, либо становится основой для выдвижения новых
гипотез и новых направлений в исследовании проблемной ситуации.
Данные /data/ – доступная для восприятия субъектом «внеобъектная» совокупность (набор) символов, записей, чисел, графиков изображений, в частности числовых или графических значений отсчетов
сигналов, хранящаяся на материальных носителях (хранителях!) информации и рассматриваемая как
финальный носитель (источник!)
информации об объекте безотносительно к ее содержательному смыслу, т. е. в отрыве от содержащейся в ней информации.
Доклад /report/ – публичное сообщение на определенную тему.
Пленарный доклад /plenary report/ – полный, общий, происходящий
с участием всего состава, всех участников организации, собрания,
научного мероприятия. Постерный доклад (англ. poster – афиша, пла-
– оформленный в виде плаката. Репортерский доклад (англ. re-
кат)
porter – сообщающий) – доклад на конференции (секции), содержащий
обзор материалов других докладов с единых позиций в виде репортажа. Секционный доклад /sectional report/ – происходящий на секции,
проводимый для всех участников секции. Стендовый доклад /standal
report/ – расположенный на стендах (щитах, стойках).
Задачи /tasks/ исследования
1
– перечень тех вопросов, которые
требуется решить для достижения цели исследования. В отличие от
проблемы задача формулируется как вопрос, требующий нахождения
решения по известным исходным данным известными или разрабатываемыми методами с соблюдением известных условий.
Знания /knowledges/ – проверенные практикой, требующие посто-
янного дополнения и оценки новизны и истинности результаты по-
знания действительности
, модели, полезные сведения (гипотезы,
идеи, теории, выводы, понятия, законы, закономерности, концепции и
т. д.): знания 1 (знания 1-го рода) – объекты (синтактические операн-
ды) сбора, обработки, анализа – носители информации; знания 2 (знания 2-го рода) – часть информации, отражающая семантику сведений о
действительности, об объекте, семантические операнды.
1
Здесь и далее в тексте слово «исследование» понимается не только как
научное исследование, а как обобщенное, а именно как изучение, познание,
описание, управление, синтез, проектирование и т. п. Чтобы подчеркнуть такое понимание термина, будем выделять его курсивом.
8
Измерение (количественное, численное, метрологическое) /measu-
rement, measuring (quantitative, numerical; metrological)/: 1) опытное
нахождение количественного значения (эквивалента) физической
величины с помощью специальных средств путем сравнения измеряе-
мой величины с некоторой мерой, значение которой принято за единицу измерения; 2) действия, связанные с нахождением числового значения измеряемой физической величины в принятых единицах измерения; 3) преобразование множества
числовое множество или множества физических величин в множество
математических величин.
Измерение (обобщенное понятие, алгоритмическое, символьное)
/measurement/: 1) алгоритмическая операция, в результате выполне-
ния которой наблюдаемому состоянию (материального) объекта (процесса, явления) ставится в соответствие определенное обозначение:
число, номер или символ; 2) действие по установлению соответ-
ствия определенному состоянию
екта (явления, процесса) символа (числа, номера) из выбранной для
регистрации этого состояния измерительной шкалы; 3) преобразование
множества состояний физического объекта в множество символов измерительной шкалы.
Измерительная шкала /measuring scale/ – множество обозначе-
ний (чисел, номеров, символов), используемых для регистрации состо-
яния наблюдаемого объекта.
Интерпретация результатов обработки и анализа данных и
контента /interpretation of data and content processing and analysis
results/ – истолкование, разъяснение смысла, значения результатов,
их «перевод» на язык, в термины, образы, доступные, понятные пользователю результатов.
Информация /information/: 1) совокупность полезных содержа-
тельных сведений, имеющихся в сигналах, данных, знаниях об исследуемом объекте; 2) сведения, смысл, программа действий, конструкции и
подобное, содержащиеся в сигналах, данных, знаниях 1, контенте, кодах
как ее
сел, записей, графиков, изображений; 4) модели (знания 2, образы, программы, конструкции) протознания информационный мусор.
ствий, направленных на выработку новых знаний; вид познавательной
деятельности. Научное исследование характеризуется новизной,
носителях; 3) семантика сигналов, символьных сообщений, чи-
Исследование (научное понятие) /research/ – процесс, набор дей-
значений физических величин в
наблюдаемого (исследуемого) объ-
9
объективностью, доказательностью, точностью, воспроизводимостью;
делится на эмпирическое, теоретическое, в том числе основанное на
исследовании по литературным источникам; фундаментальное и прикладное; количественное и качественное. В данном контексте этимология (происхождение) термина «исследование» связана с извлечением
искомого из «следа», в частности с восстановлением некоторого порядка вещей по косвенным признакам, случайным предметам
этом подразумевается способность исследователя сопоставлять и анализировать факты, прогнозировать ситуацию.
Исследование объекта (принятое в настоящем пособии, условное
обобщенное понятие) – обобщенное понятие, под которым в зависимости от контекста будем понимать собственно исследование (изучение, познание), описание, представление, проектирование, управление,
анализ, синтез, имитация и т. п.
Исчисление /calculus/:
стве; 2) формализованный вывод логических утверждений; 3) процесс образования синтаксически правильных символических выражений из букв алфавита системы, языка, которые ставятся в соответствие
предметам определенной области (например, объективного мира);
4) преобразование одного множества выражений, утверждений, знаний в
другое.
Метод /method/ – правило или совокупность, система стандартных
правил, подходов, способов, путей, приемов, действий, направ-
ленных на достижение цели или решение конкретной задачи.
Метод исследования (от греч. methōdos) /method/: 1) способ, образ
действия при исследовании; 2) совокупность или система стандартных правил, приемов, способов, направленных на достижение цели.
Методика исследования – совокупность методов, приемов вы-
полнения исследования.
Методология исследования (от
учение) /methodology/: 1) учение о методах исследования; 2) совокупность подходов, приемов исследования как способов действий, операций, используемых в исследовании; 3) логическая организация научной деятельности, состоящая в определении цели, объекта и предмета исследования; принципов, подходов и ориентиров в поведении объекта, выборе средств и методов, определяющих возможность
ния и доказательства достоверных и обоснованных результатов, их истинности, проверяемости и т. д. (см. п. 1.2).
1) выражение в каком-либо числе, количе-
греч. methōdos – метод и lógos –
. При
получе-
10
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]