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Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Инновационные технологии изучения сердечно-сосудистой системы и механизмов ее регуляции. Научно-практические и учебно-методические рекомендации по рез

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ɆȿɏȺɇɂɁɆɕ ȼȿȽȿɌȺɌɂȼɇɈɃ ɊȿȽɍɅəɐɂɂ ɋȿɊȾȿɑɇɈȽɈ ɊɂɌɆȺ ɂ ɇȿɈȻɏɈȾɂɆɈɋɌɖ ȿȿ ɂɋɋɅȿȾɈȼȺɇɂə

ɉɊɂ ɂɁɍɑȿɇɂɂ ɎɍɇɄɐɂɈɇȺɅɖɇɕɏ ȼɁȺɂɆɈɈɌɇɈɒȿɇɂɃ ɆȿɀȾɍ ɆɈɁȽɈɆ ɂ ɋȿɊȾɐȿɆ

ɢ ɬɚɤɢɦ ɨɛɪɚɡɨɦ ɭɜɟɥɢɱɟɧɢɸ ɑɋɋ. ɉɪɢ ɞɚɥɶɧɟɣɲɟɦ ɧɚɪɚɫɬɚɧɢɢ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɢ ɨɬɦɟɱɚɟɬɫɹ ɭɜɟɥɢɱɟɧɢɟ ɑɋɋ ɡɚ ɫɱɟɬ ɭɫɢɥɟɧɢɹ ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɢɯ ɜɥɢɹɧɢɣ. Ⱦɥɹ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɛɵɫɬɪɵɯ ɚɞɚɩɬɢɜɧɵɯ ɪɟɚɤɰɢɣ ɱɚɫɬɨ ɧɚɛɥɸɞɚɟɬɫɹ ɩɨɜɵɲɟɧɢɟ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɢ ɨɞɧɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ ɢ ɫɧɢɠɟɧɢɟ ɞɪɭɝɨɣ. Ɍɚɤɚɹ ɜɡɚɢɦɨɡɚɜɢɫɢɦɨɫɬɶ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɢ ɫɢɫɬɟɦ ɥɟɝɥɚ ɜ ɨɫɧɨɜɵ ɩɪɢɧɰɢɩɚ «ɮɭɧɤɰɢɨɧɚɥɶɧɨɣ ɫɢɧɟɪɝɢɢ». ɉɪɢ ɞɚɥɶɧɟɣɲɢɯ ɷɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɵɯ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɹɯ ɜɵɹɜɥɟɧɨ, ɱɬɨ ɩɨɜɵɲɟɧɢɟ

ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɢ ɨɞɧɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ ɩɪɢɜɨɞɢɬ ɤ ɟɳɟ ɛɨɥɶɲɟɦɭ ɜɨɡɪɚɫɬɚɧɢɸ ɞɪɭɝɨɣ. ɉɨɤɚɡɚɧɨ, ɱɬɨ ɱɟɦ ɛɨɥɶɲɟ ɩɪɢ ɫɬɢɦɭɥɹɰɢɢ ɛɥɭɠɞɚɸɳɟɝɨ ɧɟɪɜɚ ɫɧɢɠɚɥɚɫɶ ɑɋɋ, ɬɟɦ ɜɵɲɟ ɛɵɥɚ ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɚɹ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɶ [13]. ɗɬɢ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɹ ɩɨɡɜɨɥɢɥɢ ɨɩɪɟɞɟɥɢɬɶ ɩɪɢɧɰɢɩ «ɚɤɰɟɧɬɢɪɨɜɚɧɧɨɝɨ ɚɧɬɚɝɨɧɢɡɦɚ». Ɍɚɤɢɦ ɨɛɪɚɡɨɦ, ɪɚɡɜɢɬɢɟ ɚɞɚɩɬɚɰɢɨɧɧɵɯ ɤɚɪɞɢɚɥɶɧɵɯ ɪɟɚɤɰɢɣ ɧɚ ɫɬɪɟɫɫɨɜɵɟ ɮɚɤɬɨɪɵ ɨɛɭɫɥɨɜɥɟɧɨ ɫɥɨɠɧɨɣ ɜɡɚɢɦɨɨɛɭɫɥɨɜɥɟɧɧɨɣ ɞɢɧɚɦɢɱɟɫɤɨɣ ɢɧɬɟɝɪɚɰɢɟɣ ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɢɯ

ɩɚɪɚɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɢɯ ɜɥɢɹɧɢɣ. ɋɬɚɧɨɜɢɬɫɹ ɩɨɧɹɬɧɵɦ, ɱɬɨ ɪɚɫɫɨɝɥɚɫɨɜɚɧɢɟ

ɢ ɤɚɪɞɢɨɰɟɪɟɛɪɚɥɶɧɵɯ ɜɡɚɢɦɨɞɟɣɫɬɜɢɣ ɩɪɢɜɨɞɢɬ ɧɟ ɬɨɥɶɤɨ ɤ ɦɟɠɫɢɫɬɟɦɧɵɦ, ɧɨ ɢ ɜɧɭɬɪɢɫɢɫɬɟɦɧɵɦ ɧɚɪɭɲɟɧɢɹɦ. ɋ ɜɨɡɪɚɫɬɨɦ ɨɬɦɟɱɚɟɬɫɹ ɫɧɢɠɟɧɢɟ ɩɥɨɬɧɨɫɬɢ ɚɞɪɟɧɟɪɝɢɱɟɫɤɢɯ ɪɟɰɟɩɬɨɪɨɜ ɢ ɨɫɥɚɛɥɟɧɢɟ ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɢɯ ɜɥɢɹɧɢɣ, ɬɨɝɞɚ ɤɚɤ ɩɚɪɚɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɚɹ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɶ ɫɨɯɪɚɧɹɟɬɫɹ ɧɚ ɩɪɟɠɧɟɦ ɭɪɨɜɧɟ. ɗɬɢ ɢɡɦɟɧɟɧɢɹ ɦɨɝɭɬ ɩɪɢɜɨɞɢɬɶ ɤ ɫɧɢɠɟɧɢɸ ɚɞɚɩɬɚɰɢɨɧɧɵɯ ɪɟɚɤɰɢɣ ɫɟɪɞɟɱɧɨɫɨɫɭɞɢɫɬɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ.

ɐɟɧɬɪɚɥɶɧɚɹ ɪɟɝɭɥɹɰɢɹ

ɫɟɪɞɟɱɧɨɣ ɞɟɹɬɟɥɶɧɨɫɬɢ. ɐɟɧɬɪɚɥɶɧɚɹ ɪɟɝɭ-

ɥɹɰɢɹ ɫɟɪɞɟɱɧɨ-ɫɨɫɭɞɢɫɬɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ ɢɦɟɟɬ ɱɟɬɵɪɟ ɭɪɨɜɧɹ ɪɟɝɭɥɹɰɢɢ: ɫɩɢɧɧɨɣ ɦɨɡɝ, ɫɬɜɨɥ ɦɨɡɝɚ, ɨɛɥɚɫɬɶ ɝɢɩɨɬɚɥɚɦɭɫɚ, ɤɨɪɭ ɝɨɥɨɜɧɨɝɨ ɦɨɡɝɚ. ɋɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɟ ɫɨɫɭɞɨɫɭɠɢɜɚɸɳɟɟ ɞɟɣɫɬɜɢɟ ɨɫɭɳɟɫɬɜɥɹɟɬɫɹ ɪɟɬɢɤɭɥɹɪɧɨɣ ɮɨɪɦɚɰɢɟɣ ɫɬɜɨɥɚ ɦɨɡɝɚ ɢ ɛɭɥɶɛɚɪɧɵɦɢ ɨɬɞɟɥɚɦɢ ɦɨɫɬɚ, ɤɨɬɨɪɵɟ ɨɛɴɟɞɢɧɟɧɵ ɜ ɦɟɞɭɥɥɹɪɧɵɟ ɢ ɪɨɦɛɷɧɰɟɮɚɥɶɧɵɟ ɰɟɧɬɪɵ. ɇɚ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɶ ɫɨɫɭɞɨɞɜɢɝɚɬɟɥɶɧɨɝɨ ɰɟɧɬɪɚ ɦɨɠɟɬ ɜɥɢɹɬɶ

ɞɵɯɚɬɟɥɶɧɵɣ ɰɟɧɬɪ ɢ ɞɪɭɝɢɟ ɨɬɞɟɥɵ ɐɇɋ. ɉɨɤɚɡɚɧɨ, ɱɬɨ ɫɬɢɦɭɥɹɰɢɹ ɪɟɬɢɤɭɥɹɪɧɨɣ ɮɨɪɦɚɰɢɢ ɫɪɟɞɧɟɝɨ ɢ ɩɪɨɦɟɠɭɬɨɱɧɨɝɨ ɦɨɡɝɚ ɦɨɠɟɬ ɨɤɚɡɵɜɚɬɶ ɧɚ ɫɟɪɞɟɱɧɨ-ɫɨɫɭɞɢɫɬɭɸ ɫɢɫɬɟɦɭ ɧɟ ɬɨɥɶɤɨ ɫɬɢɦɭɥɢɪɭɸɳɟɟ, ɧɨ ɢ ɬɨɪɦɨɡɹɳɟɟ ɜɥɢɹɧɢɟ. Ɋɚɡɞɪɚɠɟɧɢɟ ɤɚɭɞɚɥɶɧɨɣ ɱɚɫɬɢ ɝɢɩɨɬɚɥɚɦɭɫɚ ɩɪɢɜɨɞɢɬ ɤ ɩɨɜɵɲɟɧɢɸ ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɢ, ɬɨɝɞɚ ɤɚɤ ɫɬɢɦɭɥɹɰɢɹ ɪɨɫɬɪɚɥɶɧɵɯ ɨɬɞɟɥɨɜ ɧɚɨɛɨɪɨɬ ɬɨɪɦɨɡɢɬ ɟɟ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɶ.

ȼɵɫɲɢɦ ɪɟɝɭɥɹɬɨɪɧɵɦ ɰɟɧɬɪɨɦ ɹɜɥɹɟɬɫɹ ɥɨɛɧɚɹ ɤɨɪɚ, ɤɨɬɨɪɚɹ ɞɟɣɫɬɜɭɟɬ ɧɚ ɦɨɬɨɪɧɵɟ ɢ ɜɟɝɟɬɚɬɢɜɧɵɟ ɰɟɧɬɪɵ. ȼ ɷɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɵɯ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɹɯ ɩɨɤɚɡɚɧɨ, ɱɬɨ ɩɪɢ ɩɨɜɪɟɠɞɟɧɢɢ ɩɪɚɜɨɝɨ ɩɨɥɭɲɚɪɢɹ ɨɬɦɟɱɚɸɬɫɹ ɧɚɪɭɲɟɧɢɹ ɜɚɪɢɚɛɟɥɶɧɨɫɬɢ ɪɢɬɦɚ, ɩɪɢ ɩɨɜɪɟɠɞɟɧɢɢ ɥɟɜɨɝɨ – ɪɚɡɜɢɬɢɟ ɚɪɢɬɦɢɣ ɫɟɪɞɰɚ [13].

2. ɋɌȺɇȾȺɊɌɕ ɉɊɈȼȿȾȿɇɂə ɊȿȽɂɋɌɊȺɐɂɂ

ɂ ȺɇȺɅɂɁȺ ȼȺɊɂȺȻȿɅɖɇɈɋɌɂ ɊɂɌɆȺ ɋȿɊȾɐȺ

Ⱥɧɚɥɢɡ ȼɊɋ ɩɪɟɞɩɨɥɚɝɚɟɬ ɢɡɭɱɟɧɢɟ ɢɡɦɟɧɟɧɢɣ ɞɥɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ

R – R ɡɚ ɨɩɪɟɞɟɥɟɧɧɵɣ ɩɪɨɦɟɠɭɬɨɤ ɜɪɟɦɟɧɢ. ɂɡɭɱɟɧɢɟ ȼɊɋ ɩɪɨɜɨɞɢɬɫɹ ɩɨ-

ɫɥɟ ɩɨɫɬɪɨɟɧɢɹ ɱɢɫɥɨɜɨɣ ɩɨɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɧɨɫɬɢ ɞɥɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ ɤɚɪɞɢɨɰɢɤɥɨɜ, ɤɨɬɨɪɚɹ ɧɚɡɵɜɚɟɬɫɹ ɪɢɬɦɨɝɪɚɦɦɚ. ȿɟ ɩɨɫɬɪɨɟɧɢɟ ɜɤɥɸɱɚɟɬ ɫɥɟɞɭɸɳɢɟ ɷɬɚɩɵ: ɡɚɩɢɫɶ ɗɄȽ, ɨɩɪɟɞɟɥɟɧɢɟ ɞɥɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ R – R ɢ ɩɨɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɧɚɹ ɡɚɩɢɫɶ ɢɯ ɩɪɨɞɨɥɠɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ ɫ ɝɪɚɮɢɱɟɫɤɢɦ

ɨɬɨɛɪɚɠɟɧɢɟɦ. ɂɡɭɱɟɧɢɟ ȼɊɋ ɪɚɡɧɵɦɢ ɦɟɬɨɞɚɦɢ ɩɪɨɜɨɞɢɬɫɹ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɫɩɟɰɢɚɥɶɧɵɯ ɤɨɦɩɶɸɬɟɪɧɵɯ ɩɪɨɝɪɚɦɦ. Ⱦɥɹ ɩɨɥɭɱɟɧɢɹ ɞɨɫɬɨɜɟɪɧɵɯ ɪɟɡɭɥɶɬɚɬɨɜ ɫɥɟɞɭɟɬ ɫɨɛɥɸɞɚɬɶ ɪɹɞ ɭɫɥɨɜɢɣ: 1) ɩɪɨɜɨɞɢɬɶ ɚɧɚɥɢɡ ɪɢɬɦɨɝɪɚɦɦɵ ɬɨɥɶɤɨ ɩɪɢ ɫɢɧɭɫɨɜɨɦ ɪɢɬɦɟ ɢ ɨɬɫɭɬɫɬɜɢɢ ɚɪɢɬɦɢɣ; 2) ɜɵɩɨɥɧɢɬɶ ɮɢɥɶɬɪɚɰɢɸ ɪɢɬɦɨɝɪɚɦɦɵ ɫ ɭɞɚɥɟɧɢɟɦ ɚɪɬɟɮɚɤɬɨɜ; 3) ɡɚɩɢɫɶ ɞɨɥɠɧɚ ɫɨɞɟɪɠɚɬɶ 1000–1500 ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ R – R; 4) ɫɪɚɜɧɢɜɚɬɶ ɢɡɦɟɧɟɧɢɹ ȼɊɋ ɦɨɠɧɨ ɩɪɢ ɡɚɩɢɫɹɯ ɗɄȽ ɨɞɢɧɚɤɨɜɨɣ ɩɪɨɞɨɥɠɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ; 5) ɞɥɹ ɨɰɟɧɤɢ ɜɨɥɧ ɧɢɡɤɨɣ ɢ ɨɱɟɧɶ ɧɢɡɤɨɣ ɱɚɫɬɨɬɵ (VLF ɢ ULF) ɫɥɟɞɭɟɬ ɢɫɩɨɥɶɡɨɜɚɬɶ ɪɢɬɦɨɝɪɚɦɦɵ, ɜ ɤɨɬɨɪɵɯ ɛɨɥɟɟ 3000 ɤɚɪɞɢɨɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ.

Ⱦɥɹ ɚɧɚɥɢɡɚ ȼɊɋ ɭ ɱɟɥɨɜɟɤɚ ɢɫɩɨɥɶɡɭɸɬ ɤɨɦɩɶɸɬɟɪɧɵɟ ɷɥɟɤɬɪɨɤɚɪɞɢɨɝɪɚɮɵ ɢɥɢ ɦɨɧɢɬɨɪɵ ɞɥɹ ɫɭɬɨɱɧɨɝɨ ɦɨɧɢɬɨɪɢɪɨɜɚɧɢɹ ɗɄȽ (ɯɨɥɬɟɪɨɜɫɤɢɟ ɦɨɧɢɬɨɪɵ). ȼ ɷɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɵɯ ɭɫɥɨɜɢɹɯ ɩɪɨɜɨɞɹɬ: 1) ɞɥɢɬɟɥɶɧɭɸ ɡɚɩɢɫɶ ɗɄȽ ɫ ɞɚɥɶɧɟɣɲɟɣ ɤɨɦɩɶɸɬɟɪɧɨɣ ɨɛɪɚɛɨɬɤɨɣ; 2) ɢɦɩɥɚɧɬɢɪɭɸɬ ɬɪɚɧɫɦɢɬɬɟɪ, ɤɨɬɨɪɵɣ ɬɟɥɟɦɟɬɪɢɱɟɫɤɢ ɩɟɪɟɞɚɟɬ ɡɚɩɢɫɶ

ɗɄȽ ɜ online ɪɟɠɢɦɟ.

ȼɚɠɧɨ ɨɬɦɟɬɢɬɶ, ɱɬɨ ɞɥɹ ɩɨɥɭɱɟɧɢɹ ɤɚɱɟɫɬɜɟɧɧɨɣ ɡɚɩɢɫɢ ɢ ɩɪɚɜɢɥɶɧɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ ɬɨɱɧɨɫɬɶ ɨɰɢɮɪɨɜɤɢ ɞɨɥɠɧɚ ɛɵɬɶ ɧɟ ɦɟɧɟɟ 8 ɪɚɡɪɹɞɨɜ, ɚ ɱɚɫɬɨɬɚ ɞɢɫɤɪɟɬɢɡɚɰɢɢ ɛɨɥɟɟ 128 Ƚɰ ɜ ɫɟɤɭɧɞɭ. Ⱥɧɚɥɢɡ ɗɄȽ ɩɪɨɜɨɞɹɬ ɜ ɞɢɚɩɚɡɨɧɟ ɱɚɫɬɨɬ ɨɬ 0,05 ɞɨ 200 Ƚɰ. ȼ ɷɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɵɯ ɭɫɥɨɜɢɹɯ ɞɥɹ ɚɧɚɥɢɡɚ ȼɊɋ ɢɫɩɨɥɶɡɭɸɬ ɩɪɨɝɪɚɦɦɭ LabChart 7.0, ɤɨɬɨɪɚɹ ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ:

1) ɜɵɩɨɥɧɹɬɶ

ɦɨɧɢɬɨɪɧɵɣ ɤɨɧɬɪɨɥɶ ɜ online ɪɟɠɢɦɟ;

2) ɩɪɨɜɨɞɢɬɶ ɜɪɟɦɟɧɧɭɸ ɢ ɚɦɩɥɢɬɭɞɧɭɸ ɪɚɫɬɹɠɤɭ ɗɄȽ;

3) ɚɧɚɥɢɡɢɪɨɜɚɬɶ ɧɟɨɝɪɚɧɢɱɟɧɧɨɟ ɱɢɫɥɨ ɤɚɪɞɢɨɰɢɤɥɨɜ;

4) ɩɪɨɫɦɚɬɪɢɜɚɬɶ ɥɸɛɨɣ ɭɱɚɫɬɨɤ ɡɚɩɢɫɢ ɞɨ ɢ ɩɨɫɥɟ ɩɪɨɜɟɞɟɧɢɹ ɚɧɚɥɢɡɚ;

5) ɪɟɞɚɤɬɢɪɨɜɚɬɶ ɜɪɭɱɧɭɸ ɬɨɱɤɭ ɨɬɫɱɟɬɚ ɤɚɪɞɢɨɰɢɤɥɚ;

6) ɩɪɨɝɪɚɦɦɚ ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ ɩɪɨɜɨɞɢɬɶ ɮɢɥɶɬɪɚɰɢɸ ɗɄȽ ɫ ɭɞɚɥɟɧɢɟɦ ɜɵɫɨɤɨɱɚɫɬɨɬɧɵɯ ɩɨɦɟɯ;

7) ɩɪɨɜɨɞɢɬɶ ɚɧɚɥɢɡ ɗɄȽ ɢ ȼɊɋ ɪɚɡɧɵɯ ɷɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɵɯ

ɠɢɜɨɬɧɵɯ.

ɋɌȺɇȾȺɊɌɕ ɉɊɈȼȿȾȿɇɂə ɊȿȽɂɋɌɊȺɐɂɂ ɂ ȺɇȺɅɂɁȺ ȼȺɊɂȺȻȿɅɖɇɈɋɌɂ ɊɂɌɆȺ ɋȿɊȾɐȺ

2.1. ɏȺɊȺɄɌȿɊɂɋɌɂɄȺ ɋɈȼɊȿɆȿɇɇɕɏ ɆȿɌɈȾɈȼ ȺɇȺɅɂɁȺ ȼɊɋ

Ȼɨɥɶɲɨɟ ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɨ ɫɨɜɪɟɦɟɧɧɵɯ ɦɟɬɨɞɨɜ ɨɰɟɧɤɢ ȼɊɋ ɦɨɠɧɨ ɪɚɡɞɟɥɢɬɶ ɧɚ ɞɜɟ ɝɪɭɩɩɵ, ɤɨɬɨɪɵɟ ɨɬɥɢɱɚɸɬɫɹ ɦɚɬɟɦɚɬɢɱɟɫɤɢɦ ɩɨɞɯɨɞɨɦ ɚɧɚɥɢɡɚ ɪɢɬɦɨɝɪɚɦɦ. ȼ ɩɟɪɜɨɣ ɝɪɭɩɩɟ ɩɪɨɜɨɞɢɬɫɹ ɚɧɚɥɢɡ ɜɪɟɦɟɧɧɨɣ ɨɛɥɚɫɬɢ, ɚ ɜɨ ɜɬɨɪɨɣ – ɱɚɫɬɨɬɧɨɣ ɨɛɥɚɫɬɢ.

ɉɟɪɜɚɹ ɝɪɭɩɩɚ ɦɟɬɨɞɨɜ ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ ɨɰɟɧɢɬɶ ɢɡɦɟɧɟɧɢɹ ȼɊɋ ɜ ɢɫɫɥɟɞɭɟɦɨɦ ɩɪɨɦɟɠɭɬɤɟ ɜɪɟɦɟɧɢ. ɉɪɢ ɷɬɨɦ

ɩɨɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɧɨ ɨɰɟɧɢɜɚɸɬɫɹ ɢɡɦɟɧɟɧɢɹ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ RR ɜ ɪɢɬɦɨɝɪɚɦɦɟ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɯ ɢ ɝɟɨɦɟɬɪɢɱɟɫɤɢɯ ɦɟɬɨɞɨɜ. ɋɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɟ ɦɟɬɨɞɵ ɩɨɡɜɨɥɹɸɬ ɢɡɭɱɢɬɶ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɟ ɢɡɦɟɧɟɧɢɹ ɞɥɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ ɤɚɪɞɢɨɰɢɤɥɨɜ. ɋ ɩɨɦɨɳɶɸ ɝɟɨɦɟɬɪɢɱɟɫɤɢɯ ɦɟɬɨɞɨɜ ɦɨɠɧɨ ɩɨɧɹɬɶ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɟ ɞɥɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ ɤɚɪɞɢɨɰɢɤɥɨɜ ɜ ɢɫɫɥɟɞɭɟɦɨɦ ɩɪɨɦɟɠɭɬɤɟ ɜɪɟɦɟɧɢ.

ȼɬɨɪɚɹ ɝɪɭɩɩɚ ɦɟɬɨɞɨɜ ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ ɩɪɨɜɟɫɬɢ ɫɩɟɤɬɪɚɥɶɧɵɣ ɚɧɚɥɢɡ ɢɫɫɥɟ-

ɞɭɟɦɨɣ ɗɄȽ, ɬ. ɟ. ɨɰɟɧɢɬɶ ɩɟɪɢɨɞɢɱɟɫɤɢɟ ɢɡɦɟɧɟɧɢɹ ɤɨɥɟɛɚɧɢɣ

ɑɋɋ. Ȼɨɥɟɟ ɬɨɝɨ, ɢɡɭɱɚɟɬɫɹ ɦɨɳɧɨɫɬɶ ɷɬɢɯ ɤɨɥɟɛɚɧɢɣ ɢ ɢɯ ɜɤɥɚɞ ɜ ɢɡɦɟɧɟɧɢɟ ȼɊɋ. ɉɪɢɧɰɢɩ ɦɚɬɟɦɚɬɢɱɟɫɤɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ ɨɬɥɢɱɚɟɬɫɹ ɨɬ ɜɪɟɦɟɧɧɵɯ ɦɟɬɨɞɨɜ. ɉɪɢ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɦ ɚɧɚɥɢɡɟ ɪɢɬɦɨɝɪɚɦɦɚ ɪɚɫɫɦɚɬɪɢɜɚɟɬɫɹ ɤɚɤ ɟɞɢɧɵɣ ɩɪɨɰɟɫɫ ɢ ɜ ɧɟɣ ɨɩɪɟɞɟɥɹɟɬɫɹ ɦɨɳɧɨɫɬɶ ɢɡɭɱɚɟɦɵɯ ɩɟɪɢɨɞɢɱɟɫɤɢɯ ɤɨɥɟɛɚɧɢɣ ɨɩɪɟɞɟɥɟɧɧɨɝɨ ɫɩɟɤɬɪɚ. Ɉɛɳɭɸ ɦɨɳɧɨɫɬɶ ɫɩɟɤɬɪɚ ɨɩɪɟɞɟɥɹɸɬ ɩɨ ɫɭɦɦɟ ɦɨɳɧɨɫɬɟɣ ɜɫɟɯ ɢɡɭɱɚɟɦɵɯ ɫɩɟɤɬɪɨɜ.

Ʉɪɨɦɟ ɬɨɝɨ, ɩɨ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɸ ɦɨɳɧɨɫɬɢ ɫɩɟɤɬɪɨɜ

ɦɨɠɧɨ ɫɭɞɢɬɶ ɨɛ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɢ ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɢ ɩɚɪɚɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ.

Ɇ.Ʌ. ɆȺɆȺɅɕȽȺ. ɂɇɇɈȼȺɐɂɈɇɇɕȿ ɌȿɏɇɈɅɈȽɂɂ ɂɁɍɑȿɇɂə ɋȿɊȾȿɑɇɈ-ɋɈɋɍȾɂɋɌɈɃ ɋɂɋɌȿɆɕ ɂ ɆȿɏȺɇɂɁɆɈȼ ȿȿ ɊȿȽɍɅəɐɂɂ

2.2. ɆȿɌɈȾɂɄȺ ɉɊɈȼȿȾȿɇɂə ȼɊȿɆȿɇɇɈȽɈ ȺɇȺɅɂɁȺ ɂ ȿȿ ȼɈɁɆɈɀɇɈɋɌɂ

ɂɡɭɱɟɧɢɟ ȼɊɋ ɜɨ ɜɪɟɦɟɧɧɨɣ ɨɛɥɚɫɬɢ ɜɤɥɸɱɚɟɬ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɣ

ɢ ɝɟɨɦɟɬɪɢɱɟɫɤɢɣ ɚɧɚɥɢɡ.

ɋɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɣ ɚɧɚɥɢɡ. ɋɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɟ ɦɟɬɨɞɵ ɩɨɡɜɨɥɹɸɬ ɩɪɨɜɟɫɬɢ ɚɧɚɥɢɡ ȼɊɋ ɩɭɬɟɦ ɢɡɭɱɟɧɢɹ ɞɥɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ N – N ɢ ɢɡɦɟɧɟɧɢɹ ɪɚɡɧɨɫɬɢ ɞɥɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ ɫɨɫɟɞɧɢɯ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ N – N. ɋɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɚɹ ɨɛɪɚɛɨɬɤɚ ɞɥɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ N – N ɜɤɥɸɱɚɟɬ ɨɩɪɟɞɟɥɟɧɢɟ ɫɥɟɞɭɸɳɢɯ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɟɣ:

1. SDNN – ɫɬɚɧɞɚɪɬɧɨɟ ɨɬɤɥɨɧɟɧɢɟ

ɜɟɥɢɱɢɧ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ N – N ɡɚ ɜɟɫɶ ɪɚɫɫɦɚɬɪɢɜɚɟɦɵɣ ɩɪɨɦɟɠɭɬɨɤ. Ɉɧ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɡɭɟɬ ɫɭɦɦɚɪɧɨɟ ɜɥɢɹɧɢɟ ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɢ ɩɚɪɚɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ ɧɚ ɪɟɝɭɥɹɰɢɸ ɫɟɪɞɟɱɧɨɣ ɞɟɹɬɟɥɶɧɨɫɬɢ.

2. SDANN – ɫɬɚɧɞɚɪɬɧɨɟ ɨɬɤɥɨɧɟɧɢɟ ɜɟɥɢɱɢɧ ɭɫɪɟɞɧɟɧɧɵɯ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ N – N, ɜɵɱɢɫɥɹɟɦɨɟ ɡɚ 5-ɦɢɧɭɬɧɵɟ ɩɪɨɦɟɠɭɬɤɢ ɜ ɬɟɱɟɧɢɟ ɜɫɟɣ ɡɚɩɢ- ɫɢ. ȿɝɨ ɮɢɡɢɨɥɨɝɢɱɟɫɤɨɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɭɟɬ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɸ SDNN.

3. SDNN index – ɫɪɟɞɧɟɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɫɬɚɧɞɚɪɬɧɵɯ ɨɬɤɥɨɧɟɧɢɣ, ɜɵɱɢɫɥɹɟ-

ɦɵɯ ɡɚ 5-ɦɢɧɭɬɧɵɟ ɩɪɨɦɟɠɭɬɤɢ

ɜ ɬɟɱɟɧɢɟ ɜɫɟɣ ɡɚɩɢɫɢ.

ɋɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɚɹ ɨɛɪɚɛɨɬɤɚ ɪɚɡɧɨɫɬɢ ɞɥɢɬɟɥɶɧɨɫɬɢ ɫɨɫɟɞɧɢɯ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ

N – N ɜɤɥɸɱɚɟɬ ɨɩɪɟɞɟɥɟɧɢɟ ɫɥɟɞɭɸɳɢɯ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɟɣ:

1. NN50 count – ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɨ ɩɚɪ ɩɨɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɧɵɯ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ NN, ɪɚɡ-

ɥɢɱɚɸɳɢɯɫɹ ɛɨɥɟɟ ɱɟɦ ɧɚ 50 ɦɫ, ɩɨɥɭɱɟɧɧɵɯ ɡɚ ɜɟɫɶ ɩɪɨɦɟɠɭɬɨɤ ɡɚɩɢɫɢ;

2. pNN

(%) – ɩɪɨɰɟɧɬ NN50 ɨɬ ɨɛɳɟɝɨ ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɚ ɩɨɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɧɵɯ

ɩɚɪ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ NN;

3. RMSSD – ɤɜɚɞɪɚɬɧɵɣ ɤɨɪɟɧɶ ɢɡ ɫɭɦɦɵ ɤɜɚɞɪɚɬɨɜ ɪɚɡɧɨɫɬɟɣ ɜɟɥɢɱɢɧ ɩɨɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɧɵɯ ɩɚɪ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ NN;

4. SDSD – ɫɬɚɧɞɚɪɬɧɨɟ ɨɬɤɥɨɧɟɧɢɟ ɪɚɡɧɨɫɬɟɣ ɦɟɠɞɭ ɫɨɫɟɞɧɢɦɢ ɢɧɬɟɪ-

ɜɚɥɚɦɢ NN.

ɂɡɦɟɧɟɧɢɟ ɷɬɢɯ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɟɣ ɩɪɢ ɫɟɪɞɟɱɧɨ-ɫɨɫɭɞɢɫɬɵɯ ɡɚɛɨɥɟɜɚɧɢɹɯ ɜɵ-

ɹɜɢɥɨ ɜɵɫɨɤɭɸ ɩɪɨɝɧɨɫɬɢɱɟɫɤɭɸ ɡɧɚɱɢɦɨɫɬɶ. Ɍɚɤ, ɭɦɟɧɶɲɟɧɢɟ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɹ

count ɩɪɢ ɨɫɬɪɨɦ ɢɧɮɚɪɤɬɟ ɦɢɨɤɚɪɞɚ ɤɨɪɪɟɥɢɪɭɟɬ ɫ ɪɢɫɤɨɦ ɜɧɟɡɚɩɧɨɣ

ɫɦɟɪɬɢ. ȼɚɠɧɨ ɨɬɦɟɬɢɬɶ, ɱɬɨ ɜ ɷɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɨɣ ɤɚɪɞɢɨɥɨɝɢɢ ɧɟ ɪɚɡɪɚɛɨɬɚɧɵ ɱɟɬɤɢɟ ɝɪɚɧɢɰɵ ɧɨɪɦ ɷɬɢɯ ɩɚɪɚɦɟɬɪɨɜ.

Ƚɟɨɦɟɬɪɢɱɟɫɤɢɣ ɚɧɚɥɢɡ. Ƚɟɨɦɟɬɪɢɱɟɫɤɢɟ ɦɟɬɨɞɵ ɩɪɟɞɭɫɦɚɬɪɢɜɚɸɬ ɩɨ- ɫɬɪɨɟɧɢɟ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɹ ɤɚɪɞɢɨɰɢɤɥɨɜ ɜɨ ɜɪɟɦɟɧɢ. ȼ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦɚɯ ɝɪɚɮɢɱɟɫɤɢ ɩɪɨɜɨɞɹɬ ɝɪɭɩɩɢɪɨɜɤɭ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ N – N ɩɨ ɢɯ ɜɟɥɢɱɢɧɟ. ɉɨ ɨɫɢ ɚɛɫɰɢɫɫ ɨɬɤɥɚɞɵɜɚɟɬɫɹ ɞɢɚɩɚɡɨɧ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ

, ɚ ɩɨ ɨɫɢ ɨɪɞɢ-

ɧɚɬ – ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɨ ɤɚɪɞɢɨɰɢɤɥɨɜ.

Ⱦɥɹ ɚɧɚɥɢɡɚ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦɵ ɢɫɩɨɥɶɡɭɸɬɫɹ ɤɥɚɫɫɢɱɟɫɤɢɟ ɢ ɩɪɨɢɡɜɨɞɧɵɟ ɩɚɪɚɦɟɬɪɵ ɨɰɟɧɤɢ ȼɊɋ. Ʉ ɤɥɚɫɫɢɱɟɫɤɢɦ ɩɚɪɚɦɟɬɪɚɦ ɨɬɧɨɫɹɬ: ɫɪɟɞɧɟɟ ɢ ɫɪɟɞɧɟɤɜɚɞɪɚɬɢɱɧɨɟ ɨɬɤɥɨɧɟɧɢɟ, ɦɨɞɭ, ɚɦɩɥɢɬɭɞɭ ɦɨɞɵ, ɜɚɪɢɚɰɢɨɧɧɵɣ

ɋɌȺɇȾȺɊɌɕ ɉɊɈȼȿȾȿɇɂə ɊȿȽɂɋɌɊȺɐɂɂ ɂ ȺɇȺɅɂɁȺ ȼȺɊɂȺȻȿɅɖɇɈɋɌɂ ɊɂɌɆȺ ɋȿɊȾɐȺ

ɪɚɡɦɚɯ, ɤɨɷɮɮɢɰɢɟɧɬ ɜɚɪɢɚɰɢɢ. Ʉ ɩɪɨɢɡɜɨɞɧɵɦ ɩɚɪɚɦɟɬɪɚɦ: ɢɧɞɟɤɫ ɜɟɝɟɬɚɬɢɜɧɨɝɨ ɪɚɜɧɨɜɟɫɢɹ, ɜɟɝɟɬɚɬɢɜɧɵɣ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɶ ɪɢɬɦɚ, ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɶ ɚɞɟɤɜɚɬɧɨɫɬɢ ɩɪɨɰɟɫɫɚ ɪɟɝɭɥɹɰɢɢ, ɢɧɞɟɤɫ ɧɚɩɪɹɠɟɧɢɹ ɪɟɝɭɥɹɬɨɪɧɵɯ ɫɢɫɬɟɦ.

ȼɵɞɟɥɹɸɬ ɧɟɫɤɨɥɶɤɨ ɬɢɩɨɜ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦ:

1. ɇɨɪɦɚɥɶɧɚɹ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦɚ ɩɪɟɞɭɫɦɚɬɪɢɜɚɟɬ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɟ ɫɬɨɥɛɰɚ ɫɨ ɡɧɚɱɟɧɢɟɦ ɦɨɞɵ ɩɨɫɪɟɞɢɧɟ.

2. Ⱥɫɫɢɦɟɬɪɢɱɧɚɹ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦɚ ɩɪɟɞɭɫɦɚɬɪɢɜɚɟɬ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɟ ɫɬɨɥɛɰɚ ɛɥɢɠɟ ɤ ɩɪɚɜɨɦɭ ɢɥɢ ɥɟɜɨɦɭ ɤɪɚɸ.

3. ɉɪɢ ɷɤɫɰɟɫɫɢɜɧɨɣ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦɟ

ɨɬɦɟɱɚɟɬɫɹ ɭɡɤɨɟ ɨɫɧɨɜɚɧɢɟ ɢ ɨɫɬɪɚɹ

ɜɟɪɲɢɧɚ.

4. ɉɪɢ ɦɧɨɝɨɜɟɪɲɢɧɧɨɣ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦɟ ɨɬɦɟɱɚɟɬɫɹ ɦɧɨɠɟɫɬɜɨ ɡɧɚɱɟɧɢɣ

ɦɨɞ. Ɍɚɤɢɟ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦɵ ɧɚɛɥɸɞɚɸɬɫɹ ɩɪɢ ɚɪɢɬɦɢɹɯ ɫɟɪɞɰɚ.

Ⱥɧɚɥɢɡ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦ ɩɪɟɞɩɨɥɚɝɚɟɬ ɜɵɱɢɫɥɟɧɢɟ ɢɧɞɟɤɫɚ ɋɜɹɬɨɝɨ Ƚɟɨɪɝɢɹ;

ɬɪɢɚɧɝɭɥɹɪɧɨɝɨ ɢɧɞɟɤɫɚ.

Ɇ.Ʌ. ɆȺɆȺɅɕȽȺ. ɂɇɇɈȼȺɐɂɈɇɇɕȿ ɌȿɏɇɈɅɈȽɂɂ ɂɁɍɑȿɇɂə ɋȿɊȾȿɑɇɈ-ɋɈɋɍȾɂɋɌɈɃ ɋɂɋɌȿɆɕ ɂ ɆȿɏȺɇɂɁɆɈȼ ȿȿ ɊȿȽɍɅəɐɂɂ

2.3. ɆȿɌɈȾɂɄȺ ɉɊɈȼȿȾȿɇɂə ɋɉȿɄɌɊȺɅɖɇɈȽɈ ȺɇȺɅɂɁȺ ɂ ȿȿ ȼɈɁɆɈɀɇɈɋɌɂ

Ɇɟɬɨɞ ɫɩɟɤɬɪɚɥɶɧɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ ɨɫɧɨɜɚɧ ɧɚ ɢɡɭɱɟɧɢɢ ɩɨɜɬɨɪɹɸɳɢɯɫɹ ɤɨɥɟɛɚɧɢɣ ɑɋɋ ɪɚɡɥɢɱɧɵɯ ɩɟɪɢɨɞɨɜ. Ɇɚɬɟɦɚɬɢɱɟɫɤɢɣ ɚɧɚɥɢɡ ɪɢɬɦɨɝɪɚɦɦɵ ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ ɜɵɹɜɢɬɶ ɩɟɪɢɨɞɢɱɟɫɤɢɟ ɫɨɫɬɚɜɥɹɸɳɢɟ ɤɨɥɟɛɚɧɢɣ ɪɢɬɦɚ ɫɟɪɞɰɚ ɢ ɩɪɨɜɟɫɬɢ ɢɯ ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɟɧɧɭɸ ɨɰɟɧɤɭ [1]. ɉɟɪɢɨɞɢɱɟɫɤɭɸ ɱɢɫɥɨɜɭɸ ɩɨɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɧɨɫɬɶ ɪɢɬɦɨɝɪɚɦɦɵ ɩɪɟɞɫɬɚɜɥɹɸɬ ɜ ɜɢɞɟ ɫɭɦɦɵ ɝɚɪɦɨɧɢɤ ɢ ɡɚɬɟɦ ɨɩɪɟɞɟɥɹɸɬ ɢɯ ɦɨɳɧɨɫɬɶ, ɤɨɬɨɪɭɸ ɜɵɪɚɠɚɸɬ ɜ ɚɛɫɨɥɸɬɧɵɯ ɢɥɢ ɨɬɧɨɫɢɬɟɥɶɧɵɯ ɟɞɢɧɢɰɚɯ. Ɉɰɟɧɤɭ

ɫɩɟɤɬɪɚɥɶɧɨɣ ɦɨɳɧɨɫɬɢ ɜ ɧɚɫɬɨɹɳɟɟ ɜɪɟɦɹ ɩɪɨɜɨɞɹɬ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɫɩɟɰɢɚɥɶɧɵɯ ɩɪɨɝɪɚɦɦ. ɋɩɟɤɬɪɚɥɶɧɵɣ ɚɧɚɥɢɡ ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ ɨɰɟɧɢɬɶ ɜɥɢɹɧɢɟ ɧɟɣɪɨɷɧɞɨɤɪɢɧɧɨɣ ɪɟɝɭɥɹɰɢɢ ɧɚ ɪɚɛɨɬɭ ɫɟɪɞɰɚ. Ⱦɥɹ ɷɬɨɝɨ ɨɩɪɟɞɟɥɹɸɬɫɹ ɫɥɟɞɭɸɳɢɟ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɢ:

1. TP – ɫɩɟɤɬɪɚɥɶɧɚɹ ɦɨɳɧɨɫɬɶ ɡɚ ɜɟɫɶ ɩɟɪɢɨɞ. ɉɨɡɜɨɥɹɟɬ ɨɰɟɧɢɬɶ ɨɛɳɢɣ ɷɮɮɟɤɬ ɜɨɡɞɟɣɫɬɜɢɹ ɜɫɟɯ ɭɪɨɜɧɟɣ ɪɟɝɭɥɹɰɢɢ. ɋɧɢɠɟɧɢɟ ɌɊ ɦɨɠɟɬ ɫɜɢɞɟɬɟɥɶɫɬɜɨɜɚɬɶ ɨɛ ɭɦɟɧɶɲɟɧɢɢ

ɮɭɧɤɰɢɨɧɚɥɶɧɵɯ ɜɨɡɦɨɠɧɨ-

ɫɬɟɣ ɫɟɪɞɟɱɧɨ-ɫɨɫɭɞɢɫɬɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ.

2. HF – ɦɨɳɧɨɫɬɶ ɫɩɟɤɬɪɚ ɜ ɞɢɚɩɚɡɨɧɟ ɜɵɫɨɤɢɯ ɱɚɫɬɨɬ (ɞɥɹ ɱɟɥɨɜɟɤɚ ɜ ɞɢɚɩɚɡɨɧɟ 0,15–0,4 Ƚɰ). ɉɨ ɢɡɦɟɧɟɧɢɸ ɭɪɨɜɧɹ ɦɨɳɧɨɫɬɢ HF-ɜɨɥɧ ɨɰɟɧɢɜɚɟɬɫɹ ɜɥɢɹɧɢɟ ɩɚɪɚɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ ɧɚ ɫɟɪɞɟɱɧɵɣ ɪɢɬɦ. ɍɜɟɥɢɱɟɧɢɟ ɦɨɳɧɨɫɬɢ ɫɜɢɞɟɬɟɥɶɫɬɜɭɟɬ ɨ ɩɨɜɵɲɟɧɢɢ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɢ ɩɚɪɚɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ.

3. LF – ɦɨɳɧɨɫɬɶ ɫɩɟɤɬɪɚ ɜ ɞɢɚɩɚɡɨɧɟ ɧɢɡɤɢɯ ɱɚɫɬɨɬ (ɞɥɹ ɱɟɥɨɜɟɤɚ

ɞɢɚɩɚɡɨɧɟ 0,04–0,15 Ƚɰ). Ɉɬɪɚɠɚɟɬ ɜɥɢɹɧɢɟ ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɪɟɝɭɥɹ-

ɜ ɰɢɢ ɧɚ ɫɟɪɞɟɱɧɵɣ ɪɢɬɦ. ɍɜɟɥɢɱɟɧɢɟ ɦɨɳɧɨɫɬɢ LF-ɜɨɥɧ ɫɜɢɞɟɬɟɥɶɫɬɜɭɟɬ ɨ ɩɨɜɵɲɟɧɢɢ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɢ ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɧɟɪɜɧɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ.

4. VLF – ɦɨɳɧɨɫɬɶ ɫɩɟɤɬɪɚ ɜ ɞɢɚɩɚɡɨɧɟ ɨɱɟɧɶ ɧɢɡɤɢɯ ɱɚɫɬɨɬ (ɞɥɹ ɱɟɥɨɜɟɤɚ ɜ ɞɢɚɩɚɡɨɧɟ < 0,04 Ƚɰ). Ɉɬɪɚɠɚɟɬ ɜɥɢɹɧɢɟ ɰɟɧɬɪɚɥɶɧɵɯ ɢ ɝɭɦɨɪɚɥɶɧɵɯ ɦɟɯɚɧɢɡɦɨɜ ɪɟɝɭɥɹɰɢɢ ɫɟɪɞɟɱɧɨɣ ɞɟɹɬɟɥɶɧɨɫɬɢ.

5. LF/HF – ɤɨɷɮɮɢɰɢɟɧɬ ɜɚɝɨɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɝɨ ɛɚɥɚɧɫɚ. ȿɝɨ ɩɨɜɵɲɟɧɢɟ ɫɜɢɞɟɥɶɫɬɜɭɟɬ ɨɛ ɚɤɬɢɜɚɰɢɢ ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɧɟɪɜɧɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ, ɚ ɫɧɢɠɟɧɢɟ – ɩɪɟɨɛɥɚɞɚɧɢɢ ɩɚɪɚɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɢɯ ɜɥɢɹɧɢɣ.

6. LFnorm – ɧɨɪɦɚɥɢɡɨɜɚɧɧɚɹ ɦɨɳɧɨɫɬɶ ɜ ɞɢɚɩɚɡɨɧɟ ɧɢɡɤɢɯ ɱɚɫɬɨɬ.

7. HFnorm – ɧɨɪɦɚɥɢɡɨɜɚɧɧɚɹ ɦɨɳɧɨɫɬɶ ɜ ɞɢɚɩɚɡɨɧɟ ɜɵɫɨɤɢɯ ɱɚɫɬɨɬ.

8. HF% – ɨɬɧɨɫɢɬɟɥɶɧɨɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɦɨɳɧɨɫɬɢ ɜɵɫɨɤɨɣ ɱɚɫɬɨɬɵ.

9. LF% – ɨɬɧɨɫɢɬɟɥɶɧɨɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɦɨɳɧɨɫɬɢ ɧɢɡɤɨɣ ɱɚɫɬɨɬɵ.

10. VLF% – ɨɬɧɨɫɢɬɟɥɶɧɨɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɦɨɳɧɨɫɬɢ ɨɱɟɧɶ ɧɢɡɤɨɣ ɱɚɫɬɨɬɵ.

11. ɂɐ (ɢɧɞɟɤɫ ɰɟɧɬɪɚɥɢɡɚɰɢɢ

) ɩɨɤɚɡɵɜɚɟɬ ɨɬɧɨɲɟɧɢɟ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɢ ɰɟɧ-

ɬɪɚɥɶɧɨɝɨ ɤɨɧɬɭɪɚ ɪɟɝɭɥɹɰɢɢ ɤ ɚɜɬɨɧɨɦɧɨɦɭ. ȼɵɱɢɫɥɹɟɬɫɹ ɤɚɤ ɨɬɧɨɲɟɧɢɟ ɫɭɦɦ ɦɨɳɧɨɫɬɢ ɫɩɟɤɬɪɨɜ ɧɢɡɤɨɣ ɱɚɫɬɨɬɵ (VLF + LF) ɤ ɜɵɫɨɤɨɱɚɫɬɨɬɧɨɦɭ ɫɩɟɤɬɪɭ (HF).

ɉɨɤɚɡɚɬɟɥɢ LF, LFnorm, LF% ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɡɭɸɬ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɶ ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɧɟɪɜɧɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ. ɉɨɤɚɡɚɬɟɥɢ HF, HFnorm, HF% ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɡɭɸɬ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɶ ɩɚɪɚɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɨɣ ɧɟɪɜɧɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ. ɉɨ ɦɨɳɧɨɫɬɢ ɫɩɟɤɬɪɨɜ VLF, VLF% ɦɨɠɧɨ ɫɭɞɢɬɶ ɨ ɝɭɦɨɪɚɥɶɧɨɦ ɭɪɨɜɧɟ ɪɟɝɭɥɹɰɢɢ.

3. ɂɋɉɈɅɖɁɈȼȺɇɂȿ ɂɇɇɈȼȺɐɂɈɇɇɕɏ ɌȿɏɇɈɅɈȽɂɃ ȾɅə ɉɊɈȼȿȾȿɇɂə ȺɇȺɅɂɁȺ ȼɋɊ ȼ ɗɄɋɉȿɊɂɆȿɇɌȺɅɖɇɕɏ

ɍɋɅɈȼɂəɏ

3.1. ȼɈɁɆɈɀɇɈɋɌɂ ɂɇɇɈȼȺɐɂɈɇɇɈɃ ɋɂɋɌȿɆɕ ɌȿɅȿɆȿɌɊɂɑȿɋɄɈȽɈ ɆɈɇɂɌɈɊɂɇȽȺ

ȼ ɷɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɵɯ ɭɫɥɨɜɢɹɯ ɞɥɹ ɚɧɚɥɢɡɚ ɜɚɪɢɚɛɟɥɶɧɨɫɬɢ ɪɢɬɦɚ ɫɟɪɞɰɚ ɦɨɠɧɨ ɧɟɢɧɜɚɡɢɜɧɨ ɪɟɝɢɫɬɪɢɪɨɜɚɬɶ ɗɄȽ ɢ ɩɪɨɜɨɞɢɬɶ ɟɟ ɚɧɚɥɢɡ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɩɚɤɟɬɚ ɩɪɢɤɥɚɞɧɵɯ ɩɪɨɝɪɚɦɦ. Ɉɞɧɚɤɨ ɬɚɤɚɹ ɧɟɢɧɜɚɡɢɜɧɚɹ ɞɢɚɝɧɨɫɬɢɤɚ ɫɨɩɪɹɠɟɧɚ ɫɨ ɫɬɪɟɫɫɢɪɨɜɚɧɢɟɦ ɠɢɜɨɬɧɨɝɨ ɢ ɷɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɵɟ

ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɹ ɧɟɨɛɯɨɞɢɦɨ ɩɪɨɜɨɞɢɬɶ ɩɨɞ ɫɟɞɚɰɢɟɣ. ȼɫɟ ɷɬɨ ɩɪɢɜɨɞɢɬ ɤ ɫɧɢɠɟɧɢɸ ɢɧɮɨɪɦɚɬɢɜɧɨɫɬɢ ɩɨɥɭɱɚɟɦɵɯ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɟɣ. ȼ ɧɚɫɬɨɹɳɟɟ ɜɪɟɦɹ ɮɢɪɦɨɣ ADInstruments ɪɚɡɪɚɛɨɬɚɧɚ ɫɢɫɬɟɦɚ, ɤɨɬɨɪɚɹ ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ ɩɪɨɜɨɞɢɬɶ ɞɥɢɬɟɥɶɧɵɟ ɡɚɩɢɫɢ ɗɄȽ ɬɟɥɟɦɟɬɪɢɱɟɫɤɢ, ɬ. ɟ. ɛɟɡ ɫɬɪɟɫɫɢɪɨɜɚɧɢɹ ɠɢɜɨɬɧɨɝɨ. ɉɪɨɝɪɚɦɦɧɨɟ ɨɛɟɫɩɟɱɟɧɢɟ ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ ɩɪɨɜɨɞɢɬɶ ɤɚɤ ɤɨɦɩɥɟɤɫɧɵɣ ɚɧɚɥɢɡ ɗɄȽ, ɬɚɤ ɢ ɟɝɨ ɮɪɚɝɦɟɧɬɨɜ. Ȼɨɥɟɟ ɬɨɝɨ, ɢɦɩɥɚɧɬɢɪɭɟɦɵɟ ɬɪɚɧɫɦɢɬɬɟɪɵ ɩɨɡɜɨɥɹɸɬ

ɩɚɪɚɥɥɟɥɶɧɨ ɫ ɗɄȽ ɢɡɭɱɚɬɶ ɗɗȽ, ɫɢɦɩɚɬɢɱɟɫɤɭɸ ɚɤɬɢɜɧɨɫɬɶ ɩɨɱɟɱɧɨɝɨ ɧɟɪɜɚ, ɚɪɬɟɪɢɚɥɶɧɨɟ ɞɚɜɥɟɧɢɟ. ȼɫɟ ɷɬɨ ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ ɜɵɹɜɢɬɶ ɜɡɚɢɦɨɡɚɜɢɫɢɦɨɫɬɶ ɢ ɜɡɚɢɦɨɨɛɭɫɥɨɜɥɟɧɧɨɫɬɶ ɩɪɨɰɟɫɫɨɜ ɧɟ ɬɨɥɶɤɨ ɜ ɫɟɪɞɟɱɧɨ-ɫɨɫɭɞɢɫɬɨɣ ɫɢɫɬɟɦɟ, ɧɨ ɢ ɫɨɩɪɹɠɟɧɢɟ ɤɚɪɞɢɨɰɟɪɟɛɪɚɥɶɧɵɯ ɢɡɦɟɧɟɧɢɣ. ȼɚɠɧɨ ɨɬɦɟɬɢɬɶ, ɱɬɨ ɤɪɢɬɟɪɢɢ ɞɥɹ ɚɧɚɥɢɡɚ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɟɣ ɭ ɪɚɡɧɵɯ ɥɚɛɨɪɚɬɨɪɧɵɯ ɠɢɜɨɬɧɵɯ ɢ ɱɟɥɨɜɟɤɚ ɨɬɥɢɱɚɸɬɫɹ. ɉɨɷɬɨɦɭ ɩɪɨɜɨɞɢɬɶ ɨɛɪɚɛɨɬɤɭ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɟɣ

ɭ ɤɚɠɞɨɝɨ ɜɢɞɚ ɷɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɵɯ ɠɢɜɨɬɧɵɯ ɦɨɠɧɨ ɬɨɥɶɤɨ ɫɩɟɰɢɚɥɶɧɨɣ ɩɪɨɝɪɚɦɦɨɣ. ɉɪɨɝɪɚɦɦɚ LabChart ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ ɢɡɭɱɢɬɶ ɢ ɩɪɨɚɧɚɥɢɡɢɪɨɜɚɬɶ ɤɚɱɟɫɬɜɟɧɧɵɟ ɢ ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɟɧɧɵɟ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɢ ɤɚɤ ɭ ɷɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɵɯ ɠɢɜɨɬɧɵɯ (ɦɵɲɶ, ɤɪɵɫɚ, ɤɪɨɥɢɤ), ɬɚɤ ɢ ɭ ɱɟɥɨɜɟɤɚ.

Ɇ.Ʌ. ɆȺɆȺɅɕȽȺ. ɂɇɇɈȼȺɐɂɈɇɇɕȿ ɌȿɏɇɈɅɈȽɂɂ ɂɁɍɑȿɇɂə ɋȿɊȾȿɑɇɈ-ɋɈɋɍȾɂɋɌɈɃ ɋɂɋɌȿɆɕ ɂ ɆȿɏȺɇɂɁɆɈȼ ȿȿ ɊȿȽɍɅəɐɂɂ

3.2. ɆȿɌɈȾɂɄȺ ɂɆɉɅȺɇɌȺɐɂɂ ɌȿɅȿɆȿɌɊɂɑȿɋɄɈȽɈ ȾȺɌɑɂɄȺ ɂɋɋɅȿȾɈȼȺɇɂə

ȼ ɷɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɵɯ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɹɯ ɡɚɩɢɫɶ ɗɄȽ ɩɪɨɜɨɞɹɬ ɭ ɫɜɨɛɨɞɧɨ ɩɟɪɟɞɜɢɝɚɸɳɢɯɫɹ ɠɢɜɨɬɧɵɯ ɜ ɪɟɠɢɦɟ online c ɩɨɦɨɳɶɸ ɛɟɫɩɪɨɜɨɞɧɨɣ ɬɟɥɟɦɟɬɪɢɱɟɫɤɨɣ ɫɢɫɬɟɦɵ ML880B106 ɮɢɪɦɵ ADInstruments (Ⱥɜɫɬɪɚɥɢɹ), ɩɨɡɜɨɥɹɸɳɟɣ ɩɪɨɜɨɞɢɬɶ ɦɧɨɝɨɞɧɟɜɧɵɣ ɦɨɧɢɬɨɪɢɧɝ ɛɟɡ ɦɚɥɟɣɲɟɝɨ ɛɟɫɩɨɤɨɣɫɬɜɚ ɢ ɫɬɪɟɫɫɢɪɨɜɚɧɢɹ ɠɢɜɨɬɧɵɯ (ɪɢɫ. 2).

Ɋɢɫ. 2. Ɉɛɳɚɹ ɫɯɟɦɚ ɧɟɩɪɟɪɵɜɧɨɝɨ/ɨɞɧɨɜɪɟɦɟɧɧɨɝɨ ɦɨɧɢɬɨɪɢɪɨɜɚɧɢɹ ɗɄȽ (ɢɧɫɬɪɭɤɰɢɹ ɤ ɩɪɨɝɪɚɦɦɟ LabChart Pro).

Ɋɟɝɢɫɬɪɚɰɢɸ ɗɄȽ ɩɪɨɜɨɞɹɬ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɬɪɚɧɫɦɢɬɬɟɪɚ (TR40BB), ɤɨɬɨɪɵɣ ɪɟɝɢɫɬɪɢɪɨɜɚɥ ɗɄȽ ɜ ɨɞɧɨɦ ɢɥɢ ɞɜɭɯ ɨɬɜɟɞɟɧɢɹɯ (ɪɢɫ. 3).

Ɋɢɫ. 3. Ɍɪɚɧɫɦɢɬɬɟɪ TR40BB ɞɥɹ ɪɟɝɢɫɬɪɚɰɢɢ ɗɄȽ.

ȾɅə ɉɊɈȼȿȾȿɇɂə ȺɇȺɅɂɁȺ ȼɋɊ ȼ ɗɄɋɉȿɊɂɆȿɇɌȺɅɖɇɕɏ ɍɋɅɈȼɂəɏ

ɂɋɉɈɅɖɁɈȼȺɇɂȿ ɂɇɇɈȼȺɐɂɈɇɇɕɏ ɌȿɏɇɈɅɈȽɂɃ

Ɍɟɥɟɦɟɬɪɢɱɟɫɤɢɟ ɞɚɬɱɢɤɢ ɢɦɩɥɚɧɬɢɪɭɸɬ ɡɚ ɞɜɟ ɧɟɞɟɥɢ ɞɨ ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɹ ɠɢɜɨɬɧɵɯ. Ɉɩɟɪɚɰɢɸ ɜɵɩɨɥɧɹɸɬ ɩɨɞ ɨɛɳɟɣ ɚɧɟɫɬɟɡɢɟɣ ɫɦɟɫɶɸ ɡɨɥɟɬɢɥ, ɪɨɦɟɬɚɪ (20 ɢ 10 ɦɝ/ɤɝ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɟɧɧɨ), ɫɨɛɥɸɞɚɹ ɩɪɚɜɢɥɚ ɚɫɟɩɬɢɤɢ ɢ ɚɧɬɢɫɟɩɬɢɤɢ. Ⱦɥɹ ɡɚɩɢɫɢ ɗɄȽ ɨɞɢɧ ɢɡ ɷɥɟɤɬɪɨɞɨɜ ɩɟɪɜɨɣ ɩɚɪɵ ɬɪɚɧɫɦɢɬɬɟɪɚ ɮɢɤɫɢɪɭɸɬ ɤ ɦɟɱɟɜɢɞɧɨɦɭ ɨɬɪɨɫɬɤɭ, ɞɪɭɝɨɣ – ɤ ɝɪɭɞɢɧɨ-ɩɨɞɴɹɡɵɱɧɨɣ ɦɵɲɰɟ, ɱɬɨ ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɭɟɬ III ɫɬɚɧɞɚɪɬɧɨɦɭ ɨɬɜɟɞɟɧɢɸ (ɪɢɫ

. 4).

Ɋɢɫ. 4. ɋɯɟɦɚ ɮɢɤɫɚɰɢɢ ɷɥɟɤɬɪɨɞɨɜ ɬɪɚɧɫɦɢɬɬɟɪɚ TR40BB ɩɪɢ ɡɚɩɢɫɢ ɗɄȽ (ɢɧɫɬɪɭɤɰɢɹ ɤ ɩɪɨɝɪɚɦɦɟ LabChart Pro).

Ɇ.Ʌ. ɆȺɆȺɅɕȽȺ. ɂɇɇɈȼȺɐɂɈɇɇɕȿ ɌȿɏɇɈɅɈȽɂɂ ɂɁɍɑȿɇɂə ɋȿɊȾȿɑɇɈ-ɋɈɋɍȾɂɋɌɈɃ ɋɂɋɌȿɆɕ ɂ ɆȿɏȺɇɂɁɆɈȼ ȿȿ ɊȿȽɍɅəɐɂɂ

3.3. ɊȿȽɂɋɌɊȺɐɂə ɂ ȼɈɁɆɈɀɇɈɋɌɂ ɈȻɊȺȻɈɌɄɂ ɋ ɉɈɆɈɓɖɘ ɉɊɈȽɊȺɆɆɕ LABCHART

Ɋɟɝɢɫɬɪɚɰɢɸ ɢ ɨɛɪɚɛɨɬɤɭ ɗɄȽ ɨɫɭɳɟɫɬɜɥɹɸɬ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɩɪɨɝɪɚɦɦɵ LabChart 7 (ɪɢɫ. 5). ȼɧɚɱɚɥɟ ɩɪɨɜɨɞɹɬ ɧɚɫɬɪɨɣɤɭ ɩɪɨɝɪɚɦɦɵ ɞɥɹ ɚɧɚɥɢɡɚ ɗɄȽ ɢ ȼɊɋ ɜ ɡɚɜɢɫɢɦɨɫɬɢ ɨɬ ɢɫɫɥɟɞɭɟɦɨɝɨ ɨɛɴɟɤɬɚ (ɪɢɫ. 6).

Ɋɢɫ. 5. ɉɪɨɝɪɚɦɦɚ LabChart 7.

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