Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методология научных исследований. Учебное пособие-2

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
934 Кб
Скачать

которых эти статьи опубликованы, показатели цитирования и индексы Хирша руководителей и основных исполнителей проектов. Однако, судя по тому,

какие показатели запрашиваются организаторами конкурсов, далеко не все, кто оперирует этими показателями, имеют ясное представление об их смысле,

методике измерения и значимости при решении тех или иных задач в области организации научных исследований [20]. Во второй половине XX века сложилась такая система журнальных публикаций, которая потребовала научного аппарата, статьи «обросли» ссылками. И в них стали видеть нечто более содержательное, чем просто фиксацию мнений предшественников и оппонентов. Взвешивание ссылок стало способом ранжирования научных статей и их авторов: чем больше ссылок на ту или иную статью, тем выше ранг и статьи, и ее автора, и журнала, в котором она опубликована. Цитируемость,

выраженная в совокупности сносок, стала мыслиться как индикатор не только качества статей, но и содержательного и научного уровня журналов. Этот способ измерения результатов, публикуемых в журналах, фиксируется с помощью так называемого импакт-фактора. Импакт-фактор – это определенный библиометрический индикатор оценки журналов. На основе базы данных JCR (Journal Citation Reports) Института научной информации

(ISI) (США), которая охватывает 5684 журнала 65 стран мира и более 100

журналов России, был предложен индикатор воздействия публикаций журнала.

Он включает в себя сумму ссылок на статьи текущего года на опубликованные в журнале статьи за два прошедших года, деленную на сумму статей,

опубликованных в этом журнале в два предшествующих года [21].

Использование двухлетнего окна цитирования в подсчёте импакт-фактора журнала обусловлено стремлением в процессе ранжирования научных журналов относительно друг друга выявить журналы, публикующие высокоцитируемые с момента выхода в свет статьи, которые оказывают наибольшее влияние в своей области [22]. Импакт-фактор был впервые предложен в 1976 году американскими учеными из Института научной

61

информации (ISI) Юджином Гарфилдом и 8 Исидором Приппеллом. Они разработали этот показатель для оценки качества и влияния научных журналов и статей. Изначально импакт-фактор рассчитывался как отношение числа цитирований статей из журнала за определенный год к числу опубликованных в этом журнале статей за предшествующий двухлетний период. Однако, со временем методика расчета импакт-фактора менялась, и сейчас он отражает среднее число цитирований статей из данного журнала за последние два года.

Импакт-фактор как наукометрический критерий имеет хотя и большое, но неоднозначно оцениваемое влияние на оценку результатов научных исследований. К его достоинствам относят:

лёгкость понимания и использования;

широкий охват научной литературы;

результаты его расчёта публичны и доступны. В то же время импакт-

фактор имеет и ряд ограничений и недостатков как технического, так и

методологического характера. К последним, обычно, относят следующее:

число цитирований (как и число публикаций) на самом деле далеко не всегда связано с качеством исследования (с одной стороны, высокоцитируемым биологом является Т.Д. Лысенко – все ругают его теоретические построения, с

другой, – молодой французский математик Эварист Галуа вошел в историю науки как основатель современной высшей алгебры, несмотря на то, что он успел написать всего лишь одну крупную работу, которая не была опубликована при его жизни); таким образом, об исследователях в настоящее время судят по тому, где они публикуют, а не по тому, что они публикуют;

большинство исследователей считает, что двухлетний интервал, в

котором учитываются цитирования, слишком мал (в меньшей степени этот недостаток присущ пятилетнему импакт-фактору);

снижение импакт-фактора тех журналов, которые публикуют, в

основном, исходные исследовательские статьи, и рост цитирования журналов,

публикующих обзоры;

62

– для различных областей исследования характерна и различная частота публикации результатов, что оказывает существенное влияние на импакт-

факторы журналов.

Импакт-фактор является важным показателем для оценки научного влияния журнала и статей, которые в нем публикуются. Высокий импакт-

фактор говорит о том, что статьи из этого журнала часто цитируются другими исследователями, что свидетельствует о их значимости и актуальности. Это, в

свою очередь, может привлечь больше авторов и читателей к данному журналу,

что способствует развитию науки и обмену знаниями.

4.7.2 Индекс цитирования

Индекс цитирования (ИЦ) – принятая в научном мире мера значимости трудов какого-либо ученого. Величина индекса определяется количеством ссылок на автора или его труд в других источниках [23].

Первый индекс цитирования был связан с юридическими ссылками и датируется 1873 г. (Shepard’s Citations). В 1960 году Институт научной информации (ISI), основанный Юджином Гарфилдом, ввел первый индекс цитирования для статей, опубликованных в научных журналах, положив начало такому ИЦ, как «Science Citation Index (SCI) (англ.)», и затем включив в него индексы цитирования по общественным наукам («Social Sciences Citation Index», SSCI) и искусствам («Arts and Humanities Citation Index», AHCI).

Начиная с 2006 г. появились и другие источники подобных данных, например

Google Scholar [24].

Для действительно точного определения значимости научных трудов важно не только количество, но и качество этих ссылок. На работу ученого может ссылаться авторитетное академическое издание, научно-популярная брошюра или массовый журнал, поэтому и степень важности у таких ссылок разная [23].

63

Индекс цитируемости позволяет определить:

насколько тема актуальна (частое цитирование позволяет сделать вывод: проблема до сих пор не нашла своего решения);

качество материала: исследователи считают работу достоверной,

аргументированной и обоснованной, поэтому используют в своих трудах;

– репутацию исследователя в научных кругах [25].

Индекс цитируемости применяется в отношении всех трудов исследователя или в отдельности по каждому из них. Общий индекс цитируемости демонстрирует степень «востребованности» работ автора [25].

Индекс цитирования определяется при помощи различных баз данных.

На Западе наиболее известные цитатные базы данных представлены в

Science Citation Index (SCI) и Journal Citation Reports (JCR), выпускаемые

Institute for Scientific Information (ISI) Филадельфия, США. В России существует российский индекс научного цитирования (РИНЦ) –

библиографическая база данных научных публикаций российских учёных и индекс цитирования научных статей.

База данных в этом случае – это информационный продукт, в котором собирается и обрабатывается библиографическая информация о журнальных статьях, списки цитируемых в статьях документов и аннотации (рефераты)

статей. Пользователь может осуществлять тематический или предметный поиск, а также помимо библиографической и цитатной информации получать дополнительные сведения:

об авторе публикации (его месте работы, должности, звании);

об организациях, в которых работает автор (учреждении и его структурном подразделении, министерстве и ведомстве) [23].

64

4.7.3 Индекс Хирша

В 2005 году американский физик Хорхе Хирш из университета Сан-

Диего, Калифорния, предложил наукометрический показатель, который впоследствии назвали его именем – индексом Хирша [26].

Индекс Хирша (h-индекс) – это одна из разновидностей индексов цитирования научных трудов, которая предполагает установление частоты цитируемости в отношении каждого труда. Тем самым он позволяет определить, насколько значителен для научного сообщества конкретная работа исследователя, на какие его проекты ссылаются чаще всего [26].

Индекс был разработан, чтобы получить более адекватную оценку научной продуктивности исследователя, чем могут дать такие простые характеристики, как общее число публикаций или общее число цитирований.

Он вычисляется автоматически c помощью специальных приложений в реферативных базах данных Scopus, Web of Science, РИНЦ [23].

Индекс Хирша позволяет определить «производительность» автора, то есть отметить общее количество публикаций (как часто выходят работы в свет)

и результативность исследований (чаще всего спросом пользуются те материалы, в которых представлены конкретные данные по теме, четкие аргументы и выводы, новые аргументированные моменты, открытия) [27].

К достоинствам индекса Хирша относят то, что он будет одинаково низким как для автора одной сверхпопулярной статьи, так и для автора множества работ, процитированных не более одного раза. Этот показатель будет высоким лишь для тех, у кого достаточно публикаций, и, по крайней мере, многие из них достаточно востребованы, то есть часто цитируются другими исследователями [26].

Индекс Хирша по РИНЦ – это важнейший показатель качества научной деятельности ученого и члена диссертационного совета.

65

Какой уровень цитируемости должен быть у авторов? Однозначного

ответа на этот вопрос пока нет, но примерные ориентиры существуют:

индекс Хирша от 0-2 по РИНЦ – соответствует научной активности начинающего ученого (соискателя ученой степени, аспиранта);

индекс Хирша от 3 до 6 по РИНЦ – соответствует научной активности кандидата наук;

индекс Хирша от 7 до 10 по РИНЦ – соответствует научной активности доктора наук;

индекс Хирша от 11 до 15 – соответствует научной активности известного ученого (члена диссертационного совета, основателя научной школы);

индекс Хирша от 16 и выше – соответствует научной активности ученого с мировым именем (руководителя научной организации, председателя диссертационного совета).

С помощью двух индексов (цитирования и Хирша) эксперты чаще всего оценивают активность ученого, его производительность «результативность».

4.7.4 Системы международного цитирования

Системы научного цитирования — это электронные библиографические базы данных научного цитирования, содержащие цитатно-аналитическую информацию публикаций (научных журналов, книжных изданий, патентов).

Данные информационно-аналитические системы научного цитирования позволяют эффективно обнаруживать и идентифицировать научные работы исследователей и ученых, а также сделать оценку и анализ изданий и публикационной активности авторов.

Основными базами данных научного цитирования, где индексируются все значимые работы российских и зарубежных ученых, являются: Web of Science, Scopus, Российский индекс научного цитирования (РИНЦ). Web of

66

Science (WoS) — это международная библиографическая база данных научного цитирования. Эта база данных является одновременно реферативной и фактографической (содержит информацию о цитированиях). Последнее обстоятельство подчеркивается и в названии её предшественника – Индекса научного цитирования (Science Citation Index).

База данных WoS индексирует научные журналы и патенты.

Предоставляется и разрабатывается компанией Thomson Reuters. Охватывает материалы по естественным, техническим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. В базу данных входят журналы только на английском языке. Журналы Web of science, выпускаемые в России, обязательно имеют переводную версию [28]. Официальный сайт Web of Science – webofknowledge.com, куда доступ открыт только зарегистрированным компаниям, учреждениям. Однако, следует отметить, что использование WoS

может быть довольно дорогим. Тем не менее, WoS остается одним из основных инструментов для ученых и исследователей, которые хотят быть в курсе последних научных достижений и анализировать свою работу в контексте мировой науки. Самые высокорейтинговые российские издания также входят в базу Web of Science.

Scopus (Скопус) – это международная библиографическая и реферативная база данных научного цитирования. Scopus – база данных научных публикаций, которая индексирует научные журналы, материалы конференций и серийные книжные издания. Разрабатывается издательской корпорацией

Elsevier, которая является и владельцем. Scopus индексирует научные источники, издаваемые на различных языках, при условии наличия у них англоязычных версий аннотаций и англоязычного названия издания. Полные тексты статей могут публиковаться на любом языке. Система Scopus

представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных,

которая индексирует более 18000 наименований научно-технических и медицинских журналов. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает

67

записи вплоть до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных издательств. Она обеспечивает непревзойденную поддержку в поиске научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие рефераты из обширного объема доступных статей. Поисковая система Scopus также предлагает Research

Performance Measurement (RPM) – средства контроля эффективности исследований, которые помогают оценивать авторов, направления в исследованиях и журналы. Сегодня данные из Scopus признаны Минобрнауки РФ в качестве критериев общероссийской системы оценки эффективности деятельности высших учебных заведений. База Scopus имеет целый ряд преимуществ перед другими базами данных. Превышает по полноте и ретроспективной глубине большинство существующих в мире баз данных.

Содержит полную информацию по российским организациям, российским журналам и российским авторам, в частности, показатели цитируемости. Имеет средства контроля эффективности исследований, которые помогают оценивать авторов, организации, направления в исследованиях и журналы. Отсутствие эмбарго, индексация и появление многих рефератов до выхода печатного варианта; удобный и простой в освоении интерфейс. Предоставляет возможность в один шаг увидеть разбивку результатов по всем возможным источникам поиска (количество в научных журналах, патентах, научных сайтах в Интернет) и детализированную картину по названиям журналов, авторам и соавторам, организациям, годам, типам публикаций. Демонстрирует все встречаемые варианты написания журнала, фамилии и имени автора, названия организации. Обеспечивает получение новейшей информации по любому направлению научных исследований (в каких организациях, в какой области и кем ведутся исследования), что позволяет эффективно принимать управленческие решения. Предоставляет возможность получать результаты поиска по теме с одной платформы, что обычно разбросано в десятках разных ресурсов. Возможность анализа и сравнения интересующих научных журналов для дальнейшего выбора, в каком из них лучше публиковаться, какой из них

68

представляет более ценную научную информацию [29]. Понятия импакт-

фактор журнала в базе данных Scopus нет. Вместо импакт-фактора есть показатели SJR и SNIP, которые рассчитываются по другой формуле, но тоже на основе количества ссылок. Также показателем, характеризующий рейтинг журнала в Scopus, является индекс цитирования (Cite Score). Полные библиографические данные статей и аннотации не приводятся на сайте.

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – это национальная библиографическая база данных научного цитирования, где собраны все значимые работы российских ученых. В международных базах данных научного цитирования Web of Science и Scopus, входят не все значимые российские научные журналы, поэтому для анализа и оценки цитируемости и публикационной активности отечественных исследователей, организаций и изданий с 2005 года Министерством образования и науки России было принято решение создания национального индекса научного цитирования.

Разработчиком РИНЦ является научная электронная библиотека elibrary.ru.

Кроме статей в научных журналах, в базу данных РИНЦ elibrary входят доклады на конференциях, монографии, учебные пособия, патенты,

диссертации. Официальный сайт РИНЦ elibrary.ru содержит информацию:

1)о журнале: общую информацию, импакт-фактор РИНЦ, количество цитирований, входит ли журнал в перечень рецензируемых научных изданий ВАК и в базу данных Scopus, а также полный анализ публикационной активности журнала за последние годы;

2)об авторах: место работы, все публикации, входящие в электронную библиотеку, публикационную активность автора — индекс Хирша в РИНЦ,

число публикаций и цитирований; 3) о публикациях: выходные данные, аннотации, индекс цитирования

РИНЦ, количество просмотров.

Таким образом системы международного цитирования, такие как Web of Science и Scopus помогают ученым и исследователям отслеживать и

69

анализировать научные публикации. Они предоставляют инструменты для определения влиятельности авторов и журналов, оценки научной активности стран и регионов, а также анализа цитирований и определения влиятельности публикаций. Но на территории Российской Федерации более актуальной системой является РИНЦ, что не отменяет важность международных систем.

4.8 Системы идентификации авторов и публикаций

Использование различных идентификаторов, относящихся как к самой статье, так и к фамилиям авторов, способствует в том числе продвижению статей. В первую очередь это: уникальный идентификатор статьи DOI,

уникальный идентификатор автора ORCID (http://orcid.org) и идентификатор

ResearcherID (http://www.researcherid.com).

Уникальный идентификатор цифрового объекта DOI (Digital Object Identifier) обеспечивает способ постоянной идентификации объекта, которым чаще всего бывает электронный документ, в нашем случае – публикация.

Обязательным условием является наличие метаданных объекта на определенном сайте с фиксированным, неизменным адресом (URL), тогда как сам объект (статья на сайте) может отсутствовать.

DOI дает возможность безошибочно определять: библиографические данные, постоянное местонахождение публикации, точно ее цитировать. Все

DOI (описания публикаций и их постоянный URL) регистрируются в системе

CrossRef. Через нее происходит связь ссылки по DOI с самим документом или его описанием. Этот цифровой идентификатор используется практически всеми ведущими зарубежными издательствами и журналами. Наличие DOI, который присваивает статье издательство, в дальнейшем позволяет точно цитировать его в списках литературы и связывать саму публикацию в МНБД со ссылками на нее.

70

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]