Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Экономико-математические методы исследования и моделирования национальной экономики практические решения. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

30.Приватизация как процесс становления новой структуры отношений собственности в экономике.

31.Лизинг как фактор развития экономики.

32.Анализ конкурентоспособности отечественных товаропроизводителей.

33.Экономический потенциал РФ и основные этапы его разви-

тия.

34.Корреляционно-регрессионная модель прогнозирования уровня занятости населения.

35.Многофакторный анализ и прогноз развития инвестиций в основной капитал в современной экономике.

36.Корреляционно-регрессионная модель формирования доходов консолидированного бюджета в ВВП.

37.Экономико-математическая модель развития жилищного строительства.

38.Статистический анализ и прогноз тенденций социальноэкономического развития экономики.

39.Модель государственного регулирования национальной экономики и ее использование в период рыночных реформ в РФ.

40.Многофакторная динамическая модель антимонопольной политики РФ.

41.Корреляционно-регрессионная модель интеграции стран СНГ.

42.Модель государственного регулирования инновационной деятельности.

43.Модель открытой экономики РФ.

44.Модель функционирования иностранного капитала в РФ.

45.Модель приватизации и формирования конкурентной среды.

46.Модель формирования рыночной инфраструктуры.

47.Моделирование рынка труда в российской хозяйственной си-

стеме.

Варианты выбора темы представлены в Приложении II.

41

2.3. Этапы основной части самостоятельной работы

Цель самостоятельной работы заключена в формировании практических навыков построения корреляционно-регрессионной модели прогнозирования выбранного (утвержденного) объекта исследования.

Достижение поставленной цели требует решения определенного круга задач (этапов):

изучение объекта исследования на основе учебно-методических изданий, периодических источников и статистической информации;

обоснование и составление перечня факторов, определяющих поведение объекта исследования;

выбор результирующего показателя, характеризующего состояние объекта исследования;

анализ динамики факторов (показателей) и оценка степени их влияния на результирующий показатель;

разработка сводной таблицы показателей (признаков) в целях построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели;

построение матрицы парных коэффициентов корреляции, характеризующих степень тесноты связи между отдельными признаками (факторами);

отбор ключевых факторов с целью проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа;

построение регрессионной таблицы для анализа выбранных признаков и зависимой переменной;

разработка корреляционно-регрессионной модели изменения прогнозируемого показателя;

формирование и оценка результатов прогноза на основе ранее разработанной регрессионной модели.

Представленный перечень задач определяет последовательность выполнения самостоятельной работы.

Ниже представлен образец решения задач (этапы) самостоятельной работы по теме исследования: «Многофакторная модель государственных расходов РФ».

42

Содержание каждого из этапов и глубина проработки вопросов определяются автором самостоятельно на основе поставленной цели исследования и по согласованию с преподавателем, ведущим курс.

Впредлагаемом варианте большая часть этапов представлена

всокращенном варианте.

Изучение объекта исследования

На основе обзора учебно-методической и научной литературы здесь представляется развернутая характеристика объекта исследования, его структура, тенденции развития.

●●● Государственные расходы – это часть финансовых отношений, обусловленная использованием централизованных и децентрализованных доходов государства. Специфика государственных расходов состоит в обеспечении потребностей общества и государственной сферы, они призваны удовлетворять наиболее важные потребности общества в области развития экономики и социальной сферы и осуществления государственного управления.

Величину и структуру расходов федерального бюджета обусловливает целый ряд факторов: государственное устройство, внешняя и внутренняя политика государства, общий уровень экономики, уровень благосостояния населения, размер государственного сектора

вэкономике и множество других.

Всовременных условиях в связи с проведением активной государственной политики неизбежно происходит значительное увеличение расходов государства (бюджета).

Следует обратить особое внимание на изучение и оценку взаимосвязи объекта исследования с факторами, определяющими тенденции его развития.

43

Перечень факторов

Изучение объекта исследования позволяет перейти ко второму этапу – составлению перечня факторов, которые могут служить основой построения прогнозной модели.

●●● В целях построения аналитическо-прогнозной модели динамики уровня государственных расходов следует сконцентрировать внимание на следующих факторах, определяющих уровень государственных расходов:

1.Динамика затрат на исследования и разработку в научной сфере.

2.Динамика расходов государства на оборону.

3.Динамика рождаемости.

4.Динамика доходов государства.

5.Динамика изменения уровня инфляции.

6.Динамика изменения цены за баррель нефти.

7.Динамика расходов государства на образование.

8.Динамика общего внешнего долга.

9.Динамика расходов государства на здравоохранение.

10.Динамика изменения курса доллара.

Акцент в разработке перечня факторов – на обоснование каждого фактора и оценку его связи с объектом исследования.

●●● Динамика рождаемости в Российской Федерации. С одной стороны, увеличение численности населения потенциально связано с ростом числа налогоплательщиков, в перспективе – с увеличением суммы налоговых платежей, поступающих в бюджет государства. С другой стороны, рождаемость влияет на увеличение государственных расходов: необходима реализация различного рода программ социального обеспечения населения.

44

Выбор результирующего показателя

В качестве результирующего показателя выбирается обобщающий и наиболее значимый параметр, характеризующий состояние объекта исследования.

●●● В качестве результирующего показателя выступает показатель уровня государственных расходов.

Анализ динамики факторов

Результаты обработки статистической информации по каждому фактору (показателю) в отдельности следует представить в табличной и графической форме.

●●● Динамика изменений выбранных факторов, оказывающих влияние на структуру государственных расходов, представлена в табл. 2.1.

Таблица 2.1

Динамика факторов, в процентах к предыдущему году

Порядковый

 

 

 

Период

 

 

 

номер

 

 

 

 

 

 

 

2005

2006

2007

2013

2014

2015

фактора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

117,75

125,14

128,49

107,12

113,06

117,15

 

 

 

 

 

 

 

 

2

137,92

119,44

137,70

108,34

106,54

170,02

 

 

 

 

 

 

 

 

3

96,90

102,76

107,51

100,26

102,43

102,07

 

 

 

 

 

 

 

 

4

77,76

120,35

120,64

109,22

105,48

111,14

 

 

 

 

 

 

 

 

5

92,93

82,49

131,89

97,95

176,26

81,87

 

 

 

 

 

 

 

 

6

132,50

142,00

120,20

100,40

97,70

49,60

 

 

 

 

 

 

 

 

7

42,10

129,26

129,50

112,60

105,43

176,63

 

 

 

 

 

 

 

 

8

193,03

120,58

121,77

118,09

114,54

82,25

 

 

 

 

 

 

 

 

9

129,15

104,37

136,99

101,52

109,26

107,34

 

 

 

 

 

 

 

 

10

102,56

94,07

94,08

107,76

171,89

117,57

 

 

 

 

 

 

 

 

45

Особенность динамики и структуры бюджетных расходов (табл. 2.2) заключается в том, что относительно устойчивый рост наблюдается в части позиций: обороноспособность, безопасность и правоохранительная деятельность, охрана окружающей среды и обслуживание государственного и муниципального долга.

Динамика расходов по другим статьям противоречива. Наблюдается значительное сокращение средств на социальную сферу. Абсолютное снижение расходов вызвано минимизацией бюджетных расходов и дефицита бюджета.

Таблица 2.2

Динамика изменения государственных расходов, в процентах к предыдущему году

Период

2005

2006

2007

2008

2012

2013

2014

2015

 

 

 

 

 

 

 

 

 

116,08

125,16

147,30

107,51

117,91

106,54

104,28

111,25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На основании представленных данных (см. табл. 2.2) можно по-

строить график изменения государственных расходов (рис. 2.1).

160,000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

140,000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

120,000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100,000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80,000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60,000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40,000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20,000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Рис. 2.1. Динамика изменения государственных расходов РФ

 

46

Разработка сводной таблицы показателей

В целях проведения многофакторного анализа необходимо перейти к функциональной зависимости вида Y f ( x1 , x 2 , x 3 ,..., x n ) .

●●● Для проведения многофакторного корреляционнорегрессионного анализа использованы следующие показатели:

Y – динамика изменения государственных расходов (результирующий показатель);

x1 – динамика изменения затрат на НИОКР (фактор 1); x 2 – динамика изменения расходов на оборону (фактор 2); x 3 – динамика изменения рождаемости (фактор 3);

x 4 – динамика изменения доходов государства (фактор 4); x 5 – динамика изменения инфляции (фактор 5);

x 6 – динамика изменения цен за баррель нефти (фактор 6);

x 7 – динамика изменения затрат на образование (фактор 7); x 8 – динамика изменения внешнего долга (фактор 8);

x 9 – динамика затрат на здравоохранение (фактор 9); x10 – динамика изменения курса доллара (фактор 10). Показатели представлены в сводной табл. 2.3.

Матрица парных коэффициентов корреляции

В узлах матрицы (табл. 2.4) находятся парные коэффициенты корреляции, характеризующие тесноту взаимосвязи между признаками (по горизонтали и по вертикали). Чем больше их абсолютная величина, тем большее влияние оказывает соответствующий факторный признак на результативный показатель.

●●● Расчет парных коэффициентов корреляции между результативным признаком и факторными признаками представлен в табл. 2.4.

47

Таблица 2.3

Сводная таблица показателей (факторов), обуславливающих изменение результирующего параметра, для проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа

Период

Y

x1

x 2

x 3

x 4

x 5

x 6

x 7

x 8

x 9

x10

2005

116,08

117,75

137,92

97,00

77,76

92,93

132,50

42,20

193,03

129,15

102,56

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2006

125,16

125,14

119,44

102,76

120,35

82,49

142,00

129,26

120,58

104,37

94,07

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2007

147,40

128,49

137,80

107,51

120,64

131,89

120,20

129,59

121,77

136,99

94,08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2008

107,51

116,17

118,12

106,45

120,44

111,88

111,20

123,91

148,28

115,42

101,19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2009

128,52

112,60

101,06

102,79

121,88

66,27

157,80

107,17

103,32

107,62

120,22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2010

109,55

107,83

103,42

101,55

63,69

99,77

63,40

106,19

97,19

103,61

102,66

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2011

107,79

116,63

120,32

100,43

127,09

69,48

128,60

117,84

104,76

121,36

102,36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2012

117,91

114,64

114,76

105,55

133,19

107,87

139,50

114,63

110,32

118,12

94,34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2013

106,54

107,12

108,34

100,26

109,22

97,95

100,40

112,60

118,09

101,52

107,76

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2014

104,28

113,06

106,54

102,43

105,48

176,26

97,70

105,43

114,54

109,26

171,89

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2015

111,25

117,15

170,02

102,07

111,14

81,87

49,60

176,63

82,25

107,34

117,57

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

48

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2.4

 

 

 

Матрица парных коэффициентов корреляции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

x1

x 2

x 3

x 4

x 5

x 6

x 7

x 8

x 9

 

x10

Y

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

0,71

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 2

0,17

0,50

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 3

0,47

0,40

-0,03

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 4

0,27

0,38

0,03

0,56

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 5

-0,05

0,04

-0,15

0,34

-0,09

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 6

0,45

0,33

-0,37

0,09

0,49

-0,21

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 7

0,07

0,20

0,39

0,52

0,48

-0,08

-0,43

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 8

0,04

0,21

0,04

-0,27

-0,27

0,12

0,39

-0,76

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 9

0,52

0,61

0,36

0,21

0,13

0,17

0,34

-0,30

0,50

1

 

 

x10

-0,38

-0,33

-0,18

-0,15

-0,10

0,58

-0,24

-0,02

-0,18

-0,30

 

1

49

Отбор ключевых факторов

Анализ полученной матрицы осуществляется в два этапа.

1.Оценка тесноты связи между каждым фактором в отдельности

ирезультирующим показателем.

Если есть коэффициенты корреляции, для которых rxy 0 , то со-

ответствующие признаки из модели исключаются.

●●● В рассматриваемом игровом примере (см. табл. 2.4) значения коэффициентов корреляции (в первом столбце матрицы) отличны от нуля, поэтому исключать эти факторы из дальнейшего анализа не следует.

2. Оценка степени независимости факторов (показателей) на основе парных коэффициентов корреляции rxx .

Условие мультиколлинеарности можно представить в виде зависимости | rxx |0 ,8 .

Конечно, в экономике абсолютно независимых признаков не существует, поэтому необходимо выделить по возможности максимально независимые признаки.

Факторные признаки, находящиеся в тесной корреляционной зависимости, называются мультиколлинеарными. Включение в модель мультиколлинеарных признаков делает невозможной экономическую интерпретацию регрессионной модели, так как изменение одного фактора влечет за собой изменение факторов, с ним связанных, что может привести к изменению модели.

●●● В полученной матрице значений парных коэффициентов корреляции (см. табл. 2.4) представленное условие соблюдается, значит – предложенные факторы не находятся в достаточно тесной зависимости друг с другом.

50

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]