Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Управление запасами в логистике. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

8.4. ABC- и XYZ-анализ номенклатуры запасов

Применительно к задачам управления запасами α может быть интерпретирован как вероятность неудовлетворения спроса, т. е. вероятность дефицита. Тогда (1 – α) составит уровень обслуживания (табл. 3).

Таблица 3

Соотношение уровня значимости α и числа стандартных

отклонений в случае нормального распределения потребностей в запасе

Уровень значимости α

Число стандартных отклонений

0,25

0,68

0,19

0,88

0,16

1,00

0,07

1,52

0,05

1,65

0,02

2,00

0,001

3,00

Смысл показателя zα можно интерпретировать следующим

образом: чем выше уровень обслуживания, тем больше количество стандартных отклонений (так называемый закон трех σ: при уровне обслуживания 84 % Зстр = σср, при 100%-ном обслужива-

нии Зстр = 3σср).

8.4.ABC- И XYZ-АНАЛИЗ НОМЕНКЛАТУРЫ ЗАПАСОВ

Врамках концепции управления запасами формируются стратегии, учитывающие различные условия движения материального потока. Поэтому управление запасами предполагает разделение номенклатуры запаса на несколько групп. Выделяют также позиции запаса, которые имеют различные степень влияния на результаты деятельности, а также отклик на управленческие воздействия. Для решения этой задачи используют ABC- и XYZ-классификацию.

Метод ABC, известный как метод или закон Парето, а также закон 80 : 20, активно используют при классификации номенклатуры запасов в целях выявления степени воздействия их состояния на результаты деятельности организации.

Метод ABC требует на личия классификатора номенклатуры запаса:

71

Глава 8. Концепции управления запасами

выбор критерия классификации. Этот этап является един-

ственным неформализованным шагом. Выбор критерия зависит прежде всего от стратегии компании. Например, стратегия удержания рынка в сфере продаж связана с повышением уровня обслуживания заказов потребителей и ростом прибыли от реализации. Поэтому в качестве критериев классификации могут выступать выручка от реализации, рентабельность продаж и т. д.

Стратегия реализации конкурентных преимуществ по цене может быть достигнута за счет экономии затрат на закупку и транспортных расходов. В этом случае в качестве критерия классификации могут выступать показатели расходов на закупку и формирование заказов по различным группам продукции;

расчет нарастающего итога значения критерия классифика­ ции. После выбора критерия классификации его значение в раз - резе каждой номенклатурной группы представляют в абсолютном выражении: объемы продаж, затраты на хранение, прибыль, количество обращений и др. Затем все позиции номенклатуры располагают в порядке убывания критерия классификации, на основе которого проводят последовательный расчет удельного веса и нарастающего итога значения критерия классификации по номенклатурным позициям. Если критерий предполагает минимум расходов, то позиции номенклатуры располагают в порядке убывания обратных величин критерия классификации;

выделение классификационных групп. В классическом

ABC-методе проводится на основе закона Парето. Номенклатурные позиции, имеющие до 80 % нарастающего итога критерия классификации, отнесены к группе А. В группу В включают позиции, имеющие от 80 до 90 % нарастающего итога. Оставшиеся номенклатурные позиции включают в группу С.

Популярное соотношение 80 : 20 не следует применять автоматически при проведении AВC-классификации в управлении запасами. Можно использовать экспертный или эмпирический подход определения групп, в которых рекомендуемые значения качественных границ групп классификаций определяются специалистами, исходя из особенностей сферы бизнеса и группы номенклатуры, или воспользоваться максимально формализованными процедурами выделения групп.

Популярным инструментом является метод построения кумулятивной кривой (линии нарастающего удельного веса). Он

72

8.4. ABC- и XYZ-анализ номенклатуры запасов

заключается в построении на базе ABC-классификации графика кривой взаимосвязи качественных и количественных значений

(рис. 15).

S, %

 

100

 

 

С

 

А

 

В

0

N

Рис. 15. Построение кумулятивной кривой для АВС-классификации

Затем необходимо соединить прямой крайние точки кривой и найти точку касания полученной параллельной прямой линии. Такая точка будет определять группу номенклатуры, для которой характер накопления качественного критерия однороден, и границы группы А. Далее процедуру повторяют: соединяют прямой начальную и конечную точки оставшейся части кривой и фиксируют границы следующей группы, проводя прямую, параллельную получившейся прямой в точке касания с кривой.

Описанный алгоритм позволяет автоматически определять границы и число групп, но не исключает анализа получившейся классификации руководителем или специалистом в целях внесения необходимых корректив.

По числу номенклатурных позиций групп А, В и С имеется обратное соотношение: численность группы А минимальна во всех вариантах проведенных классификаций, численность группы С – максимальна. Таким образом, общая идея АВС-класси- фикации, столь привлекательная в классическом варианте, остается без изменения: метод ABC позволяет объективно определить номенклатуру запаса, требующую максимального внимания специалистов из-за качественного влияния на деятельность ор-

73

Глава 8. Концепции управления запасами

ганизации, при этом ограничивая область управления до эффективного минимума.

В зависимости от того, какую группу запасов анализируют, можно формировать процедуру контроля и определять горизонт планирования (табл. 4).

 

 

 

Таблица 4

Зависимость процедуры контроля от АВС-классификации

 

 

 

 

Группа (функция)

A

B

C

Контроль

Непрерывный

Периодический

Периодический

(визуализация)

 

 

 

Уровень обслуживания, %

100

95

90

Горизонт планирования

Неделя по дням

Месяц по неделям

По необходимости

Учет информации

Точный по SKU-позициям

Групповой

Приблизительный

номенклатуры

 

 

 

Метод XYZ, в отличие от АВС, использует единственный критерий классификации – регулярный спрос ( потребление), качественной характеристикой которого является коэффициент вариации:

vars = σss .

Для группировки номенклатуры могут быть использованы различные варианты шкал (табл. 5).

 

 

 

 

Таблица 5

 

 

 

Шкала оценки

 

 

 

 

 

 

Группа

 

Шкала

Возможный вариант

классическая

 

универсальная

 

 

 

X

var ˂ 10 %

 

varср ˂ Vср

var ˂ 20 %

Y

10 % var ˂ 25 %

 

varср Vср

20 % var ˂ 45 %

Z

var 25 %

 

varср ˃ Vср

var 45 %

Главное преимущество XYZ-классификации – возможность объективного выбора подхода к управлению запасами конкретной номенклатуры.

Рассмотрим выбор подхода к управлению запасами по груп - пам данной классификации на примере возможной характеристики стратегий управления запасами по группам XYZ (табл. 6).

74

8.4. ABC- и XYZ-анализ номенклатуры запасов

Таблица 6

Зависимость процедуры контроля от XYZ-классификации

Параметр оценки

X

Y

Z

Страховой запас

min

max

min/max

 

 

 

 

Прогноз спроса

Метод

Методы экстраполяции

экстраполяции

и по индикаторам

 

 

Экономичный объем заказа

+

+ (с модификациями)

Запас группы Xхарактеризуется высокой стабильностью спроса. Это позволяет наладить работу с поставщиком или поставляющим звеном таким образом, чтобы характеристики поставки максимально соответствовали требуемым характеристикам потребления (спроса). Запас является средством сглаживания расхождения характеристик спроса и поставки, обеспечивающей спрос. Следовательно, в группе X, для которой расхождение характеристик поставки и спроса может быть минимальным, ми­ нимизация является единственно верным подходом к управлению запасами.

При этом необходимо учесть, что минимизация как подход к управлению не требует минимизации размера запаса. Главное – наладить взаимоотношения с поставщиком, в результате чего будет обеспечена поставка, близкая к схеме «точно в срок».

Расчетная составляющая работы с запасом категории Х должна быть основана на моделях оптимального размера заказа. Однако работа с группой Х предполагает налаживание взаимодействия между звеньями логистической цепи, которой занимаются руководители групп, отделов и департаментов, а не исполнители.

Поставщики группы Х могут рассматриваться как объект стратегической работы.

Потребление продукции номенклатуры запаса по группе Y имеет явно выраженные тенденции. Сезонные колебания, устойчивый рост или снижение – типичные характеристики спроса на позиции в группе Y. Успешная организация поставок по схеме «точно в срок» как от внешних поставщиков, так и от внутренних звеньев маловероятна. Запас этой группы выполняет свою основную функцию – служит буфером, сглаживающим расхождение характеристик возможных поставок и имеющегося спроса. Главным является вопрос оптимизации уровня запаса, который

75

Глава 8. Концепции управления запасами

должен обеспечивать заданный уровень обслуживания потребителей при минимуме общих затрат на создание и поддержание.

Таким образом, в отношении группы Y должен применяться подход, основанный на оптимизации уровня запаса. Весь блок оптимизационных методов и моделей теории управления запасами предназначен именно для работы с запасом группы Y. В других группах эти методы и модели не дадут лучшего результата.

К группе Z относят номенклатурные позиции, не имеющие ни тенденций, ни постоянства спроса. Следовательно, прогноз потребности в этих позициях возможен с довольно низкой точностью. В такой ситуации оптимизационный подход к управлению запасами принципиально непригоден, так как лишен расчетной базы. Выбор остается между минимизацией (вплоть до исключе - ния) или максимизацией (исходя из имеющихся финансовых возможностей) запаса группы Z.

Вопрос должен быть решен на основе серьезного обсуждения работниками или руководителями (как правило, заинтересованных подразделений) возможных последствий. Например, часто представительский товар относится к группе Z, но не может быть исключен из состава запаса, так как его отсутствие может повлечь сокращение продаж товаров групп Y и X. Иногда выделение группы Z помогает руководству убедиться в целесообразности удаления из номенклатуры продаж позиций, появившихся там случайно или под влиянием прекративших действовать временных факторов.

Объединение результатов ABC- и XYZ-классификаций в матрице ABCXYZ – популярный и очень информативный инструмент управления запасами. В каждую ячейку матрицы ABCXYZ попадают те позиции номенклатуры запаса, которые были отнесены к каждой из двух указанных в ячейке групп номенклатуры. Например, в ячейку АХ должны быть записаны позиции, отнесенные к группе А при классификации по методу ABC и к группе X по методу XYZ.

В целом инструмент ABC- и XYZ-классификаций еще раз подчеркивает первостепенное значение качества управления запасами для обеспечения эффективной деятельности организации в целом.

76

8.4. ABC- и XYZ-анализ номенклатуры запасов

Вопросы для контроля знаний

1.Какие параметры используют при расчете запаса при помощи формулы Феттера?

2.Каким образом кумулятивная кривая отражает правило эффективности Парето?

3.В каком случае в матрице ABCXYZ-анализа для товаров предусматри­ вается максимальный страховой запас?

4.Какие группы товаров образуются в матрице ABCXYZ-анализа?

5.Являются ли товары группы Z товарами постоянного спроса?

6.В чем различие между максимальными нормами текущего и общего за­ пасов?

7.По каким признакам можно провести классификацию экономико-мате­ матических моделей в теории управления запасами?

77

ГЛАВА 9. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

9.1.РОЛЬ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

ВОРГАНИЗАЦИИ ДВИЖЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫХ ПОТОКОВ

Для того чтобы запас мог обеспечивать имеющуюся потреб - ность, необходима реализация процесса управления запасами.

Под управлением запасами понимают деятельность, направленную на обеспечение требуемого уровня запаса. Процесс управления запасами требует наличия определенного алгоритма.

Процедура разработки такого алгоритма включает несколько этапов:

1)определение объема потребности в запасе;

2)определение состава статей затрат, связанных с созданием

иподдержанием запаса;

3)расчет оптимального размера заказа, пополняющего запас;

4)согласование условий пополнения запаса;

5)проектирование алгоритма управления запасами. Определение объема потребности в запасе позволяет устано-

вить предполагаемые характеристики выходящего материального потока.

Впроцедуре по определению потребности в запасе могут принимать участие (в зависимости от отрасли деятельности) отделы маркетинга, продаж (или коммерческий), производственные подразделения (или планово-экономические отделы, обслуживающие производство), отделы логистики, информационных технологий (или бизнес-аналитики).

Внастоящее время существует большое число методов оптимизации запасов. Они различаются степенью сложности, повышая которую можно получить более адекватные и надежные результаты. Логистическая система управления запасами формируется для непрерывного обеспечения потребителя каким-либо

78

9.1. Роль логистической системы управления запасами в организации движения материальных потоков

видом материального ресурса. Реализация этой цели достигается решением следующих задач:

•• учет текущего уровня запаса на складах различных уровней;

•• определение размера страхового запаса;

•• расчет размера заказа;

•• определение интервала времени между заказами.

К основным в логистике относят следующие системы управления запасами:

•• с фиксированным размером заказа (двухбункерная систе-

ма, two-binsystem);

•• фиксированным интервалом времени между заказами

(fixed-order-intervalmodel).

Всистеме управления с фиксированным размером заказа кон-

троль уровня запаса осуществляют ежедневно. Это определяет высокую трудоемкость системы контроля, особенно в условиях, когда отсутствуют корпоративные информационные системы.

Достоинством данной системы является очень высокая степень реакции на изменения условий. Параметры данной системы гарантируют бездефицитное обслуживание при невысоком коэффициенте вариации спроса (до 10 %) и колебаниях времени выполнения заказа в заданных пределах.

Поскольку размер заказа, восполняющего запас, представляет собой исходную информацию для расчета других параметров модели, требуется зафиксировать оптимальный или близкий к оптимальному размер заказа (рис. 16).

Запас, ед.

 

 

 

 

Зmax

 

МЖЗ

 

 

 

 

 

 

ТЗ

ТЗ

ПУ

ТЗ

Q

 

 

 

 

ОП

 

 

 

 

Зстр

 

 

ГЗ

 

 

 

 

 

tз

tз

tз

 

t, дней

 

 

Рис. 16. График движения запасов в системе с фиксированным размером заказа:

ГЗ, МЖЗ, ПУ – гарантийный, максимальный желательный

и пороговый уровни запасов соответственно

 

79

Глава 9. Системы управления запасами

Расчет параметров системы управления запасами с фиксированным размером заказа приведен в таблице 7.

 

 

Таблица 7

Параметры системы с фиксированным размером заказа

 

 

 

Показатель

 

Обозначение

 

Входные показатели

Совокупный (дневной) спрос

 

S (s)

Оптимальный размер заказа

 

Q*

Время выполнения заказа

 

tз

Возможная задержка поставки

 

σtз

Запас на начало периода

 

Зн

 

Расчетные показатели

Ожидаемое потребление

 

ОП = stз

Страховой запас

 

Зстр = zασtз s

Максимальный запас

 

Зmax = Зcтр + Q

Точка заказа

 

ТЗ = Зcтр + ОП

Момент заказа

 

ti = {to; to + τз; to + 2τз...}

Параметры рассчитывают таким образом, что при соблюдении исходных данных система гарантирует бездефицитность обслуживания запасом (т. е. в условиях постоянного темпа потребления). Пример графика контроля заказов в системе управления запасами с фиксированным размером заказа приведен в таблице 8 (s = 1).

Таблица 8

Контроль системы с фиксированным размером заказа, ед.

День

Запас на начало

Располагаемый

Заказ

Поставка

Вид контроля

периода

запас

 

 

 

 

1

7

7 > ТЗ

 

2

6

6 > ТЗ

Достаточное количество

3

5

5 > ТЗ

 

4

4

4 = ТЗ

9

Размещение заказа

5

3

12

Контроль заказа

6

2

11

9

 

7

10

10 >ТЗ

 

8

9

9 >ТЗ

Достаточное количество

9

8

8 >ТЗ

 

10

7

7 >ТЗ

 

80

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]