Управление запасами в логистике. Учебное пособие

ГЛАВА 7. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОВОКУПНЫХ ЗАПАСОВ СРЕДСТВ ПРОИЗВОДСТВА ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМАХ СНАБЖЕНИЯ

7.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФОРМЫ СНАБЖЕНИЯ

Средства производства – это совокупность средств и предметов труда, образующая вещественный фактор производства, использующийся в процессе создания материальных благ.

Традиционно выделяют две формы снабжения организации (предприятия) средствами производства:

•• складскую – форму снабжения, при которой закупки производят в оптовой торговле;

•• транзитную – форму снабжения, при которой организация закупает непосредственно у добывающих или производящих предприятий.

Процесс выбора формы снабжения основывается на сопоставлении дополнительных транспортно-заготовительных расходов (Сдоп.тр) и экономии от сокращения производственных запасов на предприятии (Э) за счет увеличения частоты поставок при складском снабжении по сравнению с транзитным. Исходя из этого складская форма поставок целесообразна, если

Э ≥ Сдоп.тр.

Использование складской формы снабжения позволяет обе - спечить организацию (предприятие) материальными ресурсами в нетранзитных количествах.

Достоинства складской формы снабжения:

•• поставка материалов в нужном количестве (объем разовой партии не регламентирован);

•• отсутствие зависимости поступления материалов от сроков их изготовления предприятием-поставщиком;

•• возможность планомерного завоза материалов в строгом соответствии с их запуском в производство;

51

Глава 7. Определение совокупных запасов средств производства при различных формах снабжения

•• сокращение интервалов поставок за счет уменьшения величины партии поставок;

•• экономия от сокращения производственных запасов в организациях (на предприятиях).

Однако при складской форме снабжения возникают дополнительные расходы на пополнение запаса вследствие дополнительной складской переработки материальных ресурсов, транспортировки и погрузочно-разгрузочных работ.

Возможность применения транзитной формы снабжения

определяется объемом потребления материальных ресурсов и установлением для них транзитной нормы.

Транзитная норма – минимально допустимое количество продукции, отгружаемое потребителю по одному заказу.

Применение транзитной формы снабжения возможно, когда потребность организации (предприятия) в планируемом периоде не меньше транзитной нормы (для данного вида материала).

К достоинствам транзитной формы снабжения относят:

•• сокращение времени пребывания материальных ресурсов в сфере обращения;

•• снижение издержек обращения за счет уменьшения расходов на погрузочно-разгрузочные операции;

•• сокращение запасов в промежуточных звеньях. Недостатками транзитной формы снабжения являются:

•• образование в организациях (на предприятиях) излишних запасов (в том случае, если потребность оказалась ниже установленных норм);

•• удлинение срока пребывания материалов в производственных запасах.

Выбор формы снабжения (транзитной или складской) зависит от объема потребления материальных ресурсов в отдельные плановые периоды. Так, чем больше объем потребления, тем больше возможностей для получения продукции транзитом. Исключение возможно в том случае, когда материальные ресурсы поставщика потребляет только одно предприятие. В этом случае принимают транзитную форму снабжения.

Исходя из значимости определенного вида производственного запаса определяют основные методы снабжения:

1) индивидуальная (штучная) поставка в зависимости от потребности;

52

7.2.Виды потребности в запасе: регулярное и нерегулярное потребление, зависимый и независимый спрос

2)поставка с образованием запасов;

3)поставка без запасов (по принципу «точно в срок»). Первый метод используют в том случае, когда продукцию в

производстве применяют в небольших количествах и отсутствует проблема ее приобретения на рынке. Недостатком данной формы снабжения является зависимость потребителя от конъюнктуры рынка.

Второй метод применяют при наличии рисков в процессе приобретения продукции и возможного дефицита данной продукции на рынке. Данная форма закупок повышает степень независимости потребителя от продавца и колебаний рыночной конъюнктуры. Однако существенным недостатком является отвлечение финансовых средств на приобретение и хранение продукции в запасе.

Третий метод используют в случае регулярного потребления продукции в производстве в большом количестве и снабжении от постоянных поставщиков.

Для выбора формы и метода снабжения возникает необходимость определения вида потребности в запасе средств производ - ства.

7.2. ВИДЫ ПОТРЕБНОСТИ В ЗАПАСЕ: РЕГУЛЯРНОЕ

ИНЕРЕГУЛЯРНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ, ЗАВИСИМЫЙ

ИНЕЗАВИСИМЫЙ СПРОС

Для обеспечения максимальной точности прогнозирования объема потребности в запасе требуется различать отдельные виды потребности.

Потребность в товарно-материальных ценностях может иметь регулярный и нерегулярный характер.

Регулярное потребление – потребление, при котором запас потребляется в каждую единицу времени его учета. Точность прогнозирования в этом случае должна быть максимальной. Для большинства регулярно потребляемых товаров с оборачиваемостью выше средней планирование запаса производят на основании следующих показателей: точка заказа, линейный и экономичный объемы заказа.

53

Глава 7. Определение совокупных запасов средств производства при различных формах снабжения

Нерегулярное потребление – потребление, при котором спрос на товарно-материальные ценности время от времени отсутствует. Индикатором в данном случае является то, что обычный объем единовременного потребления больше среднего расхода за период.

Для прогнозирования нерегулярного потребления могут быть использованы эвристические методы. Например, спрос определяют как максимальное значение таких величин, как средний объем спроса за время обращения (Sобр), типичный спрос (Sобртип), скорректированная средняя величина спроса в единичный период учета (Sкор), типичный спрос в единичный период учета (Sтиппер). Типичным считают ненулевой спрос, имеющий наибольшую вероятность в таблице распределения спроса, скорректированным средним спросом – отношение суммарного потребления к числу периодов времени, в которые происходило ненулевое потребление.

В литературе имеются и более сложные статистические методы. В таблице 2 приведен пример нерегулярного потребления (единовременное потребление (14, 12, 10 ед.) устойчиво превышает среднедневное (3 ед.)).

Таблица 2

Пример нерегулярного потребления

При оценке нерегулярного потребления одним из наиболее важных направлений является определение необходимости формирования запасов по отдельным группам товаров.

Выделяют три группы товаров:

•• критически важный товар, отсутствие которого приводит к большим затратам ввиду остановки основного процесса, поэто-

54

7.2. Виды потребности в запасе: регулярное и нерегулярное потребление, зависимый и независимый спрос

му данную позицию держат в запасе и прогнозируют ненулевой спрос;

•• относительно важный товар, отсутствие которого значительно уменьшает продуктивность основного процесса, но не останавливает его;

•• некритический товар, отсутствие которого оказывает незначительное воздействие на все производство, поэтому данную позицию в запасе не держат, прогнозируют нулевой спрос, позицию везут под заказ.

Потребность в товарно-материальных ценностях как групп сырья и материалов, так и групп незавершенного производства, готовой продукции или товаров может иметь зависимый и независимый характер.

Зависимый спрос имеет место при наличии технологической (вертикальной) обусловленности закупок, производственного процесса или процесса потребления. Например, потребность в готовом изделии определяет потребность во входящих в него сырье, материалах, деталях, комплектующих, сборочных единицах.

Зависимый спрос может иметь и горизонтальную составляющую, если демонстрируется связанная потребность в нескольких технологически не связанных товарах. Например, розничный магазин, торгующий фасованным древесным углем, может обслуживать и зависимый спрос на одноразовые посуду, столовые приборы, скатерти, используемые при проведении пикников. Как правило, горизонтальный зависимый спрос возникает при проведении рекламных кампаний. При наличии горизонтального зависимого спроса потребность определяют на основе маркетинговой политики. Зависимый спрос определяют по спросу на основной продукт.

Независимый спрос никак не связан со спросом на другой продукт. Такая потребность характерна для большинства продуктов рынка конечного потребления. Независимый спрос прогнозируется отдельно для каждого наименования товарно-мате- риальных ценностей.

Товарно-материальные ценности с различным характером потребления нуждаются в разных методах прогнозирования.

Зависимый спрос на сырье и материалы рассчитывают в информационной корпоративной системе стандарта планирования потребности в материалах (Material Reguirements Planning, MRP,

55

Глава 7. Определение совокупных запасов средств производства при различных формах снабжения

модуль бюджетирования). Прогнозирование проводят путем использования большого объема нормативной информации и справочников по организации производственного процесса. Расчет осуществляют как в целом по периоду, так и с разбивкой во времени. Основной метод прогнозирования – нормативный, а в качестве информационной базы расчетов выступают спрос на конечный продукт, нормы расхода на сырье и материалы, данные о технологии производства в виде структурных деревьев.

При расчете зависимого спроса важным моментом выступает разбивка потребности во времени, которую осуществляют с учетом технологических маршрутов движения промежуточного продукта в процессе его обработки.

Рассмотрим MRP-систему более подробно. Основой данной системы является зависимый спрос, определяемый потребностью в элементе более высокого уровня. В качестве входных данных для MRP-систем используют потребность в продукции, уровни запасов и наличие ресурсов. В MRP-системе составляют графики производства и определяют объемы заказов. Данные системы применимы для производственных систем выталкивающего типа, обладающих определенной периодичностью (ежедневной, недельной, месячной) в случаях зависимого спроса на материальные ценности, и позволяют получить точные результаты в условиях, когда все параметры системы (спрос, время поставки, время обработки и т. д.) детерминированы.

MRP-системы позволяют определить размер заказа на основе:

•• потребности в продукте, представляемой в виде календарного производственного плана-графика;

•• данных о наличии запасов;

•• спецификации продуктов.

Эффект от использования технологии состоит в том, что MRP-система позволяет планировать время и объемы поступ­ ления каждого материала, тем самым способствуя снижению издержек на содержание запасов на складах. Одним из важнейших компонентов MRP-системы выступает блок SIC (Statistical Inventory Control), в котором реализуется комплекс взаимосвязанных задач организации учета, контроля и регулирования складских запасов в соответствии с принятым концептуальным подходом.

56

7.2. Виды потребности в запасе: регулярное и нерегулярное потребление, зависимый и независимый спрос

Для определения параметров текущих запасов в MRP-систе- мах применяют следующие методы:

•• «партия за партией» (lot-for-lot, LFL);

•• наименьших общих затрат (least total cost, LTC);

•• наименьших удельных затрат (least unit cost, LUC);

•• EOQ-модель (Economic Order Quantity).

Метод «партия за партией» обеспечивает точное соответствие объемов заказов производственным потребностям для каждого периода времени без образования запасов, затраты на хранение которых в данном случае равны нулю. Однако в этом случае требуется осуществлять переналадку оборудования для выпуска нового объема изделий, что приводит к значительным затратам на пусконаладочные работы и размещение заказов.

Метод наименьших общих затрат предполагает определение размера партии по результатам сравнения расходов на хранение и затрат на пусконаладочные работы (или на размещение заказов).

Метод наименьших удельных затрат является многошаго-

вым методом, при котором критерием определения оптимального размера партии поставки выступает минимум удельных затрат, связанных с запасами.

EOQ-модель является наиболее универсальной, ее можно использовать в сочетании с различными системами регулирования запасов, учитывающими нормативный уровень страхового запаса.

Одной из существенных проблем при использовании MRP-системы является вопрос учета страхового запаса, включающий в себя как решение о необходимости наличия страхового запаса, так и выбор методики его расчета. Отсутствие страхового запаса в концепции MRP-системы оправдано в случае производства изделий, имеющих относительно прогнозируемый и контролируемый спрос, при постоянном объеме производства в течение относительно длительного периода. Для улучшения процессов планирования MRP-системы могут быть дополнены специальными программными продуктами, такими как управление вза-

имоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM) и др.

В отличие от MRP-системы концепция планирования и управ-

ления «точно в срок» ( just-in-time) охватывает проектирование изделий, выбор поставщиков, обеспечение качества, планирование, учет производства и контроль. Ее используют для «вытяги-

57

Глава 7. Определение совокупных запасов средств производства при различных формах снабжения

вающих» производств, отличающихся отсутствием серийности, производством малых и единичных партий продукции, высокой скоростью реагирования на изменения спроса. Данная концепция предполагает минимизацию страховых и межоперационных запасов за счет стабилизации поставок, а также обеспечения резерва производственных мощностей.

Концепция «точно в срок» характеризуется минимальными (в идеале – нулевыми) запасами, небольшими объемами производства и пополнения запасов, взаимоотношениями с небольшим количеством надежных поставщиков, эффективной IT-си- стемой, высоким качеством готовой продукции и логистического сервиса.

Концепция «точно в срок» подходит для позиций запаса, пополняемых регулярно (часто и надежными поставками) и в тех случаях, когда размеры, стоимость и другие характеристики препятствуют хранению больших объемов запасов.

Качество прогноза определяется не только выбором математического аппарата прогнозирования, но и качеством отчетной информационной базы.

Рассмотрим некоторые особенности формирования информационной базы, которые позволяют обеспечить более высокую точность прогноза:

1)в корпоративной информационной системе, как правило, имеются данные по заказам и отгрузкам. В идеальных условиях заказ и отгрузка совпадают, но могут и различаться (в этом случае основу информационной базы прогнозирования составляют данные по заказам);

2)в информационной базе не следует отражать нетипичное количество товара. Это может быть достигнуто, например, через интерполяцию соответствующих статистических данных ряда;

3)если на рынке появился новый (более высокотехнологичный) товар-заменитель, который постепенно вытесняет из номенклатуры товар А, то в информационной базе рекомендуется отражать совокупное потребление этих видов продукции;

4)информационная база по данным дневного спроса обеспечивает более высокую точность прогноза;

5)при приобретении или потере клиента необходимо внести соответствующие корректировки в отчетный ряд потребления;

58

7.2.Виды потребности в запасе: регулярное и нерегулярное потребление, зависимый и независимый спрос

6)в информационной базе необходимо учитывать эффект промоакций, например не учитывать дни, где был эффект промоакций, или вводить фиктивные переменные.

Для небольших рядов наблюдений чаще используют неэконометрические методы прогнозирования: «наивный» прогноз, прогноз по средним значениям, метод скользящей средней, метод взвешенной скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания. Индикаторами наилучшего метода прогнозирования могут выступать ошибки прогноза и экспертные оценки. При трудностях выбора лучшего метода в качестве прогнозного значения можно использовать среднее значение, полученное по всем методам прогнозирования.

«Наивный» прогноз является самым простым методом прогнозирования. Он основывается на предположении о том, что прогнозируемое потребление будущего периода равно потреблению предшествующего периода

Stc+1 = Stc ,

где Stc+1, Stc ‒ совокупное потребление в периодах (t + 1) и t соответственно.

Прогноз по средним значениям основывается на определении среднедневного потребления и методе «наивного» прогноза и включает последовательность шагов:

•• шаг 1 – рассчитывают среднее потребление в день отчет - ного периода

st = Stc ,

Dt

где Dt ‒ продолжительность рассматриваемого периода t, дней;

•• шаг 2 – на основе метода «наивного» прогноза осуществляют прогноз среднего потребления на день прогнозного периода

st+1 = st;

•• шаг 3 – рассчитывают совокупное потребление на прогноз­ ный период

Stc+1 = st +1Dt +1.

Методом скользящей средней, в отличие от предыдущего ме-

тода прогнозирования, среднедневное потребление в прогнозном

59

Глава 7. Определение совокупных запасов средств производства при различных формах снабжения

периоде определяют как среднюю величину дневных потреблений нескольких предшествующих периодов:

Для составления прогноза по скользящей средней требуется определить число периодов наблюдений n, которые будут использоваться в расчете. При этом следует учитывать особенности имеющегося временного ряда: чем большее число точек наблюдения принимают в расчет, тем скользящая средняя менее чувствительна к изменениям значений потребления в прошлые периоды.

Если изменение наблюдений имеет ступенчатый характер, то следует обеспечить высокую чувствительность прогноза к каждому наблюдению. В этом случае следует применить как можно меньшее число наблюдений.

Достоинство прогнозирования по скользящей средней состоит в простоте метода.

Основным недостатком является то, что значимость значе - ний прошлых периодов при прогнозировании будущей потребности одинакова. Например, если в расчете скользящей средней используют шесть значений, то значимость каждого значения равна 1/6. Между тем, очевидно, что значимость статистики по - следнего из предшествующих периодов превышает предыдущие. Этот недостаток может быть преодолен на основе метода взвешенной скользящей средней.

Методом взвешенной скользящей средней среднедневное по-

требление в прогнозном периоде определяют как средневзвешенную величину дневных потреблений нескольких предшествующих периодов

где kt ‒ коэффициент значимости влияния t-го периода на прогнозное значение потребления.

В этом методе каждому используемому в расчете взвешенной скользящей средней периоду присваивают коэффициент, отра-

60