Управление запасами в логистике. Учебное пособие

7.2. Виды потребности в запасе: регулярное и нерегулярное потребление, зависимый и независимый спрос

жающий значимость влияния этого периода на прогнозное значение потребления. Значимость более поздних периодов должна быть выше значимости более ранних периодов. Например, из шести периодов расчета взвешенной скользящей средней последнему может быть присвоен удельный вес 5, предыдущему – 4, далее

3, 2 и 1.

В целом прогнозирование по взвешенной скользящей средней дает более точные результаты, чем просто по скользящей средней. Главное достоинство данного метода состоит в том, что в прогнозируемой величине в большей степени учитывают последние значения потребности. Определенную проблему представляет подбор коэффициентов значимости: их, как правило, определяют экспертно и проверяют экспериментально, т. е. путем проб и ошибок.

Метод экспоненциального сглаживания основан на учете зна-

чения предыдущего прогноза (полученного, например, методом взвешенной скользящей средней) и позволяет получить средневзвешенную величину фактического и прогнозного значений (авторегрессия). Прогнозное значение дневного потребления по методу экспоненциального сглаживания определяют следующим образом:

st +1 = (1 −a)st + ast ,

где a ‒ константа сглаживания; st ‒ прогнозируемое дневное потребление в периоде t.

Константа сглаживания определяет чувствительность прогноза к ошибке. Чем ближе ее значение к нулю, тем медленнее прогноз будет реагировать на ошибки, тем, следовательно, будет выше степень сглаживания прогноза. Напротив, чем ближе значение константы сглаживания к единице, тем выше чувствительность и меньше сглаживание. Подбор значения константы сглаживания проводят экспериментально. Цель подбора состоит в том, чтобы определить такое значение а, чтобы, с одной стороны, прогноз был чувствителен к изменениям временного ряда, а с другой – хорошо сглаживал скачки потребления, вызванные случайными факторами.

В том случае, если продолжительность предыдущего перио - да значительная, рекомендуется использовать эконометрические методы экстраполяции.

61

Глава 7. Определение совокупных запасов средств производства при различных формах снабжения

В прогнозировании может быть учтена инерционность не только процессов, заключающаяся в сохранении общей тенденции развития во времени, но и взаимосвязей ‒ сохранение механизма формирования явления.

Изучение экономической литературы позволяет выделить стандартные факторы, оказывающие влияние на спрос, например индексы цен, объем производства, инвестиции в производство, которые имеют своим следствием изменение качественных характеристик выпускаемого продукта, процентные ставки за кредит, доходы населения, затраты на рекламу и др.

Индикаторами могут выступать показатели, описывающие специфику потребления продукта. Для того чтобы те или иные события могли служить индикаторами, требуется наличие логического объяснения связи индикатора (фактора, независимого показателя) и прогнозируемой потребности. Например, температура воздуха оказывает воздействие на интенсивность спроса на прохладительные напитки, количество новорожденных через 2–3 года определяет спрос на детскую книжную продукцию и т. п. Определение и анализ таких переменных, которые принято называть индикаторами, позволяют составить прогноз будущего потребления.

 Вопросы для контроля знаний

1.Чем различаются принципы управления запасами при транзитной и складской формах снабжения?

2.Какие особенности необходимо учитывать при использовании метода «партия за партией»?

3.Как называют показатель, который отражает чувствительность прогноза

кошибке?

4.Какие факторы учитывают при прогнозировании спроса?

5.В каком случае можно применять «наивные» прогнозы в управлении запасами?

6.Можно ли при внедрении концепции «точно в срок» прогнозировать ну­ левую величину запаса?

7.Можно ли учитывать эффект промоакций для повышения качества ин­ формационной базы при прогнозе?

62

ГЛАВА 8. КОНЦЕПЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

8.1.ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ФОРМИРОВАНИЮ

ИКОНТРОЛЮ ЗАПАСОВ

Взависимости от менталитета и управленческих решений менеджеров формируется тот или иной подход к формированию и контролю запасов (консервативный, агрессивный, уме ­ ренный).

Консервативный подход предусматривает не только удовлетворение текущей потребности во всех видах запасов, обеспечивающей нормальный ход деятельности, но и создание их значительных резервов на случай непредвиденных сложностей в обеспечении организации сырьем и материалами, ухудшения условий производства, активизации спроса покупателей и заказчиков. Такой подход минимизирует операционные и финансовые риски, но уменьшает эффективность использования запасов – замедляет их оборачиваемость и снижает уровень рентабельности.

Агрессивный подход заключается в минимизации страховых резервов. При отсутствии сбоев в операционной деятельности и благоприятной конъюнктуре рынка такой подход обеспечивает наибольшую эффективность использования запасов. Однако любые сбои в операционной деятельности организации (предприятия) приводят к финансовым потерям из-за сокращения объема производства и реализации продукции.

Умеренный подход обеспечивает удовлетворение текущей потребности во всех видах запасов и расчет страховых запасов на случай типичных сбоев в операционной деятельности организации (предприятия). При таком подходе обеспечивается среднее для реальных хозяйственных условий соотношение между уровнем риска и эффективностью использования запасов.

63

Глава 8. Концепции управления запасами

В соответствии с перечисленными подходами выделяют три концепции управления запасами: максимизации, минимизации и оптимизации запасов.

Концепция максимизации запасов предполагает поддержание их высокого уровня. Для данной концепции характерен приоритет цели создания запаса: повышение эффективности производства (посредством непрерывной загрузки оборудования), высокий уровень обслуживания потребителей. Длительное время большие запасы рассматривались как индикатор благополучия и процветания страны. Развитие экономики привело к осознанию того факта, что товарно-материальные ценности надо приобретать по мере необходимости, а не тогда, когда имеется возможность их купить.

Концепция минимизации запасов предусматривает сведение их к минимуму. Для данной концепции характерен приоритет цели минимума затрат запасообразования. Японские менеджеры рассматривают запасы как ширму, за которой скрываются недостатки производственной деятельности: низкое качество, неспособность производить продукцию мелкими партиями, неумение правильно приобретать товар, сбои в производствах и поставках.

Концепция оптимизации запасов заключается в признании це-

лесообразности их содержания, но на оптимальном уровне. Для определения последнего используют критерий минимизации совокупных затрат запасообразования. Данная концепция позволяет реализовать цель эффективного управления запасами.

Цель эффективного управления запасами – достижение высо-

кого уровня обслуживания при минимизации совокупных затрат запасообразования.

Логистика запасов также предполагает, что управление направлено на их оптимизацию не в одной отдельно взятой организации, а во всех звеньях логистической цепи.

8.2. НОРМИРОВАНИЕ ЗАПАСОВ. ПАРАМЕТРЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

При реализации концепции оптимизации запасов используют максимальные, минимальные и средние нормы запаса.

Норма запаса – это его установленная величина в днях. Нормы соответствуют определенным уровням запаса. Поэтому

64

8.2. Нормирование запасов. Параметры управления запасами

различают максимальную и среднюю текущие, максимальную, среднюю и минимальную общие нормы запасов.

Максимальная и минимальная нормы общего запаса могут ис-

пользоваться для оценки граничных значений его уровня при проведении мониторинга запаса, максимальная норма текущего запаса – для оценки размера заказа, средняя текущая и средняя общая – для оценки уровня краткосрочных активов организа - ции. Сверхнормативными называют запасы, уровень которых превышает максимальную норму.

Заметим, что показатель нормы является более устойчивым к изменению спроса в сравнении с показателем абсолютного запаса в физических единицах измерения. Например, при установленной максимальной норме общего запаса в 10 дней максимальный уровень общего запаса при дневном спросе 6 единиц будет составлять 60 единиц продукции. Однако если дневной спрос на продукцию увеличится (вследствие, например, мероприятий по продвижению товаров) на 50 %, то в этом случае максимальный уровень запаса будет равен 90 единиц при той же норме запаса. Поэтому при управлении запасами используют показатели нормы запаса.

При обосновании норм выделяют два их вида: среднюю норму текущего запаса (Ттек), норму страхового запаса (Тстр). Все остальные нормы можно получить исходя из этих двух норм:

•• максимальная норма текущего запаса:

Ттекmax = 2Ттек;

•• максимальная норма общего запаса:

Тmax = Тстр + 2Ттек;

•• средняя норма общего запаса:

Тср = Тстр + Ттек;

•• минимальная норма общего запаса:

Тmin = Тстр.

На основе норм можно рассчитать параметры управления запасами:

•• размер заказа:

Q = 2Ттекs;

•• точку заказа:

65

Глава 8. Концепции управления запасами

ТЗ = Тстр + tзs;

•• цикл заказа:

τ = 2Ттек.

В настоящее время обоснование норм запаса осуществляют преимущественно с помощью статистического подхода, суть которого состоит в расчете норм на основе данных предыдущего периода.

Норму текущего запаса рассчитывают как среднюю величину циклов поставок за предыдущие периоды. Различие в основном состоит либо в методике расчета средней величины (среднеарифметическая, средневзвешенная), либо в выборе набора циклов для усреднения (все циклы либо только те циклы, где не было дефицита).

Наиболее распространены следующие статистические методики для расчета нормы текущего запаса:

где τi – интервал времени между поставкой i и предшествующей поставкой (i – 1); n – количество поставок в предыдущем пе ­ риоде.

В приведенных формулах в качестве критериев выступают объемы поставок. Интерпретация формул показывает, что ориентировочной величиной средней нормы текущего запаса на основе статистического подхода может также выступать время обращения среднего запаса Тобр.

Запасы готовой продукции – стоимость запасов готовой продукции, законченных производством, полностью укомплектованных, прошедших испытания и приемку, соответствующих техническим условиям и стандартам и находящихся на складах

66

8.2. Нормирование запасов. Параметры управления запасами

организаций-производителей (без учета продукции, изготовленной из давальческого сырья).

Зная приход готовой продукции на склад за плановый период, можно определить ее среднесуточный объем.

Объем поступления готовой продукции на склад в плановом периоде рассчитывают по формуле

Гп = ТП + ГПн – ГПк, где ТП – стоимость готовой продукции, реализуемой на сторону;

ГПн и ГП к – остатки нереализованной продукции на начало и конец планового периода соответственно.

Среднесуточный объем готовой продукции, поступающей на склад, определяют в днях.

Для расчета норматива времени, в течение которого готовая продукция находится на складе с момента поступления до момента отгрузки, следует суммировать все нормы времени, установленные на складские операции: сортировку, складирование, упаковку, маркировку готовой продукции, комплектование товаров для каждого заказчика или грузополучателя (все перечисленные нормы времени для расчета норматива готовой продукции должны быть выражены в днях).

Формула расчета норматива готовой продукции будет иметь вид:

Нг.п = Нподг + Нтек,

где Нподг, Нтек – нормы времени на подготовительные операции и текущее хранение соответственно.

Норма времени на подготовительные операции включает время:

•• на приемку готовой продукции и ее складирование;

•• комплектацию партии готовой продукции;

•• упаковку и маркировку;

•• доставку продукции на станцию погрузки;

•• ожидание транспортных средств и погрузку продукции;

•• сдачу груза и оформление отгрузочных документов. Норматив запасов готовой продукции, выраженный в на-

туральном измерении, необходимо перевести в денежное выражение. Для этого полученный норматив умножают на среднюю учетную цену единицы готовой продукции.

67

Глава 8. Концепции управления запасами

Учетная цена – это цена, по которой готовую продукцию учитывают на складе (можно учитывать по фактической себестоимости или по плановой стоимости).

8.3. СТРАХОВОЙ ЗАПАС

Страховой запас, характеризующий уровень колебаний цикла поставки, рассчитывают как среднюю величину отклонения интервалов между поставками от среднего интервала между поставками в предыдущем периоде.

На уровень запаса прямое влияние оказывают параметры управления запасами: размер поставки, точка заказа, размер страхового запаса. Увеличение размера параметров приводит к росту размера запаса. Поэтому в теории управления запасами проводят обоснование уровня параметров, и их изменение является нежелательным, так как это может привести либо к необоснованному­ увеличению запасов, либо, наоборот, к их снижению до уровня дефицита.

В информационной системе расчет времени выполнения заказа можно осуществлять на основе процессной модели, поэтому показатель tз может быть представлен как сумма элементов, составляющих его и описывающих соответствующий процесс: составление и подача заявки, производство продукции, если ее

нет на складе, упаковка, отгрузка, транспортировка к потребителю, распаковка и осмотр продукции, размещение в ячейках склада качественной продукции и отправка обратно к поставщику некачественной (возврат), подготовка к потреблению или производству.

При отсутствии данных по процессам время выполнения заказа рассчитывают статистическим методом, позволяющим сформировать информационную базу динамики этого показателя за отчетный период.

При формировании информационной базы следует учитывать следующие моменты:

•• показатель рассчитывают для каждой товарной позиции отдельно даже в том случае, если от поставщика поставляется несколько видов продукции. Это связано с тем, что даже при поставке ряда товаров на склад из одного и того же источника

68

8.3. Страховой запас

время на выполнение заказа может быть разным: популярный товар какой-либо товарной категории может быть у поставщика в наличии постоянно, в то время как поставку медленно оборачивающегося товара, возможно, придется ждать несколько недель или даже месяцев;

•• нетипичное время выполнения заказа из информационной базы для расчета необходимо устранить. Если поставщик отгрузил заказ только после напоминания (через несколько недель после планируемой даты получения), то чрезмерно большой период поставки не учитывают при расчете планируемого времени выполнения заказа на товар. Для решения этой проблемы в базу данных рекомендуется включать только то время выполнения заказа, которое попадает в интервал

0,5tз £ tз £ 2tз.

Можно сформировать интервал на основе среднеквадратического отклонения времени выполнения заказа

–

где tзi – время выполнения заказа в i-м цикле, i = 1, n .

Тогда, при условии нормального распределения времени tз в базу данных включают показатели в интервале

tз −3σtз ≤ tз ≤ tз + 3σtз .

В некоторых случаях время выполнения заказа изначально рекомендуется задавать экспертным методом. Такую методику применяют в случае непостоянства составляющих элементов планируемого времени или в случае фиксированного времени выполнения заказа (например, время выполнения производи - телем заказов на все товары постоянно в течение всего года, кроме периода в две недели в июле, когда останавливается производство). Для того чтобы предотвратить кризис, специа - лист по логистике вручную задает планируемое время выпол - нения заказов для всех товаров за месяц до наступления этого периода.

69

Глава 8. Концепции управления запасами

Заказы на комплектование обычно тоже имеют фиксированное, устанавливаемое вручную планируемое время выполнения, равное времени, необходимому для формирования и упаковки комплекта.

С позиций управления запасами следует обращать внимание на колебания времени выполнения заказа: наиболее опасно не длительное выполнение заказа, а его непостоянство, так как это приводит к значительным объемам страховых запасов и, следовательно, к значительным потерям, связанным с содержанием страхового запаса.

В идеальных условиях работы страховой запас – необора­ чиваемый. Чаще всего страховой запас полностью находится на складе, а это означает, что страховые запасы связывают активы и снижают прибыль. Вместе с тем страховые запасы позволяют обеспечить непрерывность процесса производства или потребления в условиях непрогнозируемого увеличения спроса или времени выполнения заказа. Благодаря страховым запасам удается поддерживать высокий уровень обслуживания в условиях не­ устойчивой экономической конъюнктуры.

Расчет страхового запаса в условиях неопределенности производят по формуле Феттера. При условии нормального распределения потребностей в запасе (это справедливо для продуктов, имеющих интенсивное движение на складе) и цикла поставки для величины страхового запаса формула Феттера имеет следующий вид:

Зстр = zασср,

где zα – количество стандартных отклонений, определяемое на основе табулированной функции нормального распределения при заданном уровне значимости α; σср – общее среднеквадратическое отклонение, характеризующее колебания поставок и времени выполнения заказа.

В свою очередь, общее среднеквадратическое отклонение рассчитывают по формуле

σср = zα τσ2s + s 2σ2τ ,

где –s – средняя интенсивность потребления; σs, στ – среднеквадратическое отклонение спроса и цикла поставки соответственно.

70