Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теория функций нескольких переменных. Дифференциальное и интегральное исчисление. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
842 Кб
Скачать

F (x, y, z) = x2 − 2 y2 + 3z2 yz + y ,

Fx '(x, y, z) = 2x , Fy '(x, y, z) = −4 y z +1, Fz '(x, y, z) = 6z y .

Теперь найдем частные производные неявной функции z как функции двух переменных х и у:

z = −

2x

и

z

= −

− 4 y z + 1.

 

 

x

6z y

y

6z y

Тогда полный дифференциал функции z примет вид:

dz = −

2x

dx

1− 4 y z dy .

6z y

 

 

6z y

Вычислим частные производные в точке Р(-1,1,0):

Fx '(−1,1,0) = −2 , Fy '(−1,1,0) = −4 +1 = −3, Fz '(−1,1,0) = −1.

Запишем уравнение касательной плоскости в точке Р(-1,1,0)

– 2(x +1) – 3(y – 1) – z = 0.

Раскрывая скобки, получим плоскость вида:

2x + 3y + z – 1= 0.

Нормаль в точке Р(-1,1,0) примет вид:

x +1

=

y −1

=

z

или

x + 1

=

y −1

= z .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− 2

 

− 3

 

−1

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

Задачи для самостоятельного решения:

1)

Написать уравнение касательной плоскости к поверхности z = x2 + 2 y2

в точке Р(1,1,3).

 

 

 

 

 

2)

Написать уравнение нормали в точке Р(3,4,5) к поверхности конуса

z2 = x2 + y2 . В какой точке конуса нормаль неопределенна?

3)

Для поверхности z=xy написать уравнение касательной плоскости,

перпендикулярной прямой

x + 2

=

y + 2

=

z −1

.

 

 

 

 

2

1

 

−1

4)

Показать, что поверхности x + 2y – ln z + 4 = 0 и x2- xy - 8x + z + 5 = 0

касаются друг друга (т.е. имеют общую касательную плоскость) в точке Р(2, -3, 1).

5) Доказать, что поверхности

x2 + y2 + z2 = ax и x2 + y2 + z2 = by

перпендикулярны друг к другу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответы: 1) 2x + 4y – z = 3

; 2)

 

x − 3

=

y − 4

= −

z − 5

; в точке (0,0,0);

 

3

 

 

 

 

 

 

4

5

 

3) 2x + y – z = 2.

11

1.7. Производные и дифференциалы высших порядков

Частными производными второго порядка функции z = f(x, y) называются производные от ее частных производных первого порядка и обозначаются следующим образом:

2z

= zxx² = f xx²(x, y) ,

2z = z yy² = f yy²

(x, y) ,

x2

 

y2

 

2z

= zxy² = f xy²(x, y) ,

2z

= z yx² = f yx²(x, y).

xy

 

 

yx

 

Последние две частные производные называются смешанными и для

дважды непрерывно дифференцируемой функции z = f(x,y) они совпадают, т.е. f xy²(x, y) = f yx²(x, y).

Дифференциалом второго порядка функции z = f(x,y) называется дифференциал от дифференциала первого порядка.

Дифференциал второго порядка является квадратичной формой вида

d 2z = 2z dx2

+ 2

 

2z

dxdy +

2z dy2

(7)

 

 

x2

 

 

x¶у

y2

 

Пример 1.7.1. Найти частные производные первого и второго порядка

функции z = (1 + x2 )(1 - y2 ).

 

 

 

 

 

 

Решение: Предполагая

 

переменную у постоянной,

найдем частную

производную функции z по переменной х:

zx¢ = (1 + x2 )x¢(1 - y2 ) = 2x(1 - y2 ) .

Аналогично, рассматривая х как постоянную, будем иметь zy¢ = (1 + x2 )(1 - y2 ) y¢ = (1 + x2 )(-2 y).

Находим вторые частные производные:

zxх² = 2(1 - y2 ), zyx² = zxy² = 2x(1 - y2 ) y¢ = 2x(-2 y) = -4xy, zyy² = (1 + x2 )(-2) = -2(1 + x2 ).

Пример 1.7.2. Найти полные дифференциалы первого и второго порядка функции z = 2x2 - 3xy - y2 .

Решение: Найдем частные производные первого порядка zx '= 4x − 3y, zy '= −3x − 2 y.

Продифференцируем полученные выражения ещё раз

zxx² = 4, zyy² = -2, zxy² = z yx² = -3.

12

Тогда dz = (4x

3y)dx + (−3x − 2 y)dy и дифференциал второго порядка

d 2z = 4dx2 − 6dxdy − 2dy

2 .

3z

xy2

Пример 1.7.3. Найти частные производные третьего порядка

3z

 

и

x

2y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

функции z = sin(x2 + y2 ) .

 

 

 

 

Решение: Найдем частную производную по переменной х

 

 

 

 

zx '= cos(x2 + y2 )(x2 + y2 )x¢ = 2x cos(x2 + y2 ),

 

 

 

 

и вторую смешанную производную

 

 

 

 

zxy² = −2x sin(x2 + y2 )(x2 + y2 )y¢ = −4xy sin(x2 + y2 ).

 

 

 

 

Тогда третьи производные будут иметь вид:

 

 

 

 

 

 

3

z

 

 

 

 

′′

 

 

 

 

 

 

 

 

=

∂(zxy )

= (−4xy sin(x2 + y2 ))x=

 

 

 

 

 

x2y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

(−4xy)xsin(x2 + y2 ) + (−4xy)cos(x2 + y2 )(x2 + y2 )x=

 

 

 

 

− 4 y sin(x2 + y2 ) − 4xy cos(x2 + y2 )2x = −4 y sin(x2 + y2 ) − 8x2 y cos(x2 + y2 ) =

 

 

 

 

− 4 y(sin(x2 + y2 ) + 2x2 cos(x2 + y2 ));

 

 

 

 

 

 

3

z

 

 

 

′′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

∂(zxy )

= (−4xy sin(x2 + y2 )) y=

 

 

 

 

 

 

xy2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

(−4xy) ysin(x2 + y2 ) + (−4xy)cos(x2 + y2 )(x2 + y2 )y=

− 4x sin(x2 + y2 ) − 4xy cos(x2 + y2 )2 y = −4x sin(x2 + y2 ) − 8xy2сos(x2 + y2 ) = − 4x(sin(x2 + y2 ) + 2 y2 cos(x2 + y2 )).

Задачи для самостоятельного решения:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказать, что для функции z = z(x, y)

 

выполняется тождество

1)

z =

xy

 

 

 

 

 

 

 

d 2 z =

 

 

 

2

 

 

 

( ydx + xdy)2 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

x y

 

 

 

 

 

(x y)3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

z = sin(

x

 

y

)

 

2 z

+ 2

2 z

+

2 z

=

 

1

1

2

z ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 2

xy

y

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z = ln(

x

2

y

2

 

3

z +

 

 

3

z

 

3

z

 

3

z

=

 

1

1

 

3)

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

3

 

 

3

 

3

 

 

 

 

 

 

xy

 

 

 

x

3

 

 

x

y

 

 

 

 

xy

 

y

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

13

1.8. Экстремум функции двух переменных

Функция z = f(x, y) имеет максимум (минимум) в точке М0(х0, у0), если значение функции в этой точке больше (меньше), чем ее значение в любой другой точке в некоторой окрестности точки М0.

Максимум или минимум функции называется ее экстремумом, а точка М0 точкой экстремума функции.

Необходимые условия экстремума:

Если дифференцируемая функция z = f(x, y) достигает экстремума в точке

М0(х0, у0), то ее частные производные первого порядка в этой точке равны нулю,

т.е. f x '(x0, y0 ) = 0 , f y '(x0, y0 ) = 0.

Точка, в которой частные производные равны 0, называется

стационарной.

Пусть М0(х0, у0) – стационарная точка функции z = f(x, y). Составим определитель

(M 0 ) =

 

f

xx

²(x

 

, y

 

)

f

xy

²(x , y

 

)

 

 

 

 

 

 

 

f

 

0

 

0

)

f

²

0

0

)

.

 

 

xy

²(x , y

0

yy

(x , y

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

Достаточные условия экстремума:

 

 

Если ∆>0,

то функция имеет в точке М0 экстремум, а именно: при

f

xx

²(x , y

0

) < 0 –

максимум и при f

xx

²(x , y

0

) > 0 – минимум.

 

0

 

 

0

 

Если ∆<0, то в точке М0 экстремума нет.

Случай ∆=0 требует дальнейшего исследования. Возможно получение седловой точки (аналог точки перегиба для функции одной переменной).

Пример 1.8.1. Исследовать на экстремум функцию z=x2 + 3xy –y 2 –7x –4y +5.

Решение: Находим частные производные функции z zx ' = 2x + 3y - 7, z y ' = 3x - 2 y - 4

и решаем систему уравнений

z¢

= 0

 

2x + 3y - 7

= 0

 

2x + 3y = 7

 

 

x =

1

(7 - 3y)

 

 

2

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z¢y

= 0

3x - 2 y - 4

= 0

3x - 2 y = 4

 

(7 - 3y) - 2 y = 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

x = 2

 

x

= 2

(7 - 3y)

 

 

(7 - 3y)

 

 

 

 

 

 

x = 2

x = 2 (7 - 3)

 

 

 

- 9 y - 4 y = 8

 

13y = 13

 

y =

1

 

 

y = 1.

21

 

 

 

 

 

Итак, получена одна стационарная точка М0(2,1).

14

Теперь найдем производные второго порядка от функции z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

′′

 

 

′′

= −2,

′′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

zxx = 2,

zyy

zxy = 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Составляем и вычисляем определитель

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z′′

 

z′′

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

xx

 

xy

 

=

 

= −4

− 9 = −13 < 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z′′

 

z′′

 

3

− 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy

 

yy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значит, в точке М0(2,1) экстремума не наблюдается.

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.8.2. Найти экстремум функции z = 8 +

x

+ y.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

Решение: Находим частные производные функции z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

zx = −

8

+

1

, zy

= −

x

 

+ 1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Составляем систему уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0

 

 

 

 

+

 

 

 

 

= 0

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

4

= 0

 

 

 

y

3

 

= 0

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

) y

 

zx

 

x

 

 

 

 

 

 

y

 

 

8y = x

 

 

 

8y y

 

 

 

(8

 

.

 

zy

= 0

x

 

 

 

 

 

 

= y2

 

x = y2

 

 

 

 

= y2

 

 

 

 

+1 =

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Получаем два решения этой системы:

y = 0

 

и

 

 

y = 2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = 0

 

 

 

 

 

x = 4

 

 

 

 

 

Первое решение М1(0,0) не рассматриваем, так как точка М1 не

принадлежит области определения функции z. Значит, имеем одну критическую точку М2(4,2).

Теперь вычисляем производные второго порядка

′′

=

16

,

′′

=

2x

,

′′

= −

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

zxx

x3

zyy

y

3

zxy

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем значения этих производных при х = 4 и у = 2:

′′

 

(4,2)

=

1

,

′′

 

(4,2)

= 1,

′′

 

(4,2)

= −

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

zxx

 

4

zyy

 

zxy

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вычисляем определитель

 

z′′

 

(4,2)

z′′

 

(4,2)

 

1

1

 

1

 

 

1

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(M 2 ) =

xx

 

xy

 

=

4

 

4

=

=

> 0.

z′′

 

z′′

 

 

4

16

16

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

xy

(4,2)

yy

(4,2)

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

Следовательно, в точке М2(4,2) есть экстремум. А так как

z¢¢

 

(4,2)

= 1

> 0

,

 

 

 

 

 

 

xx

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то точка М2(4,2) является точкой минимума. Причем, минимальное значение

 

 

 

функции равно zmin = z(M 2 ) = 6.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задачи для самостоятельного решения:

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти точки экстремума функций:

 

 

 

 

 

 

a + bx + cy

 

1) z = 4(x - y) - x2 - y2 ; 2) z = x3 y2 (12 - x - y), x > 0, y > 0; 3) z =

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1+ x2 + y2

 

 

b

 

c

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответы: 1) (2, -2); 2) (6, 4); 3)

 

,

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

1.9. Условный экстремум функции двух переменных. Метод множителей Лагранжа

Условный экстремум функции z = f(x, y) называется экстремум этой функции, достигаемый при дополнительном условии, что переменные х и у связаны соотношением φ(х,у)=0.

Уравнение φ(х,у)=0 называется уравнением связи.

Отыскание условного экстремума можно свести к исследованию на обычный экстремум так называемой функции Лагранжа:

F(x, y, λ) = f(x, y) + λ φ(х,у),

где λ неопределенный постоянный множитель.

Необходимые условия экстремума функции Лагранжа:

F

¢(x, y,λ) = f

¢

(x, y) + λϕ

¢

(x, y) = 0

 

 

x

 

x

 

x

 

 

 

 

¢(x, y,λ) = f у¢(x, y) + λϕ у¢(x, y) = 0

(8)

Fу

 

 

F ¢

=

ϕ(x, y) = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ

 

 

 

 

 

Пусть М0 (x0,y0,λ0) – решение системы уравнений (8) и

 

 

F

²(M

)

F

²(M

)

F

²(M

)

 

 

 

 

 

 

xx

²

0

 

 

xy

²

0

 

xλ

²

0

 

 

(M

) =

F

(M

)

F

(M

)

F

(M

)

.

0

 

xy

²

0

 

 

yy

²

0

 

yλ

²

0

 

 

 

 

F

(M

) F

 

(M

) F

(M

)

 

 

 

xλ

 

0

 

 

yλ

0

 

λλ

 

0

 

 

Тогда достаточные условия экстремума принимают вид:

если ∆>0, то точка М0 является точкой условного максимума; если ∆<0, то точка М0 является точкой условного минимума.

16

Пример 1.9. Найти экстремальные значения функции z = 4cos x cos y cos(x + y), если х и у связанны соотношением x + y = π ,0 ≤ x, y ≤ 2π .

Решение: Используя формулы сложения из тригонометрии, преобразуем функцию

z = 4cos x cos y cos(x + y) = 4 × 12 [cos(x + y) + cos(x - y)]cos(x + y) =

=2[cos2 (x + y) + cos(x - y)cos(x + y)] = 2[cos2 (x + y) + 12 (cos2x + cos2 y)] = = 2cos2 (x + y) + cos 2x + cos 2 y = 1+ cos2(x + y) + cos2x + cos2 y.

Итак, найдем условный экстремум функции

z= 1+ cos2x + cos2 y + cos2(x + y)

суравнением связи x + y = π при 0 ≤ x, y ≤ 2π .

Составим функцию Лагранжа

F (x, y,λ) = 1+ cos2x + cos2 y + cos2(x + y) + λ(x + y − π ) .

Находим частные производные по каждой переменной:

Fx= -2sin 2x - 2sin 2(x + y) + λ,

Fy = -2sin 2 y - 2sin 2(x + y) + λ,

Fλ= x + y - π.

Приравниваем их нулю и решаем систему уравнений:

- 2sin 2x - 2sin 2(x + y) + λ = 0

- 2sin 2 - 2sin 2( + ) + λ = 0

y x y

 

x + y - π = 0

 

Вычитаем из первого уравнения второе, чтобы исключить параметр λ:

 

− 2sin 2x + 2sin 2 y = 0

.

 

 

x + y = π

 

 

 

 

sin 2x = sin 2 y

 

Тогда

 

sin 2x = sin 2(π − x)

 

 

y = π - x

 

sin 2x = sin(2π − 2x) sin 2x = −sin 2x sin 2x = 0 x = 0, y = π .

Итак, точка М0(0,π) является стационарной точкой.

Вычисляем частные производные второго порядка в точке М0:

17

F

² = -4cos2x - 4cos2(x + y), F

²(М

0

) = -4 cos0 - 4 cos 2π = -8,

xx

 

xx

 

 

F

² = -4cos2(x + y),

 

F

²(М

0

) = -4cos2π = -4,

xy

 

 

xy

 

 

F

² = -4cos2 y - 4cos2(x + y),

F

²(М

0

) = -4cos2π - 4cos2π = -8,

yy

 

 

yy

 

 

F

² = 0, F

² = 1, F

² = 1.

 

λλ

xλ

 

yλ

 

Составляем определитель и вычисляем по правилу треугольника:

 

 

 

 

Fxx

²(M 0 ) Fxy

²(M 0 ) Fxλ

²(M 0 )

 

- 8 - 4 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(M

0

) =

F

²

(M

0

) F

yy

²(M

0

) F

yλ

²(M

0

)

=

- 4 - 8 1

 

=

 

 

 

 

 

xy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fxλ

²

(M 0 ) Fyλ

²(M 0 ) Fλλ

²(M 0 )

 

1

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= -4 - 4 + 8 + 8 = 8 > 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значит, точка М0(0,π) является точкой условного максимума, и значение

функции в этой точке равно z(M 0 ) = 4 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задачи для самостоятельного решения:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исследовать функции на условный экстремум:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

z = x2 – y2

 

при x2 + y2 =4,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

z = acos2x + bcos2y (a > 0, b > 0) при у х = π4 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

z = xm + ym (m >1)

при x + y =2 ( x 0, y 0 ).

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответы: 1) zmin= - 4 в точках (0, 2) и (0, -2), zmax= 4 в точках (2,0) и (-2,0);

 

2) zmax=

 

a + b

 

+

 

a2

+ b2

 

 

 

в точке ( -

 

1

arctg

b

;

 

1

arctg

a

) ;

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

2

a

2

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) zmin= 2

в точке (1, 1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.10. Скалярное поле и его характеристики

 

Скалярным полем называется соответствие, которое каждой точке М(x,y,z)

из некоторой

 

области

 

трехмерного

пространства

ставит

значение функции

u=u(x,y,z)

в этой точке.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Градиентом в точке М0 называется вектор, направленный по нормали к поверхности уровня, проходящей через точку М0, и его координаты определяются по формуле

grad u(M 0 ) = (

u

 

M

,

u

 

M

,

u

 

M

) .

(9)

 

 

 

 

x

 

 

0

y

 

 

0

z

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

Градиент функции u=u(x,y,z) в точке М0 характеризует направление и величину максимального роста этого скалярного поля в данной точке.

Скорость изменения функции по данному направлению ℓ называется

производной от скалярного поля u=u(x,y,z) по направлению ℓ и определяется по формуле

u =

u cosα +

u cos β +

u cosγ ,

l

x

y

z

где cosα,cos β ,cosγ - направляющие косинусы вектора ℓ.

Производную от скалярного поля u=u(x,y,z) в точке М0 по направлению ℓ можно представить как скалярное произведение вектора градиента и единичного вектора направления ℓ:

u

 

M

=

grad u(M 0 ) × l

(10)

 

l

 

 

l

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где «·» - скалярное произведение векторов, «| |» - модуль вектора.

 

 

 

Если производная по направлению положительна u

 

M > 0 , то в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

0

данном направлении ℓ функция u возрастает. Если производная отрицательна

u

 

M

< 0 , то в данном направлении ℓ функция u убывает. Если производная

 

l

 

 

 

0

 

 

 

 

 

равна нулю u

 

M = 0, то такое направление ℓ будет касательным к поверхности

 

 

 

 

l

 

0

 

 

 

уровня функции u, проходящей через точку М0, либо скалярное поле u =u(x,y,z)

постоянно.

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.10. Найти

и построить поверхность уровня

и градиент в точке

М0(0,0,0) для функции

u = arcsin(x2 + y2 − 2 y z) . Найти

 

производную по

направлению ℓ = (1,1,1).

 

 

 

Решение: Найдем поверхность уровня, проходящую через точку М0(0,0,0). Для этого

1)определяем уровень, в котором лежит эта точка, вычисляя значение функции: u(M 0 ) = arcsin 0 = 0.

2)записываем уравнение поверхности уровня в этой точке, согласно определению семейства поверхностей уровня (см. параграф 1.2) u(x, y, z) = u(M 0 ) :

arcsin(x 2 + y 2 − 2 y z) = 0 , x 2 + y 2 − 2 y z = 0 ,

x 2 + ( y −1)2 −1− z = 0 , x 2 + ( y −1)2 = z +1.

Это уравнение задает поверхность, которая называется эллиптическим параболоидом с вершиной в точке О'(0, 1, -1) (рис. 1.3).

19

Теперь найдем градиент скалярного поля u: 1) вычисляем частные производные функции

u = (arcsin(x2 + y

2 - 2 y - z))¢

 

=

 

2x

 

,

 

 

 

 

 

x

 

 

x

 

 

1

- (x2 + y2 - 2 y - z)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u = (arcsin(x2 + y

2 - 2 y - z))¢

 

=

 

2 y − 2

 

,

 

 

 

 

 

y

 

 

y

 

 

1

- (x2 + y2 - 2 y - z)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u = (arcsin(x

2 + y2 - 2 y - z))¢

 

=

 

 

−1

.

 

 

 

 

 

z

 

 

z

 

 

 

1 - (x2 + y2 - 2 y - z)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) находим значения этих производных в точке М0(0,0,0)

 

 

 

u (M 0 ) = 0,

u (M 0 ) = -2 ,

u (M 0 ) = −1.

 

 

 

x

y

 

 

z

 

 

 

 

 

 

3) записываем градиент в этой точке

grad u(M 0 ) = (u M 0 , u M 0 , u M 0 ) = (0,-2,-1).

x y z

Теперь найдем производную по направлению:

1)находим модуль вектора ℓ: l = 1 +1+1 = 3 ;

2)записываем производную по направлению ℓ:

u

 

M

=

grad u(M 0 ) × l

=

1

(0

×1+ (-2)

×1+ (-1) ×1)

= -

3

= - 3 ;

 

¶l

 

 

l

 

3

3

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) делаем вывод: в данном направлении ℓ скалярное поле u убывает. Строим поверхность уровня и градиент в точке М0(0,0,0) для скалярного

поля u = arcsin(x2 + y2 - 2 y - z) :

z

grad u(M0)

0

 

 

y

x

Рис. 1.3.

20

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]