Статистика. Часть I. Теория статистики. Учебно-методическое пособие

а) единицей наблюдения; б) единицей статистической совокупности; в) отчетной единицей.

16. Статистическая отчетность – это:

а) вид статистического наблюдения; б) способ статистического наблюдения; в) форма статистического наблюдения.

17. Метод основного массива – это:

а) вид статистического наблюдения; б) способ статистического наблюдения; в) форма статистического наблюдения.

18.Расхождение между расчетными значениями и действительным значением изучаемых величин называется:

а) ошибкой наблюдения; б) ошибкой регистрации;

в) ошибкой репрезентативности.

19.К организационным вопросам при подготовке и проведении статистического наблюдения относится:

а) сводка материалов; б) анализ полученных результатов;

в) разработка программы наблюдения; г) установление места и времени наблюдения.

20.К видам несплошного статистического наблюдения относятся: а) выборочное наблюдение; б) обследование основного массива; в) монографическое;

г) текущее статистическое наблюдение; д) специально организованное наблюдение.

21.Под выборочным наблюдением понимают:

а) сплошное наблюдение всех единиц совокупности; б) несплошное наблюдение части единиц совокупности;

в) несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным образом;

г) наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени;

д) обследованиенаиболеекрупныхединицизучаемойсовокупности. 22. К требованиям в организации статистического наблюдения

относятся:

а) одновременность; б) массовость; в) научность; г) комплексность;

д) планомерность.

11

Тема 2

СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

2.1. Краткие теоретические сведения

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя комплекс исследовательских операций:

систематизацию, группировку данных;

составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов;

расчет обобщающих показателей, характеризующих сущность социально-экономическихявленийизакономерностиихразвития.

Оптимальное количество групп (n) можно определить по формуле американского ученого Стерджесса

n 1 3,322 lg N ,

где N – число единиц совокупности.

Данная формула пригодна при условии, что распределение приближается к нормальному и с равными интервалами в группах. В табл. 2.1 представлены результаты расчетов по формуле Стерджесса:

Группировки с равными интервалами целесообразны тогда, когда вариация признака проявляется в небольших пределах и распределение является практически равномерным (например, группировка рабочих по размеру заработной платы, по стажу работы; группировка овец по настригу шерсти; группировка стада по надою молока и т. п.). Величина равного интервала (i) определяется по формуле

i xmax xmin ,

n

гдеxmax, xmin – соответственно наибольшееинаименьшеезначение признака; n – число групп.

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распре-

деление единиц изучаемой совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку.

12

Различают два вида рядов распределения:

атрибутивные – построенные по качественному (атрибутивному) признаку;

вариационные – построенные по количественному признаку. Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты (x)

ичастоты (f).

Кроме обычных частот в вариационном ряду можно рассчитать нарастающим итогом накопленные (кумулятивные) частоты.

По способу построения вариационные ряды бывают дискретными (прерывными) и интервальными (непрерывными). В дискретных рядах значения признаков выражаются целыми числами, в интервальных – любыми (в том числе и дробными).

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения представляются, как правило, в виде статистических таблиц, которые должны содержать сводную количественную характеристику изучаемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам. При построении статистических таблиц необходимо исходить из целей статистического исследования и содержания полученного материала.

Каждая таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее – это объект, по которому приводятся данные. Сказуемое – все показатели, характеризующие подлежащее. Графики являются важным средством выражения и анализа статисти-

ческих данных и самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия.

Статистический график – условное изображение числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат.

При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения. Для его построения по оси абсцисс откладывают варианты признака, а по оси ординат – их частоты или частости.

При непрерывной вариации признака строятся, как известно, интервальные вариационные ряды, графическим изображением которых является гистограмма. Для ее построения по оси абсцисс в соответствии с принятым масштабом откладывают границы интервалов признака. Эти интервалы являются основаниями прямоугольников, площади которых равны произведению величины интервалов на их частоты или частости.

13

2.2.Пример решения типовой задачи

Втабл. 2.2 представлены исходные данные о распределении рабочих предприятия по одному группировочному признаку – производительности труда.

Таблица 2.2

Распределение рабочих предприятия по производительности труда

1.Определите исходные (варианты, частоты) и расчетные (частости, кумулятивные частоты) элементы ряда распределения.

2.Проведите графический анализ полученных данных через построение гистограммы и кумуляты распределения рабочих по производительности труда.

Сделайте выводы.

Решение:

1. К исходным элементам ряда распределения относят:

варианты – это числовые значения изучаемого признака в вариационном ряду распределения. В данном примере это показатели производительности труда для рабочих предприятия;

частоты – это числа, показывающие, сколько раз те или иные варианты повторяются в ряду распределения. В нашем примере

это число рабочих в каждой группе.

Результаты расчета частостей и кумулятивных частот представим в табличной форме:

Таблица 2.3

Распределение рабочих предприятия по производительности труда

14

Чтобы изобразить кумуляту графически, надо на оси ординат отложить накопленные частоты, а на оси абсцисс – интервалы и опустить перпендикуляры к оси абсцисс из верхних границ интервалов. Высота этих перпендикуляров равна величине накопленных частот (рис. 2.2).

Вывод: наивысшей производительности труда достигают 2,5 % рабочих, укоторыхпроизводительностьнаходитсявинтервале180–200 тыс. руб.

Основная масса работает с производительностью от 100 до 160 тыс. руб. (то есть 80 % рабочих).

15

2.3. Задания на практическое занятие

Условие и решение задач оформляется на листе MS Excel с последовательным, пошаговымрешением иобязательнойформулировкой выводов по итогам анализа полученных результатов.

Задача 1 (в MS Excel)

Имеются следующие данные о работе магазинов ассоциации:

На основе приведенных данных произведите группировку магазинов по уровню выполнения договорных обязательств, образовав при этом следующие группы:

1)до 100 % включительно; 2) свыше 100 % и до 101 % включительно;

3)свыше 101 %.

Постройте гистограмму.

1. Охарактеризуйте каждую группу:

16

а) числом магазинов; б) товарооборотом по договору и фактически.

2.Вычислите общий процент выполнения договорных обязательств по каждой группе.

3.Определите размер потерь (–) или сумму превышения (+) фактического товарооборота по сравнению с договором.

Сделайте вывод.

Указание. Для удобства распределения единиц совокупности на группы, удовлетворяющие заданным условиям, выполните фильтрацию. Для этого заполненную исходную таблицу скопируйте на три новых листа. Выделите последний столбец (включая ячейку с названием столбца) и выпол-

ните команды: Данные Фильтр Автофильтр. Нажав на появившуюся

кнопку , выберите пункт Условие… Задайте необходимое условие для фильтрацииданных, вчастности, длявторогоусловияокнопользовательского автофильтра будет выглядеть следующим образом:

После чего просуммируйте данные по второму и третьему столбцу для заполнения следующей расчетной таблицы.

Данные по товарообороту по плану и товарообороту фактическому заполните с помощью ссылок на соответствующие листы.

17

Задача 2 (в MS Excel)

Для изучения покупательского спроса на обувь зарегистрирована продажа следующих размеров женских сапожек:

Для обобщения данных реализованного спроса постройте ряд распределения и проанализируйте полученные результаты, сравнив их с типовой шкалой поставки женских сапожек.

Полученные результаты фактического покупательского спроса оформите в виде таблицы, аналогичной таблице типовой поставки обуви.

Типовая шкала поставки женских сапожек:

Данные распределения покупательского спроса и типовой шкалы изобразите в виде полигона распределения. Результаты разработок изложите в таблице и сделайте выводы о соответствии спроса предложению.

Указание. При решении задачи для определения покупательского спроса используйте статистическую функцию MS Excel СЧЁТЕСЛИ. Формула будет иметь вид:

=СЧЁТЕСЛИ($A$1:$F$10;B13),

где $A$1:$F$10 – диапазон, описывающий покупательский спрос,

B13 – первая ячейка, в которой указан требуемый размер обуви, которыйбудетотыскансредиэлементовтаблицы покупательского спроса.

Остальные ячейки заполняются автозаполнением (при протягивании вправо).

18

2.4.Тестовые задания

1.Непрерывные признаки группировок: а) зарплата работающих;

б) величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;

в) число членов семей; г) размер обуви;

д) численность населения стран; е) стоимость основных фондов; ж) разряд сложности работы.

2.Сводкой в статистике называется:

а) объединение единиц совокупности в группы, имеющие свои характерные особенности;

б) стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные данные;

в) объект, характеризуемый цифрами; г) заполнение макета статистической таблицы.

3.Если в основу группировки положено несколько признаков, то такую группировку называют:

а) системой группировок; б) сложной; в) типологической;

г) комбинационной.

4.Какие измерители не являются абсолютными:

а) натуральные; б) трудовые; в) индексные; г) стоимостные?

19

5.Вариационными называют ряды распределения: а) построенные по количественному признаку; б) построенные по качественному признаку; в) построенные в виде графика; г) построенные в виде таблицы.

6.Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:

а) типологической группировкой; б) структурной группировкой; в) аналитической группировкой.

7.По технике выполнения статистическая сводка делится на:

а) простую и сложную; б) централизованную и децентрализованную;

в) компьютерную и ручную.

8.Основанием группировки может быть: а) качественный признак; б) количественный признак;

в) качественный и количественный признаки.

9.Особое внимание нужно обратить на число единиц исследуемого объекта, если основанием группировки выбран:

а) качественный признак; б) количественный признак;

в) как качественный, так и количественный признак.

10.Наибольшее значение признака в интервале называется:

а) нижней границей; б) верхней границей.

11.При непрерывной вариации признака целесообразно построить: а) дискретный вариационный ряд; б) интервальный вариационный ряд; в) ряд распределения.

12.Накопленные частоты используются при построении:

а) огивы; б) гистограммы; в) полигона; г) кумуляты.

13. Для графического изображения интервального ряда распределения используют график:

а) огивы; б) гистограммы; в) полигона; г) кумуляты.

20