Потоки в лесопромышленной логистике. Учебное пособие

Практическое занятие 5

ФОРМИРОВАНИЕ ЛЕСНОГО ГРУЗОПОТОКА С УЧЕТОМ СТОХАСТИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ

(8 часов)

Цель работы. Формирование лесного грузопотока с учетом стохастической составляющей.

Задачи занятия.

1.Овладеть приемами формирования лесного грузопотока в условиях неопределенности и рисков.

2.Освоить методику расчета транспортно-логистической сети доставки лесного сырья с учетом стохастической составляющей.

Задание. Используя исходные данные, необходимо построить математическую модель транспортно-технологического процесса при перевозках по схеме «многие ко многим», скорректировать полученный функционал на влияние стохастической составляющей, рассчитать возможный ущерб от недопоставки и общие затраты на приобретение лесного сырья, сделать выводы.

Краткие теоретические сведения

Фактор стохастичности характеризует неопределенность, обусловленную случайными непредсказуемыми проявлениями окружающей среды. К ним относят несвоевременную поставку сырья и комплектующих, метеорологические и климатические условия, эпидемии и заболеваемость персонала, землетрясения, катастрофы и др. Для учета влияния данного фактора неопределенности применяют аппарат математической статистики, который на основе данных за предшествующий период оценивает вероятность реализации случайного события.

Порядок выполнения задания

Используя данные табл. 5.1, 5.2, необходимо построить сводный оптимальный план доставки лесного сырья от трех отчетных моментов времени и скорректировать его на влияние стохастической составляющей.

Общая потребность предприятий в сырье составляет 294 тыс. м3, в том числе по отдельным потребителям: В1 – 130 тыс. м3; В2 – 50 тыс. м3; В3 – 44 тыс. м3; В4 – 70 тыс. м3.

101

Таблица 5.1

Прогнозные данные по работе предприятий лесной отрасли по вариантам

Примечание. k* – последняя цифра номера зачетной книжки.

Таблица 5.2

Технико-экономические показатели предприятий лесной отрасли по вариантам

Примечание. k* – последняя цифра зачетной книжки

Объемы производства и потребления по моментам времени t1, t2, t3 проставляются студентам самостоятельно, чтобы в сумме данные показатели выходили на суммарный объем производства, потребления согласно исходным данным.

1. Необходимо рассчитать коэффициенты неравномерности спроса и предложения в пунктах потребления и производства:

102

Qпл

где Кспрн – коэффициент неравномерности спроса в j-м пункте потребления; Qф – средний фактический объем потребления в j-м пункте за несколько периодов; Qпл – средний плановый объем потребления в j-м пункте за несколько периодов;

Qпл

где Кпрн – коэффициент неравномерности предложения в i-м пункте производства; Qф – средний фактический объем производства в i-м пункте за несколько периодов; Qпл – средний плановый объем производства в i-м пункте за несколько периодов.

Фактический и плановый объемы производства и потребления по вариантам приведены в табл. 5.3 и 5.4. В пустые графы этих таблиц заносятся расчетные данные.

Таблица 5.3

Расчет коэффициентов неравномерности спроса по пунктам потребления по вариантам

Примечание. k* – последняя цифра зачетной книжки

2. Далее, согласно исходным данным, необходимо построить опорный план перевозок по моменту времени t1 методом минимальной стоимости и скорректировать его на полученные коэффициенты неравномерности по производству и потреблению лесного сырья, в котором стоимость каждой клетки должна быть рассчитана по формуле:

103

где Cij – цена единицы продукции в расчетном периоде; CijTp – транс-

портные расходы в расчетном периоде на единицу отгруженной продукции.

Таблица 5.4

Расчет коэффициентов неравномерности предложения по пунктам производства по вариантам

Примечание. *k – последняя цифра зачетной книжки

Коэффициенты неопределенности g(t) по вариантам (вариант определяется последней цифрой номера зачетной книжки) приведены в табл. 5.5. Будем считать, что данные коэффициенты одинаковы на каждый момент времени.

Пример построения опорного плана перевозок лесного сырья, скорректированного на коэффициенты неравномерности спроса и предложения и индексы изменения цены реализации сырья и изменения стоимости транспортного тарифа, приведен в табл. 5.6.

Таблица 5.6

Пример построения опорного плана к динамической транспортной задаче в стохастической постановке по моменту времени t1

3. Далее необходимо определить полученный план перевозок на прогнозное влияние коэффициента недопоставки либо поставки лесного сырья ненадлежащего качества:

где xij – объем отгружаемой продукции в расчетном периоде, м3.

Пример опорного плана перевозок по моменту времени t1 приведен в табл. 5.7.

Показатель £ по столбцам обозначает недопоставленный объем в обозначенный момент времени, данные затраты несет потребитель, следовательно, данные издержки будут увеличивать затраты на приобретение лесного сырья. £ по строкам обозначает возврат поставщику сырья ненадлежащего качества, либо требование допоставки недопоставленного в срок лесного сырья; в данный показатель включаются расходы, снижающие выручку поставщика, к ним относятся расходы на транспортировку при допоставке недопоставленного объема либо расходы на транспортировку сырья ненадлежащего качества на

105

склад поставщика, затраты на хранение сырья, подлежащего возврату, также возможно включить показатель омертвления актива поставщика (недополученная выручка).

Таблица 5.7

Пример построения скорректированного опорного плана к динамической транспортной задаче в стохастической постановке

по моменту времени t1

Примечание. *В верхней строчке указана цена сырья на 1 м3, включая транспортные расходы.

4. После коррекции опорного плана на влияние коэффициентов неопределенности необходимо рассчитать значение целевого функционала.

Пример расчета. Общие затраты потребителей на приобретение древесины составят 347664,16 тыс. руб., в том числе: В1 – 4677,74 · 11,6 + + 4644,88 · 21,04 + 5,76 · 20 = 152105,5 тыс. руб., аналогично рассчитываются В2 – 75732,23 тыс. руб., В3 – 40293,64 тыс. руб., В4 – 79532,79 тыс. руб.

Выручка поставщиков от продажи сырья составит 313865,5 тыс. руб., в том числе: А1 – (35,28 – 5,3) · 1,0645 · 3920 – (13,65 – 11,6) · 1,1 · 459 –

– (11,52 – 9,79) · 1,1 · 471 – (4,2 – 3,57) · 1,1 · 478 – (5,91 – 5,02) · 1,1 · 492 = = 122306,96 тыс. руб., аналогично рассчитывается выручка у поставщиков: А2 – 51754,69 тыс. руб., А3 – 91627,03 тыс. руб., А4 – (–190) тыс. руб., А5 – 20850,54 тыс. руб., А6 – 27516,28 тыс. руб.

106

5. Далее необходимо произвести оптимизацию опорного плана к динамической транспортной задаче методом потенциалов, для этого присвоим поставщикам значения α, а потребителям – β, из занятых объемом клеток рассчитаем значения потенциалов по формуле

Если при решении получится, что значение ∆ij < 0, значит дан-

ный план не оптимален и необходима его оптимизация, переход от одного опорного решения к другому осуществляется с помощью цикла. Для свободной клетки таблицы с наиболее отрицательным значением дельты строится цикл, содержащий часть клеток, занятых опорным решений. По этому циклу перераспределяются объемы перевозок. Перевозка загружается в выбранную свободную клетку и освобождается одна из занятых клеток, получается новое опорное решение. Примеры построения оптимального и оптимально скорректированного планов перевозок по моменту времени t1 приведены в табл. 5.8 и 5.9 соответственно.

Таблица 5.8

Пример построения оптимального плана к динамической транспортной задаче в стохастической постановке по моменту времени t1

107

Таблица 5.9

Пример построения скорректированного оптимального плана к динамической транспортной задаче в стохастической постановке

по моменту времени t1

Расчеты по моментам времени t2 и t3 выполняются аналогично моменту времени t1, с учетом переноса излишков или недостатка лесного сырья от текущего на последующий момент времени.

Затем по результатам произведенных расчетов заполняется сводная транспортная матрица, примерный шаблон которой приведен в табл. 5.10.

Таблица 5.10

Транспортная матрица к динамической транспортной задаче в стохастической постановке

Окончание табл. 5.10

Контрольные вопросы и задания

1.Что представляет собой динамическая составляющая транс- портно-технологического процесса доставки лесного сырья.

2.Обозначьте сущность коэффициентов неравномерности, расскажите, каким образом рассчитываются данные коэффициенты.

3.Обозначьте сущность неопределенности, приведите примеры

еевлияния на транспортно-технологический процесс доставки лесного сырья.

4.Перечислите факторы неопределенности, поясните, каким образом, производится расчет обозначенных факторов.

109

ПОСЛЕСЛОВИЕ

В данном учебном пособии приведены методологические основы и примеры решения задач, наиболее часто решаемые в дисциплине «Потоки в лесопромышленной логистике».

Для каждой задачи в пособии излагается методика решения в объеме, достаточном для ее выполнения самостоятельно.

Ко всем поставленным практическим заданиям приведены варианты исходных данных.

Решение приведенных в пособии задач позволит студентам закрепить теоретические знания и приобрести начальные навыки решения практических задач в изучаемой области.

Кроме этого, учебное пособие призвано:

–способствовать углублению и закреплению знаний, полученных студентами на лекциях и в ходе самоподготовки;

–развивать у студентов способность к творческому, самостоятельному анализу учебной и нормативной литературы;

–вырабатывать умение систематизировать и обобщать усвоенный материал, критически оценивать его;

–формировать и укреплять навыки практического применения своих знаний, аргументированного, логического и грамотного изложения своих мыслей;

–прививать студентам навыки комплексного системного подхода к изучению и применению принципов логистики;

–служить материалом для самопроверки при изучении и закреплении отдельных тем.

Изучение приведенного в учебном пособии материала является обязательной базой для дальнейшего изучения таких дисциплин, как «Таможенная логистика», «Транспортная логистика» и «Международные перевозки лесоматериалов автомобильным и железнодорожным транспортом».

110