Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Пособие по математике для самостоятельной работы студентов 1-го курса направления 08.03.01 - «Строительство»

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
719 Кб
Скачать

Оказывается, что можно подобрать такой базис, в котором матрица

 

 

 

 

 

 

 

 

λ1

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ2

 

 

 

квадратичной

 

формы

 

имеет

 

вид:

0

0

0

, т.е.

 

 

 

 

 

 

 

 

A = … … …

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

λn

 

( xɶ1 )

2

+…+ λn ( xɶn )

2

, где

ɶ

ɶ

– координаты в новом базисе.

f ( x, x) = λ1

 

 

x1,, xn

Такой базис называется каноническим. Для приведения к сумме квадратов можно использовать метод Лагранжа, т.е. выделить полный квадрат.

Рассмотрим метод

Якоби. Пусть

дана матрица квадратичной

a11 a12 ...a1n

 

 

 

 

 

...a11

 

 

 

формы: A = a21 a22

 

. Назовём

главным минором порядка k

...............

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1 an 2

...ann

 

 

минор, стоящий на пересечении первых k строк и первых k столбцов, и обозначим его через δk .

Теорема. Если в некотором базисе все главные миноры матрицы симметричной квадратичной формы отличны от нуля, то существует

канонический

базис,

 

в

 

котором

данная

форма

имеет

вид:

n

 

 

 

 

 

δ k 1

 

 

 

 

 

 

 

f ( x, x) = λi ( xi )2 , где λk

=

,

δ0

= 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i =1

 

 

 

 

δ k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.6. Закон инерции квадратичных форм

 

Пусть квадратичная

форма f ( x, x )

двумя способами приведена к

каноническому виду:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( x, x ) = α1 ( x1 )2 +α2 ( x2 )2 +…+αk ( xk )2 βk +1 ( xk +1 )2 −…− βl ( xl )2

и

f ( x, x) = γ

1

( y )2

+ …+γ

r

( y )2 δ

r +1

( y

)2 −…−δ

( y )2 ,

где все

числа

 

1

 

 

r

r +1

s

s

 

 

α , β , γ , δ – положительные.

Теорема (закон инерции квадратичной формы). Число положительных и отрицательных квадратов в каноническом виде симметричной квадратичной формы не зависит от выбора

канонического базиса, т.е. k = r, l = s.

 

 

 

 

Доказательство.

Допустим,

что

k < r ,

и

положим

x1 = ... = xk = 0, y r + 1

= ... = y s = ... = y n

= 0 .

Координаты

xi

линейно

 

 

 

 

 

41

выражаются через переменные yi (координаты в другом базисе), т.е.

x1 = c11 y1 + ... + c1n yn

= 0,

 

 

 

.......................................

 

 

Поскольку k < r , то однородная система

xk = ck1 y1 + ... + ckn yn

= 0,

y

= ... = y = ... = y = 0.

r +1

s

n

линейных уравнений имеет нетривиальное решение, т.е. среди чисел y1 ,..., yr имеются отличные от нуля. Возьмем соответствующий вектор

х. Тогда

f ( x , x ) = − β

k +1

( x

k +1

) 2 ... β

l

( x

) 2

= M

1

0;

f ( x , x ) = γ

1

( y

) 2

+ ... + γ

1

( y

) 2 = M

2

> 0

 

 

 

l

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

Налицо противоречие: M1 = M

2 , а получили, что M 1

≤ 0, M 2

> 0 . Тогда

предположение

 

k < r

 

 

неверно.

Аналогично

доказывается

невозможность неравенств k > r, l > s, l < s.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказанная

теорема

 

позволяет

дать следующие

определения.

Число положительных квадратов в каноническом виде квадратичной формы называется положительным индексом инерции i + , а число отрицательных квадратов в каноническом виде квадратичной формы называется отрицательным индексом инерции i . Сумма i + + i называется рангом квадратичной формы

и обозначается r (ранг квадратичной формы равен рангу матрицы коэффициентов этой формы при любом базисе). Квадратичная форма называется невырожденной, если её ранг равен размерности

пространства.

Разность

S = i+ i

называется

сигнатурой

симметричной квадратичной формы.

 

 

3.7. Знакоопределенные квадратичные формы на

конечномерном пространстве. Критерий Сильвестра

Симметричная квадратичная

форма

f ( x, x )

называется

положительно определённой, если

f ( x, x ) > 0 при

всех x ≠ 0 .

Симметричная квадратичная форма f ( x, x ) называется отрицательно определённой, если f ( x, x ) < 0 при всех x ≠ 0 .

Теорема. Симметричная квадратичная форма f ( x, x )

положительно определена тогда и только тогда, когда она не вырождена и её положительный индекс инерции равен рангу формы

(i

+

= r = n ) .

 

 

 

 

42

Доказательство. Пусть

 

f ( x, x)

= λ

( x )2

++λ

 

( x )2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

n

 

n

 

 

 

 

1. Пусть

i+

= r = n ,

 

 

т.е. λ1 , λ2 ,, λn > 0 ,

тогда

правая

часть

квадратичной формы, очевидно, будет положительной при x 0 .

2. Пусть

f ( x, x ) > 0

 

при

x 0 . Предположим,

что

λ

1

≤ 0 ,

тогда

положив, что x1 = 1,

x2

 

= ... = xn = 0 , получим:

f ( x, x ) = λ1 1 0 , а дано,

что f > 0 . Противоречие показывает, что λ

1

> 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( x , x ) < 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично

, если она не вырождена и i

= r = n .

Рассмотрим

 

симметричную

квадратичную

 

форму

 

f ( x, x ) с

 

 

a11 a21 ... a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

матрицей A = .....…………

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

a

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

 

n 2

 

 

 

 

nn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Главные миноры: δ

1

= a

11

,

δ

2

=

a11

 

a12

 

и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

 

a22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема (критерий Сильвестра). Для того чтобы квадратичная форма была положительно определённой, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры ее матрицы были положительны,

т.е. δi > 0 , i = 1,..., n .

Доказательство очевидно: если

все δ i

> 0 ,

то

по методу

Якоби λ

 

=

δ k 1

 

> 0 .

 

 

 

 

 

 

k

δ k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для

 

того,

чтобы

квадратичная

форма

была

отрицательно

определена: δ k

> 0,

если

k чётное,

 

 

 

=

 

 

Это также

следует из

 

 

 

 

 

< 0,

если

k нечётное.

 

 

 

метода Якоби.

Примеры решения типовых задач Пример 3.1. Написать матрицу квадратичной формы, которая в

некотором базисе е1 , е2 , е3 имеет вид:

f (x, x) = 2(x1 )2 + 3(x2 )2 4(x3 )2 6x1 x2 + 8x1 x3 10x2 x3 .

Решение

43

Учитывая, что аjk = akj ,

т.е.

а21

= a12 , а31 = a13 , а23 = a32 , запишем

 

2

3

4

 

данную матрицу в виде: А =

 

3

 

5

 

 

3

.

 

 

4

5

4

 

 

 

 

Пример 3.2. Привести к каноническому виду квадратичную форму f (x, x) = x1 x2 + x2 x3 .

Решение Выполним сначала преобразования вида:

х1 = у1 у2 ; х2 = у1 + у2 ; х3 = у3 .

Получим

f ( x, x) = ( у у

2

)( у + у

2

) + ( у + у

2

) у

3

= ( y )2

 

( y

2

)2

+ y y + y

2

y .

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

 

 

 

3

 

 

Теперь применим преобразования вида:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( y )2

+ y y = ( у +

1

у )2

 

1

( y )2 , f (x, x) = ( у +

 

1

у )2

1

( y )2 + y

 

y ( y

)2

 

 

 

 

 

2

1

1

3

1

 

2

3

 

 

4

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

3

 

 

4

 

3

 

 

 

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положим у +

1

у

= z ,

y

 

 

= z

,

y = z .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

3

1

 

 

 

 

 

2

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

f ( x, x) = ( z )2 ( z

 

)2

1

( z

)2 + z

 

z

 

= ( z )3

( z

 

1

z )2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

 

4

 

 

3

 

 

2

3

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

2

 

3

 

 

 

Применив

преобразование

 

 

z

= u , z

 

1

z = u

, z

 

= u ,

 

 

получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

2

 

2

 

3

 

 

2

3

 

3

 

 

 

 

 

f( x, x) = (u1 )2 (u2 )2 .

Впеременных u1 , u2 , u3 выясняется, что от u3 форма не зависит

Пример 3.3. Привести к каноническому виду методом Лагранжа квадратичные формы: а) f ( x, x) = ( x1 )2 3x1 x2 + 4x1 x3 + 2x2 x3 + ( x3 )2 .

б) f ( x, x) = 2( x1 )2 + 3x1 x2 + 4x1 x3 + ( x2 )2 + ( x3 )2 .

Решение

а) Вначале выделим полный квадрат при переменной x1 ,

коэффициент при квадрате которой отличен от нуля:

44

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

1

 

 

 

2

f (x, x) = x12 2x1

(3x2

4x3 ) +

(3x2

4x3 )

 

 

(3x2

4x3 )

+

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

3

 

 

 

2

 

9

2

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

+2x2 x3 + x3

= x1

 

 

x2

+ 2x3

 

x2 + 12x2 x3 4x3

+ 2x2 x3 + x3

=

 

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

2

 

9

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

x1

 

 

 

x2 +

2x3

 

 

x2

 

+ 14x2 x3

3x3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теперь выделяем полный квадрат при переменной x2 , коэффициент

 

при которой отличен от нуля:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

9

 

 

 

 

 

28

 

 

 

 

 

 

 

784

 

2

 

9

 

784 2

2

 

f (x, x)

=

x1

 

 

x2 +

2x3

 

 

 

 

x2

2

 

 

 

 

x2 x3

+

 

 

x3

+

 

 

 

 

x3

3x3

=

2

 

 

 

9

 

81

 

4

81

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

2

 

 

9

 

2

 

28

 

2

 

 

56

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

x1

 

 

 

 

x2 + 2x3

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

x3

 

+

 

 

 

 

x3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

9

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак,

 

 

 

 

 

 

 

невырожденное

 

 

 

 

 

 

 

 

 

линейное

 

 

 

 

преобразование

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = x

 

 

 

x

2

+ 2x ,

x

2

= x

 

 

 

x ,

х

 

= х

 

 

 

 

 

 

 

приводит

 

 

 

данную

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

9

 

 

 

3

 

3

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

квадратичную

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

форму

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

каноническому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

56

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

виду f (x, x) = (x )

 

 

(x

) +

 

 

(x

)

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

4

 

2

 

 

 

 

3

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б) В данном случае удобно начать преобразование с членов,

 

содержащих x3 . Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( x, x) = (х

+ 2х )2

4( х )2

+ 2(х )2

+ 3х х

2

+ ( х )2

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( x, x) = ( х + 2х )2

+ (( х

2

)2

+ 3х х

2

) 2( х )2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выделяя полный квадрат в слагаемых второй скобки, окончательно

 

находим:

f ( x, x) = (2х + х )2 + ( х +

3

х )2

17

( х )2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

3

 

 

 

 

 

2

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

4

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х1 =

ɶ

3

 

 

+ х2 =

ɶ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ɶ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Остается положить:

 

х1 , 2 х1

х2 , 2х1 + х3

= х3 .

 

 

 

 

 

 

 

Не трудно проверить, что матрица преобразования неособенная, после

 

чего форма принимает вид:

 

 

 

 

= −

17

 

 

 

ɶ

 

 

2

 

 

ɶ

2

+

ɶ

 

2

 

 

 

 

 

 

f ( x

, x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

4

 

( х1 )

 

 

+ ( х2 )

 

 

(х3 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3.4. Привести к каноническому виду методом Якоби

 

квадратичную форму

f ( x, x) = 2( x )2 + 3x x

2

 

+ 4x x + ( x )2

+ ( x )2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

3

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

Решение

45

 

2

1, 5

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Запишем матрицу коэффициентов:

A = 1, 5

1

0

.

Находим:

 

 

2

0

1

 

 

 

 

 

 

δ = 2, δ

 

=

 

2

1, 5

 

= −

1

, δ

 

=

2

1, 5

2

 

= −

17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1, 5 1 0

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1, 5

1

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

0

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

δ0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ

=

=

1

, λ

=

δ1

=

2

 

 

= −8, λ

=

δ2

 

=

1 / 4

=

 

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

δ1

 

2

 

2

δ2

1/ 4

 

 

 

3

 

 

δ3

 

 

17 / 4 17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

ɶ

 

2

 

 

ɶ

2

 

 

 

1

ɶ

2

 

 

Тогда в новом базисе:

f (x, x) =

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

.

 

2

(х1 )

 

 

8(х2 )

 

17

(х3 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сравнив решение данного примера и примера 3.3(б), можно сделать вывод, что канонический базис не является единственным. Однако в обоих случаях числа положительных и отрицательных коэффициентов при квадратах координат оказались одинаковыми, что имеет место и в общем случае.

Пример 3.5. Привести к каноническому виду квадратичную форму

f ( x, x) = 2(x

1

)2 + ( x

2

)2 4 x x

2

4 x

2

x

3

ортогональным преобразованием.

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

0

 

Выписываем матрицу данной формы f ( x, x):

 

2

 

2

 

A =

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Составляем и решаем характеристическое уравнение:

2 λ

2

0

 

 

 

2

1 λ

2

= 0; λ 3 + 3λ 2 + 6λ 8 = 0; λ

= 4, λ

= 1, λ = −2.

 

 

 

1

2

3

0

2

λ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как полученные корни являются собственными значениями

оператора,

соответствующего

форме f, то квадратичная форма

f ( x , x) в

 

 

 

каноническом

виде

запишется

так:

f ( x, x) =

ɶ

 

2

ɶ

2

ɶ

2

.

 

 

 

4( x1 )

 

+ ( x2 )

 

2( x3 )

 

 

 

 

Напишем систему уравнений для определения координат собственных векторов соответствующего форме оператора:

46

(2 λ )m 2n = 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2m + (1 λ )n 2 p = 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ p

= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и решим

её

при

 

λ1 = 4, λ2

= 1, λ3 = −2.

В

результате получим

координаты собственных векторов в исходном базисе:

 

 

 

 

 

m1 = t, m2 = t, m3 = t / 2,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1 = −t, n2 = t / 2, n3 = t,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p1 = t / 2, p2 = −t, p3 = t.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, искомыми собственными векторами будут

 

 

 

t

 

 

 

 

t

 

 

 

t / 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e1 =

 

 

t

 

, e2

= t

/ 2

, e3 =

t

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t / 2

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пронормировав каждый их полученных векторов, получим

 

 

 

2 / 3

 

 

 

 

 

2 / 3

 

 

 

 

 

 

1 / 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

Составим

 

ортогональную

e1 =

2 / 3 , e2

=

1 / 3

, e3

=

2 / 3 .

 

 

 

 

 

1 / 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 / 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 / 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

матрицу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

из

 

 

 

 

 

ортонормированных

 

 

собственных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

векторов: U =

 

1

2

 

 

 

 

 

тогда

преобразование

координат

имеет

 

 

 

1

2

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

вид: x

=

 

 

 

(2x +

2x

+ 2x

 

),

x

 

=

 

(2x

+ x + 2x

), x

=

 

(x

2x

+ 2x ).

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

 

 

 

1

 

 

2

 

3

 

2

 

 

3

1

2

3

3

 

3

1

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример

 

3.6.

 

Доказать,

что

квадратичная

форма

f ( x, x) = 13x2

6x x

+ 5x2

является положительно определенной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

Первый

способ.

Матрица

 

А

квадратичной формы

имеет вид

 

13

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А =

 

 

 

 

 

 

. Для матрицы А характеристическое уравнение

 

 

3

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аλ Е

 

=

13 λ 3

= 0 или λ 2 18λ + 56 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

5 λ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ1 = 14, λ2 = 4 .

Так

как

корни

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решая

уравнение,

 

 

найдем

характеристического

уравнения матрицы

А

положительны,

то на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

47

основании приведенной теоремы квадратичная форма

f (x, x)

положительно определенная.

 

 

 

 

 

 

Второй

способ.

Так

как

главные

миноры

матрицы

А

δ1 =

 

а11

 

= 13, δ2 =

 

= 56

положительные, то

по

критерию

 

 

13 3

 

 

 

 

3

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x, x)

 

 

 

Сильвестра

данная

квадратичная

форма

положительно

определенная.

 

 

 

 

 

 

 

 

Задачи для самостоятельного решения

1.Привести квадратичную форму к каноническому виду методом Лагранжа:

1.1. x 2

+ 2 x

1

x

2

+ 2 x

1

x

3

+ 5 x

2

 

+ 1 0 x

2

x

3

+ 4 x 2 .

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

3

1.2. x 2

+ 4 x

1

 

x

2

+ 4 x

1

x

3

+ 3 x

2

+ 4 x

2

x

3

x 2 .

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

3

1.3. x 2

+ 4 x

1

x

2

 

+ 2 x

1

x

3

 

+ 5 x 2

 

+ 6 x

2

x

3

 

+ x 2 .

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

1.4. x 2

+ 4 x

1

 

x

 

2

+ 4 x

1

x

3

x

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.5. x 2

+ 4 x

1

x

2

+ x

2

 

+ 2 x

2

x

3

+ 4 x

2 .

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

1.6. x 2

+ 2 x x

2

 

+ 2 x

1

x

3

 

3 x 2

 

6 x

2

x

3

 

4 x 2 .

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1.7. x 2

+ 2 x

1

x

2

+ 2 x

1

x

3

+ 2 x

2

+ 4 x

2

x

3

 

+ x

2 .

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

3

1.8. x 2

+ 4 x

1

x

2

+ 2 x

1

x

3

+ 3 x

2

 

+ 2 x

2

 

x

3

 

x

2 .

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1.9.x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x3 + 4 x 2 x3 + 2 x32 .

1.10.x12 + 4 x1 x 3 x 22 2 x 2 x 3 + 2 x 32 .

1.11.4 x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x3 3 x 22 + 2 x32 .

1.12.x12 + 2 x1 x 2 + 2 x1 x3 x32 .

1.13.4 x12 + 8 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + x 32 .

1.14.x12 + 2 x1 x 2 + 2 x1 x3 + 2 x 22 + 4 x 2 x3 + 3 x32 .

1.15.4 x12 + 8 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + 3 x 22 4 x 32 .

1.16.x12 + 4 x1 x 3 x 22 2 x 2 x 3 + 4 x 32 .

1.17.4 x12 + 4 x1 x 2 + 8 x1 x 3 3 x 22 + 4 x 32 .

1.18.4 x12 + 8 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + x 32 .

1.19.4 x12 + 8 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + x 32 .

1.20.x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + 8 x 22 + 1 2 x 2 x3 + 4 x 32 .

1.21.4 x12 + 8 x1 x 2 + 4 x1 x3 + 3 x 22 2 x32 .

1.22.4 x12 + 4 x1 x 2 + 8 x1 x 3 + 5 x 22 + 8 x 2 x 3 + 4 x 32 .

48

1.23.x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x3 + 3 x 22 + 4 x 2 x3 + x32 .

1.24.4 x12 + 8 x1 x2 + 4 x1 x3 + 8 x22 + 8 x 2 x3 + x32 .

1.25.x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + x32 .

1.26.4 x12 + 8 x1 x 2 + 4 x1 x3 + 5 x 22 + 8 x 2 x3 + 4 x32 .

1.27.x12 + 2x1x2 + 2x1x3 3x22 6x2 x3 2x32.

1.28.x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + 5 x 22 + 1 2 x 2 x 3 + 7 x 32 .

1.29.x12 + 4 x1 x 2 + 2 x1 x 3 + 3 x 22 + 2 x 2 x 3 + x 32 .

1.30.x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + 8 x 22 + 1 6 x 2 x 3 + 7 x 32 .

2.Привести квадратичную форму к каноническому виду методом Якоби:

2.1.

4 x 2

+ 4 x

1

x

2

 

+ 4 x

1

x

3

 

3 x 2

+ 2 x 2 .

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

3

 

 

2.2. x 2

+ 4 x

1

 

x

3

 

 

x

2

 

2 x

2

x

3

+ 4 x 2 .

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

2.3.

4 x 2

+ 8 x

1

x

2

 

 

+ 4 x

1

x

3

+ 3 x

2

4 x

2 .

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

3

 

 

2.4.

4 x 2

+ 8 x

1

x

2

+ 4 x

1

x

3

 

+ x 2 .

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

2.5. x 2

+ 2 x

1

x

2

 

+ 2 x

1

x

3

 

+ 5 x 2

 

+ 1 0 x

2

x

3

+ 4 x 2 .

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

3

2.6.x12 + 2 x1 x 2 + 2 x1 x 3 x 32 .

2.7.x12 + 4 x1 x 2 + x 22 + 2 x 2 x 3 + 4 x32 .

2.8. 4 x 2

+ 8 x

1

x

2

+ 4 x

1

x

3

+ 3 x 2

2 x 2 .

1

 

 

 

 

2

3

2.9.x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x3 + 3 x 22 + 4 x 2 x3 x32 .

2.10.x12 + 2 x1 x2 + 2 x1 x3 3 x22 6 x2 x3 4 x32 .

2.11. x 2

+ 2 x

1

x

2

+ 2 x

1

x

3

+ 2 x 2

+ 4 x

2

x

3

+ x 2 .

1

 

 

 

 

2

 

 

3

2.12.x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + 8 x 22 + 1 6 x 2 x3 + 7 x 32 .

2.13.4 x12 + 8 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + 5 x 22 + 8 x 2 x 3 + 4 x 32 .

2.14.x12 + 4 x1 x 2 + 2 x1 x 3 + 3 x 22 + 2 x 2 x 3 + x 32 .

2.15.x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x3 + x32 .

2.16.4 x12 + 8 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + 8 x 22 + 8 x 2 x 3 + x 32 .

2.17.x12 + 2 x1 x 2 + 2 x1 x3 + 2 x 22 + 4 x 2 x3 + 3 x32 .

2.18.x12 + 4 x1 x 2 + 2 x1 x 3 + 5 x 22 + 6 x 2 x 3 + x 32 .

2.19. x 2

+ 4 x

1

x

2

+ 2 x

1

x

3

+ 3 x 2

+ 2 x

2

x

3

x 2 .

1

 

 

 

 

2

 

 

3

2.20.x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x3 x32 .

2.21.x12 + 4 x1 x2 + 4 x1 x3 + 4 x2 x3 + 2 x32 .

2.22.4 x12 + 4 x1 x 2 + 8 x1 x 3 + 5 x 22 + 8 x 2 x 3 + 4 x 32 .

49

2.23. x 2

+ 4 x

1

x

2

+ 4 x

1

x

3

+ 3 x 2

+ 4 x

2

x

3

+ x 2 .

1

 

 

 

 

2

 

 

3

2.24.x12 + 4 x1 x 2 + 4 x1 x 3 + 5 x 22 + 1 2 x 2 x 3 + 7 x 32 .

2.25.4 x12 + 4 x1 x 2 + 8 x1 x 3 3 x 22 + 4 x32 .

2.26.4 x12 + 8 x1 x 2 + 4 x1 x3 + x32 .

2.27.x12 + 2x1x2 + 2x1x3 3x22 6x2 x3 2x32 .

2.28.4 x12 + 8 x1 x 2 + 4 x1 x3 + x32 .

2.29.x12 + 4 x1 x 3 x 22 2 x 2 x 3 + 2 x 32 .

2.30. x12 + 4 x1 x2 + 4 x1 x3 + 8 x22 + 1 2 x2 x3 + 4 x32 .

3. Привести квадратичную форму к каноническому виду ортогональным преобразованием.

3.1. x

2

+ x

2

+ 2 x 2 + 2 x

1

x

2

 

2

 

3 x

2

x

3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2.

5

 

2

x

2

+

5

2

 

x 2

+

3

 

 

 

2

 

x 2

+

 

 

 

2

 

 

x x

 

 

+ x x

 

 

 

+ x

 

x

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

 

2

3

 

 

 

4

 

1

 

 

 

 

4

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3.

 

4 x

2

 

+ 4 x 2

+ x

2

+ 2 x

1

x

2

 

 

4 x

1

x

3

 

+ 4 x

2

x

3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.4.

3 x 2

7 x

2

 

+ 3 x 2

 

+ 8 x

1

x

2

 

 

8 x

1

x

3

 

8 x

2

 

x

3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.5.

3 x 2

+ 4 x

2

 

3

 

 

 

2

 

+ 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

3 x

 

x

 

 

x

 

 

 

 

 

 

3 x

 

x

 

.

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

1

3

 

 

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.6. x

2

+ 5 x

2

 

+ x 2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ 5

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 x

1

x

2

 

 

2 x

1

x

3

 

 

 

 

 

 

2 x

2

x

3

.

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.7. x

2

 

x 2

 

3 x 2

2 x

1

x

2

 

 

6 x

1

x

3

 

 

+ 6 x

2

 

x

3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.8. x

2

+ x

2

+ x

2

 

4

x

 

 

x

 

 

 

8

 

3

x

 

 

x

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1

2

 

 

 

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.9. x

2

7 x 2

 

+ x 2

 

4 x

1

 

x

2

 

2 x

1

x

3

4 x

2

 

x

3

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.10.2 x12 + 2 x 22 2 x32 4 x1 x 2 + 5 2 x1 x3 + 2 x 2 x3 .

3.11.1 0 x12 + 1 4 x 22 + 7 x 32 1 0 x1 x 2 2 x1 x 3 5 2 x 2 x 3 .

3.12.

1

x 2

+ 5 x 2

1

 

x

2

4 x

 

 

x

 

 

+ 3 x

 

 

x

 

 

+ 4 x

 

 

x

 

.

 

 

 

 

 

3

 

1

2

1

3

2

3

 

 

 

2

 

1

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.13.

 

3

x 2

5 x 2

+

 

3

 

x 2

+ 4 x

 

x

 

 

 

 

x

 

x

 

 

4 x

 

x

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

1

3

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1

 

 

2

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.14. x 2

+ x 2

x 2

4 x

1

x

3

+ 4 x

2

x

3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.15. x 2

+ x 2

+ 2 x 2

+ 4 x

 

 

 

+ 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

x

2

 

 

 

2 x

1

x

3

 

 

 

 

2 x

2

x

3

.

 

1

 

 

 

 

2

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.16. 2 x

2

+ 2 x 2

2 x

2 + 4 x

1

x

2

 

6 x

1

x

3

+ 4 x

2

x

3

.

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.17.

 

2

 

3 x 2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

4 x

 

 

 

 

 

+ 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 x

 

 

 

 

3 x

1

x

2

1

x

3

 

 

 

 

3 x

2

x

3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]