Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Планирование эксперимента и математическая обработка данных. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

4. Вычисляем коэффициенты уравнения регрессии

n

b0 = (1/8) yjср =

j 1

= (1/8)(7,4 + 7,8 + 10,2 + 5,77 + 17 + 7,6 + 9,4 + 8,8) = 9,25;

8

b1 = (1/8) xijyjср =

j 1

= (1/8)(7,4 – 7,8 + 10,2 + 5,77 + 17 – 7,6 + 9,4 – 8,8) = l,75;

8

b2 = (1/8) xi2yjср =

j 1

= (1/8)(7,4 + 7,8 – 10,2 – 5,77 + 17 + 7,6 – 9,4 – 8,8) = 0,7;

8

b3 = (1/8) xi3yjср =

j 1

= (1/8)(7,4 + 7,8 + 10,2 + 5,77 – 17 – 7,6 – 9,4 – 8,8) = -1,45;

8

b12 = (1/8) xi1xj2yjср =

j 1

= (1/8)(7,4 – 7,8 – 10,2 + 5,77 + 17 – 7,6 – 9,4 + 8,8) = 0,5;

8

b13 = (1/8) xi1xj3yjср =

j 1

= (1/8)(7,4 – 7,8 + 10,2 – 5,77 – 17 + 7,6 – 9,4 + 8,8) = -0,75;

8

b23 = (1/8) xi2xj3yjср =

j 1

= (1/8)(7,4 + 7,8 – 10,2 – 5,77 – 17 – 7,6 + 9,4 + 8,8) = -0,9;

8

b123 = (1/8) xi1xj2xj3yjср =

j 1

=(1/8)(7,4 – 7,8 – 10,2 + 5,77 – 17 + 7,6 + 9,4 – 8,8) = -1,7.

5.Находим дисперсию воспроизводимости (табл. 6.6).

41

Таблица 6.6

Расчет дисперсий

 

 

1

 

2

3

4

5

6

 

уi1

уi2

уi3

уj ср

(yj1 yjср)2

(yj2 yjср)2

(yj3 yjср)2

S2j

1

7,4

8,4

6,4

7,4

0

0

1

1

2

8,6

7,0

7,8

7,8

0,64

0,64

0

0,64

3

12,3

9,0

9,3

10,2

1,21

1,44

0,81

1,73

4

5,8

5,8

5,7

5,77

0,0009

0,0009

0,0049

0,0034

5

18,8

17,0

15,2

17,0

3,24

0

3,24

3,24

6

8,4

8,4

6,0

7,6

0,64

0,64

2,56

1,92

7

11,8

7,0

9,4

9,4

5,76

5,76

0

5,76

8

10,5

7,8

8,1

8,8

2,89

1

0,49

2,19

Суммируя элементы столбца 6 табл. 6.6, получаем

8

Sj2 = 16,48335.

j 1

Отсюда получаем дисперсию воспроизводимости

8

S2{y} = (1/8) Sj2 = 16,48335/8 = 2,06.

j 1

6. Определяем среднее квадратическое отклонение коэффициентов

S{y} = (S2{y}/(nm))1/2 = (2,06/(8 3))1/2 = 0,293.

Из таблиц распределения Стьюдента (см. табл. П1.6) по числу степеней свободы n(m – 1) = 8 2 = 16 при уровне значимости α = 0,05 находим tкр = 2,12. Следовательно, tкр S{y} = 2,12 0,293 = 0,52. Сравнивая полученное значение с коэффициентами уравнения регрессии, видим, что все коэффициенты кроме b1,2 больше по абсолютной величине 0,52. Следовательно, все коэффициенты кроме b1,2 значимы. Полагая, что b1,2 = 0, получаем уравнение регрессии в кодированных переменных

у= 9,25 + 1,75х1 + 0,7х2 – 1,45х3 – 0,75х1х3 – 0,9х2х3 – 1,7х1х2х3.

7.Проверим полученное уравнение на адекватность по критерию Фишера. Так как дисперсия воспроизводимости найдена в предыдущем

пункте, то для определения расчетного значения критерия Fрасч необходимо вычислить остаточную дисперсию S2ост. Для этого найдем значения изучаемого параметра по полученному уравнению регрессии yjр (j = 1, …, 8), подставляя +1 или -1 вместо xi в соответствии с номером j эксперимента из табл. 6.6:

y1р = 9,25 + 1,75 + 0,7 – 1,45 – 0,75 – 0,9 – 1,7 = 6,9;

42

y2р = 9,25 + 1,75 (-1) + 0,7 – 1,45 – 0,75 (-1) – 0,9 – 1,7 (-1) = 8,3; y3р = 9,25 + 1,75 + 0,7 (-1) – 1,45 – 0,75 – 0,9 (-1) – 1,7 (-1) = 10,7; y4р = 9,25 + 1,75 (-1) + 0,7 (-1) – 1,45 – 0,75 (-1) – 0,9 (-1) – 1,7 = 5,3; y5р = 9,25 + 1,75 + 0,7 – 1,45 (-1) – 0,75 (-1) – 0,9 (-1) – 1,7 (-1) = 16,5; y6р = 9,25 + 1,75 (-1) + 0,7 – 1,45 (-1) – 0,75 – 0,9 (-1) – 1,7 = 8,1; y7р = 9,25 + 1,75 + 0,7 (-1) – 1,45 (-1) – 0,75 (-1) – 0,9 – 1,7 = 9,85; y8р = 9,25 + 1,75 (-1) + 0,7 (-1) – 1,45 (-1) – 0,75 – 0,9 – 1,7 (-1) = 8,3.

Находим остаточную дисперсию

8

Sост = 3/(8 – 7) (yэj ypj)2;

j 1

Sост = 3[(6,9 – 7,4)2 + (8,3 – 7,8)2 + (10,7 – 10,2)2 + (5,3 – 5,77)2 +

+ (16,5 – 17)2 + (8,1 – 7,6)2 + (9,85 – 9,4)2 + (8,3 – 8,8)2] = 3 1,9234 = 5,77.

Расчетное значение критерия Фишера

Fрасч = S2ост/S2{y} = 5,77/2,8 = 2,06.

Табличное значение критерия Fтабл находим из таблицы критических точек распределения Фишера (см. табл. П1.2) при уровне значимости α = 0,05 по соответствующим степеням свободы (r = 3 + 4 = 7 – сумма количества факторов и взаимодействий)

k1 = n – r = 8 – 7 = 1, k2 = n(m – 1) = 8·(3 – 1) = 16, Fтабл = 4,49.

Так как Fрасч = 2,06 < Fтабл = 4,49, то уравнение регрессии адекватно.

8.Проведем интерпретацию полученной модели

у= 9,25 + 1,75х1 + 0,7х2 – 1,45х3 – 0,75х1х3 – 0,9х2х3 – 1,7х1х2х3.

По уравнению видно, что наиболее сильное влияние оказывает фактор х1 – количество наносимого клея, так как он имеет наибольший по абсолютной величине коэффициент. После него по силе влияния на отклик (прочность приклеивания низа обуви) идут: тройное взаимодействие всех факторов х1х2х3; фактор х3 – давление пресса при склеивании; парное взаимодействие х2х3 – сочетание времени активации клеевой пленки и уровня давления при склеивании; парное взаимодействие х1х3 – сочетание количества наносимого клея и уровня давления при склеивании; фактор х2 – время активации клеевой пленки. Так как коэффициенты при х1 и х2 положительные, то с увеличением этих факторов увеличивается отклик, т.е. увеличивается прочность. Коэффициенты при х3, х1х3, х2х3, х1х2х3 отрицательные, это означает, что с уменьшением фактора х3 и перечисленных взаимодействий значение отклика будет возрастать, а с увеличением – убывать.

43

9. Выписываем уравнение регрессии в натуральных переменных, подставляя вместо xi их выражения через zi, которые берем из табл. 6.4:

y= 9,25 + 1,75(50z1 – 2) – 0,7((z2 – 180)/120) – 1,45((z3 – 5)/2) –

0,75(50z1 – 2)((z3 – 5)/3) – 0,9((z2 – 180)/120)(z3 – 5)/3 –

1,7(50z1 – 2)((z2 – 180)/120)(z3 – 5)/3.

Преобразовав это уравнение, окончательно получаем его вид в натуральных переменных

у= 10,87 – 62,5z1 – 0,029z2 – 1,23z3 + 1,18z1z2 + 30z1z3 +

+0,007z2z3 – 0,236z1z2z3.

6.2.Задания для самостоятельного решения

6.2.1. Задание 1

На основании экспериментальных данных вывести математическую модель (линейную и нелинейную) в кодированных и натуральных значениях факторов по вариантам. Вариант задания выбирается согласно номеру в списке группы учащихся.

Варианты 1–6. Для изучения зависимости некоторой величины от воздействующих факторов были поставлены эксперименты по плану ПФЭ 23. В качестве факторов, влияющих на отклик, были выбраны следующие:

 

 

Уровни факторов

 

 

Факторы процесса

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X1

 

 

 

X2

 

X3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нижний

 

6

 

 

 

40

0,22

 

 

 

 

 

 

 

 

Основной

 

10

 

 

 

80

0,40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Верхний

 

14

 

 

 

120

0,31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вариант 1

 

 

 

 

Вариант 2

 

 

 

 

Вариант 3

 

Y1

 

Y2

 

Y3

Y4

 

Y1

 

 

Y2

 

Y3

 

Y4

Y1

 

Y2

 

Y3

0,12

 

1,10

 

0,11

0,12

 

0,12

 

1,12

 

0,11

 

0,12

0,12

 

0,11

 

0,12

0,06

 

0,06

 

0,06

0,08

 

0,06

 

0,07

 

0,06

 

0,08

0,06

 

0,06

 

0,08

0,20

 

0,18

 

0,22

0,20

 

0,20

 

0,18

 

0,21

 

0,20

0,20

 

0,21

 

0,20

0,18

 

0,16

 

0,18

0,16

 

0,18

 

0,16

 

0,18

 

0,17

0,18

 

0,18

 

0,17

0,14

 

0,12

 

0,14

0,16

 

0,13

 

0,12

 

0,14

 

0,16

0,12

 

0,14

 

0,16

0,11

 

0,12

 

0,10

0,10

 

0,11

 

0,12

 

0,11

 

0,10

0,12

 

0,11

 

0,10

0,24

 

0,23

 

0,24

0,21

 

0,24

 

0,23

 

0,22

 

0,21

0,23

 

0,22

 

0,21

0,20

 

0,22

 

0,20

0,18

 

0,20

 

0,21

 

0,20

 

0,18

0,21

 

0,20

 

0,18

44

 

Вариант 4

 

 

Вариант 5

 

 

Вариант 6

 

Y1

Y2

Y3

Y4

Y1

Y2

Y3

Y4

Y1

 

Y2

 

Y3

0,12

1,10

1,10

0,12

0,12

1,12

0,12

0,12

0,12

 

0,11

 

0,12

0,06

0,06

0,06

0,08

0,06

0,07

0,08

0,08

0,18

 

0,06

 

0,08

0,20

0,18

0,18

0,20

0,20

0,18

0,20

0,20

0,14

 

0,21

 

0,20

0,18

0,16

0,16

0,16

0,18

0,16

0,17

0,17

0,11

 

0,18

 

0,18

0,14

0,12

0,12

0,16

0,13

0,12

0,13

0,16

0,12

 

0,14

 

0,14

0,11

0,12

0,12

0,10

0,11

0,12

0,11

0,10

0,12

 

0,11

 

0,11

0,24

0,23

0,23

0,21

0,24

0,23

0,24

0,21

0,23

 

0,22

 

0,21

0,20

0,22

0,22

0,18

0,20

0,21

0,20

0,18

0,21

 

0,20

 

0,18

Варианты 7–12. Для изучения зависимости некоторой величины от воздействующих факторов были поставлены эксперименты по плану ПФЭ 23. В качестве факторов, влияющих на отклик, были выбраны следующие:

 

 

 

Уровни факторов

 

 

 

Факторы процесса

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X1

 

 

 

X2

X3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нижний

 

 

3

 

 

11

 

 

0,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Основной

 

7

 

 

26

 

 

0,25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Верхний

 

 

11

 

 

41

 

 

0,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вариант 7

 

 

 

 

Вариант 8

 

 

 

Вариант 9

 

 

Y1

 

Y2

Y3

 

Y4

Y1

 

Y2

 

Y3

 

Y4

Y1

 

Y2

 

Y3

 

0,12

 

1,10

0,11

 

0,12

0,12

 

1,12

 

0,11

 

 

0,12

0,12

 

0,11

 

0,12

 

0,06

 

0,06

0,06

 

0,08

0,06

 

0,07

 

0,06

 

 

0,08

0,06

 

0,06

 

0,08

 

0,20

 

0,18

0,22

 

0,20

0,20

 

0,18

 

0,21

 

 

0,20

0,20

 

0,21

 

0,20

 

0,18

 

0,16

0,18

 

0,16

0,18

 

0,16

 

0,18

 

 

0,17

0,18

 

0,18

 

0,17

 

0,14

 

0,12

0,14

 

0,16

0,13

 

0,12

 

0,14

 

 

0,16

0,12

 

0,14

 

0,16

 

0,11

 

0,12

0,10

 

0,10

0,11

 

0,12

 

0,11

 

 

0,10

0,12

 

0,11

 

0,10

 

0,24

 

0,23

0,24

 

0,21

0,24

 

0,23

 

0,22

 

 

0,21

0,23

 

0,22

 

0,21

 

0,20

 

0,22

0,20

 

0,18

0,20

 

0,21

 

0,20

 

 

0,18

0,21

 

0,20

 

0,18

 

 

 

Вариант 10

 

 

 

Вариант 11

 

 

Вариант 12

 

Y1

 

Y2

Y3

 

Y4

Y1

 

Y2

 

Y3

 

Y4

Y1

 

Y2

 

Y3

 

0,12

 

1,10

1,10

 

0,12

0,12

 

1,12

 

0,12

 

 

0,12

0,12

 

0,11

 

0,12

 

0,06

 

0,06

0,06

 

0,08

0,06

 

0,07

 

0,08

 

 

0,08

0,10

 

0,06

 

0,08

 

0,20

 

0,18

0,18

 

0,20

0,20

 

0,18

 

0,20

 

 

0,20

0,21

 

0,21

 

0,20

 

0,18

 

0,16

0,16

 

0,16

0,18

 

0,16

 

0,17

 

 

0,17

0,16

 

0,18

 

0,18

 

0,14

 

0,12

0,12

 

0,16

0,13

 

0,12

 

0,13

 

 

0,16

0,12

 

0,14

 

0,14

 

0,11

 

0,12

0,12

 

0,10

0,11

 

0,12

 

0,11

 

 

0,10

0,12

 

0,11

 

0,11

 

0,24

 

0,23

0,23

 

0,21

0,24

 

0,23

 

0,24

 

 

0,21

0,23

 

0,22

 

0,21

 

0,20

 

0,22

0,22

 

0,18

0,20

 

0,21

 

0,20

 

 

0,18

0,21

 

0,20

 

0,18

Варианты 13–18. Для изучения зависимости некоторой величины от воздействующих факторов были поставлены эксперименты по плану ПФЭ 23. В качестве факторов, влияющих на отклик, были выбраны следующие:

45

Уровни факторов

 

Факторы процесса

 

 

X1

 

 

X2

 

X3

Нижний

5

 

 

30

 

 

0,2

Основной

10

 

 

80

 

 

0,4

Верхний

15

 

 

130

 

 

0,6

 

Вариант 13

 

 

 

Вариант 14

 

 

Вариант 15

Y1

Y2

Y3

Y4

 

Y1

Y2

Y3

Y4

 

Y1

Y2

Y3

0,12

1,10

0,11

1,10

 

0,12

1,12

0,11

0,12

 

0,12

0,11

0,12

0,06

0,06

0,06

0,06

 

0,08

0,07

0,06

0,08

 

0,06

0,06

0,08

0,20

0,18

0,22

0,18

 

0,20

0,18

0,21

0,20

 

0,20

0,21

0,20

0,18

0,16

0,18

0,16

 

0,18

0,17

0,18

0,17

 

0,18

0,19

0,18

0,14

0,12

0,14

0,16

 

0,13

0,12

0,14

0,16

 

0,12

0,13

0,16

0,10

0,12

0,10

0,10

 

0,11

0,12

0,11

0,10

 

0,12

0,10

0,11

0,24

0,23

0,24

0,21

 

0,22

0,23

0,22

0,21

 

0,23

0,21

0,21

0,20

0,22

0,20

0,22

 

0,20

0,21

0,20

0,18

 

0,21

0,24

0,18

 

Вариант 16

 

 

 

Вариант 17

 

 

Вариант 18

Y1

Y2

Y3

Y4

 

Y1

Y2

Y3

Y4

 

Y1

Y2

Y3

0,12

1,10

1,13

0,12

 

0,12

1,12

0,14

0,12

 

0,12

0,11

0,10

0,06

0,06

0,06

0,07

 

0,06

0,07

0,06

0,08

 

0,09

0,06

0,08

0,20

0,18

0,17

0,20

 

0,20

0,18

0,19

0,20

 

0,19

0,21

0,20

0,18

0,16

0,19

0,16

 

0,18

0,16

0,16

0,17

 

0,17

0,20

0,18

0,14

0,12

0,15

0,16

 

0,13

0,12

0,15

0,16

 

0,12

0,13

0,14

0,11

0,13

0,12

0,10

 

0,11

0,12

0,11

0,10

 

0,12

0,13

0,11

0,24

0,25

0,23

0,21

 

0,24

0,23

0,22

0,21

 

0,23

0,22

0,21

0,20

0,22

0,19

0,18

 

0,20

0,21

0,19

0,18

 

0,21

0,20

0,18

Варианты 19–24. Для изучения зависимости некоторой величины от воздействующих факторов были поставлены эксперименты по плану ПФЭ 23. В качестве факторов, влияющих на отклик, были выбраны следующие:

 

 

Уровни факторов

 

 

 

Факторы процесса

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X1

 

 

X2

X3

 

 

 

 

 

 

 

Нижний

 

 

3

 

 

25

 

0,2

 

 

 

 

 

 

 

Основной

 

 

8

 

 

30

 

0,4

 

 

 

 

 

 

 

Верхний

 

 

13

 

 

35

 

0,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вариант 19

 

 

 

 

Вариант 20

 

 

Вариант 21

Y1

 

Y2

Y3

 

Y4

 

Y1

 

Y2

Y3

 

Y4

Y1

Y2

Y3

0,12

 

1,10

0,11

 

0,12

0,12

 

1,12

0,11

 

0,12

0,12

0,11

0,12

0,06

 

0,06

0,06

 

0,08

0,06

 

0,07

0,06

 

0,08

0,06

0,06

0,08

0,20

 

0,18

0,22

 

0,20

0,20

 

0,18

0,21

 

0,20

0,20

0,21

0,20

0,18

 

0,16

0,18

 

0,16

0,18

 

0,16

0,18

 

0,17

0,18

0,18

0,17

0,14

 

0,12

0,14

 

0,16

0,13

 

0,12

0,14

 

0,16

0,12

0,14

0,16

0,11

 

0,12

0,10

 

0,10

0,11

 

0,12

0,11

 

0,10

0,12

0,11

0,10

0,24

 

0,23

0,24

 

0,21

0,24

 

0,23

0,22

 

0,21

0,23

0,22

0,21

0,12

 

0,11

0,10

 

0,13

0,12

 

0,13

0,10

 

0,13

0,12

0,13

0,13

46

 

Вариант 22

 

 

Вариант 23

 

Вариант 24

Y1

Y2

Y3

Y4

Y1

Y2

Y3

Y4

Y1

Y2

Y3

0,12

1,10

0,11

0,14

0,12

1,10

0,11

0,12

0,12

0,11

0,10

0,06

0,05

0,07

0,08

0,06

0,07

0,09

0,08

0,06

0,07

0,08

0,19

0,18

0,22

0,20

0,20

0,18

0,21

0,19

0,20

0,19

0,20

0,19

0,16

0,18

0,16

0,18

0,16

0,15

0,17

0,18

0,21

0,17

0,13

0,12

0,14

0,16

0,13

0,12

0,14

0,16

0,12

0,17

0,16

0,11

0,12

0,09

0,10

0,11

0,12

0,13

0,10

0,12

0,09

0,10

0,24

0,23

0,22

0,21

0,24

0,22

0,22

0,21

0,23

0,20

0,21

0,12

0,11

0,10

0,13

0,12

0,11

0,10

0,13

0,12

0,15

0,13

6.2.2. Задание 2

На основании экспериментальных данных вывести математическую модель (линейную и нелинейную) в кодированных и натуральных значениях факторов по вариантам.

Вариант 1. Исследовать процесс получения резистивных пленок рения. На основании анализа технологического процесса и результатов предварительных опытов установлено, что на температурный коэффициент сопротивления (ТКC) пленок рения оказывают влияние температура испарения (А); температура подложки при осаждении (В) и термообработке (С) пленок. Исследование технологического процесса для получения локального описания поверхности отклика осуществляется с помощью ПФЭ типа 23. Проводилось две серии параллельных опытов (у = ТКС104 1/°С). Значения факторов при исследовании свойств резистивных пленок рения следующие:

Характеристики фактора

 

Входной фактор

 

 

А, °С

 

В, °С

С, °С

Кодовое обозначение

X1

 

X2

X3

Базовый (основной) уровень

2500

 

400

400

Шаг варьирования

50

 

50

50

Верхний уровень

2550

 

450

450

Нижний уровень

2450

 

350

350

Результаты эксперимента следующие:

Опыт

1

2

3

4

5

6

7

8

yj1

2,4

2,4

2,0

2,2

2,2

2,1

2,1

1,7

yj2

2,8

2,2

2,4

2,4

2,2

1,7

1,9

1,7

Вариант 2. При оптимизации ТКС резистивных пленок рения после движения по градиенту по поверхности отклика пришли в точку, в которой ставится новая серия опытов. Получить локальное описание поверхности отклика для данной точки на основании ПФЭ типа 23. Проводилось две серии параллельных опытов (у = ТКС104 1/°С). Значения факторов при исследовании свойств резистивных пленок рения следующие:

47

 

Характеристики фактора

 

 

 

 

Входной фактор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А, °С

 

 

 

В, °С

 

С, °С

 

Кодовое обозначение

 

 

X1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X2

 

 

X3

 

Базовый (основной) уровень

 

 

2630

 

 

 

 

530

 

 

 

610

 

 

Шаг варьирования

 

 

40

 

 

 

 

20

 

 

 

40

 

 

Верхний уровень

 

 

2670

 

 

 

 

550

 

 

 

650

 

 

Нижний уровень

 

 

2590

 

 

 

 

510

 

 

 

570

 

Результаты эксперимента следующие:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Опыт

 

1

2

 

3

 

4

 

5

 

 

6

 

 

7

 

8

 

yj1

 

1,3

1,5

 

1,2

0,9

 

1,6

1,5

 

 

1,2

 

1,6

 

yj2

 

1,1

1,5

 

1,4

0,9

 

1,4

1,3

 

 

1,2

 

1,4

Вариант 3. Исследовалось влияние температуры, вакуума и нагрузки на характеристики реле. Определение зависимости напряжения срабатывания реле от указанных параметров проводилось в ПФЭ типа 23. Проводилось три серии параллельных опытов (y = U, В). Рассчитать математическую модель. Значения факторов при исследовании реле следующие:

Характеристики фактора

 

Входной фактор

 

 

Т, °С

РП, мм рт. ст.

КН

Кодовое обозначение

X1

X2

X3

Базовый (основной) уровень

+60

380

1,0

Шаг варьирования

22,3

245

0,2

Верхний уровень

+82,3

625

1,2

Нижний уровень

+37,7

135

0,8

Результаты эксперимента следующие:

Опыт

1

2

3

4

5

6

7

8

yj1

15,76

17,23

16,31

15,90

17,22

16,28

16,66

16,28

yj2

15,54

17,91

15,93

16,47

17,12

15,99

15,87

15,27

yj3

16,42

16,88

16,54

16,53

16,82

16,19

15,73

15,18

Вариант 4. Для отыскания математической модели, описывающей зависимость деформации упругих элементов фрезерного динамометра от приложенной силы резания, проведен ПФЭ типа 23. Рассчитать математическую модель. Независимые переменные (составляющие силы резания): тангенциальная РТ, радиальная РR и осевая РА. Проводилось три серии параллельных опытов. Значения факторов при исследовании динамометра следующие:

Характеристики фактора

 

Входной фактор

 

 

РТ, Н

РR, Н

РА, Н

Кодовое обозначение

X1

X2

X3

Базовый (основной) уровень

3000

2000

2500

Интервал варьирования

3000

2000

2500

Верхний уровень

6000

4000

5000

Нижний уровень

0

0

0

48

Результаты эксперимента для тангенциальной составляющей РТ:

Опыт

1

2

3

4

5

6

7

8

yj1

0,0

1,20

0,50

1,90

79,7

81,1

80,2

81,6

yj2

0,0

1,08

0,57

1,78

80,5

80,4

79,5

80,2

yj3

0,0

1,29

0,48

2,04

78,8

82,0

81,0

82,7

Вариант 5. Условие дано в варианте 4. Результаты эксперимента для радиальной составляющей РR следующие:

Опыт

1

2

3

4

5

6

7

8

yj1

0,0

0,90

72,4

73,0

0,80

1,70

73,2

74,0

yj2

0,0

0,81

73,6

72,5

0,87

1,81

72,5

73,2

yj3

0,0

0,99

71,3

73,6

0,73

1,60

73,9

75,0

Вариант 6. Условие дано в варианте 4. Результаты эксперимента для осевой составляющей РА следующие:

Опыт

1

2

3

4

5

6

7

8

yj1

0,0

50,8

0,80

51,6

1,3

52,0

2,0

52,7

yj2

0,0

51,3

0,77

50,9

1,4

51,3

2,8

52,1

yj3

0,0

50,0

0,84

52,4

1,2

52,6

1,5

53,2

Вариант 7. Определить зависимость коэффициента парной корреляции между определяющими параметрами резисторов интегральной схемы rоп от координат местоположения резисторов на подложке микросборки X, Y и от расстояния между резисторами по оси ОY LRY в ПФЭ типа 23. Проводилось две серии параллельных опытов. Значения факторов при исследовании пленочных резисторов следующие:

Характеристики фактора

 

 

 

 

Входной фактор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LRY, мм

 

 

Х, мм

 

Y, мм

Кодовое обозначение

 

 

X1

 

 

 

X2

 

X3

 

Базовый уровень

 

 

5,25

 

 

14,5

 

 

12

Интервал варьирования

 

 

3,75

 

 

7,5

 

 

6

 

Верхний уровень

 

 

9,00

 

 

22,0

 

 

18

 

Нижний уровень

 

 

1,50

 

 

7,0

 

 

6

Результаты эксперимента следующие:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Опыт

 

1

2

 

3

4

5

 

6

 

7

 

8

yj1

 

2,205

1,630

 

2,060

1,380

2,249

 

1,245

 

1,909

 

1,071

yj2

 

2,264

1,570

 

1,959

1,407

2,060

 

1,297

 

2,045

 

1,157

Вариант 8. Для построения математической модели технологического процесса был проведен ПФЭ 23. Исследовалась операция спекания, в результате которой формируется пористая структура матрицы катода. За меру спекания было принято изменение пористости вольфрамового штабика. В качестве управляющих технологических факторов были взяты скорость по-

49

вышения температуры VT, температура спекания Т и время спекания τ. Проводилось три серии параллельных опытов. Рассчитать математическую модель. Значения факторов при исследовании техпроцесса следующие:

Характеристики фактора

 

Входной фактор

 

 

VT, °С/мин

Т, °С

τ, мин

Кодовое обозначение

X1

X2

X3

Базовый уровень

75

2150

30

Интервал варьирования

25

100

10

Верхний уровень

100

2250

40

Нижний уровень

50

2050

20

Результаты эксперимента следующие:

Опыт

1

2

3

4

5

6

7

8

yj1

26,8

29,7

21,6

21,6

27,1

26,6

18,3

17,1

yj2

26,1

28,3

21,7

23,7

27,6

20,2

19,3

18,5

yj3

25,9

26,6

21,6

21,0

23,1

24,9

15,7

17,2

Вариант 9. Исследовалась зависимость коэффициента усиления Ku усилителя от изменения нагрузки Rн, внутреннего сопротивления генератора сигнала Rг и сопротивления обратной связи Rос. Проводился ПФЭ типа 23. Было выполнено две серии параллельных опытов. Рассчитать математическую модель. Значения факторов следующие:

Характеристики фактора

 

 

Входной фактор

 

 

Rг, кОм

 

Rос, кОм

Rн, кОм

Кодовое обозначение

X1

 

X2

 

X3

Базовый (основной) уровень

0,6

 

3,0

 

2,5

Шаг варьирования

0,3

 

0,6

 

1,0

Верхний уровень

0,9

 

3,6

 

3,5

Нижний уровень

 

 

 

 

 

0,3

 

2,4

 

1,5

Результаты эксперимента (Ku = у) следующие:

Опыт

1

2

3

4

5

6

7

8

yj1

3,0

1,3

3,05

1,5

2,95

1,3

3,1

1,5

yj2

2,7

1,5

2,90

1,4

3,00

1,4

3,2

1,6

Вариант 10. Исследовалась зависимость входного сопротивления Rвх усилителя от изменения нагрузки Rн, внутреннего сопротивления генератора сигнала Rг и сопротивления обратной связи Rос. Проводился ПФЭ типа 23. Было выполнено две серии параллельных опытов. Рассчитать математическую модель. Значения факторов следующие:

50

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]