Планирование эксперимента и математическая обработка данных. Учебное пособие
.pdf4. Вычисляем коэффициенты уравнения регрессии
n
b0 = (1/8) yjср =
j 1
= (1/8)(7,4 + 7,8 + 10,2 + 5,77 + 17 + 7,6 + 9,4 + 8,8) = 9,25;
8
b1 = (1/8) xijyjср =
j 1
= (1/8)(7,4 – 7,8 + 10,2 + 5,77 + 17 – 7,6 + 9,4 – 8,8) = l,75;
8
b2 = (1/8) xi2yjср =
j 1
= (1/8)(7,4 + 7,8 – 10,2 – 5,77 + 17 + 7,6 – 9,4 – 8,8) = 0,7;
8
b3 = (1/8) xi3yjср =
j 1
= (1/8)(7,4 + 7,8 + 10,2 + 5,77 – 17 – 7,6 – 9,4 – 8,8) = -1,45;
8
b12 = (1/8) xi1xj2yjср =
j 1
= (1/8)(7,4 – 7,8 – 10,2 + 5,77 + 17 – 7,6 – 9,4 + 8,8) = 0,5;
8
b13 = (1/8) xi1xj3yjср =
j 1
= (1/8)(7,4 – 7,8 + 10,2 – 5,77 – 17 + 7,6 – 9,4 + 8,8) = -0,75;
8
b23 = (1/8) xi2xj3yjср =
j 1
= (1/8)(7,4 + 7,8 – 10,2 – 5,77 – 17 – 7,6 + 9,4 + 8,8) = -0,9;
8
b123 = (1/8) xi1xj2xj3yjср =
j 1
=(1/8)(7,4 – 7,8 – 10,2 + 5,77 – 17 + 7,6 + 9,4 – 8,8) = -1,7.
5.Находим дисперсию воспроизводимости (табл. 6.6).
41
Таблица 6.6
Расчет дисперсий
|
|
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
уi1 |
уi2 |
уi3 |
уj ср |
(yj1 – yjср)2 |
(yj2 – yjср)2 |
(yj3 – yjср)2 |
S2j |
1 |
7,4 |
8,4 |
6,4 |
7,4 |
0 |
0 |
1 |
1 |
2 |
8,6 |
7,0 |
7,8 |
7,8 |
0,64 |
0,64 |
0 |
0,64 |
3 |
12,3 |
9,0 |
9,3 |
10,2 |
1,21 |
1,44 |
0,81 |
1,73 |
4 |
5,8 |
5,8 |
5,7 |
5,77 |
0,0009 |
0,0009 |
0,0049 |
0,0034 |
5 |
18,8 |
17,0 |
15,2 |
17,0 |
3,24 |
0 |
3,24 |
3,24 |
6 |
8,4 |
8,4 |
6,0 |
7,6 |
0,64 |
0,64 |
2,56 |
1,92 |
7 |
11,8 |
7,0 |
9,4 |
9,4 |
5,76 |
5,76 |
0 |
5,76 |
8 |
10,5 |
7,8 |
8,1 |
8,8 |
2,89 |
1 |
0,49 |
2,19 |
Суммируя элементы столбца 6 табл. 6.6, получаем
8
Sj2 = 16,48335.
j 1
Отсюда получаем дисперсию воспроизводимости
8
S2{y} = (1/8) Sj2 = 16,48335/8 = 2,06.
j 1
6. Определяем среднее квадратическое отклонение коэффициентов
S{y} = (S2{y}/(nm))1/2 = (2,06/(8 3))1/2 = 0,293.
Из таблиц распределения Стьюдента (см. табл. П1.6) по числу степеней свободы n(m – 1) = 8 2 = 16 при уровне значимости α = 0,05 находим tкр = 2,12. Следовательно, tкр S{y} = 2,12 0,293 = 0,52. Сравнивая полученное значение с коэффициентами уравнения регрессии, видим, что все коэффициенты кроме b1,2 больше по абсолютной величине 0,52. Следовательно, все коэффициенты кроме b1,2 значимы. Полагая, что b1,2 = 0, получаем уравнение регрессии в кодированных переменных
у= 9,25 + 1,75х1 + 0,7х2 – 1,45х3 – 0,75х1х3 – 0,9х2х3 – 1,7х1х2х3.
7.Проверим полученное уравнение на адекватность по критерию Фишера. Так как дисперсия воспроизводимости найдена в предыдущем
пункте, то для определения расчетного значения критерия Fрасч необходимо вычислить остаточную дисперсию S2ост. Для этого найдем значения изучаемого параметра по полученному уравнению регрессии yjр (j = 1, …, 8), подставляя +1 или -1 вместо xi в соответствии с номером j эксперимента из табл. 6.6:
y1р = 9,25 + 1,75 + 0,7 – 1,45 – 0,75 – 0,9 – 1,7 = 6,9;
42
y2р = 9,25 + 1,75 (-1) + 0,7 – 1,45 – 0,75 (-1) – 0,9 – 1,7 (-1) = 8,3; y3р = 9,25 + 1,75 + 0,7 (-1) – 1,45 – 0,75 – 0,9 (-1) – 1,7 (-1) = 10,7; y4р = 9,25 + 1,75 (-1) + 0,7 (-1) – 1,45 – 0,75 (-1) – 0,9 (-1) – 1,7 = 5,3; y5р = 9,25 + 1,75 + 0,7 – 1,45 (-1) – 0,75 (-1) – 0,9 (-1) – 1,7 (-1) = 16,5; y6р = 9,25 + 1,75 (-1) + 0,7 – 1,45 (-1) – 0,75 – 0,9 (-1) – 1,7 = 8,1; y7р = 9,25 + 1,75 + 0,7 (-1) – 1,45 (-1) – 0,75 (-1) – 0,9 – 1,7 = 9,85; y8р = 9,25 + 1,75 (-1) + 0,7 (-1) – 1,45 (-1) – 0,75 – 0,9 – 1,7 (-1) = 8,3.
Находим остаточную дисперсию
8
Sост = 3/(8 – 7) (yэj – ypj)2;
j 1
Sост = 3[(6,9 – 7,4)2 + (8,3 – 7,8)2 + (10,7 – 10,2)2 + (5,3 – 5,77)2 +
+ (16,5 – 17)2 + (8,1 – 7,6)2 + (9,85 – 9,4)2 + (8,3 – 8,8)2] = 3 1,9234 = 5,77.
Расчетное значение критерия Фишера
Fрасч = S2ост/S2{y} = 5,77/2,8 = 2,06.
Табличное значение критерия Fтабл находим из таблицы критических точек распределения Фишера (см. табл. П1.2) при уровне значимости α = 0,05 по соответствующим степеням свободы (r = 3 + 4 = 7 – сумма количества факторов и взаимодействий)
k1 = n – r = 8 – 7 = 1, k2 = n(m – 1) = 8·(3 – 1) = 16, Fтабл = 4,49.
Так как Fрасч = 2,06 < Fтабл = 4,49, то уравнение регрессии адекватно.
8.Проведем интерпретацию полученной модели
у= 9,25 + 1,75х1 + 0,7х2 – 1,45х3 – 0,75х1х3 – 0,9х2х3 – 1,7х1х2х3.
По уравнению видно, что наиболее сильное влияние оказывает фактор х1 – количество наносимого клея, так как он имеет наибольший по абсолютной величине коэффициент. После него по силе влияния на отклик (прочность приклеивания низа обуви) идут: тройное взаимодействие всех факторов х1х2х3; фактор х3 – давление пресса при склеивании; парное взаимодействие х2х3 – сочетание времени активации клеевой пленки и уровня давления при склеивании; парное взаимодействие х1х3 – сочетание количества наносимого клея и уровня давления при склеивании; фактор х2 – время активации клеевой пленки. Так как коэффициенты при х1 и х2 положительные, то с увеличением этих факторов увеличивается отклик, т.е. увеличивается прочность. Коэффициенты при х3, х1х3, х2х3, х1х2х3 отрицательные, это означает, что с уменьшением фактора х3 и перечисленных взаимодействий значение отклика будет возрастать, а с увеличением – убывать.
43
9. Выписываем уравнение регрессии в натуральных переменных, подставляя вместо xi их выражения через zi, которые берем из табл. 6.4:
y= 9,25 + 1,75(50z1 – 2) – 0,7((z2 – 180)/120) – 1,45((z3 – 5)/2) –
–0,75(50z1 – 2)((z3 – 5)/3) – 0,9((z2 – 180)/120)(z3 – 5)/3 –
–1,7(50z1 – 2)((z2 – 180)/120)(z3 – 5)/3.
Преобразовав это уравнение, окончательно получаем его вид в натуральных переменных
у= 10,87 – 62,5z1 – 0,029z2 – 1,23z3 + 1,18z1z2 + 30z1z3 +
+0,007z2z3 – 0,236z1z2z3.
6.2.Задания для самостоятельного решения
6.2.1. Задание 1
На основании экспериментальных данных вывести математическую модель (линейную и нелинейную) в кодированных и натуральных значениях факторов по вариантам. Вариант задания выбирается согласно номеру в списке группы учащихся.
Варианты 1–6. Для изучения зависимости некоторой величины от воздействующих факторов были поставлены эксперименты по плану ПФЭ 23. В качестве факторов, влияющих на отклик, были выбраны следующие:
|
|
Уровни факторов |
|
|
Факторы процесса |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
X1 |
|
|
|
X2 |
|
X3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нижний |
|
6 |
|
|
|
40 |
0,22 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
Основной |
|
10 |
|
|
|
80 |
0,40 |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
Верхний |
|
14 |
|
|
|
120 |
0,31 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
Вариант 1 |
|
|
|
|
Вариант 2 |
|
|
|
|
Вариант 3 |
|
|||||||
Y1 |
|
Y2 |
|
Y3 |
Y4 |
|
Y1 |
|
|
Y2 |
|
Y3 |
|
Y4 |
Y1 |
|
Y2 |
|
Y3 |
|
0,12 |
|
1,10 |
|
0,11 |
0,12 |
|
0,12 |
|
1,12 |
|
0,11 |
|
0,12 |
0,12 |
|
0,11 |
|
0,12 |
||
0,06 |
|
0,06 |
|
0,06 |
0,08 |
|
0,06 |
|
0,07 |
|
0,06 |
|
0,08 |
0,06 |
|
0,06 |
|
0,08 |
||
0,20 |
|
0,18 |
|
0,22 |
0,20 |
|
0,20 |
|
0,18 |
|
0,21 |
|
0,20 |
0,20 |
|
0,21 |
|
0,20 |
||
0,18 |
|
0,16 |
|
0,18 |
0,16 |
|
0,18 |
|
0,16 |
|
0,18 |
|
0,17 |
0,18 |
|
0,18 |
|
0,17 |
||
0,14 |
|
0,12 |
|
0,14 |
0,16 |
|
0,13 |
|
0,12 |
|
0,14 |
|
0,16 |
0,12 |
|
0,14 |
|
0,16 |
||
0,11 |
|
0,12 |
|
0,10 |
0,10 |
|
0,11 |
|
0,12 |
|
0,11 |
|
0,10 |
0,12 |
|
0,11 |
|
0,10 |
||
0,24 |
|
0,23 |
|
0,24 |
0,21 |
|
0,24 |
|
0,23 |
|
0,22 |
|
0,21 |
0,23 |
|
0,22 |
|
0,21 |
||
0,20 |
|
0,22 |
|
0,20 |
0,18 |
|
0,20 |
|
0,21 |
|
0,20 |
|
0,18 |
0,21 |
|
0,20 |
|
0,18 |
||
44
|
Вариант 4 |
|
|
Вариант 5 |
|
|
Вариант 6 |
|
||||
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
Y1 |
|
Y2 |
|
Y3 |
0,12 |
1,10 |
1,10 |
0,12 |
0,12 |
1,12 |
0,12 |
0,12 |
0,12 |
|
0,11 |
|
0,12 |
0,06 |
0,06 |
0,06 |
0,08 |
0,06 |
0,07 |
0,08 |
0,08 |
0,18 |
|
0,06 |
|
0,08 |
0,20 |
0,18 |
0,18 |
0,20 |
0,20 |
0,18 |
0,20 |
0,20 |
0,14 |
|
0,21 |
|
0,20 |
0,18 |
0,16 |
0,16 |
0,16 |
0,18 |
0,16 |
0,17 |
0,17 |
0,11 |
|
0,18 |
|
0,18 |
0,14 |
0,12 |
0,12 |
0,16 |
0,13 |
0,12 |
0,13 |
0,16 |
0,12 |
|
0,14 |
|
0,14 |
0,11 |
0,12 |
0,12 |
0,10 |
0,11 |
0,12 |
0,11 |
0,10 |
0,12 |
|
0,11 |
|
0,11 |
0,24 |
0,23 |
0,23 |
0,21 |
0,24 |
0,23 |
0,24 |
0,21 |
0,23 |
|
0,22 |
|
0,21 |
0,20 |
0,22 |
0,22 |
0,18 |
0,20 |
0,21 |
0,20 |
0,18 |
0,21 |
|
0,20 |
|
0,18 |
Варианты 7–12. Для изучения зависимости некоторой величины от воздействующих факторов были поставлены эксперименты по плану ПФЭ 23. В качестве факторов, влияющих на отклик, были выбраны следующие:
|
|
|
Уровни факторов |
|
|
|
Факторы процесса |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
X1 |
|
|
|
X2 |
X3 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
Нижний |
|
|
3 |
|
|
11 |
|
|
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
Основной |
|
7 |
|
|
26 |
|
|
0,25 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
Верхний |
|
|
11 |
|
|
41 |
|
|
0,3 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
Вариант 7 |
|
|
|
|
Вариант 8 |
|
|
|
Вариант 9 |
|
|||||||||
|
Y1 |
|
Y2 |
Y3 |
|
Y4 |
Y1 |
|
Y2 |
|
Y3 |
|
Y4 |
Y1 |
|
Y2 |
|
Y3 |
||||
|
0,12 |
|
1,10 |
0,11 |
|
0,12 |
0,12 |
|
1,12 |
|
0,11 |
|
|
0,12 |
0,12 |
|
0,11 |
|
0,12 |
|||
|
0,06 |
|
0,06 |
0,06 |
|
0,08 |
0,06 |
|
0,07 |
|
0,06 |
|
|
0,08 |
0,06 |
|
0,06 |
|
0,08 |
|||
|
0,20 |
|
0,18 |
0,22 |
|
0,20 |
0,20 |
|
0,18 |
|
0,21 |
|
|
0,20 |
0,20 |
|
0,21 |
|
0,20 |
|||
|
0,18 |
|
0,16 |
0,18 |
|
0,16 |
0,18 |
|
0,16 |
|
0,18 |
|
|
0,17 |
0,18 |
|
0,18 |
|
0,17 |
|||
|
0,14 |
|
0,12 |
0,14 |
|
0,16 |
0,13 |
|
0,12 |
|
0,14 |
|
|
0,16 |
0,12 |
|
0,14 |
|
0,16 |
|||
|
0,11 |
|
0,12 |
0,10 |
|
0,10 |
0,11 |
|
0,12 |
|
0,11 |
|
|
0,10 |
0,12 |
|
0,11 |
|
0,10 |
|||
|
0,24 |
|
0,23 |
0,24 |
|
0,21 |
0,24 |
|
0,23 |
|
0,22 |
|
|
0,21 |
0,23 |
|
0,22 |
|
0,21 |
|||
|
0,20 |
|
0,22 |
0,20 |
|
0,18 |
0,20 |
|
0,21 |
|
0,20 |
|
|
0,18 |
0,21 |
|
0,20 |
|
0,18 |
|||
|
|
|
Вариант 10 |
|
|
|
Вариант 11 |
|
|
Вариант 12 |
||||||||||||
|
Y1 |
|
Y2 |
Y3 |
|
Y4 |
Y1 |
|
Y2 |
|
Y3 |
|
Y4 |
Y1 |
|
Y2 |
|
Y3 |
||||
|
0,12 |
|
1,10 |
1,10 |
|
0,12 |
0,12 |
|
1,12 |
|
0,12 |
|
|
0,12 |
0,12 |
|
0,11 |
|
0,12 |
|||
|
0,06 |
|
0,06 |
0,06 |
|
0,08 |
0,06 |
|
0,07 |
|
0,08 |
|
|
0,08 |
0,10 |
|
0,06 |
|
0,08 |
|||
|
0,20 |
|
0,18 |
0,18 |
|
0,20 |
0,20 |
|
0,18 |
|
0,20 |
|
|
0,20 |
0,21 |
|
0,21 |
|
0,20 |
|||
|
0,18 |
|
0,16 |
0,16 |
|
0,16 |
0,18 |
|
0,16 |
|
0,17 |
|
|
0,17 |
0,16 |
|
0,18 |
|
0,18 |
|||
|
0,14 |
|
0,12 |
0,12 |
|
0,16 |
0,13 |
|
0,12 |
|
0,13 |
|
|
0,16 |
0,12 |
|
0,14 |
|
0,14 |
|||
|
0,11 |
|
0,12 |
0,12 |
|
0,10 |
0,11 |
|
0,12 |
|
0,11 |
|
|
0,10 |
0,12 |
|
0,11 |
|
0,11 |
|||
|
0,24 |
|
0,23 |
0,23 |
|
0,21 |
0,24 |
|
0,23 |
|
0,24 |
|
|
0,21 |
0,23 |
|
0,22 |
|
0,21 |
|||
|
0,20 |
|
0,22 |
0,22 |
|
0,18 |
0,20 |
|
0,21 |
|
0,20 |
|
|
0,18 |
0,21 |
|
0,20 |
|
0,18 |
|||
Варианты 13–18. Для изучения зависимости некоторой величины от воздействующих факторов были поставлены эксперименты по плану ПФЭ 23. В качестве факторов, влияющих на отклик, были выбраны следующие:
45
Уровни факторов |
|
Факторы процесса |
|
||||
|
X1 |
|
|
X2 |
|
X3 |
|
Нижний |
5 |
|
|
30 |
|
|
0,2 |
Основной |
10 |
|
|
80 |
|
|
0,4 |
Верхний |
15 |
|
|
130 |
|
|
0,6 |
|
Вариант 13 |
|
|
|
Вариант 14 |
|
|
Вариант 15 |
||||
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
|
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
|
Y1 |
Y2 |
Y3 |
0,12 |
1,10 |
0,11 |
1,10 |
|
0,12 |
1,12 |
0,11 |
0,12 |
|
0,12 |
0,11 |
0,12 |
0,06 |
0,06 |
0,06 |
0,06 |
|
0,08 |
0,07 |
0,06 |
0,08 |
|
0,06 |
0,06 |
0,08 |
0,20 |
0,18 |
0,22 |
0,18 |
|
0,20 |
0,18 |
0,21 |
0,20 |
|
0,20 |
0,21 |
0,20 |
0,18 |
0,16 |
0,18 |
0,16 |
|
0,18 |
0,17 |
0,18 |
0,17 |
|
0,18 |
0,19 |
0,18 |
0,14 |
0,12 |
0,14 |
0,16 |
|
0,13 |
0,12 |
0,14 |
0,16 |
|
0,12 |
0,13 |
0,16 |
0,10 |
0,12 |
0,10 |
0,10 |
|
0,11 |
0,12 |
0,11 |
0,10 |
|
0,12 |
0,10 |
0,11 |
0,24 |
0,23 |
0,24 |
0,21 |
|
0,22 |
0,23 |
0,22 |
0,21 |
|
0,23 |
0,21 |
0,21 |
0,20 |
0,22 |
0,20 |
0,22 |
|
0,20 |
0,21 |
0,20 |
0,18 |
|
0,21 |
0,24 |
0,18 |
|
Вариант 16 |
|
|
|
Вариант 17 |
|
|
Вариант 18 |
||||
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
|
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
|
Y1 |
Y2 |
Y3 |
0,12 |
1,10 |
1,13 |
0,12 |
|
0,12 |
1,12 |
0,14 |
0,12 |
|
0,12 |
0,11 |
0,10 |
0,06 |
0,06 |
0,06 |
0,07 |
|
0,06 |
0,07 |
0,06 |
0,08 |
|
0,09 |
0,06 |
0,08 |
0,20 |
0,18 |
0,17 |
0,20 |
|
0,20 |
0,18 |
0,19 |
0,20 |
|
0,19 |
0,21 |
0,20 |
0,18 |
0,16 |
0,19 |
0,16 |
|
0,18 |
0,16 |
0,16 |
0,17 |
|
0,17 |
0,20 |
0,18 |
0,14 |
0,12 |
0,15 |
0,16 |
|
0,13 |
0,12 |
0,15 |
0,16 |
|
0,12 |
0,13 |
0,14 |
0,11 |
0,13 |
0,12 |
0,10 |
|
0,11 |
0,12 |
0,11 |
0,10 |
|
0,12 |
0,13 |
0,11 |
0,24 |
0,25 |
0,23 |
0,21 |
|
0,24 |
0,23 |
0,22 |
0,21 |
|
0,23 |
0,22 |
0,21 |
0,20 |
0,22 |
0,19 |
0,18 |
|
0,20 |
0,21 |
0,19 |
0,18 |
|
0,21 |
0,20 |
0,18 |
Варианты 19–24. Для изучения зависимости некоторой величины от воздействующих факторов были поставлены эксперименты по плану ПФЭ 23. В качестве факторов, влияющих на отклик, были выбраны следующие:
|
|
Уровни факторов |
|
|
|
Факторы процесса |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
X1 |
|
|
X2 |
X3 |
|
|
|
|
||
|
|
|
Нижний |
|
|
3 |
|
|
25 |
|
0,2 |
|
|
|
|
||
|
|
|
Основной |
|
|
8 |
|
|
30 |
|
0,4 |
|
|
|
|
||
|
|
|
Верхний |
|
|
13 |
|
|
35 |
|
0,6 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вариант 19 |
|
|
|
|
Вариант 20 |
|
|
Вариант 21 |
|||||||
Y1 |
|
Y2 |
Y3 |
|
Y4 |
|
Y1 |
|
Y2 |
Y3 |
|
Y4 |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
||
0,12 |
|
1,10 |
0,11 |
|
0,12 |
0,12 |
|
1,12 |
0,11 |
|
0,12 |
0,12 |
0,11 |
0,12 |
|||
0,06 |
|
0,06 |
0,06 |
|
0,08 |
0,06 |
|
0,07 |
0,06 |
|
0,08 |
0,06 |
0,06 |
0,08 |
|||
0,20 |
|
0,18 |
0,22 |
|
0,20 |
0,20 |
|
0,18 |
0,21 |
|
0,20 |
0,20 |
0,21 |
0,20 |
|||
0,18 |
|
0,16 |
0,18 |
|
0,16 |
0,18 |
|
0,16 |
0,18 |
|
0,17 |
0,18 |
0,18 |
0,17 |
|||
0,14 |
|
0,12 |
0,14 |
|
0,16 |
0,13 |
|
0,12 |
0,14 |
|
0,16 |
0,12 |
0,14 |
0,16 |
|||
0,11 |
|
0,12 |
0,10 |
|
0,10 |
0,11 |
|
0,12 |
0,11 |
|
0,10 |
0,12 |
0,11 |
0,10 |
|||
0,24 |
|
0,23 |
0,24 |
|
0,21 |
0,24 |
|
0,23 |
0,22 |
|
0,21 |
0,23 |
0,22 |
0,21 |
|||
0,12 |
|
0,11 |
0,10 |
|
0,13 |
0,12 |
|
0,13 |
0,10 |
|
0,13 |
0,12 |
0,13 |
0,13 |
|||
46
|
Вариант 22 |
|
|
Вариант 23 |
|
Вариант 24 |
||||
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
0,12 |
1,10 |
0,11 |
0,14 |
0,12 |
1,10 |
0,11 |
0,12 |
0,12 |
0,11 |
0,10 |
0,06 |
0,05 |
0,07 |
0,08 |
0,06 |
0,07 |
0,09 |
0,08 |
0,06 |
0,07 |
0,08 |
0,19 |
0,18 |
0,22 |
0,20 |
0,20 |
0,18 |
0,21 |
0,19 |
0,20 |
0,19 |
0,20 |
0,19 |
0,16 |
0,18 |
0,16 |
0,18 |
0,16 |
0,15 |
0,17 |
0,18 |
0,21 |
0,17 |
0,13 |
0,12 |
0,14 |
0,16 |
0,13 |
0,12 |
0,14 |
0,16 |
0,12 |
0,17 |
0,16 |
0,11 |
0,12 |
0,09 |
0,10 |
0,11 |
0,12 |
0,13 |
0,10 |
0,12 |
0,09 |
0,10 |
0,24 |
0,23 |
0,22 |
0,21 |
0,24 |
0,22 |
0,22 |
0,21 |
0,23 |
0,20 |
0,21 |
0,12 |
0,11 |
0,10 |
0,13 |
0,12 |
0,11 |
0,10 |
0,13 |
0,12 |
0,15 |
0,13 |
6.2.2. Задание 2
На основании экспериментальных данных вывести математическую модель (линейную и нелинейную) в кодированных и натуральных значениях факторов по вариантам.
Вариант 1. Исследовать процесс получения резистивных пленок рения. На основании анализа технологического процесса и результатов предварительных опытов установлено, что на температурный коэффициент сопротивления (ТКC) пленок рения оказывают влияние температура испарения (А); температура подложки при осаждении (В) и термообработке (С) пленок. Исследование технологического процесса для получения локального описания поверхности отклика осуществляется с помощью ПФЭ типа 23. Проводилось две серии параллельных опытов (у = ТКС104 1/°С). Значения факторов при исследовании свойств резистивных пленок рения следующие:
Характеристики фактора |
|
Входной фактор |
|
|
|
А, °С |
|
В, °С |
С, °С |
Кодовое обозначение |
X1 |
|
X2 |
X3 |
Базовый (основной) уровень |
2500 |
|
400 |
400 |
Шаг варьирования |
50 |
|
50 |
50 |
Верхний уровень |
2550 |
|
450 |
450 |
Нижний уровень |
2450 |
|
350 |
350 |
Результаты эксперимента следующие:
Опыт |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
yj1 |
2,4 |
2,4 |
2,0 |
2,2 |
2,2 |
2,1 |
2,1 |
1,7 |
yj2 |
2,8 |
2,2 |
2,4 |
2,4 |
2,2 |
1,7 |
1,9 |
1,7 |
Вариант 2. При оптимизации ТКС резистивных пленок рения после движения по градиенту по поверхности отклика пришли в точку, в которой ставится новая серия опытов. Получить локальное описание поверхности отклика для данной точки на основании ПФЭ типа 23. Проводилось две серии параллельных опытов (у = ТКС104 1/°С). Значения факторов при исследовании свойств резистивных пленок рения следующие:
47
|
Характеристики фактора |
|
|
|
|
Входной фактор |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
А, °С |
|
|
|
В, °С |
|
С, °С |
||||
|
Кодовое обозначение |
|
|
X1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
X2 |
|
|
X3 |
|||||||||
|
Базовый (основной) уровень |
|
|
2630 |
|
|
|
|
530 |
|
|
|
610 |
|||||
|
|
Шаг варьирования |
|
|
40 |
|
|
|
|
20 |
|
|
|
40 |
||||
|
|
Верхний уровень |
|
|
2670 |
|
|
|
|
550 |
|
|
|
650 |
||||
|
|
Нижний уровень |
|
|
2590 |
|
|
|
|
510 |
|
|
|
570 |
||||
|
Результаты эксперимента следующие: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Опыт |
|
1 |
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
|
6 |
|
|
7 |
|
8 |
|
yj1 |
|
1,3 |
1,5 |
|
1,2 |
0,9 |
|
1,6 |
1,5 |
|
|
1,2 |
|
1,6 |
|||
|
yj2 |
|
1,1 |
1,5 |
|
1,4 |
0,9 |
|
1,4 |
1,3 |
|
|
1,2 |
|
1,4 |
|||
Вариант 3. Исследовалось влияние температуры, вакуума и нагрузки на характеристики реле. Определение зависимости напряжения срабатывания реле от указанных параметров проводилось в ПФЭ типа 23. Проводилось три серии параллельных опытов (y = U, В). Рассчитать математическую модель. Значения факторов при исследовании реле следующие:
Характеристики фактора |
|
Входной фактор |
|
|
Т, °С |
РП, мм рт. ст. |
КН |
Кодовое обозначение |
X1 |
X2 |
X3 |
Базовый (основной) уровень |
+60 |
380 |
1,0 |
Шаг варьирования |
22,3 |
245 |
0,2 |
Верхний уровень |
+82,3 |
625 |
1,2 |
Нижний уровень |
+37,7 |
135 |
0,8 |
Результаты эксперимента следующие:
Опыт |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
yj1 |
15,76 |
17,23 |
16,31 |
15,90 |
17,22 |
16,28 |
16,66 |
16,28 |
yj2 |
15,54 |
17,91 |
15,93 |
16,47 |
17,12 |
15,99 |
15,87 |
15,27 |
yj3 |
16,42 |
16,88 |
16,54 |
16,53 |
16,82 |
16,19 |
15,73 |
15,18 |
Вариант 4. Для отыскания математической модели, описывающей зависимость деформации упругих элементов фрезерного динамометра от приложенной силы резания, проведен ПФЭ типа 23. Рассчитать математическую модель. Независимые переменные (составляющие силы резания): тангенциальная РТ, радиальная РR и осевая РА. Проводилось три серии параллельных опытов. Значения факторов при исследовании динамометра следующие:
Характеристики фактора |
|
Входной фактор |
|
|
РТ, Н |
РR, Н |
РА, Н |
Кодовое обозначение |
X1 |
X2 |
X3 |
Базовый (основной) уровень |
3000 |
2000 |
2500 |
Интервал варьирования |
3000 |
2000 |
2500 |
Верхний уровень |
6000 |
4000 |
5000 |
Нижний уровень |
0 |
0 |
0 |
48
Результаты эксперимента для тангенциальной составляющей РТ:
Опыт |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
yj1 |
0,0 |
1,20 |
0,50 |
1,90 |
79,7 |
81,1 |
80,2 |
81,6 |
yj2 |
0,0 |
1,08 |
0,57 |
1,78 |
80,5 |
80,4 |
79,5 |
80,2 |
yj3 |
0,0 |
1,29 |
0,48 |
2,04 |
78,8 |
82,0 |
81,0 |
82,7 |
Вариант 5. Условие дано в варианте 4. Результаты эксперимента для радиальной составляющей РR следующие:
Опыт |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
yj1 |
0,0 |
0,90 |
72,4 |
73,0 |
0,80 |
1,70 |
73,2 |
74,0 |
yj2 |
0,0 |
0,81 |
73,6 |
72,5 |
0,87 |
1,81 |
72,5 |
73,2 |
yj3 |
0,0 |
0,99 |
71,3 |
73,6 |
0,73 |
1,60 |
73,9 |
75,0 |
Вариант 6. Условие дано в варианте 4. Результаты эксперимента для осевой составляющей РА следующие:
Опыт |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
yj1 |
0,0 |
50,8 |
0,80 |
51,6 |
1,3 |
52,0 |
2,0 |
52,7 |
yj2 |
0,0 |
51,3 |
0,77 |
50,9 |
1,4 |
51,3 |
2,8 |
52,1 |
yj3 |
0,0 |
50,0 |
0,84 |
52,4 |
1,2 |
52,6 |
1,5 |
53,2 |
Вариант 7. Определить зависимость коэффициента парной корреляции между определяющими параметрами резисторов интегральной схемы rоп от координат местоположения резисторов на подложке микросборки X, Y и от расстояния между резисторами по оси ОY LRY в ПФЭ типа 23. Проводилось две серии параллельных опытов. Значения факторов при исследовании пленочных резисторов следующие:
Характеристики фактора |
|
|
|
|
Входной фактор |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
LRY, мм |
|
|
Х, мм |
|
Y, мм |
|||
Кодовое обозначение |
|
|
X1 |
|
|
|
X2 |
|
X3 |
||||||
|
Базовый уровень |
|
|
5,25 |
|
|
14,5 |
|
|
12 |
|||||
Интервал варьирования |
|
|
3,75 |
|
|
7,5 |
|
|
6 |
||||||
|
Верхний уровень |
|
|
9,00 |
|
|
22,0 |
|
|
18 |
|||||
|
Нижний уровень |
|
|
1,50 |
|
|
7,0 |
|
|
6 |
|||||
Результаты эксперимента следующие: |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Опыт |
|
1 |
2 |
|
3 |
4 |
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
||
yj1 |
|
2,205 |
1,630 |
|
2,060 |
1,380 |
2,249 |
|
1,245 |
|
1,909 |
|
1,071 |
||
yj2 |
|
2,264 |
1,570 |
|
1,959 |
1,407 |
2,060 |
|
1,297 |
|
2,045 |
|
1,157 |
||
Вариант 8. Для построения математической модели технологического процесса был проведен ПФЭ 23. Исследовалась операция спекания, в результате которой формируется пористая структура матрицы катода. За меру спекания было принято изменение пористости вольфрамового штабика. В качестве управляющих технологических факторов были взяты скорость по-
49
вышения температуры VT, температура спекания Т и время спекания τ. Проводилось три серии параллельных опытов. Рассчитать математическую модель. Значения факторов при исследовании техпроцесса следующие:
Характеристики фактора |
|
Входной фактор |
|
|
VT, °С/мин |
Т, °С |
τ, мин |
Кодовое обозначение |
X1 |
X2 |
X3 |
Базовый уровень |
75 |
2150 |
30 |
Интервал варьирования |
25 |
100 |
10 |
Верхний уровень |
100 |
2250 |
40 |
Нижний уровень |
50 |
2050 |
20 |
Результаты эксперимента следующие:
Опыт |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
yj1 |
26,8 |
29,7 |
21,6 |
21,6 |
27,1 |
26,6 |
18,3 |
17,1 |
yj2 |
26,1 |
28,3 |
21,7 |
23,7 |
27,6 |
20,2 |
19,3 |
18,5 |
yj3 |
25,9 |
26,6 |
21,6 |
21,0 |
23,1 |
24,9 |
15,7 |
17,2 |
Вариант 9. Исследовалась зависимость коэффициента усиления Ku усилителя от изменения нагрузки Rн, внутреннего сопротивления генератора сигнала Rг и сопротивления обратной связи Rос. Проводился ПФЭ типа 23. Было выполнено две серии параллельных опытов. Рассчитать математическую модель. Значения факторов следующие:
Характеристики фактора |
|
|
Входной фактор |
|
|
|
Rг, кОм |
|
Rос, кОм |
Rн, кОм |
|
Кодовое обозначение |
X1 |
|
X2 |
|
X3 |
Базовый (основной) уровень |
0,6 |
|
3,0 |
|
2,5 |
Шаг варьирования |
0,3 |
|
0,6 |
|
1,0 |
Верхний уровень |
0,9 |
|
3,6 |
|
3,5 |
Нижний уровень |
|
|
|
|
|
0,3 |
|
2,4 |
|
1,5 |
|
Результаты эксперимента (Ku = у) следующие:
Опыт |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
yj1 |
3,0 |
1,3 |
3,05 |
1,5 |
2,95 |
1,3 |
3,1 |
1,5 |
yj2 |
2,7 |
1,5 |
2,90 |
1,4 |
3,00 |
1,4 |
3,2 |
1,6 |
Вариант 10. Исследовалась зависимость входного сопротивления Rвх усилителя от изменения нагрузки Rн, внутреннего сопротивления генератора сигнала Rг и сопротивления обратной связи Rос. Проводился ПФЭ типа 23. Было выполнено две серии параллельных опытов. Рассчитать математическую модель. Значения факторов следующие:
50
