Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Основы биотехнологии микроводорослей. Учебное пособие для студентов очного и заочного отделений и магистрантов направлений 19.03.01, 19.04.01 «Биотехн

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

Рис. 19. Фотобиореактор Vertigro

Рис. 20. Фотобиореакторы корпорации GreenFuel Technologies

Фотобиореакторы фирм BioKing и AEN Engineering GmbH&Co пред-

ставляют собой систему прозрачных горизонтально расположенных пластиковых труб, по которым принудительно циркулирует культуральная жидкость, содержащая микроводросли. В эту жидкость подаётся углекислый газ и различные добавки, необходимые для роста культуры и убирается выделяющийся в процессе жизнедеятельности кислород (рис. 21) [23].

61

Рис. 21. Фотобиореакторы фирм BioKing и AEN Engineering GmbH&Co

Фотобиореакторы и другие виды закрытых систем не позволяют получать большие объёмы биомассы, либо требуют применения сложных технических устройств и средств управления, что удорожает себестоимость производимой продукции. Сами конструкции закрытых фотобиореакционных установок сложны и дорогостоящи, что препятствует их широкому распространению.

62

4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПОЛУЧЕНИЯ ПРОДУКТОВ ИЗ МИКРОВОДОРОСЛЕЙ

4.1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА КУЛЬТИВИРОВАНИЯ МИКРОВОДОРОСЛЕЙ

В связи с тем, что экспериментальное исследование процесса культивирования микроводорослей является затратным процессом как с точки зрения ресурсов, так и времени, актуальной задачей является разработка математической модели, способной описывать процессы накопления биомассы клеток микроводорослей, убыли субстрата и накопления липидов.

Процесс культивирования микроводоросли может быть представлен в виде следующей схемы (рис. 22).

Протекание стадии интенсивного культивирования биомассы определяется входными параметрами T, S, I, изменение которых влияет на количество накопленных липидов X, и внутренними KS, Ki, KI, μmax, E, которые зависят от физических свойств среды, вещества и т.д.

При разработке математической модели кинетики роста биомассы микроводоросли и накопления липидов внутри клетки приняты следующие допущения:

Д1. Процесс культивирования биомассы хлореллы состоит из двух периодов: накопления биомассы клеток, в течение которого не происходит образования и накопления липидов; создания стрессовых условий при которых происходит образование и накопление липидов.

Д2. Гидродинамический режим в рабочем объёме фотобиореактора близок к идеальному перемешиванию, поскольку процесс культивирования осуществляется периодическим способом, при интенсивной аэрации газовоздушной смесью. Подвод пузырьков газовоздушной смеси к клетке не затруднён.

Д3. Кислород равномерно распределён по рабочему объёму фотобиореактора и его количества достаточно для осуществления клетками энергетического обмена.

T

Стадия интенсивного

X

S

культивирования биомассы

I

 

 

 

KS, Ki, KI, µmax, E

Рис. 22. Структурная схема процесса культивирования биомассы:

Т – температура; S – вектор концентраций субстратных компонентов;

I – интенсивность инсоляции; X – концентрация биомассы микроводорослей; K, µ, Е – кинетические коэффициенты процесса биосинтеза

63

Д4. Освещение в рабочем объёме фотобиореактора осуществляется равномерно.

Д5. Возраст клеток не учитывается при моделировании процесса образования липидов.

Д6. Основным лимитирующим субстратом являются азотосодержащие соли.

Д7. При создании стрессовых условий в питательной среде поддерживается низкая концентрация азотосодержащих солей.

Д8. Процесс культивирования осуществляется в интервале значений pH, оптимальных для накопления биомассы.

Д9. Процессы питания, фотосинтеза, размножения и другие идут одновременно.

Д10. Влияние на скорость роста освещения и концентрации азотосодержащих солей независимо.

Математическая модель кинетики культивирования биомассы микроводоросли Chlorella vulgaris включает в себя следующие уравнения.

1. Проведённые экспериментальные исследования процесса накопления биомассы микроводорослей (рис. 23) показали, что характер кривой соответствует логистическому уравнению Ферхюльста для ограниченного роста популяции [33]:

dX

 

 

X

 

dt

X 1

 

,

(1)

 

 

 

K

 

где X – концентрация биомассы клеток, млн. кл./мл.; μ– удельная скорость роста, 1/сут; K – ёмкость популяции, млн. кл./мл.

кл/мл

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

млн.

30

 

 

 

 

клеток,

20

 

 

 

 

количествоx,

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

00

5

10

15

20

 

 

t,время культивирования, сутки

 

Рис. 23. Кинетика роста биомассы микроводорослей

64

2. Процесс убыли субстрата при периодическом культивировании микроводорослей описывается уравнением [34]

dS = −

1

dX +

1

dP + m X ,

(2)

 

 

dt

 

YXS

dt

YPS

dt

s

 

 

 

 

где YXS – коэффициент,

показывающий количество образующейся био-

массы X при количестве затраченного субстрата S за время

t, рассчи-

тывается по экспериментальным данным (млн. кл·л)/(мл·г); YPS – коэф-

фициент, показывающий количество образующихся липидов P при количестве затраченного субстрата S за время t, рассчитывается по экспериментальным данным; P – количество липидов, %; ms – коэф-

фициент поддержания жизнедеятельности.

В соответствии с допущением Д7 расходование азотсодержащего субстрата не происходит при накоплении продуктов метаболизма, поэтому второе слагаемое исключаем из уравнения (2). Для неэнергетических субстратов, таких как азот, ms = 0 [34]. Таким образом, уравнение (2) пре-

образуется к виду (3)

dS

= −

1

dX .

(3)

dt

Y

 

dt

 

 

 

XS

 

 

3. Количество образующихся липидов P пропорционально величине накопленной биомассы X микроводорослей. Для образования липидов необходимо создание стрессовых условий – пониженного содержания субстрата S – азотсодержащей соли, т.е. количество P должно быть про-

порционально 1/ S r , где r – показатель степени. Концентрация биомассы микроводорослей X достигает максимального значения K, после чего дальнейший прирост прекращается. Можно предположить, что аналогичным образом будет прекращаться рост количества образующихся липидов. Максимально возможное количество липидов будет определяться тогда величиной Pmax. С учётом вышесказанного уравнение для расчёта количества образующихся липидов может быть записано в виде

dP

 

qP

 

 

P

 

 

 

=

 

X 1

 

,

(4)

dt

S r

 

 

 

 

Pmax

 

где qP – величина, характеризующая максимальный прирост липидов

в единицу времени, 1/сут; Pmax – максимальное количество накопленных липидов, %.

С целью определения коэффициентов, входящих в уравнения (1), (3), (4), был проведён комплекс экспериментальных исследований.

65

Величина максимальной ёмкости популяции K = 31 млн. кл./мл определялась из графика, представленного на рис. 23 и соответствовала максимальной достигнутой концентрации клеток биомассы.

Известно [7, 32 – 34], что факторами, оказывающими наиболее сильное влияние на величину удельной скорости роста μ, являются: темпера-

тура T, уровень освещённости I, концентрация азотсодержащих солей S, т.е.

μ = μ(T , I, S).

(5)

Влияние каждого из факторов рассматривалось при фиксированных и оптимальных значениях других факторов.

Были проведены экспериментальные исследования по культивированию микроводоросли Сhlorella vulgaris в питательных средах при различных значениях концентраций нитрата калия (рис. 24).

Анализ графика, приведённого на рис. 24 позволяет сделать вывод, что процесс ингибирования роста биомассы повышенными концентрациями субстрата S описывается уравнением Эндрюса [4]

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

μ(S)

I =const

= μ

 

 

 

 

,

(6)

 

2

 

 

 

max

Ks + S + S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ King

 

 

где μmax = 1,1 1/сут – максимальная удельная скорость роста микроорганизмов; S – количество субстрата (азотсодержащие соли), г/л; Ks = 1,06 г/л –

константа полунасыщения; King = 8,4

– константа ингибирования, г/л,

I = const = 5600 лк. Величины μmax ,

Ks , King определены по графику

на рис. 24.

 

Рис. 24. Зависимость удельной скорости роста μ от количества субстрата S

66

Рис. 25. Зависимость удельной скорости роста μ от освещённости I

Влияние уровня освещённости I на кинетику прироста микроводорослей наиболее часто описывается уравнением Михаэлиса–Ментен [35]

 

I

 

 

μ(I)S =const max

,

(7)

 

 

KI + I

 

где KI = 15 000 лк – константа полунасыщения по освещённости, определена по результатам обработки экспериментальных данных при концентрации азотосодержащих солей S = 5 г/л (рис. 25).

В процессе культивирования микроводоросли, от температуры T зависит максимальная удельная скорость роста μmax , входящая в форму-

лы для расчёта μ(S)I =const , μ(I )S =const . Величины Ks и King в меньшей степени зависят от температуры T [34], поэтому уравнение для расчёта максимальной удельной скорости роста μmax было записано в виде степенной зависимости от температуры T

μ

max

(T ) = A + A T + A T 2

,

(8)

 

0 1

2

 

 

где A0 = 1,3 103 ; A1 = 8,6 ; A2 = 0,01 – коэффициенты, найденные путём

решения системы, состоящей из трёх уравнений (9) для температур 300, 303, 308 К.

В соответствии с допущением Д10 принимаем зависимость [34]

μ = 0,5(μ(S)I =const (I )S =const ).

(9)

Величина YXS находится как среднее значение, полученное в результате обработки экспериментальных кривых накопления биомассы микроводорослей X(t) и количества субстрата S(t), по формуле [7]

YXS = Xn X0 , (10)

S0 Sn

где 0, n – первый и последний дни эксперимента

YXS = 6,05 (млн. кл л)/(мл г).

67

 

 

Величина удельной скорости биосинтеза продуктов qp

рассчитыва-

лась по аналогии с формулой для расчёта удельной скорости роста клеток

[7] по формуле

 

qp = ln Pn ln Pn1 .

 

 

 

 

 

 

 

(11)

 

 

 

 

 

Sn Sn1

 

 

 

 

 

Величины qp = 1,5; Pmax = 32% и r = 2 были определены в результате

обработки экспериментальных данных по кинетике накопления липидов.

 

 

Решение системы обыкновенных дифференциальных уравнений (1),

(3), (4), (5) осуществлялось методом Рунге-Кутта 4 порядка [35] в среде

Matlab [36]. Начальные условия при t = 0:

 

 

 

 

 

 

 

X(0) = 2,

S(0) = 5,

P(0) = 4.

 

(12)

 

 

Результаты решения представлены на рис. 26 – 28.

 

 

клеток, млн.кл/мл

40

Модель

 

 

5

 

 

Модель

 

 

 

 

 

 

Эксперимент

 

 

 

 

 

Эксперимент

30

 

 

 

4

 

 

 

20

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

калиянитраталг/,

 

 

 

x,концентрация

 

 

 

 

2

 

 

 

10

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

5

10

15

S,концентрация 00

5

10

15

 

0

20

t,время культивирования, сутки

 

 

t,время культивирования, сутки

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 26. Количество клеток

 

Рис. 27. Количество

биомассы, млн. кл./мл

 

субстрата, г/л

 

40

Модель

 

 

,%

 

 

 

 

Эксперимент

 

 

липидов

 

 

 

30

 

 

 

 

 

 

 

P,концентрация

20

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

00

5

10

15

 

 

t,время культивирования, сутки

Рис. 28. Количество липидов, % масс.

68

Анализ полученных результатов позволяет сделать заключение, что максимальная величина прироста биомассы микроводорослей и накопления внутриклеточных липидов обеспечивается в период до 15 суток, после чего стадию биосинтеза целесообразно прекратить.

4.2.МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА РАЗРУШЕНИЯ КЛЕТОК

Разрушение клеток обычно описывают кинетической моделью первого порядка, как, например, описывал Хезерингтон и другие [37] для дрожжевой клетки, разрушенной для извлечения белков. Похожая кинетическая модель первого порядка используется для описания разрушения клеток микроводорослей с помощью ультразвука или гомогенизации высоким давлением (ГВД):

dCd

= K(C0 Cd ) ,

(13)

dt

 

 

где Cd – число клеток, которые были разрушены в единице объёма за время t (клеток/мм3); С0 – количество неповреждённых клеток, первоначально присутствующих в культуре на единицу объёма или начальная концентрация клеток культуры (клеток/мм3); t – длительность разрушения в эксперименте; K – константа скорости разрушения. При ультразвуковом разрушении t является временем действия ультразвука (с); K – константой скорости разрушения ультразвуком (1/с). Для ГВД, t – количество проходов через ГВД-клапан, K – константа скорости разрушения ГВД (1/проход).

Начальное условие может быть записано в виде

Cd (0) = 0.

(14)

Решая уравнение (13) с начальным условием (14), получим

 

Cd =C0 (1eKt ).

(15)

Далее осуществляется переход к безразмерным переменным

 

Cd =C0 C,

(16)

где С – количество интактных (целых) клеток, присутствующих в культуре на единицу объёма в момент времени t (клеток/мм3).

Подставляя (16) в (15), получаем

C0 C =C0 (1eKt ).

(17)

В безразмерных переменных уравнение (17) можно записать в виде

 

 

 

 

D = (1eKθ),

(18)

где D =

C0 C , θ =

 

t

.

 

t

 

 

 

C

max

 

 

0

 

 

В уравнении (18) D – безразмерная концентрация клеток микроводо-

рослей

культуры; K – безразмерная постоянная

скорости разрушения;

69

θ – безразмерное время; tmax – максимальная продолжительность эксперимента, при которой проводилось разрушение (25 мин для обработки ультразвуком, 5 проходов для ГВД).

Величина D характеризует часть неповреждённых клеток культуры, которая была подвергнута процессу разрушения в течение времени t и может быть понята как степень разрыва. Безразмерная постоянная скорости разрушения K характеризует эффективность процесса разрушения клеток микроводорослей. Более высокое значение K указывает на более быстрое разрушение клеток.

4.3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ЭКСТРАКЦИИ

Процесс экстракции из растительного материала поясняется рис. 29

[22].Процесс экстракции может быть разбит на несколько этапов.

Этап 1. Смесь неполярного и полярного органических растворителей

проникает через клеточную мембрану в цитоплазму.

Этап 2. Смесь взаимодействует с липидным комплексом. Во время этого взаимодействия неполярный органический растворитель окружает липидный комплекс и образует ван-дер-ваальсово взаимодействие с нейтральными липидами в комплексе, в то время как полярный органический растворитель также окружает липидный комплекс и образует водородные связи с полярными липидами в комплексе. Водородные связи достаточно сильны, чтобы заместить связывание липидов в липид-белковых ассоциациях клеточной мембраной.

Рис. 29. Схема процесса экстракции липидов из клетки

70

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]