Методы научных исследований в экономике. Учебное пособие
.pdfвскрывая тем самым подлинный характер взаимосвязей в рамках того или иного предмета.
Диалектика делает акцент на процессах развития, показы- вая их закономерный характер. Развитие трактуется через призму трех основных законов диалектики: перехода количества в каче- ство и наоборот; единства и борьбы противоположностей; отри- цания отрицания. Важнейшим принципом движения, внутренним импульсом развития признается диалектическое противоречие, т.е. соотношение между двумя взаимообусловленными и вместе с тем отрицающими друг друга сторонами (противоположностя- ми), присущими предмету или его частям. «Разрешение противо- речия приводит к появлению нового отношения (новой катего- рии) и т. д.
В диалектическом подходе используются два основных специфических метода познания реального мира (они трактуются как методы диалектической логики в отличие от формально- логических методов).
Метод восхождения от абстрактного к конкретному. Высту- пает как способ систематизации понятий (категорий) в рамках це- лостной системы, как способ теоретического воспроизведения целого. Движение от абстрактного (вычлененного в ходе нисхож- дения от конкретного к абстрактному на предшествующей ступе- ни познания) к конкретному есть одновременное движение от части к целому, от простого к сложному, от общего (всеобщего) к особенному и единичному, от неразвитого к развитому на основе реализации принципов и законов диалектики (прежде всего диа- лектического противоречия). Восхождение от абстрактного к кон- кретному как бы нанизывается на ось восхождения противоречий, начиная с исходного противоречия системы (в «Капитале» К. Маркса таковым выступает противоречие товара между стои- мостью и потребительной стоимостью, абстрактным и конкрет- ным трудом).
Метод единства логического и исторического сводится к тому, что логическое (теоретическое) исследование предмета от- ражает реальный исторический процесс развития. Субординация
31
категорий в теоретической системе в основных пунктах соответ- ствует исторической последовательности отношений. Вместе с тем логическое не является точной копией исторического: в нем история как бы освобождается от случайных форм, вос- производится в ее наиболее значимых, объективно необходимых звеньях.
Диалектический подход в его развернутой форме был при- менен в марксистской политической экономии, поставившей во главу угла исследование исторически развивающихся производ-
ственных отношений как общественных форм производительных сил, генетически субординированной системы экономических категорий капиталистического способа производства.
Сопутствовавшие реализации диалектической методологии чрезмерный акцент на «революционно-критическом духе», абсо- лютизация дуализма (двойственности) социально-экономических явлений, нормативизм развития в ущерб живому содержанию
общественных процессов обусловили необходимость эволюции диалектического подхода. Она пошла в направлении формирова- ния «экзистенциальной диалектики» (обогащение диалектики самоценным человеческим началом, «философией жизни») и «многомерной диалектики» (рассмотрение явлений в более ши- рокой, чем двумерная, системе координат). Применительно к экономическим системам «новая диалектика» означает включе-
ние в них социокультурного фактора активной роли творческой деятельности человека, преодоление чрезмерной рациональности и экономизма его мотиваций и стимулов, отход от конфронтаци- онного понимания социально-экономических отношений и про- цессов, ориентацию на формирование смешанной экономики, на социальное согласие в обществе.
Модусами диалектического метода можно считать ряд ме- тодов, делающих акцент на динамике явлений:
исторический метод (историцизм), основанный на истори- ческом понимании природы человека, экономики, общества, а также знаний о человеческой деятельности (трактуется, как пра-
32
вило, более широко и размыто, чем вышеуказанный метод един- ства логического и исторического);
эволюционный подход, делающий акцент на поступатель- ных процессах и общественных трансформациях в единстве с ок- ружающей средой (конкретная форма - методология теории эво- люционной экономики);
синергетика - исследование самоорганизации систем в ус- ловиях нарастания нелинейных процессов развития, неустойчи- вых и неравновесных состояний; в другом смысле - сложение усилий (элементов), дающее больший эффект, чем просто сумма элементов.
Синтетические подходы
Синтетические подходы получили заметное распростране- ние в экономической теории, что было вызвано вполне объясни- мым стремлением преодолеть имевшиеся в рамках одного пред- мета (науки) односторонности. В меньшей степени это относится к методологии (общим методам экономической теории), посколь- ку здесь существует опасность потери целостности исследования.
В последний период стала набирать силу позиция, исходя- щая из другого, нежели синтез, понимания взаимосвязи различ- ных методологий. Это так называемая «новая эклектика», при- знающая методологический плюрализм, т. е. многообразие при- меняемых методологий (Б. Колдуэлл, Т. Кун, Э. Остром, Д. Ха- усман и др.). Характерной чертой (методом) указанного направ- ления стал конвенционализм, положивший в основу взаи- модействия различных научных теорий соглашения (конвенции) между учеными, исследовательскими программами или научны- ми школами на основе принципов удобства, простоты и т. п., а также взаимной терпимости. Распространено и использование
различных специфических методов анализа при исследовании тех или иных частей («ниш») экономики.
Указанное методологическое направление расширяет воз- можности экономических исследований, однако чревато опасно-
33
стью фрагментари-зации научных систем, потери их целостного характера. К синтетическому подходу примыкают:
метод альтернатив - сопоставление и взаимная критика конкурирующих теорий и концепций, что обогащает научные знания и обеспечивает прогресс науки (впервые сформулирован К. Поппером);
компаративистика (метод сравнительного анализа) - срав- нение (сопоставление) отличных друг от друга систем или явле- ний. Выделяют ряд классификаций указанного метода: по мас- штабам (макро- и микрокомпаративистика), по содержательности предмета (формальный и содержательный уровни исследования), по характеру (описательное сравнение, диагностическое сравне- ние, проблемное сравнение), по степени общности результата исследования (сравнительно-типологический и сравнительно- исторический методы). Особое значение компаративистский ме- тод имеет при анализе национальных моделей экономики. В этом случае активно используются следующие черты указанного ме- тода: макрокомпаративистика, содержательное сравнение (функ- циональное и ценностное), диагностическое и проблемное срав- нение, сравнительно-типологический подход (при анализе гене- зиса национальных моделей и сравнительно-исторический под- ход).
Поиск методологических подходов, адекватно отражающих все более усложняющуюся социально-экономическую реаль- ность, безусловно, будет продолжаться.
3.1.2. Методы моделирования
Один из наиболее плодотворных методов экономической науки - математическое моделирование исследуемых явлений. Моделирование как инструмент научного мышления способству- ет проникновению в сущность объектов познания, выявлению присущих им закономерностей.
34
Под моделированием какого-либо явления, объекта пони- мается создание его упрощенного аналога: текстового, графиче- ского, математического и компьютерного.
Процесс моделирования включает в себя следующие этапы.
1.Формулировку предмета и цели исследования.
2.Выделение экономических объектов, представляющих интерес в рассматриваемой экономической системе. Изучение объекта. Понимание того, как устроен объект, как он функциони- рует, какие факторы влияют на его функционирование, каковы критерии его оценки или оптимизации, при каких ограничениях в случае оптимизации достигается заданная цель.
3.Выявление наиболее важных и существенных характери- стик каждого экономического объекта, отвечающих поставлен- ной задаче. Описательное моделирование. Фиксацию и словес- ное, качественное описание взаимосвязей между ними.
4.Математическое моделирование. Введение символиче- ских обозначений для учитываемых характеристик экономиче- ского объекта. Формализацию (насколько это возможно) основ- ных характеристик объекта и взаимосвязей между ними, форму- лирующую математическую модель экономического объекта.
Перевод описательной модели на формальный математический язык с помощью таких математических инструментов, как пере- менные, функции, уравнения и неравенства и др.
5.Выбор метода решения и его получение.
6.Анализ решения. Проверку на соответствие реальному
объекту.
Согласно тому или иному критерию экономико- математические модели делятся на микроэкономические и мак- роэкономические, теоретические и прикладные, статические и динамические, равновесные и неравновесные, оптимизационные
инеоптимизационные, детерминированные и статистические.
Экономические модели позволяют выявить особенности
функционирования экономического объекта и на основе этого предсказать будущее поведение объекта при изменении каких- либо параметров. Предсказание будущих изменений, например
35
повышение обменного курса, ухудшение экономической конъ- юнктуры, падение прибыли, может опираться и на интуицию. Однако при этом могут быть упущены, неправильно определены или неверно оценены важные взаимосвязи экономических пока- зателей, оказывающие влияние на рассматриваемую ситуацию. В явной же модели все взаимосвязи переменных могут быть оцене- ны количественно, что позволяет получить более качественный и надежный прогноз. Для любого экономического агента возмож- ность прогнозирования ситуации означает прежде всего получе- ние больших выгод или избежание потерь, в том числе и в госу- дарственной политике.
Моделируя экономические явления, мы в первую очередь интересуемся, с помощью каких основных показателей можно описать данное явление, от каких факторов наиболее существен- но зависят эти показатели, как зависят (положительно, отрица- тельно), насколько чувствительны исследуемые показатели к из- менению определяющих их факторов и, наконец, какова кон- кретная количественная взаимосвязь между показателями и фак- торами. Последний вопрос уже не решается методами экономи- ческой теории, для его решения используются методы математи- ческой статистики и эконометрики.
В экономической теории использование моделей занимает важное место. В различных направлениях и школах экономиче- ской теории роль экономико-математических моделей сущест- венно различается. При этом существуют два крайних подхода: во-первых, когда рассмотрение теоретических понятий и обосно-
вание содержания основных категорий строятся в значительной мере на основе модели; во-вторых, когда содержательное рас- смотрение предмета предшествует анализу моделей. Если в пер-
вом случае на модели возлагается основная исследовательская роль, то во втором случае модели выполняют в значительной ме- ре иллюстративную функцию.
Содержательный экономический анализ, безусловно, тре-
бует единства теоретического анализа и адекватности модели изучаемому теоретически объекту. Это означает, что теоретиче-
36
ские предпосылки модели, как и процесс абстрагирования при ее построении, должны опираться на понимание природы объекта в целом и его основных свойств. Например, уже при построении простейших рыночных моделей — кривых спроса и пред- ложения, модели рыночного равновесия — необходимо иметь представление о том, что такое рыночная система, в чем принци- пиальная особенность рыночного объекта, что означают спрос, предложение как основные понятия. Без знания этого невозмож- но правильно осуществить абстрагирование как принцип по- строения любой модели. В процессе моделирования исследова- тель имеет дело с содержательным, а не случайным абстрагиро- ванием.
Лишь на этой основе можно правильно построить модели, анализирующие действие субъектов рыночной экономики в про- цессе рыночного обмена. Развитую же теорию спроса, предложе-
ния и рыночного равновесия можно построить на научной основе только на базе единства содержательного качественного анализа и собственно математического моделирования.
Таким образом, значение моделирования состоит в том, что оно позволяет, отвлекаясь от несущественных факторов и дета- лей, выявить принципиальные связи и тенденции изменения эко- номических явлений. Причем вопрос о соответствии модели дей- ствительности нельзя упрощать. При научных, правильных прин- ципах допущений и абстрагирования в пределах данных допуще- ний модель, безусловно, дает правильные результаты. Выход за
пределы допущений требует внесения корректировки в исходную модель или перехода к другой модели.
Усложнение модели большим числом факторов может при- вести к тому, что в силу нарастания взаимосвязей возрастет веро- ятность получения неверных выводов. Следовательно, моделиро- вание сложный содержательный и аналитический процесс анали- за действительности, требующий значительного профессиональ- ного умения и навыков.
Особое место в экономической науке занимают методы эм- пирической верификации (проверки, обоснования, оценивания)
37
количественных экономико-математических моделей и качест- венных утверждений или гипотез на основе доступных экономи- ческих данных с помощью методов теории вероятности и мате- матической статистики, адаптированных к обработке экономиче- ских данных.
Любое экономическое исследование всегда предполагает использование статистических данных. Статистические данные в экономике являются основой для выявления и обоснования эм- пирических закономерностей. Без конкретных количественных данных, характеризующих функционирование исследуемого эко- номического объекта, невозможно определить практическую зна- чимость экономической модели.
Экономические данные обычно делят на два вида: перекре- стные данные и временные ряды. Перекрестные данные - это данные по какому-либо экономическому показателю, полученные для аналогичных объектов или для различных регионов. Времен- ные ряды - это данные, характеризующие один и тот же объект, но в различные моменты времени. Анализ временных данных (наблюдаемых объемов продаж фирмы, краткосрочных процент- ных ставок, инфляции, безработицы, ВВП и других экономиче- ских показателей) позволяет выявить тенденции в изменении этих величин и экстраполировать их для целей прогнозирования, не анализируя внутренние причины временной зависимости ис- следуемых величин. Иногда в экономике встречается комбинация временных и перекрестных данных - панельные данные.
Целью сбора экономических данных является получение информационной базы для принятия решений. Естественно, что анализ данных и принятие решений проводятся на основе какой- либо интуитивной (неявной) или количественной (явной) эконо- мической модели. Поэтому собирают именно те данные, которые необходимы для соответствующей модели.
Любые экономические данные представляют собой количе- ственные характеристики каких-либо экономических объектов или их свойств, являющиеся основой для выявления и анализа эмпирических закономерностей поведения объекта исследования.
38
Они формируются под действием множества факторов, не все из которых доступны внешнему контролю. Неконтролируемые фак- торы могут принимать случайные значения из некоторого мно- жества значений и тем самым обусловливать случайность дан- ных, которые они определяют. Статистическая природа экономи- ческих данных обусловливает необходимость применения специ-
альных адекватных им статистических методов для их анализа и обработки.
Собранные данные могут быть представлены в различной форме: в виде таблиц, диаграмм, графиков. Одной из главных целей обработки данных является обнаружение и анализ взаимо- связи между экономическими показателями. На первом этапе ис- следования для этого может применяться графический метод. Построение графика для временного ряда, где переменная време- ни отложена на оси абсцисс, а значение показателя — на оси ор- динат, позволяет на самом общем уровне судить о характере ди- намики изучаемой переменной: о наличии или отсутствии тренда, регулярных колебаний (циклов), о стабильности динамики и т. д.
Связь между двумя показателями можно проследить с помощью графика рассеивания, на котором значение одного показателя от- ложено по оси абсцисс, другого - по оси ординат, а в качестве
данных используются перекрестные данные или наблюдения временных рядов.
Визуальный анализ графика позволяет выдвинуть гипотезу о наличии положительной или отрицательной связи между вы- бранными экономическими показателями, т. е. предположение о том, что рост (снижение) одного показателя сопровождается, как правило, ростом (снижением) другого.
Располагая экономическими данными, можно не только оценить параметры в уже имеющейся модели, но и выявить эм- пирически неизвестные ранее закономерности, а затем уже на основе выявленных закономерностей построить соответствую- щую теоретическую модель.
Особое место в моделировании принадлежит моделирова- нию на ЭВМ, которое сочетает в себе наглядность, строгость,
39
возможность анализа последствий разнообразных воздействий на моделируемый объект. Компьютерное моделирование может быть использовано как при обучении и популяризации экономи- ческой науки, так и для ее развития, решения теоретических и практических задач. Кроме того, применение компьютеров по- зволяет упростить контроль и самоконтроль в ходе учебного про-
цесса посредством специально разработанных интерактивных программ тестирования.
Компьютерные программы, используемые при обучении экономической науке, могут основываться либо на теоретических моделях, либо на реальных статистических данных, либо объеди- нять и то и другое.
Компьютерные модели экономики позволяют не только лучше понять основные концепции экономической науки, но и промоделировать различные варианты экономической политики, способствующие достижению желаемого состояния в экономике.
Например, компьютерные модели открытой экономики по- зволяют лучше понять последствия различных сочетаний бюд- жетно-налоговой политики, кредитно-денежной политики и по- литики обменного курса в условиях открытой экономики с раз- ной степенью мобильности капитала. А компьютерные модели
общего развития позволяют учесть многочисленные взаимосвязи и взаимовлияние макро- и микроэкономических переменных, со- единить распределение дохода и богатства на макроуровне с оп- тимизационным микроэкономическим поведением. При этом
удается получить количественное выражение влияния программ экономического реформирования на стабилизацию, структурную перестройку и распределение дохода и богатства в странах с пе- реходной экономикой.
Особое преимущество компьютерный метод моделирова- ния в экономике имеет в случае, когда моделируемый объект описывается сложной системой нелинейных уравнений, как ал- гебраических, так и интегрально-дифференциальных, что часто имеет место при моделировании различных процессов в переход- ной экономике. При этом численно-графические методы являют-
40