Криминология. Ответы на экзаменационные вопросы
.pdfСводкапредставляетсобойподсчетпервичныхстатистических данных, подытоживание отдельных единиц и сведение их в массы или совокупности.
Поорганизациисводкиподразделяютсяна:организованные вцентрализованномпорядке,вдецентрализованномпорядкеи смешанном порядке.
Группировка представляет собой расчленение изучаемых общественных явлений (однородные, качественно различающиесямеждусобойгруппыпотемилиинымсущественнымдля данного исследования признакам).
Взависимостиотцеливкриминологическихисследованиях применяются следующие виды группировок:
–типологические – расчленение изучаемых явлений на однородныегруппы,типыпосущественнымважнейшимкачественнымпризнакам,неимеющимколичественноговыражения (например, распределение хищений по их видам);
–вариационные – распределение типически однородных групппоколичественнымпризнакам,которыемогутизменяться, варьировать. Их задачей является установление структуры типически однородных групп (например, возрастная структура осужденных);
–аналитические – распределение по зависимости, взаимосвязимеждудвумяилинесколькимиразнороднымипризнаками (например,распределениеквартирныхкражпоместуивремени их совершения, истцов и ответчиков по бракоразводным делам
–по продолжительности их совместной жизни).
Результатыстатистическойсводкиигруппировкипредставляют, как правило, в форме статистических таблиц и графиков. Онистроятсятак,чтобыполученныеврезультатеэтихдействий цифрынагляднопоказываливсенаиболеесущественныестороныизучаемыхявлений.Послегруппировкиисводкиполученных статистическихданныхисоставлениятаблицможноприступать к следующему третьему этапу исследования – статистическому анализу и обобщению.
Всякоестатистическоеисследованиедолжнобазироватьсяна научнойоснове,наверныхтеоретическихпредпосылкахипроводиться методически правильно. Применительно к изучению преступности можно сказать, что только поняв преступность как социальное явление, выявив факторы, оказывающие на нее влияние, уголовная статистика приобретает способность предпринять действительный анализ ее уровня.
71
44. Понятие статистического анализа
Статистический анализ представляет собой процесс изучения, сопоставления, сравнения полученных цифровых данных (между собой и другими данными), их обобщения. Именно на этом этапе впервые применяются обобщающие показатели – относительные и средние. Статистический анализ данных уголовной статистики начинается с изучения абсолютных показателей, характеризующих преступность и деятельность правоохранительных органов.
Абсолютные величины – всегда именованные числа. Они могут быть выражены различно: в натуральных единицах (штуках, тоннах, гектарах), в денежном выражении.
Прежде чем приступить к статистическому анализу, очень частобываетнеобходимопривестиимеющиесяабсолютныевеличинывсравнимыйвид,длячеготребуетсяихпредварительная обработка. Абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид, в статистике называют обобщающими показателями.
Основные понятия статистического наблюдения:
–генеральнаясовокупность–этовсяисследуемаясовокуп- ность явлений и событий.
–выборочная совокупность – это специальным образом отобранная часть генеральной совокупности, подлежащая изучению.
–репрезентативность – это свойство выборочной совокупностидостоверновоспроизводитькачественныехарактеристики генеральной совокупности.
–ошибка репрезентативности – это величина расхождения между показателями выборочной и генеральной совокупности.
45. Применение средних величин при анализе криминологической информации
Путем вычисления и получения средних и относительных величин, являющихся разновидностями обобщающих показателей, можно дать сводную, обобщенную характеристику какой-либо совокупности.
Относительная величина выражается обычно отвлеченным числом(наиболеечастовпроцентах),асредняя –именованным (например, среднее количество дел, приходящихся на одного следователя, средний срок, отбываемый осужденными за опре-
72
деленный вид преступлений, и пр.) Средние величины, как и относительные представляют собой обобщающий показатель, поскольку они одним числом характеризуют всю совокупность поопределенномупризнаку(перваяпокачественному,авторая по количественному).
Теория статистики предлагает исследователю различные виды средних величин: арифметическую, геометрическую, гармоническую и др.
В случаях, когда количественные значения признака (варианты) повторяются, используют среднюю арифметическую взвешенную. Числа, показывающие, сколько раз встречается вариант в совокупности, называются весами и частотами.
Средняяарифметическаяприменяетсятогда,когдавычисляется для установления средних показателей роста и темпа. Осуществляется путем сложения всех показателей и последующего деления на количество слагаемых показателей.
Средняя гармоническая вычисляется, когда значение признака характеризуемой ими явлений увеличивается при уменьшенииэтихявлений.Еевеличинаравнаобратномузначениюот средней арифметической, вычисленной из обратных величин.
Средняягеометрическаявычисляетсядляустановлениясредних показателей темпа роста и в случаях, когда на протяжении всегоисследуемогопериодапроисходитлибонепрерывныйрост, либонепрерывноеснижение.Еевеличинаопределяетсякаккорень N-ой степени из произведения N-го числа показателей.
Мода – это варианта, которой соответствует наибольшая частота в общей совокупности числовых показателей.
Медиана есть срединная варианта ранжированного. Осуществляется путем сложения самой большой и самой малой цифр из их общей совокупности и деления полученной суммы на два.
46. Виды динамических рядов
Динамическимрядом, рядомдинамики (динамическимили временным рядом) называют совокупность последовательно расположенных показателей, характеризующих изменения ка- кого-либообщественногоявлениявовремени.Вкриминологии применяются для выявления закономерностей и тенденций развитияпреступности.Этирядыподразделяютсянамоментные и интервальные.
73
Моментные ряды состоят из показателей, характеризующих исследуемоеявлениенаопределенныймоментвремени(наопределеннуюдату).Интервальныерядысостоятизпоказателей,характеризующих изучаемые явления за определенный период времени.
47. Основные методы преобразования динамических рядов
Способукрупненияинтерваловсостоитвпростомсложении уровнейдинамическогорядаисоответствующемувеличенииего интервалов. Укрупнение интервалов начинают с наименьшего возможного(приинтервалевмесяц,например,беретсяинтервал в квартал; при интервале в год, берется двухгодичный интервал и т. д.). Если такое укрупнение не проясняет картины, интервал укрупняется еще больше (берется, например, полугодовой, трехлетний интервал).
Разновидностьюэтогоспособаявляетсяспособступенчатой средней, при котором по каждому укрупненному интервалу берется не сумма показателей, а их средняя арифметическая.
Способ скользящей средней состоит в расчете подвижной динамической средней (трех либо пяти членов ряда) при последовательном передвижении на один интервал.
Способ средней гармонической основан на использовании среднего темпа роста (средней геометрической отдельных темпов роста) для отыскания прогнозируемых либо неизвестных уровней ряда путем умножения конечного (экстраполяция) или предыдущего (интерполяция) уровней ряда на средний темп роста.
48. Вариационные ряды и их виды
Вариационные ряды применяют для выявления закономерностей и тенденций в тех случаях, когда группировки, лежащие в их основе, можно варьировать (дробить, укрупнять).
Вариационный ряд обычно состоит из двух строк (либо двух сторон)–значений(вариантов)ичастот(показывающих,сколь часто повторяется данный вариант). Подразделяются вариационные ряды на непрерывные и дискретные.
В непрерывных рядах строка вариантов – это величины, которые можно непрерывно варьировать, изменять, выражать как целыми, так и дробными числами.
74
В дискретных рядах строка вариантов – это только целые числа.
49. Использование параллельных рядов в криминологии
Параллельные ряды применяют для выявления связей и зависимостей двух или нескольких явлений, закономерностей ихразвития(вдинамикелибовстатистике).Спомощьюпараллельных рядов можно сравнивать явления в их развитии либо в статике.Использованиекомплексадинамическихпараллельных рядовпозволяетвыявить,например,закономерностиразвитияи зависимостьмеждуколичествомавтомобилейвданномрегионе и количеством осужденных за ДТП, между объемом продажи вино-водочных изделий и числом преступлений, совершенных на почве пьянства.
50. Возможности применения метода корреляционного анализа и метода вторичных группировок
Более совершенным и надежным методом изучения статистической связи признаков является метод корреляционного анализа. Поскольку зависимости между признаками социальныхявленийимеютстатистическийхарактер,значениюодного признака (в отличие от функциональной связи) соответствует множество значений другого признака, которые варьируют около средней этого признака и выражаются его средней. Это являетсяследствиеммножественностипричин,воздействующих на социальные явления одновременно и во взаимной связи.
Если средняя величина какого-либо признака меняется (варьирует) в зависимости от величины другого признака, взятого так же, как его средняя величина (иначе говоря, если от значения признака зависят средние значения другого признака), то имеет место статистическая связь признаков, называемая корреляционной.Первыйизпризнаковназываетсяфакторным, а второй – результативным.
Метод вторичных группировок состоит в том, что один ряд показателей, которые, как предполагается, влияют на другой рядпоказателей,разделяетсянагруппы,азатемвыясняется,как
75
этижегруппынаселенияхарактеризуетсяподругомупризнаку. Инымисловами,привторичнойгруппировкечленыодногоряда берутся в основу группировки другого ряда, в результате чего может быть вскрыта имеющаяся между ними связь. В статистическоманализепреступностиданныйметодприменяетсяредко и возможности его используются явно недостаточно.
51. Понятие криминологического прогнозирования и его значение для практики борьбы с преступностью
Прогноз – это определяемая практической потребностью, научная, основанная на познании закономерностей развития какого-либо явления оценка его будущего состояния.
Криминология,опираясьнаустановленныевпроцессенаучногоанализазакономерности,определяющиевозникновениеи существованиепреступностикаксоциально-правовогоявления, определяетвероятноеближайшееиболееотделенноевовремени состояние преступности, ее тенденции, динамику, изменение качественных характеристик и на этой основе разрабатывает рекомендации по предупреждению данного социально-нега- тивного явления.
Процесс получения, обработки и анализа необходимой для прогнозаинформацииназываетсяпрогнозированием.Результатомнаучногопрогнозированияиявляетсясампрогноз.Вполне очевидно, что прогноз не является простой суммой собранной информацииосоответствующемявлении,егопрошломинастоящем, а содержит новую информацию, уменьшающую неопределенность представлений о будущем данного явления.
Криминологическое прогнозирование – научное предсказание изменения тенденций и закономерностей преступности в будущем.
Прогнозирование преступности осуществляется в трех фазах: на этапе первоначального прогнозирования преступности предсказание обычно касается развития преступности в целом (на его основе принимаются решения о профилактических мерах); на втором этапе (вторичный прогноз преступности) предсказывается эффективность предупредительных мер, принятых на основе первоначального прогноза; на третьем этапе по результатам, полученным на втором этапе, корректируется первичное предсказание.
76
Такимобразом,прогнозированиепреступности–этопосто- янно идущий творческий процесс познания, который никогда непрекращается,вкоторыйвсевремявводятсяновыеданныеи которыйтребуетнепрерывногосовершенствованияпрогнозови решенийпопредупреждениюпреступности.Значениекриминологическогопрогнозированиявборьбеспреступностьютрудно переоценить. Оно позволяет, образно говоря, определить направление «главного удара», рационально распределить силы и средства, задействованные в противодействии преступности.
52. Факторы, учитываемые при разработке криминологических прогнозов
Содержание прогноза, степень его определенности зависят не только от успехов криминологической науки, глубины ее проникновения в сущность и закономерности преступности.
Взначительной степени это содержание определяется самим характером преступности: чем многогранней она по своей структуре,темболееподверженавсвоемразвитиивоздействию внешних факторов, чем сложнее и многовариантней механизм ее изменения, тем труднее дать оценку ее будущего состояния.
Вэтом отношении прогнозирование в криминологии должно быть отнесено к категории наиболее сложных задач.
Преступность находится в зависимости от большого числа различных как по своему содержанию, так и по степени влияния факторов, постоянно меняется в соответствии с развитием общества и вторична по отношению к другим социальным явлениям, процессам, которые выступают как ее причины. Криминологическое прогнозирование есть вторичное, идущее вслед за прогнозированием состояния, уровня, структуры и динамики преступности.
Создать в количественном и качественном отношении полную,достаточноопределеннуюмодельпреступностиивоздействующих на нее в современных условиях факторов криминоло- гическойнауки,по-видимому,ещенеподсилу.Несомненно,что указанное обстоятельство весьма осложняет прогнозирование.
Всвязи с этим представляется целесообразной классификация криминогенныхиантикриминогенныхфакторовнапостоянно (илидлительно)действующиеислучайные.Припрогнозирова-
77
ниидолжныучитыватьсяявления,процессыпервойгруппы(со- циально-экономические, демографические, законодательные, организационно-управленческие и др.) и не могут быть учтены из-за своей непредсказуемости в настоящее время факторы второйгруппы(стихийныебедствия,техногенныекатастрофыи др.),хотявотдельные,обычнонепродолжительныепромежутки времени их влияние может быть существенным.
Однакоусловие,чтоосновныетенденцииразвитияпреступностикакнегативногосоциальногоявлениявпрошломдолжны непременносохранитьсяивбудущем,являетсяодновременнои существенным ограничением при разработке ее прогноза.
53. Виды криминологических прогнозов
Так как в предмете криминологии изучается не только преступность, но и личность преступника, основное значение имеют два объекта криминологического прогнозирования – преступность как социальное явление и преступное поведение отдельной личности. По этому критерию выделяют два вида прогнозирования: общее и индивидуальное.
Общеепрогнозированиеможетосуществлятьсянаразличных уровнях: на уровне преступности в целом, на уровне отдельной категориипреступности(организованной,корыстной,компьютерной и т. д.), на уровне отдельных видов преступлений.
По масштабам территории прогнозы преступности могут быть классифицированы на прогнозы преступности в республике, регионе, области, городе, районе, отдельном населенном пункте.
Прогнозированиепреступности,всвоюочередь,распадается на прогнозирование первичной преступности и прогнозирование рецидивной преступности, а внутри каждого из этих видов можетпроводитьсяпрогнозированиепорядунаправлений:прогнозирование преступности взрослых и несовершеннолетних, мужчин и женщин, городской и сельской и т. д.
Индивидуальные прогнозы преступности – это вероятностные предположения о возможных в будущем процессах криминализации и виктимизации личности.
Повременномукритериюприняторазличатькраткосрочные (до5лет,свыделениемсверхкраткосрочныхпрогнозоввпределаходногогода),среднесрочные(от6до10лет)идолгосрочные (на 10–15 лет) прогнозы. Долгосрочные прогнозы строятся на
78
основе средне- и краткосрочных предсказаний. И если долгосрочные прогнозы, показывая лишь основные, существенные тенденции и особенности развития преступности, определяют стратегию борьбы с ней, средне- и краткосрочные прогнозы нацелены на те проблемы, которые должны быть решены в ближайшее время.
54. Методы прогнозирования преступности
Наиболеечастовотечественнойкриминологиииспользуются следующие методы составления прогнозов преступности.
Экстраполяция – распространение установленных в прошлом тенденций на будущее. Анализ показателей динамики преступности (отдельных ее видов, либо латентной) за ряд предшествующихлетпозволяетвыявитьтенденциюизменения данных показателей, а затем посредством специальных математических расчетов определить, как они будут изменяться в будущем. Метод экстраполяции предполагает, что социальная система общества стабильна и что тенденции и основные факторы преступности сохранятся и в будущем. Метод дает удовлетворительные результаты только относительно ближайшего будущего. По мере увеличения прогнозируемого временного интервала ошибки в оценках, основанных на такой экстраполяции, быстро прогрессируют и прогноз теряет свое значение. Какправило,этотметодприменяетсятолькоприкраткосрочном прогнозировании на срок до трех лет.
Сутьметодамоделированиясостоитвсозданииколичественноймоделипреступности,отражающейеезависимостиотдействиярядафакторов,идальнейшемпроведенииисследованийна данномпрообразереального.Выявленныевходеэмпирико-кри- минологическихисследованийпричинно-следственныесвязии отношения используются для умозрительного проецирования на будущее всех предполагаемых процессов криминализации. В настоящее время наиболее распространены математические модели. Метод моделирования, требующий большой творческой фантазии, позволяет учесть всю амплитуду вероятных тенденций в различных моделях, проигрываемых обычно на компьютерах. Проблема при применении этого метода состоит в недостаточном знании факторов преступности и механизма их действия, количественной определенности степени их связи с преступностью.
79
Метод экспертных оценок заключается в сборе мнений специалистов о возможном изменении тенденций и закономерностейпреступностинапрогнозируемыйпериод.Вкачестве экспертов привлекаются наиболее квалифицированные специалисты, количество которых должно быть достаточным для последующейстатистическойобработкиихмненияивыявления ведущего, типичного мнения (20–50 чел.). Существуют строгие правила обеспечения процедуры сбора мнений экспертов, их анализа и расчета экспертных оценок.
Наибольшей популярностью пользуется разработанный в США «метод Дельфи». По этому методу вопросы экспертам ставятся так, чтобы они имели какую-то количественную характеристику. Опросы проводятся в несколько туров, в ходе которыхвопросыиответыуточняются.Эксперты,чьипрогнозы отклонились от мнения большинства, обосновывают свое мнение.Входеэкспертизывозможнопривлечениедополнительных экспертов.
Хотя этот метод, как правило, не дает количественных оценок, а суждения экспертов носят характер более гипотез, чем утверждений, но и они дают информацию, имеющую практическоезначениедляпланированиямерборьбыспреступностью. Сучетомотмеченныхвышенедостатковметодаэкстраполяции, трудностей математического моделирования изменения преступности на длительные сроки, метод экспертных оценок яв- ляется,по-видимому,наиболеедоступнымдлясреднесрочного, а тем более долгосрочного прогнозирования.
За рубежом наиболее часто применяемым методом прогнозированияявляетсясистемныйпрогноз,создаваемыйнаоснове широкого, системного анализа. Этот метод предполагает выявление и сбор информации о комплексах взаимодействующих демографических, социально-экономических, научно-техни- ческих и прочих факторов, имеющих значение для развития преступности и действующих в данной социальной системе. Послеустановленияхарактеравлиянияэтихфакторовнаразвитиепреступностисоставляетсяпрогнозотносительнобудущего развития всей социальной системы и всех переменных, связанных с развитием преступности, ее размеров, структуры.
80