- •Билет 1 (сигналы)
- •Процесс дискретизации, пример
- •Понятие интервала дискретизации, понятие частоты дискретизации, угловой частоты дискретизации и их связь
- •Процесс квантования и преобразования отсчетов в двоичный код, пример
- •Билет 2 (прямое z)
- •Билет 3 (мат модель ацп)
- •Билет 4 (z c лапласом)
- •Билет 5 (обратное z)
- •Билет 6 (ру)
- •Билет 7 (лдс, св-ва)
- •Требования к импульсной характеристике для устойчивых лдс.
- •Билет 8 (лдс, ру)
- •Билет 9 (лдс, пф)
- •Билет 10 (лдс, чх)
- •Билет 11 (ан.Сиг в чо)
- •X(jw) – спектр сигнала периодичных сигналов в частотной области
- •X(jw) – спектр сигнала апериодичных сигналов в частотной области
- •Свойства интегрального преобразования Фурье (линейность, сдвиг во временной области, сдвиг в частотной области, преобразование произведения сигналов, преобразование свертки сигналов
- •Билет 12 (сп нс)
- •Билет 13 (т.Котельникова)
- •Билет 14 (дпф)
- •Дискретное преобразование Фурье (дпф) периодических последовательностей
- •Связь коэффициентов дпф периодической последовательности со спектральной плотностью конечной последовательности
- •Билет 15 (бпф t)
- •Понятие о бит-реверсной перестановке элементов последовательности
- •Билет 16 (бпф f)
- •Билет 17 (ис)
- •Билет 18 (цс)
- •Билет 19 (ких л-фчх)
- •Билет 20 (бих б-z)
- •Нелинейное искажение оси частот при билинейном z-преобразовании
- •Билет 21 (бих иИх)
- •Этапы проектирования цифровых фильтров
- •Наложение копий частотной характеристики фильтра при преобразовании
Билет 3 (мат модель ацп)
Математическая модель АЦП как идеального амплитудно-импульсного модулятора.
Математическая модель дискретизированного во времени сигнала.
Преобразование Лапласа и Фурье дискретизированного во времени сигнала.
Интервал/период дискретизации, частота и угловая частота дискретизации.
Математическая модель АЦП как идеального амплитудно-импульсного модулятора.
Математическая модель дискретизированного во времени сигнала.
Преобразование Фурье и Лапласа дискретизированного во времени сигнала
Интервал/период дискретизации, частота и угловая частота дискретизации.
Билет 4 (z c лапласом)
Связь прямого Z-преобразования с дискретным преобразованием Лапласа.
Отображение P-плоскости в Z-плоскость.
Преобразование начала координат, оси частот, левой и правой полуплоскостей из P-плоскости в Z-плоскость.
Неоднозначность преобразования P-плоскости в Z-плоскость (наложение множества точек на прямой из P-плоскости в одну точку Z-плоскости).
Связь прямого Z-преобразования с дискретным преобразованием Лапласа.
Z =
Отображение P-плоскости в Z-плоскость.
Преобразование начала координат, оси частот, левой и правой полуплоскостей из P-плоскости в Z-плоскость.
Неоднозначность преобразования P-плоскости в Z-плоскость (наложение множества точек на прямой из P-плоскости в одну точку Z-плоскости).
Z = создает неоднозначность, поскольку несколько точек в P плоскости могут быть отображены в одну точку Z плоскости, происходит из за периодичности exp функции
Билет 5 (обратное z)
Обратное Z-преобразование.
Вычисление обратного z-преобразования с помощью вычетов.
Формулы для вычисления вычетов в простых и кратных полюсах.
Пример вычисления обратного z-преобразования
Обратное Z-преобразование
Г – замкнутый контур, охватывающий начало координат плоскости Z и все полюсы подинтеграл. выражения
Вычисление обратного z-преобразования с помощью вычетов
Zкр- особая точка в k полюсе
Формулы для вычисления вычетов в простых и кратных полюсах
Простые полюса
Кратные полюса
Пример вычисления обратного z-преобразования
X(z) = [z1p = 0.4 m1=1] [z2p=0.5 m2=2]
Y(n) =
Z=0.4 m=1
= [(z-0.4) ] =(z-0.4) = =
Z=0.5 m=2
= [ ] = = =
Y(n) = + 100[ ]
Билет 6 (ру)
Разностные уравнения.
Решение разностных уравнений с помощью Z-преобразования.
Пример решения разностных уравнений с помощью Z-преобразования.
Разностные уравнения.
Воздействие x(n) и реакцию y(n) можно описать разностным уравнением
Решение разностных уравнений с помощью Z-преобразования
Пример решения разностных уравнений с помощью Z-преобразования
Билет 7 (лдс, св-ва)
Линейные дискретные системы (ЛДС) с постоянными параметрами.
Основные свойства (линейность, инвариантность к сдвигу во времени, физическая реализуемость), формулировка, примеры.
Понятие об импульсной характеристике ЛДС.
Вычисление реакции ЛДС через импульсную характеристику.
Определение устойчивости ЛДС.
Требования к импульсной характеристике для устойчивых ЛДС.
Линейные дискретные системы (ЛДС) с постоянными параметрами.
Устойчивые |
Неустойчивые |
|X(n)| < ; |Y(n)| < |X(n)| < ; |Y(n)|
Σ|h(n)| < Σ|h(n)|
h(n) = (по графику) h(n) = (по графику)
Физ. реализуемые |
Физ. нереализуемые |
не нарушает принцип причинности y(n) не опережает x(n)
Основные свойства (линейность, инвариантность к сдвигу во времени, физическая реализуемость), формулировка, примеры.
Задержка x(n) приводит к задержке y(n) на то же время
Свойство памяти, устойчивость
Понятие об импульсной характеристике ЛДС.
h[n] = {1, 0.5, 0.25} подадим дельта импульс x[n] = {1, 0, 0}, то на выходе
y[n] = {1, 0.5, 0.25, 0, 0} где каждое значение выходного сигнала представляет собой свертку входного сигнала и импульсной характеристики в соответствующих моментах времени.
Вычисление реакции ЛДС через импульсную характеристику.
Y(n) =