Оглавление

БИЛЕТ 1 (сигналы) 2

БИЛЕТ 2 (прямое z) 4

БИЛЕТ 3 (мат модель АЦП) 5

БИЛЕТ 4 (z c лапласом) 6

БИЛЕТ 5 (обратное z) 6

БИЛЕТ 6 (РУ) 6

БИЛЕТ 7 (ЛДС, СВ-ВА) 6

БИЛЕТ 8 (ЛДС, РУ) 6

БИЛЕТ 9 (ЛДС, ПФ) 6

БИЛЕТ 10 (ЛДС, ЧХ) 6

БИЛЕТ 11 (АН.СИГ в ЧО) 6

БИЛЕТ 12 (СП НС) 6

БИЛЕТ 13 (Т.КОТЕЛЬНИКОВА) 6

БИЛЕТ 14 (ДПФ) 6

БИЛЕТ 15 (БПФ t) 6

БИЛЕТ 16 (БПФ f) 6

БИЛЕТ 17 (ИС) 6

БИЛЕТ 18 (ЦС) 6

БИЛЕТ 19 (КИХ л-ФЧХ) 6

БИЛЕТ 20 (БИХ Б-Z) 6

БИЛЕТ 21 (БИХ иИХ) 6

Билет 1 (сигналы)

1. Аналоговые, дискретные и цифровые сигналы, определение.

2. Процесс дискретизации, пример.

3. Понятие интервала дискретизации, понятие частоты дискретизации, угловой частоты дискретизации и их связь.

4. Процесс квантования и преобразования отсчетов в двоичный код, пример.

5. Связь количества уровней квантования и разрядности кодовых слов на выходе аналого-цифрового преобразователя, пример.

6. Понятие о нормированной частоте и основном диапазоне частот.

1. Аналоговые, дискретные и цифровые сигналы, определение Аналоговый сигнал – непрерывный во времени и состоянию, описывается непрерывной функцией

Дискретный сигнал – дискретный во времени и непрерывный по состоянию, описывается решетчатой функцией

Цифровой сигнал – дискретный во времени и квантованный по состоянию, описывается квантованной решетчатой функцией

2. Процесс дискретизации, пример

Процесс дискретизации — процесс преобразования непрерывного сигнала в дискретный формат путем выборки значений сигнала на определенных интервалах времени

3. Понятие интервала дискретизации, понятие частоты дискретизации, угловой частоты дискретизации и их связь

Интервал дискретизации — это временной или пространственный интервал между соседними дискретными отсчетами сигнала

Частота дискретизации — это количество отсчетов сигнала, сделанных за одну секунду.

Угловая частота дискретизации — это частота дискретизации, выраженная в радианах за секунду

Fd = 1/T w = 2πFd

4. Процесс квантования и преобразования отсчетов в двоичный код, пример

Процесс квантования – процесс, определяющий значения отсчетов сигнала до ближайшего уровня квантования

кол-во уровней квантования (b – разрядность АЦП)

Количество уровней квантования определяет, насколько точно может быть представлен аналоговый сигнал в цифровой форме. Чем больше уровней квантования, тем более точно сигнал может быть представлен в цифровом виде.

если уровней кв. 8, то разрядность кодового слова 3бита. 16->4бита

Нормированной частота - представление частоты в безразмерной форме, что облегчает сравнение частот сигналов в различных контекстах

(Абсолютная частота нормированная к Fd)

Fnorm=f/Fd f – текущая частота

Основной диапазон - [0; Fd/2] по т.Котельникова

Билет 2 (прямое z)

1. Прямое Z – преобразование, определение.

2. Область сходимости, определение, примеры.

3. Свойства (линейность, z-преобразование задержанной копии последовательности, z-преобразование последовательности x(n), умноженной на множитель в форме показательной функции Wn , z-преобразование свертки двух последовательностей).

1. Прямое Z-преобразование – преобразование для перевода последовательности дискретных данных из временной области в частотную область.

x[n] - входная последовательность дискретных данных

X(z) - Z-преобразование входной последовательности,

z - комплексная переменная

– диск. Лаплас Z=

2. Область сходимости – множество точек в комплексной плоскости Z, для которых Z-преобразование сходится и имеет конечное значение, т.е

Область сходимости этого интеграла - все значения x от 0 до 1.За пределами интеграл расходится.

3. Свойства

Линейность

X1(n) == X1(z) X2(n) == X2(z)

aX1(n)+bX2(n) == aX1(z)+bX2(z)

Теорема о задержке

X(n-m) == X(z)*z^-m

Теорема о свертке

x(n) h(n)

X(z) H(z)

Y(n) =

Z изображение * на exp множитель

Y(n) = x(n) w=const

Y(z) = x(z* )