872

2.Юнкеров В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. – СПб.: ВМедА, 2005. 292 с.

3.Литвин А.В., Авилова Н.В., Мороз К.А. Моделирование биологических процессов и систем. - Федеральное агентство по образованию, Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования Донской гос. технический ун-т. Ростов-на-Дону, 2009. 142 с.

4.Суханова С., Азаубаева Г., Бутюгина А. Белковый состав крови гусей // Птицеводство.

–2007. - № 7. – С. 46.

5.Азаубаева Г.С., Суханова С.Ф., Твердохлебов А.А. Гематологические особенности и естественная резистентность суточных гусят // Птицеводство. – 2004. - № 9. – С. 31.

6.Суханова С.Ф. Влияние разных источников селена на продуктивность гусят-бройлеров // Птицеводство. – 2005. - № 5. – С. 44 – 45.

7.Суханова С.Ф., Кармацких Ю.А. Морфологические показатели у гусят, получавших бентонит // Птицеводство. – 2004. - № 6. – С. 16 – 17.

8.Суханова С.Ф., Махалов А.Г., Торопова Н.А. Эффективность использования комбикормов с добавлением селена гусынями родительского стада // Кормление сельскохозяйственных животных и кормопроизводство. – 2008. - № 9. – С. 44 - 49.

9.Суханова С.Ф., Невзорова О.А. Характеристика мясной продуктивности гусей, потреблявших селенсодержащие препараты органической и неорганической формы // Кормление сельскохозяйственных животных и кормопроизводство. – 2008. - № 11. – С. 49 - 54.

10.Суханова С., Азаубаева Г. Влияние пород и возраста гусынь на их продуктивность // Птицеводство. – 2008. - № 8. – С. 27 - 28.

11.Суханова С.Ф., Махалов А.Г. Авизим 1100 в составе кормосмесей для гусят-бройлеров // Кормление сельскохозяйственных животных и кормопроизводство. – 2008. - № 4. – С. 39 - 43.

12.Азаубаева Г.С., Суханова С.Ф., Баскаев В.К. Иммунный статус гусынь родительского стада при использовании кормовой добавки Лив 52 Вет // Вестник Алтайского ГАУ. - 2014. - № 7. - С. 110 –

114.

13.Суханова С.Ф., Корниенко И.Г. Мясная продуктивность гусей, потреблявших Левисел SB плюс в составе комбикормов // Вестник АПК Ставрополья. - 2017. - № 2 (26). - С. 105-108.

14.Суханова С.Ф., Махалов А.Г. Энергетический обмен и конверсия питательных веществ в организме молодняка гусей, потреблявшего различные формы селена // Аграрный вестник Урала. – 2010. - № 7 (73). – С.41 – 42.

15.Суханова С.Ф., Махалов А.Г., Азаубаева Г.С. Мясная продуктивность гусят, потреблявших Лактобифадол // Актуальные вопросы импортозамещения в сельском хозяйстве и ветеринарной медицине: матер.междунар.науч.-практич.конф. посвященной 110-летию со дня рождения доктора ветеринарных наук, профессора Есютина Александра Васильевича, 31 марта 2016 г. - Троицк: ЮжноУральский ГАУ, 2016. - С. 193 - 199.

EXTENT OF CORRELATION COMMUNICATIONS IN THE BIOLOGICAL OBJECT

WHEN USING VARIOUS FEED ADDITIVES

R.M. Bischokov

Kabardino-Balkarian state agricultural university of V.M. Kokov, Nalchik, Russia е-mail: rusbis@mail.ru

Abstract. Extent of correlation communications of hematologic indicators (morphological and biochemical) and yaytsenoskost of the gooses of parental herd consuming various feed additives as a part of compound feeds is studied. It is established that the received results can be used at assessment of efficiency of use of various feed additives and it is probable to use as a certain test of forming of forecasts.

Key words. Geese, biological objects, correlation, feed additives, morphological indicators

References

1.Alekseeva N.A., Shamsutdinov R.F. Problems of definition of need for incubatory egg//Management: theory and practice. - 2015. - No. 1-2. - Page 108 - 110.

2.Yunkerov V.I. Mathematico-statistical data processing of medical researches. – SPb.: ВМедА, 2005. 292 pages.

251

3.Litvin A.V., Avilova N.V., Moroz K.A. Modeling of biological processes and systems. - Federal agency by training, State. educational institution высш. prof. of education Donskoy state. technical un-t. Rostov-on-Don, 2009. 142 pages.

4.Sukhanova S., Azaubayeva G., Butyugina A. Proteinaceous composition of blood of geese//Poultry farming.

– 2007. - No. 7. – Page 46.

5.Azaubayeva G.S., Sukhanova S. F., Tverdokhlebov A.A. Hematologic features and natural resistance of daily gooses//Poultry farming. – 2004. - No. 9. – Page 31.

6.Sukhanova S. F. Influence of different sources of selenium on efficiency of gooses broilers//Poultry farming.

– 2005. - No. 5. – Page 44 – 45.

7.Sukhanova S. F., Karmatskikh Yu.A. Morphological indicators at the gooses receiving bentonite//Poultry farming. – 2004. - No. 6. – Page 16 – 17.

8.Sukhanova S. F., Makhalov A.G., Toropova N.A. Efficiency of use of compound feeds with selenium addition by gooses of parental herd//Feeding of farm animals and forage production. – 2008. - No. 9. – Page 44 -

9.Sukhanova S. F., Nevzorova O.A. Characteristic of meat efficiency of the geese consuming selensoderzhashchy medicines of an organic and inorganic form//Feeding of farm animals and forage production. – 2008. - No. 11. – Page 49 - 54.

10.Sukhanova S., Azaubayeva G. Influence of breeds and age of gooses on their efficiency//Poultry farming. – 2008. - No. 8. – Page 27 - 28.

11.Sukhanova S. F., Makhalov A.G. Avizim 1100 as a part of kormosmesy for gooses broilers//Feeding of farm animals and forage production. – 2008. - No. 4. – Page 39 - 43.

12.Azaubayeva G.S., Sukhanova S. F., Baskayev V.K. The immune status of gooses of parental herd when using feed additive of Liv 52 Vet//the Messenger of the Altai GAU. - 2014. - No. 7. - Page 110 – 114.

13.Sukhanova S. F., Korniyenko I.G. Meat efficiency of the geese consuming Levisel SB plus as a part of compound feeds//the agrarian and industrial complex Stavropolya Bulletin. - 2017. - No. 2 (26). - Page 105-

14.Sukhanova S. F., Makhalov A.G. Power exchange and conversion of nutrients in an organism of the young growth of geese consuming various forms of selenium//the Agrarian bulletin of the Urals. – 2010. - No. 7 (73).

– Page 41 – 42.

15.Sukhanova S. F., Makhalov A.G., Azaubayeva G.S. Meat efficiency of the gooses consuming Laktobifadol//Topical issues of import substitution in agriculture and veterinary medicine: mater.mezhdunar.nauch. - praktich.konf. devoted to the 110 anniversary since the birth of the doctor of veterinary sciences, professor Esyutin Alexander Vasilyevich, on March 31, 2016 - Troitsk: Southern Ural GAU, 2016. - Page 193 - 199.

УДК: 636. 598

ФАКТОРЫ И ПОКАЗАТЕЛИ, ОБУСЛАВЛИВАЮЩИХ ДЕЙСТВИЕ БИОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Р.М. Бисчоков, Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет

имени В.М. Кокова, г. Нальчик, Россия,

е-mail: rusbis@mail.ru

Аннотация. Предложена схема проведения отбора факторов и показателей, определяющих эффективное функционирование биологических систем, предусматривающая определение набора подходящих и исчерпывающих факторов и показателей, а также разработан Алгоритм мониторинга факторов, определяющих эффективность функционирования биологических систем.

Ключевые слова: биологическая система, факторы, показатели, алгоритм, степень влияния.

В биологии, медицине, сельском хозяйстве всё чаще и чаще используются математические и математико-статистические методы.

252

Живые системы обладают достаточно большим разнообразием. Однако, несмотря на данное разнообразие, все они обладают определенными специфическими чертами, которые необходимо учитывать при построении математических моделей [1].

Все биологические системы являются сложными многокомпонентными, пространственно структурированными, элементы которых обладают индивидуальностью. При моделировании таких систем возможно подробное рассмотрение элементов системы и их взаимодействий с внешней средой (имитационная модель). Данная модель не допускает аналитического исследования, но ее параметры имеют ясный физический и биологический смысл, при хорошей экспериментальной изученности фрагментов системы она может дать количественный прогноз ее поведения при различных внешних воздействиях [2].

Математические модели (математическое и логико-математическое описания структуры, связей и закономерностей функционирования живых систем) строятся на основе данных эксперимента, описывают гипотезу, теорию или скрытую закономерность тех или иных биологических процессов. Различные варианты подобных экспериментов выявляют границы применения математической модели и дают материал для её дальнейшего использования. Вместе с тем «проигрывание» математической модели биологического явления часто позволяет предвидеть характер изменения исследуемого биологического процесса в условиях, трудно воспроизводимых в эксперименте. Математическая модель в отдельных случаях так же позволяет предсказать некоторые явления, ранее не известные исследователю [3].

Внастоящее время научные исследования в области биологии и сельского хозяйства, проводимые на живых организмах и определяющие степень влияния на них тех или иных факторов, не носят комплексного, обобщающего характера. Нет четкого, математического обоснования действия учитываемых факторов, а все показатели анализируются без взаимосвязи друг с другом [4 – 15].

Целью наших исследования являлся отбор факторов и показателей, обуславливающих действие биологической системы на примере сельскохозяйственной птицы.

Взадачи исследований входило установление величины показателей эффекта действия различных факторов (кормовых, возраста птицы, периода ее использования, породы птицы).

Выбор критериев эффективности - центральный, самый ответственный момент исследования системы. Процесс выбора критерия эффективности, как и процесс определения цели, является в значительной мере субъективным, творческим, требующим в каждом отдельном случае индивидуального подхода (рисунок 1).

Оценка алгоритма функционирования является ведущей при оценке эффективности, то есть наличие хорошего «алгоритма» функционирования системы повышает уверенность в получении требуемых результатов. Для большинства операций процедура оценки эффективности решений носит характер прогнозирования (рисунок 2).

253

НАБОР ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ

Рисунок 1. Отбор факторов и показателей, определяющих эффективное функционирование биологических систем

Таким образом, для проведения дальнейших исследований по разработке модели проведения мониторинга факторов, определяющих эффективное функционирование биологических систем необходимо решить следующие задачи: определить факторы, оказывающие влияние на биологические системы; создать базу данных по показателям биологических систем, изменяющихся под влиянием различных факторов; определить степень влияния факторов на биологические системы.

факторы, оказывающие влияние на биологические системы

показатели, характеризующие биологическую систему

база данных показателей биологических систем, изменяющихся под влиянием различных факторов

степень влияния факторов на биологические системы

факторы, оказывающие максимальное влияние на показатели, характеризующие биологическую систему

Рисунок 2. Алгоритм мониторинга факторов, определяющих эффективность функционирования биологических систем

254

Литература

1.Кошкина Л.Ю., Глухов Д.В. Разработка электронного учебного пособия «Математическое моделирование биологических процессов и систем» // Альманах современной науки и образования. 2011. №4. С. 139-140.

2.Осипенко Н.Б., Осипенко А.Н., Осипенко К.А. Систематизация объектов и процессов при моделировании жизнедеятельности активной системы // Известия Гомельского государственного университета им. Ф. Скорины. 2014. №3(84). С. 144-149.

3.Крачун Г.П., Леонова Н.Г. Анализ и моделирование сложных биологических процессов самоорганизации в организме человека // Вестник новых медицинских технологий. электронное издание. 2011. №1. С. 4.

4.Суханова С.Ф., Азаубаева Г.С., Лещук Т.Л. Моделирование влияния внешних факторов на показатели биологических систем // Современные методики учебной и научноисследовательской работы: Материалы Всероссийской научно-практической конференции (19 мая 2017 г). - Курган: Изд-во Курганской ГСХА, 2017. - С.56-59.

5.Суханова С.Ф., Азаубаева Г.С., Лещук Т.Л. Возможность использования моделирования в биологических исследованиях // Современные подходы к подготовке кадров для агропромышленного комплекса: Материалы Всероссийской учебно-методической конференции (1 апреля 2017 г.). - Курган: Изд-во Курганской ГСХА, 2017. - С.109 - 113.

6.Суханова С.Ф., Азаубаева Г.С., Лещук Т.Л. Использование методов математического моделирования для обработки результатов биологических исследований // Актуальные проблемы развития профессионального образования: Материалы Всероссийской научно-практической конференции (31 октября 2017 г.). - Курган: Изд-во Курганской ГСХА, 2017. - С. 210 - 214.

7.Суханова С.Ф., Азаубаева Г.С., Лещук Т.Л. Основные факторы, оказывающие влияние на продуктивные и биологические показатели гусынь родительского стада // Вестник Курганской ГСХА. – 2017. - № 3 (23). – С. 48 - 53.

8.Суханова С.Ф., Азаубаева Г.С., Лещук Т.Л. Применение методов математического моделирования для установления влияния внешних факторов на показатели биологических систем // Современные проблемы зоотехнии: Материалы международной научно-практической конференции, посвященной памяти доктора сельскохозяйственных наук, профессора Муслимова Бакытжана Муслимовича (22 февраля 2018 год) /Костанайский государственный университет имени А.Байтурсынова. - Костанай, 2018. - С.283 - 286.

9.Суханова С.Ф., Лещук Т.Л. Степень влияния некоторых факторов на показатели функционирования биологических систем // Вестник Курганской ГСХА. – 2017. - № 1 (25). – С. 54 - 58.

10.Суханова С.Ф., Лещук Т.Л. Теоретические подходы к установлению влияния внешних факторов на показатели функционирования живых систем // Актуальные проблемы экологии и природопользования: сборник статей по материалам Всероссийской (национальной) научнопрактической конференции (5 апреля 2018 г.). – Курган: Изд-во Курганской ГСХА, 2018. - С.176 – 181.

11.Суханова С.Ф., Бисчоков Р.М. Выявление превалирующих факторов в функционировании биологических систем // Open science 2.0: collection of scientific articles. Vol.5. Raleigh, North Carolina, USA: Open Science Publishing, 2018. - P. 140 – 145.

12.Суханова С.Ф., Лещук Т.Л., Бисчоков Р.М. Математическое обоснование действия факторов, влияющих на продуктивные и биологические показатели гусей // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. - №3(43). - 2018. - С.189 - 198.

13.Суханова С.Ф., Бисчоков Р.М. Выявление мобильных показателей у молодняка гусей под влиянием кормовых факторов // Роль аграрной науки в устойчивом развитии сельских территорий: Сб. III Всероссийской (национальной) научной конференции (г.Новосибирск, 20 декабря 2018 г.)/Новосиб.гос.аграр.ун-т. – Новосибирск: ИЦ НГАУ «Золотой колос», 2018. – С.409 – 416.

14.Суханова С.Ф., Бисчоков Р.М. Характеристика степени взаимосвязи различных параметров у гусей // Научное обеспечение устойчивого развития агропромышленного комплекса горных и предгорных территорий: Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию Горского ГАУ. (29-30 ноября 2018 г). - Владикавказ: Горский ГАУ, 2018.

-С. 83 – 90.

15.Sukhanova S.F., Bischokov R.M. Identifying Mobile Indicators that Reflect the Functioning of Biological Systems Depending on the Environmental Factors // Advances in engineering research (International scientific and practical conference "AgroSMART - Smart solutions for agriculture" (AgroSMART 2018). - Vol.151, 2018. - p.p.95 - 100.

FACTORS AND INDICATORS, CAUSING ACTION OF THE BIOLOGICAL

SYSTEM

R.M. Bischokov

Kabardino-Balkarian state agricultural university of V.M. Kokov, Nalchik, Russia е-mail: rusbis@mail.ru

255

Abstract. The scheme of carrying out selection of factors and indicators of the biological systems defining effective functioning providing definition of set of suitable and exhaustive factors and indicators is offered and also the Algorithm of monitoring of the factors defining efficiency of functioning of biological systems is developed.

Key words: biological system, factors, indicators, algorithm, extent of influence

References

1.Cat's L.Yu., Glukhov D.V. Development of the electronic manual "Mathematical Modelling of Biological Processes and Systems"//Almanac of modern science and education. 2011. No. 4. Page 139-140.

2.Osipenko N.B., Osipenko A.N., Osipenko K.A. Systematization of objects and processes when modeling activity of an active system//News of the Gomel state university of F. Skorina. 2014. No. 3(84). Page 144-149.

3.Krachun G.P., Leonov N.G. The analysis and modeling of difficult biological processes of selforganization in a human body//the Messenger of new medical technologies. electronic edition. 2011. No.

1.Page 4.

4.Sukhanova S. F., Azaubayeva G.S., Leshchuk T.L. Modeling of influence of external factors on indicators of biological systems//Modern techniques of educational and research work: Materials of the AllRussian scientific and practical conference (on May 19, 2017). - Barrow: Publishing house of Kurgan GSHA, 2017. - Page 56-59.

5.Sukhanova S. F., Azaubayeva G.S., Leshchuk T.L. A possibility of use of modeling in biological researches//Modern approaches to training for agro-industrial complex: Materials of the All-Russian educational and methodical conference (on April 1, 2017). - Barrow: Publishing house of Kurgan GSHA, 2017. - Page 109 - 113.

6.Sukhanova S. F., Azaubayeva G.S., Leshchuk T.L. Use of methods of mathematical modeling for processing of results of biological researches//Current problems of development of professional education: Materials of the All-Russian scientific and practical conference (on October 31, 2017). - Barrow: Publishing house of Kurgan GSHA, 2017. - Page 210 - 214.

7.Sukhanova S. F., Azaubayeva G.S., Leshchuk T.L. The major factors having an impact on productive and biological indicators of gooses of parental herd//Messenger of Kurgan GSHA. – 2017. - No. 3 (23). – Page 48 - 53.

8.Sukhanova S. F., Azaubayeva G.S., Leshchuk T.L. Application of methods of mathematical modeling for establishment of influence of external factors on indicators of biological systems//Modern problems of zootechnics: Materials of the international scientific and practical conference devoted to memory of the doctor of agricultural sciences, professor Muslimov Bakytzhan Muslimovich (on February 22, 2018) / the Kostanay state university of A. Baytursynov. - Kostanay, 2018. - Page 283 - 286.

9.Sukhanova S. F., Leshchuk T.L. Extent of influence of some factors on indicators of functioning of biological systems//Messenger of Kurgan GSHA. – 2017. - No. 1 (25). – Page 54 - 58.

10.Sukhanova S. F., Leshchuk T.L. Theoretical approaches to establishment of influence of external factors on indicators of functioning of live systems//Current problems of ecology and environmental management: the collection of articles on materials of the All-Russian (national) scientific and practical conference (on April 5, 2018). – Barrow: Publishing house of Kurgan GSHA, 2018. - Page 176 – 181.

11.Sukhanova S. F., Ischokov R.M. Identification of the prevailing factors in functioning of biological systems//Open science 2.0: collection of scientific articles. Vol.5. Raleigh, North Carolina, USA: Open Science Publishing, 2018. - P. 140 – 145.

12.Sukhanova S. F., Leshchuk T.L., Bischokov R.M. Mathematical justification of action of the factors influencing productive and biological indicators of geese//the Bulletin of the Ulyanovsk state agricultural academy. - No. 3(43). - 2018. - Page 189 - 198.

13.Sukhanova S. F., Ischokov R.M. Identification of mobile indicators at young growth of geese under the influence of fodder factors//the Role of agrarian science in sustainable development of rural territories: Сб. The III All-Russian (national) scientific conference (Novosibirsk, on December 20, 2018) / Novosib. state. аграр. un-t. – Novosibirsk: ITs NGAU "Gold Ear", 2018. – Page 409 – 416.

14.Sukhanova S. F., Ischokov R.M. Harakteristika of degree of interrelation of various parameters at geese//Scientific ensuring sustainable development of agro-industrial complex of mountain and foothill territories: Materials of the International scientific and practical conference devoted to the 100 anniversary of Mountain GAU. (on November 29-30, 2018). - Vladikavkaz: Mountain GAU, 2018. - Page 83 –

15.Sukhanova S.F., Bischokov R.M. Identifying Mobile Indicators that Reflect the Functioning of Biological Systems Depending on the Environmental Factors // Advances in engineering research (International scientific and practical conference "AgroSMART - Smart solutions for agriculture" (AgroSMART 2018). - Vol.151, 2018. - p.p.95 - 100.

256

УДК 636.2.082.3

ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ХОЗЯЙСТВЕННОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ, ПОЖИЗНЕННАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ И ПРИЧИНЫ ВЫБРАКОВКИ КОРОВ

А.Ч. Гаглоев, А.Н. Негреева, В.Г. Завьялова , В.А. Казунин, ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ, г. Мичуринск, Россия, e-mail adik.gagloev@yandex.ru

Аннотация. В работе рассматриваются, долголетие, пожизненная молочная продуктивность и причины выбраковки коров улучшенного чернопестрого скота разных линий. Более продолжительным является период использования животных линии Уес Идеал, несмотря на более широкий тип скота в данной линии. Коровы этой линии имели максимальное количество лактаций – 3,2, которое превосходило аналогичный показатель коров линии Рикуса на 0,3 и линии Посейдона - 0,4 лактации. Они имеют и более высокий пожизненный удой фактической и стандартной жирности на 28,05-35,5%, более высокий удой на день жизни на 48,2- 50% и на день лактации на 53,2-56,7% по сравнению с узкотелыми животными и незначительную, но повышенную пожизненную массовую долю жира в молоке. Основными причинами выбраковки коров являлись заболевание вымени и нарушение органов воспроизводства.

Ключевые слова: черно-пестрый скот, длительность хозяйственного использования, пожизненная молочная продуктивность, причины выбраковки.

Одним из важнейших решений, обеспечивающих улучшение племенных и повышения продуктивных качеств молочных коров, является их продуктивное долголетие или долголетнее продуктивное использование. На современном этапе развития молочного скотоводства эта проблема является весьма актуальной, так как перевод на промышленную основу сопровождается резки снижением срока хозяйственного использования коров в среднем до трех отелов. Животные не достигают 6-7 лактаций, в которых проявляется максимальная продуктивность, а так же многие животные к этому возрасту уже выранжируются и выбраковываются. [1,2,3]. Учитывая это, была поставлена задача, изучить причины выбраковки, долголетие и пожизненную молочную продуктивность коров улучшенного чернопестрого скота разных линий.

Исследования проводились на базе АО «Голицыно» Никифоровского района Тамбовской области. Условия кормления и содержания в период проведения исследований были достаточно стабильными и не вызывали заметных колебаний в уровне проявления учитываемых признаков. Для опыта были сформированы по принципу сбалансированных групп 4 опытных группы коров по 50 голов в каждой, различающихся между собой по линейной принадлежности. В первую группу были включены коровы и телки - линии Уес Идеал 933122. во вторую группу – коровы линии Аннас Адема 30587, в третью – линии Рикуса 25415, в четвертую – линии Посейдона 239. Исходные данные для формирования опытных групп выбирались из журналов учета и актов контрольной дойки.

257

Результаты исследований по длительности хозяйственного использования представлены в таблице 1. Анализ длительности хозяйственного использования показал, что более продолжительным является период использования животных линии Уес Идеал, несмотря на более широкий тип скота в данной линии. Коровы этой линии имели максимальное количество лактаций – 3,2, которое превосходило аналогичный показатель коров линии Рикуса на 0,3 лактации. Аналогичная разница получена и по линии Посейдона - 0,4 лактации. Минимальная разница составила 0,1 лактации при сравнении с коровами линии Аннас Адема. Очевидно, это обусловлено более интенсивным использованием животных в хозяйстве при высоком уровне кормления.

Примечание *P≥0,95; **P≥0,99; ***P≥0,999

Наименьшим сроком хозяйственного использования характеризовались коровы линии Посейдона с узкотелым типом телосложения, срок использования которых составил соответственно 2,8лактации. При этом следует отметить, что во всех анализируемых вариантах, полученная разница оказалась недостоверной.

Аналогичная закономерность наблюдается и по количеству дней жизни и дойных дней. При этом можно констатировать, что между линиями Рикуса и Посейдона разница была меньше, чем при эксплуатации животных других линий что, по-видимому, обусловлено более высоким уровнем обменных процессов у этих коров за счет менее выраженной разницы в типе телосложения.

Таким образом, длительность хозяйственного использования коров зависит не столько от генотипа животных, сколько от условий кормления, содержания и эксплуатации коров. Более высокий уровень эксплуатации животных существенно сокращает срок их хозяйственного использования.

В то же время животные, широкотелого типа, при большей длительности хозяйственного использования имели и более высокий пожизненный удой фактической и стандартной жирности, более высокий средний удой на день жизни и лактации. Разница между группами коров разных линий широкотелого типа в стаде по пожизненному удою стандартной жирности составила соответственно 5739, 5973, и 5477кг (P≥0,999) по сравнению с линией Посейдона, коровы которой были отнесены к узкотелому типу (табл. 2).

По пожизненной массовой доле жира выделялись животные линии Аннас Адема, которые имели более высокое содержание жира, остальные линии. В тоже время разница между генотипами по этому показателю была незначительной и составила 0,03-0,04%.

258

Таблица 2 Пожизненная молочная продуктивность животных разного генотипа

Учитывая, что длительность хозяйственного использования коров в изучаемом стаде, сравнительно невысокая, был проведен анализ причин выбраковки коров разного генотипа за последние 5 лет, (табл. 3).

Из представленных в таблице 3 данных видно, что в целом, по всем изучаемым генотипам, основной причиной выбраковки в АО «Голицыно» является браковка, обусловленная нарушением функций органов воспроизводства, удельный вес которых составил 27,7% в общем количестве выбракованных животных. На втором месте стоят заболевание вымени, а так же травмы и несчастные случаи. Браковка по низкой продуктивности, от общего количества всех выбывших животных, заняла последнее место и составила всего лишь 5,2%.

Полученные данные о преимущественной выбраковке животных от нарушений органов воспроизводства свидетельствуют, в целом, о погрешностях при искусственном осеменении животных и воспроизводстве молочного скотоводства в целом.

Из анализа причин выбраковки животных видно, что они зависят и от генотипа животных. Наивысший процент выбраковки по нарушениям функции органов воспроизводства имели коровы линии Рикуса. По сравнению с линией Посейдона он оказался выше на 5,7%. Самый низкий процент выбраковки по этой причине был у животных линии Посейдона. Он оказался меньше, чем у всех других генотипов.

По причине низкой продуктивности коровы линии Уес Идеал имели самый низкий показатель выбраковки, который был меньше чем у коров линии Аннас Адема, Рикуса и Посейдона соответственно на 2,1%, 2,4% и 4,7%.

По заболеванию вымени коровы линии Аннас Адема выбраковывались реже, чем животные других генотипов. Их процент выбраковки был ниже, чем у животных линии Уес Идеал, Посейдона и Рикуса на 15,0, 6,3 и 7,2% соответственно.

Вместе с этим, из представленных в таблице 3 данных видно, что коровы линии Рикуса превосходили животных других генотипов по причине выбраковки из-за травм и несчастных случаев. Это положение объясняется тем, что у них ча-

259

ще проявлялась тимпания и травмы во время поедания концентрированных кормов в пастбищный период. Однако, существенных различий по этой причине выбраковки не было между генотипами и их показатели колебались в пределах 20,0- 22,0%.

Что касается выбраковки коров по причине заболевания конечностей, то максимальный процент принадлежит животным линии Посейдона-10,5%, а минимальный коровам линии Уес Идеал-6,2%.

Таким образом, коровы линий с широкотелым типом имеют продолжительность использования животных больше, чем у узкотелые. Они имеют и более высокий пожизненный удой фактической и стандартной жирности на 28,0535,5%, более высокий удой на день жизни на 48,2-50% и на день лактации на 53,2- 56,7% по сравнению с узкотелыми животными и незначительную, но повышенную пожизненную массовую долю жира в молоке. Основными причинами выбраковки коров в стаде АО «Голицыно» являлись заболевание вымени и нарушение органов воспроизводства. Процент выбраковки узкотелых животных оказался выше, чем у широкотелых на 4,8 – 17,2% в зависимости от генотипа.

A.A.Иванов //Зоотехния.-1991. №4. - С 2-4.

2.Рахимкулова, Г.Р., Мударисов, Р.М. Продолжительность хозяйственного использования коров голштинской породы разных генотипов / Г.Р.Рахимкулова, Р.М. Мударисов // Материалы Международной научно-практической конференции «Инновации, экобезопасность, техника и технологии в переработке сельскохозяйственной продукции» – Уфа, – 2012. – С. 97-100.

3.Родионов Г.В. Скотоводство/ Г.В. Родионов, Ю.С. Изилов, С.Н. Харитонов, Л.П. Табакова. – М.: Колос С, 2007.

DURATION OF ECONOMIC USE, LIFETIME PRODUCTIVITY AND CAUSES OF

COWS EXTRACT

A.Ch. Gagloev, A.N. Negreeva, V.G. Zavyalova, V.A. Kazunin FGBOU VO "Michurinsky State

Agrarian University ", Fruit and Vegetable Institute, Michurinsk, Russia

260