- •Дисциплина: История экономики
- •Дисциплина: Микроэкономика
- •Дисциплина: Макроэкономика
- •Ознакомительная практика
- •Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
- •Дисциплина: Основы маркетинга
- •Дисциплина: Статистика
- •Дисциплина: Основы финансово-экономических вычислений
- •Дисциплина: Эконометрика
- •Ознакомительная практика
- •Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
- •Дисциплина: Экономика предприятий (организаций)
- •Дисциплина: Основы налоговой системы
- •Дисциплина: Деньги, кредит, банки
- •Дисциплина: Экономика труда
- •Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
- •Дисциплина: Менеджмент
- •Дисциплина: Финансовый и управленческий учет
- •Дисциплина: Анализ хозяйственной деятельности
- •Дисциплина: Финансы
- •Дисциплина: Математика и информатика
- •Ознакомительная практика
- •Математика и информатика Дисциплина: Информационные технологии в профессиональной деятельности
- •Дисциплина: Организация нормирования и оплата труда на предприятиях
- •Дисциплина: Управление персоналом
- •Дисциплина: Бухгалтерский учет на предприятии
- •Дисциплина: Коммерческая деятельность предприятия (организации)
- •Дисциплина: Оценка и управление стоимостью предприятия
- •Технологическая (проектно-технологическая практика)
- •Дисциплина: Планирование и контроль в управлении организацией
- •Дисциплина: Диагностика экономической деятельности предприятия (организации)
- •Дисциплина: Антикризисное управление на предприятии
- •Дисциплина: Оценка и управление стоимостью предприятия
- •Дисциплина: Управление качеством
- •Дисциплина: Внешнеэкономическая деятельность предприятия
- •Дисциплина: Управление по изменениям
- •Дисциплина: Планирование и контроль в управлении организацией
- •Технологическая (проектно-технологическая практика)
- •Дисциплина: Математические методы и модели в экономике
- •Дисциплина: Основы управления инновациями
Дисциплина: Эконометрика
Задания закрытого типа
№ задания |
Формулировка задания |
Варианты ответов |
Правильный ответ |
1 |
Статистической зависимостью называется … |
|
в) |
2 |
Универсальным способом задания случайной величины Х является задание ее … распределения |
а) функции б)ряда в)плотности г)полигона |
а ) |
3 |
Дискретной называется случайная величина, … |
|
г ) |
4 |
Выборочная средняя является … |
|
б ) |
5 |
Выборочная дисперсия является … |
|
б ) |
6 |
В модели парной линейной регрессии величина У является … |
|
а ) |
7 |
В модели парной линейной регрессии величина ? является … |
|
а ) |
8 |
Предположение о нормальности распределения случайного члена необходимо для … |
|
в)
|
9 |
Эконометрика – наука, изучающая … |
|
г) |
10 |
M(X) и D(X) – это … |
|
б) |
11 |
Для разных выборок, взятых из одной и той же генеральной совокупности, выборочные средние … |
|
г) |
12 |
Стандартными уровнями значимости являются …% и …% уровни |
|
б) |
13 |
Если наблюдаемое значение критерия больше критического значения, то гипотеза |
|
в) |
14 |
Величина var(y) – это дисперсия значений … переменной |
а)наблюдаемых зависимой б)наблюдаемых независимой в)расчетных зависимой г)расчетных независимой |
в) |
15 |
Коэффициентом детерминации R2 характеризуют долю вариации переменной … с помощью уравнения регрессии |
|
а) |
16 |
Пространственные данные – это данные, полученные от … моменту (ам) времени |
|
в)
|
17 |
При идентификации модели производится … модели |
|
в) |
18 |
Геометрически, математическое ожидание случайной величины – это … распределения |
|
а) |
19 |
Если случайные величины Х, У независимы, то … |
а)M(X+Y) = M(X) + M(Y) б)(X+Y) = D(X) + D(Y) в)D(X+Y) ? D(x) + D(Y) г)M(X+Y) ? M(x) + M(Y) |
б) |
20 |
Если случайные величины независимы, то теоретическая ковариация … |
|
в) |
21 |
Некоррелированность случайных величин означает … |
|
а) |
22 |
Коэффициенты регрессии (а, b) в выборочном уравнении регрессии определяются методом (ами) … |
|
а) |
23 |
Коэффициент регрессии b показывает … |
|
а) |
24 |
Временные ряды – это данные, характеризующие … момент (ы) времени |
|
а) |
25 |
Статистическим критерием называют случайную величину, которая служит для проверки гипотезы … |
а)о зависимости случайных величин, вычисленных б)по данным выборки в)конкурирующей г)о независимости случайных величин д)нулевой |
г) |
26 |
Оценка ? называется состоятельной, если … |
|
г) |
27 |
Выборочная совокупность – это … |
|
в)
|
28 |
Выборочная ковариация является мерой … двух переменных |
|
а) |
29 |
Коэффициент регрессии а показывает … |
|
а) |
30 |
Допустимый предел значений средней ошибки аппроксимации …% |
|
а) |
Задания открытого типа
№ задания |
Формулировка задания |
Правильный ответ (ответы) |
1 |
Первая главная компонента |
Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. |
2 |
Если расчетное значение F-критерия Фишера превышает табличное, то можно сделать вывод о... |
значимости(существенности) моделируемой зависимости |
3 |
При применении метода наименьших квадратов к оценке параметров уравнений регрессии, величина зависимой переменной у не может определяться на основании ____________ уравнения регрессии Выберите по крайней мере один ответ: дифференциального |
линеаризованного |
4 |
Фиктивной переменными в уравнении множественной регрессии могут быть... |
качественные переменные, преобразованные в количественные |
5 |
Косвенный метод наименьших квадратов применим для ... |
идентифицируемой системы одновременных уравнений |
6 |
Двухшаговый метод наименьших квадратов применим для ... |
любой системы одновременных уравнений |
7 |
В роли расстояния между объектами может выступать Выберите по крайней мере один ответ: обычное евклидово расстояние |
квадрат евклидового расстояния |
8 |
Структурная форма системы эконометрических уравнений это... |
исходные уравнения регрессии, каждое из которых в качестве объясняющей переменной может содержать объясняемую переменную из других уравнений |
9 |
Целью дискриминантного анализа является |
количество верно классифицированных объектов близко к 100% |
10 |
Временным рядом называют:... |
Упорядоченные во времени значения показателя |
11 |
Главные компоненты представляют собой |
Экономически значимые факторы. |
12 |
При построении дендрограммы сначала объединяются |
наиболее близкие объекты относительно выбранного расстояния |
13 |
Оценка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется на основе: |
t - критерия Стьюдента; |
14 |
Коэффициент регрессии в уравнении , характеризующем связь между объемом реализованной продукции (млн. руб.) и прибылью предприятий автомобильной промышленности за год (млн. руб.) означает, что при увеличении объема реализованной продукции на 1 млн. руб. прибыль увеличивается на: |
1,5 млн. руб. |
15 |
Корреляционное отношение (индекс корреляции) измеряет степень тесноты связи между Х и Y: |
при любой форме зависимости; |
16 |
По направлению связи бывают: |
прямые; |
17 |
По 17 наблюдениям построено уравнение регрессии: . Для проверки значимости уравнения вычислено наблюдаемое значение t - статистики: 3.9. Вывод: |
Уравнение значимо при a= 0,05; |
18 |
каковы последствия нарушения допущения МНК «математическое ожидание регрессионных остатков равно нулю»? |
Смещенные оценки коэффициентов регрессии; |
19 |
Какое из следующих утверждений верно в случае гетероскедастичности остатков? |
Выводы по t и F- статистикам являются ненадежными; |
20 |
На чем основан тест ранговой корреляции Спирмена? |
На использовании t – статистики; |
21 |
На чем основан тест Уайта? |
На использовании ; |
22 |
Каким методом можно воспользоваться для устранения автокорреляции? |
Обобщенным методом наименьших квадратов; |
23 |
Как называется нарушение допущения о постоянстве дисперсии остатков? |
Гетероскедастичность; |
24 |
Фиктивные переменные вводятся в: |
как в линейные, так и в нелинейные модели, приводимые к линейному виду. |
25 |
Если в матрице парных коэффициентов корреляции встречаются , то это свидетельствует: |
О наличии мультиколлинеарности; |
26 |
С помощью какой меры невозможно избавиться от мультиколлинеарности? |
Преобразование случайной составляющей. |
27 |
Уравнение регрессии имеет вид: |
|
28 |
В чем состоит проблема идентификации модели? |
получение однозначно определенных параметров модели, заданной системой одновременных уравнений; |
29 |
Какой метод применяется для оценивания параметров сверхиденцифицированного уравнения? |
ДМНК, КМНК; |
30 |
Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе: |
парного коэффициента корреляции; |