Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
shpory_po_UO.docx
Скачиваний:
56
Добавлен:
16.03.2015
Размер:
140.42 Кб
Скачать

27. Методы и модели прогнозирования спроса, их классификация.

  1. Экспертные суждения – в основе подхода лежит структура вопросов и вероятность их реализации. (анкета с вариантами ответа), НО структура ответов зависит от личности эксперта. Достоинства: возможность обмена и противопоставления идей. Экспертный метод: 1. Суждения лиц, принимающих решение 2. Суждения персонала 3. Суждение покупателей

    1. Суждение менеджеров (применяется разными фирмами, особенно если есть явный лидер). Ценность зависит от компетенции лица. Недостаток: менеджер может давить на ситуацию, необъективные суждения. Чтобы снизить риск этой субъективности, собирают группы менеджеров с целью прийти к произв.консенсусу – метод Дельфи (из множества суждений менеджеров выбирают математиески медианное значение суждений, затем второй раз с учетом этого значения)

    2. Оценка торгового персонала – обычно торговый персонал имеет очень представление о потенциале продаж в рамках рынка, на к-м работает. Проще всего попросить дать оценку каждому товару исходя из гипотетических маркетинговых возможностей. Недостаток: персонал склонен систематически занижать предположения службы сбыта. Включение работников создает мотивацию, способность принимать решения, св. с объемом продаж.

    3. Изучение мнений покупателей – прямой опрос покупателей об их планах.

  1. Эвритические /экстраполярные

    1. Метод цепочки отношений предполагает последовательную декомпозицию абсолютных возможностей рынка вплоть до нахождения оценки спроса на конкретный товар/марку. Сложность метода: выбор соотв.долей

    2. Индикатор покупательной способности – для опр.привлекательности рынка по средневзвешенному значению ключевых параметров: количество потребляющих ед., покупательная способность этих ед., готовность потребляющих ед. к расходам. Опр. для конкретной территории, далее вступают механизмы регрессионного анализа, применимые для анализа массового спроса.

    3. Анализ и декомпозиция трендов – для разложения временного ряда продаж на главные компоненты, измерение каждого компонента и экстраполяция на будущее. 5 компонентов: структурная (тренд долгосрочный, опр. циклом товара на рынке), циклическая (воздействие эк.параметров), сезонная (краткосрочная: климат, число нерабочих дней), маркетинговая (продвижение товара), случайная (совокупное значение плохо изученных комплексных процессов). Для каждой компоненты расч.свой параметр, на осн. к-х создаются прогнозы.

    4. Метод экспоненциального сглаживания – для краткосрочных прогнозов, осн. на средневзвешенном значении продаж по опр.кол-ву прошедших периодов, при этом наиболее весовые коэффициенты придаются самым поздним продажам. Выбирается константа сглаживания (для уравнения средневзвешенных продаж) от 0 до 1 (чем колебания сильнее, тем больше стремится к 1).

    5. Панельные исследования – качественный метод (больше экспертов, поощряются коммуникации)

    6. Метод фокусирования – имитационный метод (простые методы прогнозирования и путем имитации выясняется наиболее точный).

    7. Спектральный анализ – попытка разбить временной ряд на фундаментальные компоненты

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]