Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Системы экстремального управления.

.pdf
Скачиваний:
55
Добавлен:
19.11.2023
Размер:
33 Мб
Скачать
☆

20.25.А н т о н о в Г. Е., К а т к о в н и к В. Я., Метод синтеза одного класса алгоритмов случайного поиска. Автоматика и

 

телемеханика, № 6, 1971.

 

H. Н., Многоэкстре­

20.26. У л а н о в

Г.

М.,

Н о с у л л а е в

 

мальные системы управления. Сб. «Техническая кибернети­

 

ка», т. 4. Изд. ВИНИТИ, 1972.

Д . Б.,

Многоэкстремальная

20.27. В а й с б о р д

Э. М.,

Ю д и н

 

стохастическая аппроксимация. Изв. АН СССР, Техническая

 

кибернетика, № 5, 1968.

Д . Б.,

Обзор некоторых но­

20.28. В а й с б о р д

Э. М.,

Ю д и н

 

вых результатов в стохастической аппроксимации. Дополне­

 

ние к

книге М. Вазана «Стохастическая аппроксимация».

 

«Мир»,

1972,

стр. 269—272.

 

С.

А., Ч е р н ы х

20.29. В а р ы г и н

В.

Н .,

К о в а л ь ч у к

 

В. С., Адаптивный метод синтеза сложных систем управле­

 

ния. Сб. «Теория н применение

адаптивных

систем». Казах­

 

ский политехи, nu-т, Алма-Ата, 1971.

 

 

К главе 21

 

 

 

 

 

 

 

21.1.

Б ы х о в с к и и М.

Л., Чувствительность

динамических

 

систем. Сб. «Вычислительная техника». Изд-во АН СССР,

21.2.

1965.

 

 

 

И., Ю с у п о в

P. М., Чувствитель­

Р о з о и в а с с е р Е.

21.3.

ность систем автоматического управления. «Энергия», 1969.

К а з а к о в И. Е., Исследование самонастройки в системах

 

с поиском градиента

методом

вспомогательного оператора.

Сб. «Самонастраивающиеся автоматические системы». «На­ ука», 1965.

21.4.Р а й б м а н H. С., Ч а д е е в В. М. Адаптивные модели в системах управления. «Сов. радио», 1966.

21.5.

Л а п к о в с к и й

Л. К., Р а с т р и г и н Л. А., Адаптив­

 

ная идентификация четырехполюсников. Сб. «Адаптивные

21.6.

системы», вып. 1. «Зинатне», Рига, 1972.

В а с и л ь е в ]

В. А., Бсспоисковые дифференциальные си­

 

стемы экстремального управления. Сб. «Самонастраивающие­

21-.7.

ся автоматические системы», «Наука», 1965.

К о з л о в 10. Я.,

Ю с у п о в P. С., Беспоисковые самонаст­

 

раивающиеся системы. «Наука», 1969.

К главе 22

 

 

22.1.

Г е ' р м е й е р

10.

Б., О свертывании векторных критериев

 

эффективности в единый критерий при наличии неопределен­

 

ности в параметрах свертывания. Сб. «Кибернетику — на

службу коммунизму», вып. 6. «Энергия», 1971.

22.2. Г е р м е й е р Ю . Б ., Введение в теорию исследования опера­ ций. «Наука», 1971.

22.3.В о л к о в и ч В . Л . , Методы принятия решений по множест­ ву критериев оптимальности. Со. «Сложные системы управле­ ния», вып. 1. Киев, 1968.

22.4.

В о л к о в и ч В. Л.,

Многокритериальные задачи и методы

22.5.

их решения. Кибернетика, № 5, 1968.

приня­

Л а р и ч е в О. И.,

Человеко-машинные процедуры

 

тия решений (обзор). Автоматика и телемеханика,

№ 12,

 

1971.

 

 

22.6.З у х о в и ц к и й С . И . , А в д е е в а Л. И., Линейное и вы­ пуклое программирование. «Наука», 1967.

К главе 23

23.1. Ф и ц н е р Л. Н., Т о р г а ш и н А. В ., Автоматический оптимизатор 1А01-2. Серия «Передовой научно-технический

ипроизводственный опыт». Изд. ВИНИТИ, 1960.

23.2.Ф и ц н е р Л . И., Г а т ч и н с к и й Э. Е., Оптимизация про­ странственного распределения (автоматический распредели­ тель припуска). «Энергия», 1966.

23.3.Ф иц н е р Л. Н., Н о р к и н К. Б ., Автоматический опти­ мизатор 1А01-1. Серия «Передовой научно-технический и производственный опыт». Изд. ВИНИТИ, 1959.

23.4.К а з а к е в и ч В. В., Системы экстремального регулирова­ ния и некоторые способы улучшения их качества и устойчи­ вости. Сб. «Автоматическое управление и вычислительная техника», выл. 2. Машгиз, 1958.

23.5.М а к а р о в с к и й С. Н., Н о р к и н К. Б ., Система авто­ матической оптимизации промышленного объекта. Серия «Передовой научно-технический и производственный опыт»,

23.6.

Изд. ВИНИТИ, 1963.

 

Р.

В.,

Х р и с т о ­

К а з а к е в и ч В.

В., К о р н и л о в

 

ф о р о в

Н. Г.,

Электронный

экстремальный

регулятор.

 

В кп. «Теория и применение дискретпых автоматических си­

 

стем». Изд. АН СССР, 1960.

А. Б.,

Системы экстремаль­

23.7. Л и б е р з о н Л .

М., Р о д о в

 

ного регулирования. «Энергия», 1965.

Применение

быстро­

23.8. Л и б е р з о н

Л. М., Р о д о п

А. Б.,

 

действующего экстремального регулятора для оптимизации

23.9.

промышленных объектов. Приборостроение, № 11,

1963.

Ю р к е в и ч

А. П.,

Об экстремальном регулировании мало-

 

инерционных процессов с применением динамического преоб­

 

разователя входного сигнала. Сб. «Автоматическое управле­

 

ние и вычислительная техника», вып. 4. Машгиз, 1961.

23.10. Б е р с н д с

Т. К.,

Т а г а е в с к а я

А. А.,

Т а л ь

А. А.,

 

Элементное построение приборов и систем пневмоавтоматики.

 

Сб. «Пневмо- и гидроавтоматика». «Наука»,

1964.

М. Л .,

23.11. А т л а с

П. М.,

Б е л о в В.

И., М а р г о л и н а

 

Унифицированные ппевмоэлементы и их использование для

 

создания приборов пневмоавтоматики. Сб. «Пневмо- и гидро-

 

автоматика». «Наука», 1964.

 

 

 

 

устройства.

23.12. Ф у д и м

Е. В.,

Пневматические временные

 

Сб. «Ппевмо- н гидроавтоматнка». «Наука», 1964.

 

 

23.13. Б и р м а и

А.

И.,

Т а г а е в с к а я

А.

А., X в и п е ­

 

в и ц к и ü

Л. О.,

Эломептный принцип

построения обще­

 

промышленных регуляторов непрерывного действия, Сб,

 

«Цнадщоартолщтица». «Наука»,

1966,

 

 

 

 

 

23.14. Б о ч а р о в И. Н.,

К а л и н и н а А. В., С т а х о в с к и й

Р. И., Ф е л ь д б а у м

А. А.,

Ш у б и н

А. Б.,

Многока­

нальные автоматические оптимизаторы 2АО-12/5

и

ЗАО-

10/5. Серия

«Передовой научно-технический и производствен­

ный опыт», тема 27,

№ А-60-21/5, изд. ЦИНТЭИ,

1960.

23 .1 5 . С н е г и р е в

А. А.,

Дискретный оптимизатор

для

систем

автоматического управления

производственными

процесса­

ми. Из серии «Передовой научно-технический и производст­

венный опыт», № 4-65-105/2, изд. ГОСИНТИ, 1965.

Универ­

23.16. К р а с и л ь н и к о в

10. П.,

С н е г и р е в

А. А.,

сальный дискретный

самоконтролирующийся

автоматиче­

ский оптимизатор. Из серии «Передовой научно-технический

и производственный

опыт»,

№ 4-66-822/41,

изд. ГОСИНТИ,

1966.

 

 

 

 

H.

М.,

Б о п д а р е в с к и й

23.17. А л е к с а н д р о в с к и й

А. С., К у з и н

P. Е.,

Двухканальиый автоматический оп­

тимизатор

на

ферриттранзисторпых

элементах.

 

Серия

«Передовой научно-технический и производственный опыт»,

№ 29-63-414/4, изд. ГОСИНТИ, 1963.

А.

А.,

Автоматиче­

23.18. Б о ч а р о в

И.

Н.,

Ф е л ь д б а у м

ский оптимизатор для поиска минимального п нескольких ми­ нимумов (глобальный оптимизатор). Автоматика и телемеханика, № 3, 1962.

23.19.И в а н о в Е. T., Р ы к о в Б. В., С ы т е н к о Л. В., Мно­ гоканальный статистический оптимизатор с адаптацией длины шага в процессе поиска. Сб. «Проблемы случайного поиска», вып. 1. «Зинатне», Рига, 1972.

23.20.Р а с т р и г и н Л. А., С ы т е н к о Л. В., Миогокапальные статистические оптимизаторы. «Энергия», 1973.

23.21.К а з а к е в и ч В. В., Авторское свидетельство № 137567

«Способ экстремального регулирования» с приоритетом от

4 мая 1960 г. Бюлл. изобр., JV° 8, 1961.

23.22.К а з а к е в и ч В. В., Авторское свидетельство № 140277 «Устройство для формирования сигналов экстремального регулятора» с приоритетом от 9 декабря 1960 г. Бюлл.

изобр.,№ 15, 1961.

Адаптация 381

—поиска 129

—частоты 225

Алгоритм дискретный 516

—Кифера оптимальный 96

—наилучшей пробы 428

—непрерывного самообучения 444

—непрерывный 153

—с возвратом 425

—с линейной экстраполяцией 427

—с «наказанием» случайностью 408

—с направляющей сферой 518

—с направляющим конусом 519

—с парными пробами 102, 424

—с пересчетом 426

—с разделенными пробными и рабочими шагами 419

—случайного спуска 415

—статистического градиента 429

—управления 15

—шаговый 102

Алгоритмы «сглаживающие» 525 Аппаратура экстремального уп­

равления 573

Аппроксимация

стохастическая

241

 

 

спираль

и-мерная

Архимеда

470 -471

 

 

 

База

оценки 88

 

Бионика

182

 

 

Блуждание

случайное 236

Быстродействие

266

— в

обстановке

 

помех 235

— при

пороговой

фильтрации

252

 

 

 

 

 

Вектор предыдущего опыта 514

—ситуации 286

—сопряженный 394

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ

Вектор чувствительности 545 Величина обратной связи 76 Вероятность ошибки 230

—переходная 238

—предельная 238 Возбуждение прямоугольное 181 «Воздействие» 14

Возмущение гармоническое 454

— случайное 458 Время перекладки 53

Выборка случайная 500

Гаусса—Зайделя метод 344 Гельфанда—Цетлина поиск ов­

ражный 487 Генератор пробных шагов 133

— случайности управляемый 438

Геометрия поиска 298 Гессиан 392 Гистерезис 165 Гомеостат Эшби 406 Градиент 131, 302 Граф переходов 240

— стохастический 239

Дворецкого условия 404, 533 Декомпозиция 24 Дельта-функция 237

— векторная 507 Детектирование синхронное 169,

203, 452, 467 Дифференциатор 155 Дихотомия 91 Дрейф 84

—линейный 85, 108

—положения экстремума 85

—экстремального значения 85

Задача граничная 58, 294

—многокритериальная 559

—об оптимальной смеси 61

—транспортная 62

—Штейнера 65

Зайделя

метод

335

 

 

логариф­

Мера

«овражностп»

391

 

Закон

распределения

Метод

Гаусса—Зайделя

344

мически

нормальный

271

 

— градиента

361

ограничений

— —

нормальный

231

 

 

------- при наличии

Звено

апериодическое

544

 

370

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зона

глобальности

 

493

 

 

— дихотомии

91

 

 

 

 

 

■— неопределенности

93

 

 

—

Зайделя

 

335

 

 

99

 

 

— неустойчивости

109

 

 

 

—

золотого

 

сечения

 

 

— нечувствительности 103

 

— идентификации

дифференци­

— притяжения

270,

492

 

 

 

альный

554

 

 

 

 

 

 

Идентификация

19,

 

313

 

 

— итераций

333

86

 

 

 

 

 

 

 

— касательных

 

 

 

 

— беспоисковая

543,

550

 

— Кифера

93

 

277,

378,

527

— однократная

66

 

 

 

 

 

— Монте-Карло

— оптимальная

317

 

 

 

 

— наименьших квадратов 67

— по

замерам

316

 

 

 

557

 

— наискорейшего спуска 64,384

— четырехполюсников

 

229

— оврагов

486

поисковый

333

Изменение

свойств

объекта

— оптимизации

Интервал

неопределенности

93

— параллельных

 

касательных

Кифера

алгоритм оптимальный

 

359

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— проб и ошибок 405

 

 

96

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— проецирования градиента 371

Кифера—Вольфовица процедура

— релаксации 337

 

 

 

 

247

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— Розенброка£356|

 

 

 

 

Кифера метод 93

 

 

 

 

 

— симплексный

61

 

 

 

Классификация алгоритмов гло­

— сопряженных градиентов 391

бального

поиска

 

500

 

 

— статистических

испытаний

— задач

42

управления

43

 

 

527

 

 

 

 

 

 

градиента

— объектов

 

— статистического

— по объему априорной инфор­

 

418

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мации

55

 

 

 

 

 

 

 

— — — ортогонализированный

Коллектив оптимизирующих ав­

 

418

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

томатов

446

 

 

 

 

 

 

— стохастической

аппроксима­

Колмогорова—Фокера—Планка

 

ции

401

 

шарика

395

 

уравнение

506J

 

 

 

 

 

— тяжелого

 

Коммутатор проверочных ревер­

— уступок

 

567

 

 

 

 

 

сов

585

 

54

 

 

 

 

 

 

— Фибоначчи

98

 

 

 

 

Коммутация

 

28

 

 

 

— хорд

88

 

 

функций 328

 

Компаундирование

 

 

 

— штрафных

 

Коэффициент обратной связи 468

Методы математического анали­

— «скептицизма» 445

 

569

 

 

за

86

 

 

 

 

квадратичные

Критерий

глобальный

 

 

— оптимизации

Лапласа

 

функция

 

232,

252

 

391

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— улучшения

поиска

131

75

Линия

градиентная

305

 

Механизм

исполнительный

Лиссажу

фигура 473

 

 

 

Минимакс

95

 

 

 

 

559

 

«Локон Аньези» обобщенный 532

Многокритериальность

 

Максимум

правдоподобия

278

Множество

 

Парето

564

 

 

— переговорное

564

 

помех

Матрица Фишера информацион­

Модель

взаимодействия

ная

319

 

 

 

 

 

 

 

 

с объектом

229

 

 

 

 

— Якоби

339

 

 

 

 

 

 

— дрейфа

85

 

 

 

 

 

 

Модель инерционности 265

187

Объект

инерционный непрерыв­

— инерционных

объектов

ный

187

 

— квадратичная

83, 310,

498

— математический 60

 

— клювообразная 83

 

— многопараметрический 44

495

— кусочно-конусная 498

 

— — мпогоэкстремальный

— кусочно-линейная 83, 270

— многоэкстремальный 47,

270

— линейная 306

 

объ­

— модельный 60, 67

 

— многопараметрического

— непрерывный 49

 

екта 305

 

 

— однопараметрический 44

 

—многоэкстремального много- — одноэкстремальный 47 параметрического объекта 498 — оптимизации 59

—объекта управления с поме­ — первого рода 188

хами 228

—оврага 481

—самонастраивающаяся 296

—сепарабельная 310

—сетевая 499

—стохастическая 271

—функции качества 78

—центральная 307

—чувствительности 547

—экспоненциальная 271, 499

—эллиптическая 309 Модификация градиептного по­

иска 381

—метода Гаусса—Зайделя 353

—— — — случайная 354

—сканирования 274 Модуляция регулярная 171

—случайная 175

Монто-Карло метод 277, 378, 527

Накопление 254

— последовательное 260 Настройка 33 Несинхронность 449 Неустойчивость поиска 109

Область компромисса 564 Обобщение экстраполяции 150 Обработка результатов наблюде­

ний 482 Объект безынерционный 53, 153,

550

—— многопараметрический 452

—второго рода 190

—динамический 553

—дискретный 49

—инерциоппый 53

—— многопараметрический

459

—реальный 60, 69

—управления 13

—экстремального управле­ ния 42

—экстремальный 43

Овраг 352, 477

— fc-мерный 328

Оператор идентификации 19

—осреднения 119 Определение корня в обстановке

помех 242

—экстремума функции регрес­ сии 247

Определенность квадратичной формы положительная, отри­ цательная 311, 312

Оптимизатор 37

—глобальный 273

—многоканальный 591

—одноканальный 580 Оптимизация 9, 42

— в открытой области 321

—мпогопараметрнческая 285

—непрерывная инерционных объектов 473

—поисковая 10

—при наличии ограничений 324 Отыскание экстремума 78 Оценка автокорреляционной

функции 52

—знака 382

Ошибка измерения 228

— округления 228

«Память» 438

Парабола g-й степени 83 Параметр зашумленности объек­

та 376

—памяти 438

—«скептицизма» 443

Параметр чувствительности 545 Парето множество 564 Перебор 80 Переменная несущественная 477

— существенная 477 План D -оптпмальиый 318

Планирование эволюционное 43

—эксперимента 596

—экстремальных эксперимен­ тов 42

Поверхность равного уровня 300 Поиск автоматный 446

—в обстановке помех 228, 280

—глобальный 270

—— «блуждающий» 505

—— миогопараметрический 491

—— «независимый» 500

—— с адаптацией 502

—гомеостатический 411

—градиентный 131

—многопараметрический неп­ рерывный 452

—непрерывный с реверсом 154

—овражный 477

—— Гельфанда—Цетлина 487

—— градиентный 488

—релаксационный 353

—с временной селекцией 164

—с дискретными помехами 254

—с дифференцированием 155

—с задержкой 158

■— с запоминанием экстремума 163

—с квадратичной экстраполя­ цией 144

—слепой 276

—с линейной экстраполяцией 138

—случайный 276, 405

—— локальный 422

—— с линейной тактикой 411

—— с самообучением 512

—с накоплением 428

— с непарными пробами 111

—с парными пробами 230, 363

—с последействием 355

—с разведкой 277

—с реверсом 191

—с уточнением 277

—с центральной пробой 363

Показатель качества 34

Помеха 52, 374

—в канале связи 228

—непрерывная 265 Последействие 355 Постановка задачи минимаксная

95

—— оптимизации 59

—— экстремального регули­ рования 70

Потери на поиск 118

— на рысканье 118, 289 Правило минимаксное 96 Предпочтение 563 Представление объекта скаляр­

ное, векторное 285 Приемник синхронный 457 Применение синхронного детек­

тирования 176 Принцип максимума информа­

ции 601 Программирование выпуклое 63

—геометрическое 42

—линейное 42, 60

—математическое 60

—нелинейное 42, 65

—стохастическое 42 Проектирование оптимальное 66,

495, 559 «Пространство критериев» 564

—параметров 299, 346 Процедура Кифера—Вольфови-

ца 247

—Роббинса—Монро 242 Процесс дуальный 24

—марковский случайный диф­ фузионного типа 506

Ранжирование критериев 565 Раскрой оптимальный 496 Распределение технологического

припуска 290 Реализация алгоритмов аппара­

турная 573 Реверс принудительный 158

Регрессия линейная 553 Регулирование 30

—по отклонению 30, 539

—экстремальное 43 Регулятор на пневматических

элементах 590

—промышленный 580

—экстремальный^?

Реле поляризованное 103 Решение несовместной системы

линейных уравнений 64 Риск действия 24

— изучения! 24 Роббинса—Монро процедура 242 Розенброка метод 356

Самообучение 432

—методом исключения 433

—экспоненциальное покоорди­

натное 435 Сбой 157, 449

Свойства поиска статистические 230

Сглаживание 259 Сигнал гармонический 461

— случайный 465 Синтез глобального критерия 569

Система беспоисковая 536

—поиска биологическая 182

—самонастраивающаяся 257

—следящая 36

—управления 15

—— иерархическая 18 Сканирование’"80, 272

—с уточнением 275 Скорость обучения 439

Смещение к цели среднее 233

—относительное среднее 255

—рабочее среднее 255

Спираль Архимеда п-мерная 470, 471

Спуск 115

—наискорейший 384

—покоординатный 344

—совмещенный 419

— с парными пробами

419

— экстраполяционный 420

Стратегия

линейная

115

19

Структура

управления

Тактика линейная

411

 

Теорема об п интервалах 215 Теория оптимального управле­

ния 215

— чувствительности 544 Тип управления 26 Точка стационарная 321

Транзитивность предпочтения 563

— эквивалентности 563

Унимодальность 81 «Уплывание» параметров 229 Управление 13

—беспоисковое с моделью 557

—дуальное 24, 596

—жесткое 26, 597

—оптимальное 215

—с моделью 542

—экстремальное 10, 33

—— в обстановке помех 230 Уравнение адаптации 225, 226

—Колмогорова — Фоккера — Планка 506 Уровень зашумленности 232

Условие сходимости 88 Условия Дворецкого 404, 533

Фактор случайный 228 Фибоначчи метод 98

— число 98 Фигура Лиссажу 473

Фильтрация непрерывной поме­ хи 265

—оптимальная 268

—пороговая 250

Фишера матрица информацион­ ная 319

Форма квадратичная 311 Функция весовая 531

—выпуклая 63, 82

—гауссова 531

—знака 103

—колоколообразная 551

—Лапласа 232, 252

—модулирующая 170

—отклика 78

—поляризованного реле 103

—пороговая 551

—строго выпуклая 88

—унимодальная 81

—хорошо организованная 478

—чувствительности 546

—штрафа 328

—экспоненциальная 551

Характеристика амплитудночастотная 49, 75

— экстремальная 36

Цель 300

— управления 14

Цикл второго рода 122

— первого рода 120, 125

— предельный 118, 120

Четырехполюсник 556 Число Фибоначчи 98

Шаг пробный 105

— рабочий 105 Штейнера задача 65 Шум белый 208, 268

—— многомерный 509

—— нормальпый 506

—собственный 228

Эквивалентность 563 Экстремальность управления 16 Экстремум глобальный 47, 78,

270

— локальный 78 Элемент релейный 165 Энтропия 281 Эшби гомеостат 406

Ядро 531 Якоби матрица 339

«Ящик очень сложный» 55

—«серый» 536

—«черный» 55

Л е о п а р д А н д р е е в и ч Р а с т р и г и н

Системы экстремального управления

(Серин «Теоретические основы технической кибернетики»)

М., 1974 г., 632 стр. с илл.

Редактор Л. А . Ч у л ь с п и й

Техн. редактор К . Ф. Б р у д п о

Корректор Я. Б . Р у м я н ц е в а

Сдано в набор 26/Х 1973 г. Подписано к печати 20/11 1974 Бумага 84x108/32

Физ. печ. л. 19,75.Условн. печ. л. 33,18. Уч.-изд. л. 29,74. Тираж 8000 вкз. Т-02981. Цена книги 2 р. И к. Заказ № ЗЮЗ

Издательство «Наука* Главная редакция физико-математической литературы

117071, Москва, В-71, Ленинский проспект, 15

2-я типография издательства «Наука», Москва, Шубинскийпер., 10.