11. Операторы, имитирующие работу запоминающей категории

Операторы запоминающей категории представлены в таблице 1 .18.

Таблица 1.18. Операторы, имитирующие работу запоминающей категории

№	Блок	Описание
1	ASSIGN A,B,C	Присвоение или изменение параметра транзакта
2	INITIAL A,B	Инициализация матрицы, логического ключа, ячейки или элемента матрицы
3	SAVEVALUE A,B	Изменение значения ячейки
4	NAME EQU X	Вычисление выражения и присвоение результата именованной величине

Устанавливать или изменять значения параметров возможно с помощью блока ASSIGN.В полеА блокаASSIGN указывается номер или имя параметра, в полеВ - число или СЧА, модифицирующее значение параметра. В поле С может быть указана функция. После прохождения через блокASSIGN параметру транзакта будет присвоено значение величины из поляВ (режим замещения). В режиме увеличения или уменьшения значения параметра в полеА после номера (или имени) параметра указывается знак «плюс» или «минус», соответственно.

В начале программы начальные значения ячеек инициализируются в предложении INITIAL, имеющем следующий формат: INITIAL имя, значение.Здесь имя идентифицирует сохраняемую величину, которой присваивается указанное в поле В значение.

Для создания именованных величин используется команда EQU, имеющая следующий формат: Имя именованной величиныEQUвыражение.

Изменение содержимого ячеек происходит при прохождении транзактов через блок SAVEVALUE, который изменяет содержимое ячейки. При этом блок используется в режиме замещения или в режиме накопления. В режиме замещения в ячейку заносится новое значение, указанное в поле В блока SAVEVALUE. В режиме накопления содержимое ячейки увеличивается (уменьшается) на значение, указанное в поле В блока SAVEVALUE. В поле А блока SAVEVALUE приводится имя или номер модифицируемой ячейки.

Примеры использования описанных выше блоков приведены в таблице 1 .19.

Таблица 1.19 Примеры использования операторов, имитирующих работу запоминающей категории

Пример использования оператора	Комментарии
ASSIGN PARMETR_1,4	Значение 4 присваивается параметру входящего транзакта PARMETR_1
INITIAL X$X_1,58	Команда присваивает ячейке X_1 значение 58
SAVEVALUE X_1+,5	При прохождении транзакта через блок SAVEVALUE ячейка X_1 будет увеличена на 5
SAVEVALUE X_1,X$X_2	При прохождении транзакта через блок SAVEVALUE в ячейку X_1 будет записано значениеX_2

2. Примеры построения модели на языке gpssWorld

   1. Пример №1

Интервалы прихода клиентов в парикмахерскую с одним креслом распределены равномерно: 18±6 мин. Время стрижки также распределено равномерно: 16±4 мин. Клиенты приходят в парикмахерскую, стригутся в порядке «первым пришел – первым обслужен» и затем уходят. Необходимо смоделировать работу парикмахерской по обслуживанию 100 клиентов.

Данная задача представляет собой систему массового обслуживания «Генератор транзактов-очередь- устройство», где под транзактами понимаются клиенты парикмахерской, а под устройством – кресло, сидя где будет происходить стрижка.

При составлении структурных схем модели будем придерживаться обозначений, представленных в таблице 2 .20.

Таблица 2.20 Условные обозначения

№	Условное обозначение	Описание
1	GT_N	Генерация транзактов
2	Q_N	Очередь
3	D_N	Устройство
4	M_N	Память
5	PR=N	Приоритет
6	P=N	Вероятность

Структурная схема примера представлена на рис. 2 .3

Рисунок 2.3 Структурная схема примера 1

Модель данной задачи представлена на рисунке 2 .4.

Рисунок 2.4 Программа примера 2.1

При наборе модели в расширенном редакторе GPSSWorldобратите внимание на автоматическое дополнение кода (см. Рисунок 2 .5).

Рисунок 2.5 Автоматическое дополнение кода

Для моделирования необходимо в меню «Моделирование» выбрать команду «Начать моделирование».

После начала процесса моделирования необходимо указать критерий останова процесса моделирования (в условиях данной задачи процесс моделирования завершается после обслуживания 100 клиентов). Для этого необходимо в меню «Моделирование» выбрать команду «START», в соответствующем окне ввести ее аргумент и нажать на кнопку «ОК» (см. Рисунок 2 .6)

Рисунок 2.6 Команда START

В принципе можно прописать команду START100 в самой модели а не вызывать данную команду из меню.

После завершения моделирования выдается стандартный отчет.

В разделе «Общая информация» отчёта указывается начальное и конечное абсолютное модельное время, количество блоков, устройств и памятей модели (см. Рисунок 2 .7).

Рисунок 2.7 Общая информация

В разделе «Имена» отчёта в левом столбце данных строк отчёта указывается имя объекта, а в правом номер, присвоенный ему при трансляции (см. Рисунок 2 .8).

Рисунок 2.8 Имена

В разделе «Блоки» (см. Рисунок 2 .9) отчёта в шести столбцах указываются следующие данные:

1. Метка;

2. Номер блока, присвоенный ему при трансляции (командам номер не присваивается);

3. Типа блока;

4. Количество входов транзактов в блок;

5. Количество транзактов, находившихся в блоке на момент окончания моделирования;

6. Количество транзактов, ожидающих выполнения специфических условий, зависящих от состояний конкретных блоков.

Рисунок 2.9 Блоки

Для устройств (см Рисунок 2 .10) в десяти столбцах отчёта указываются следующие данные:

1. Идентификатор устройства (имя или номер);

2. Количество транзактов, входивших в устройство;

3. Коэффициент использования устройства в долях;

4. Среднее время занятия устройства одним транзактом;

5. Состояние устройства в момент завершения моделирования по доступности (1 - доступно, 0 – не доступно);

6. Номер транзакта, занимающего устройство;

7. Количество транзактов, ожидающих возможности занять устройство с прерыванием других транзактов;

8. Количество транзактов, выполнение которых прервано на данном устройстве;

9. Количество транзактов, ожидающих выполнения специфического условия, которое зависит от данного устройства;

10. Количество транзактов, ожидающих возможности занять данное устройство, в том числе с помощью других блоков.

Рисунок 2.10 Устройства

Для очередей (см. Рисунок 2 .11) в девяти столбцах приводятся следующие данные:

1. Идентификатор очереди;

2. Максимальное содержимое очереди за время моделирования;

3. Текущее содержимое очереди в момент завершения моделирования;

4. Общее количество транзактов, входивших в очередь;

5. Общее количество транзактов, входивших в *очередь, с нулевым временем ожидания;

6. Взвешенное по времени моделирования среднее количество транзактов в очереди;

7. Среднее время ожидания в очереди одного транзакта;

8. Среднее время ожидания в очереди одного транзакта без учёта транзактов с нулевым временем задержки;

9. Количество транзактов, ожидающих выполнения специфического условия, зависящего от состояния очереди.

Рисунок 2.11 Очереди

Для списка будущих событий (см. Рисунок 2 .12) в восьми столбцах отчёта указываются следующие данные:

1. Номер каждого транзакта, находящегося в списке будущих событий;

2. Приоритет транзакта;

3. Время, когда планируется вывод транзакта из блока;

4. Номер семейства данного транзакта;

5. Номер блока, в котором находился транзакт на момент завершения моделирования;

6. Номер следующего блока, в который должен поступить данный транзакт;

7. Идентификатор параметров;

8. Содержимое параметра.

Рисунок 2.12 Будущие события

По содержимому отчёта сделаем заключение, что среднее время стрижки – 15.988 сравнительно ненамного отличается от заданного среднего значения – 16.0; коэффициент использования кресла – 0.867 также не на много отличается от отношения среднего времени обслуживания к среднему времени между поступлением клиентов – 0.888. Таким образом можно сделать заключение о том, что результаты моделирования не противоречат здравому смыслу.