4. Настройки модели

Настройки модели представлены на рис. 7 .130.

Рисунок 7.130. Настройки модели

Как видно из рисунка выше, процесс моделирования завершается по количеству собранных ПК.

5. Настройка мониторинга

Настройки мониторинга для среднего времени ожидания в очереди в термокамеру представлены на рис. 7 .131.

Рисунок 7.131. Настройки мониторинга для очереди

Настройки мониторинга для загруженности сотрудников представлены на рис. 7 .132.

Рисунок 7.132. Настройки мониторинга для памяти

6. Форма ввода данных

Форма ввода данных представлена на рис. 7 .133.

Рисунок 7.133. Форма ввода данных

Форма ввода данных состоит из следующих элементов:

1. Изображение.

2. Надпись.

3. Секция ввода.

Формы ввода позволяет пользователю ввести исходные данные в модель без непосредственной работы с текстом модели.

7. Форма планирования экспериментов

Факторы на форме планирования экспериментов представлены на рис. 7 .134.

Рисунок 7.134. Факторы

Целевые показатели на форме планирования экспериментов представлены на рис. 7 .135.

Рисунок 7.135. Целевые показатели

План ПФЭ представлен на рис. 7 .136.

Рисунок 7.136. План ПФЭ

8. EXE – модуль

После исполнения команды "Проверить форму"высвечивается окно проверки формы (рис. 7 .137).

Рисунок 7.137. Exe - модуль

9. Анализ результатов

   1. Анализ результатов серии экспериментов

На рис. 7 .138 отображена таблица, в которой выведен план серии и все целевые показатели. Каждая строка – это один эксперимент. Сначала выводятся заданные в конкретном эксперименте значения факторов, а затем, полученные в результате моделирования показатели модели.

Рисунок 7.138. Таблица результатов серии экспериментов

2. Анализ результатов одиночного эксперимента

Рассмотрим эксперимент №8, где:

1. Количество сборщиков = 3.

2. Количество техников = 6.

3. Количество комплектовщиков = 3

4. Количество мест в термокамере = 70

На рис. 7 .139 отображено изменение среднего времени, проводимого ПК в очереди в термокамеру.

Рисунок 7.139. Среднее временя, проводимое ПК в очереди в термокамеру

10. Статистическая обработка экспериментальных данных

В результате проведения серии экспериментов над моделью были собраны следующие экспериментальные данные (рис. 7 .140).

Рисунок 7.140. Исходные статистические данные

Необходимо определить зависимость между результативными показателями эффективности и оптимизируемыми факторами, т.е. построить уравнения регрессии вида:

(7.7)

1. Вычисление основных статистических характеристик

Результат вычисления основных статистических характеристик представлен на рис. 7 .141.

Рисунок 7.141. Основные статистические характеристики

2. Оценка нормальности распределения

Гистограмма распределения значений оптимизируемых факторов и соответствующая ожидаемая нормальная кривая представлены на рис. 7 .142.

Рисунок 7.142. Гистограмма распределения значений оптимизируемых факторов

Гистограмма распределения значений произведений оптимизируемых факторов и соответствующая ожидаемая нормальная кривая представлены на рис. 7 .143.

Рисунок 7.143. Гистограмма распределения значений произведений оптимизируемых факторов

Гистограмма распределения значений результативных показателей и соответствующая ожидаемая нормальная кривая представлены на рис. 7 .144.

Рисунок 7.144. Гистограмма распределения значений результативных показателей

Исходя из выше приведенных гистограмм можно сказать, что все факторы распределены не нормально.