3. Корреляционный анализ

Корреляционный анализ по критерию Спирмена представлен на рис. 7 .145.

Рисунок 7.145. Корреляционная матрица по критерию Спирмена

Красным цветом выделены наиболее существенные связи между результативными показателями и оптимизируемыми факторами. Следовательно, в уравнение регрессии для каждого результативного показателя войдут факторы (и их произведение) представленные в таблице 7 .29.

Таблица 7.29. Состав уравнения регрессии

Результативный показатель	Список влияющих оптимизируемых факторов (и их произведений) на результативный показатель
	; ;
	;
	; ;;
	; ;;

4. Регрессионный анализ

Результаты проведения регрессионного анализа для определения загруженности сборщиков приведены на рис. 7 .146.

Рисунок 7.146. Уравнение регрессии для

Таким образом в результате проведенного регрессионного анализа получено следующее уравнение взаимосвязи между загруженностью сборщиков и входными факторами: .

Результаты проведения регрессионного анализа для определения загруженности техников приведены на рис. 7 .147.

Рисунок 7.147. Уравнение регрессии для

Таким образом в результате проведенного регрессионного анализа получено следующее уравнение взаимосвязи между загруженностью техников и входными факторами: .

Результаты проведения регрессионного анализа для определения загруженности комплектовщиков приведены на рис. 7 .148.

Рисунок 7.148. Уравнение регрессии для

Таким образом в результате проведенного регрессионного анализа получено следующее уравнение взаимосвязи между загруженностью комплектовщиков и входными факторами: .

Результаты проведения регрессионного анализа для определения среднего времени ожидания в очереди в термокамеру приведены на рис. 7 .149.

Рисунок 7.149. Уравнение регрессии для

Таким образом в результате проведенного регрессионного анализа получено следующее уравнение взаимосвязи между средним временем ожидания в очереди в термокамеру и входными факторами: .

8. Задание

   1. Задание на лабораторную работу №1

Порядок выполнения лабораторной работы:

2. Изучить язык имитационного моделирования GPSSWorld.

3. Разработать структурные схемы для предметных областей трех вариантов.

4. Разработать модели предметных областей трех вариантов.

5. Проанализировать результаты модельного эксперимента.

6. Составить отчет.

2. Задания на лабораторную работу №2

Порядок выполнения лабораторной работы:

1. Изучить возможности ПО «Редактор форм».

2. Разработать структурную схему для предметной области, в соответствии с вариантом.

3. Разработать модель рассматриваемой предметной области.

4. Задать настройки модели.

5. Определить входные и выходные (отклики) факторы.

6. Задать настройки мониторинга.

7. Разработать форму ввода данных.

8. Разработать план проведения экспериментов.

9. Разработать форму планирования экспериментов.

10. Провести серию экспериментов.

11. Проанализировать результаты.

12. Составить отчет.

3. Задание на лабораторную работу №3

Методика проведения статистического анализа экспериментальных данных:

1. Выбор совокупности основных статистических показателей функционирования и сбор ИСД по ним.

2. Вычисление основных статистических характеристик ИСД.

3. Оценка нормальности распределения ИСД (их подчинения нормальному закону).

4. Вычисление парных коэффициентов линейной корреляции.

5. Факторный анализ.

6. Кластерный анализ.

7. Получение уравнений регрессии, представляющих собой зависимость результативных показателей эффективности работы от влияющих на него производственно-экономических факторов.

8. Оптимизация значений производственно-экономических факторов и результативных показателей эффективности с целью принятия управляющего решения.

Порядок выполнения лабораторной работы:

1. Изучить возможности ППП Statistica.

2. Произвести статистический анализ экспериментальных данных по предложенной методике.

3. Составить отчет.

Примечание

Некоторые пункты из методики проведения статистического анализа экспериментальных данных при выполнении лабораторной работы могут быть опущены.