- •Язык имитационного моделирования gpssWorld
- •Базовые понятия системы имитационного моделирования gpssWorld.
- •Системные числовые атрибуты
- •Логические и условные операторы
- •Формат записи операторов языка gpss
- •Операторы, имитирующие работу динамической категории объектов.
- •Операторы, имитирующие работу аппаратной категории объектов.
- •Операторы, имитирующие работу статистической категории объектов
- •Операторы операционной категории
- •Блок выбора объекта из однородной совокупности объектов по заданному условию
- •Блоки, изменяющие маршрут движения транзактов.
- •Размножение транзактов.
- •Операторы вычислительной категории
- •Операторы, имитирующие работу группирующей категории
- •Операторы, имитирующие работу запоминающей категории
- •Примеры построения модели на языке gpssWorld
- •Пример №1
- •Пример №2
- •Пример №3
- •Пример №4
- •Пример №5
- •Пример №6
- •Редактор форм
- •Введение
- •Создание формы и указание модели
- •Ввод информации о модели
- •Настройка динамического мониторинга
- •Добавление пользовательского объекта мониторинга
- •Построение формы ввода одного эксперимента
- •Корневая панель
- •Команда «Надпись»
- •Команда «Группа»
- •Команда «Элемент управления вкладками»
- •Команда «Скрывающаяся панель»
- •Команда «Изображение»
- •Команда «Секция ввода»
- •Привязка к операнду
- •Связывание элемента диалога и элемента «надпись»
- •Добавление/удаление факторов
- •Команда «Выпадающий список»
- •Команда «Галка»
- •Команда «Кнопка»
- •Форма планирования экспериментов
- •Принципы планирования
- •Добавление факторов
- •Добавление показателей
- •Выбор серии экспериментов
- •Ручной план эксперимента
- •Автоматическое построение плана с использованием шага
- •Работа с exe-модулем
- •Ошибки во время моделирования
- •Анализ результатов
- •Открытие результатов
- •Анализ результатов моделирования одиночного эксперимента
- •Стандартный отчет
- •План полного факторного эксперимента.
- •План дробного факторного эксперимента
- •Планы второго порядка
- •Ортогональный центральный композиционный план
- •Ротатабельный центральный композиционный план
- •Планы Коно
- •Планы Кифера
- •Использование пакета Statistica10 для статистической обработки экспериментальных данных
- •Вычисление основных статистических характеристик
- •Оценка нормальности распределения
- •Необходимость проверки нормальности распределения анализируемых данных
- •Проверка на нормальность распределения анализируемых данных
- •Тесты Колмогорова – Смирнова и Шапиро – Уилка
- •График нормальных вероятностей
- •Корреляционный анализ
- •Коэффициент корреляции Пирсона
- •Коэффициент корреляции Спирмена
- •Факторный анализ
- •Выбор числа факторов
- •Кластерный анализ
- •Стандартизация данных
- •Кластерный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Оптимизация
- •Пример моделирования предметной области и анализ результатов
- •Модель процесса сборки пк
- •Разработка модели процесса сборки пк
- •Моделирование процесса сборки пк
- •Настройки модели
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Задание
- •Задание на лабораторную работу №1
- •Задания на лабораторную работу №2
- •Задание на лабораторную работу №3
- •Варианты заданий
- •Варианты первых заданий
- •Варианты вторых заданий
- •Варианты третьих заданий
Варианты третьих заданий
В порту с равномерно распределенным интервалом 20±8час появляются корабли двух типов. Корабли первого типа приходят для ремонта к причалу 1, где проводя т от 20 до 40 час. (равномерное распределение). Стоимость ремонта составляет 30 тыс. руб. за 1 час. Корабли второго типа появляются в 3 раза чаще, чем первого типа. Это пассажирские суда, время стоянки в порту от 2 до 6 час. у пассажирского причала (равномерное распределение), где может пришвартоваться до 3 кораблей. Какова сумма дохода порта за ремонтные работы и за стоянку судов за неделю, если 1 час стоянки в порту судоходной кампании-обходится в 5тыс. руб.
Станок обрабатывает поток деталей, время появления которых распределено по экспоненциальному закону со средним 20 минут. Время обработки детали составляет 10±5 минут с равномерным распределением. Далее детали е равной вероятностью попадают на одну из 5 линий, где происходит обработка их с затратой времени 30±10, 30±20, 10±5, 40±10, 25±10 минут, соответственно (равномерное распределение). Проанализировать загрузку устройств в течение 8 часов работы. Определить процентное соотношение деталей, на разных линиях обработки.
Покупатели появляются в супермаркете через каждые 10±5 сек. (все величины имеют равномерное распределение). Проведя от 20 до 40 мин. (равномерное распределение) в секциях с товарами, они равновероятно направляются к одному из 10 кассиров. Среднее время обслуживания кассиров составляет:
|
№ кассира |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Среднее время |
4 |
5 |
3 |
5 |
5 |
7 |
3 |
3 |
5 |
4 |
Отклонение от среднего для всех равно ±2сек. Проанализировать работу с 9.00 до 23.00. Какова загрузка кассиров, количество клиентов за день, длина очередей?
На заправочную станцию с интервалом времени, распределенным по экспоненциальному закону со средним 2.5 мин. въезжают автомобили для заправки, которая осуществляется в соответствии со следующими параметрами:
|
Вид топлива |
Кол. колонок |
Доля авто (%) |
Время заправки |
|
АИ92 |
1 |
30 |
1-5 |
|
АИ95 |
3 |
50 |
1-4 |
|
Дизельное |
2 |
20 |
2-6 |
Распределение времени заправки равномерное. Оценить загрузку станции