Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

..pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
21.35 Mб
Скачать

 

 

 

 

§ 7. ТЕОРЕМЫ АППРОКСИМАЦИИ

 

411

■4

2

(m + 1^ n "

 

 

 

 

Г

Yn{f>i ®i H>)j

•“М"

]

<7(х (Xn (®> Я?» ^))w Уn (®i X,

]

 

m=0

m/n

 

 

 

 

 

L

 

 

2

 

 

f— » a:. и>)

dsAmwan =

X x (£) +

X 2 (t) +

X 3 (f) + X 4 (t).

 

 

 

\ л

/^2

 

 

 

 

 

 

Согласно теореме III — 3.1 и

(7.88),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г /

[пГ]- 1||

/

 

 

MI4\ P/2"|

 

 

 

 

 

 

2 |Г» ( т ’ х’ н,)| J

 

Кроме того, из (7.89) с заменой р через 2р получаем

 

 

 

 

 

 

[п Г] - 1

 

1 + 1 )/п

 

 

Е Г sup

IК2 (t) Г] <

К3йпр- 1

2 nPn-(P-i)

 

I

Е

X n (S, ж, Н7) -

[о«««Т

 

J

 

 

т=о

 

т/п

 

-

Хп

X, w) |2Р] ,/2 ds Е [ IYn (-£ ,

X, щ) |4Р] 1/4 Е [ I Дт н>“ |4р] г/4 <

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^ к з9<С оо.

Используя (7.90),

убеждаемся в справедливости аналогичных оце­

нок для К3(t)

и Kk(t). Так что получаем:

 

 

 

 

 

 

 

Е\

sup

\H1(t\ k, l, oc)|pl < X 40<

oo.

 

 

 

 

 

n<t<T

 

 

J

 

 

 

 

Еще проще устанавливается, что

 

 

 

 

 

 

 

 

Е

sup

|tf2 (t; ft, l, a) |P1

X 41 <

oo.

 

 

 

 

 

0 < K T

 

 

J

 

 

 

 

Следовательпо,

sup ЯГ sup |otn (t, a:, itO IF K ^ a C o o .

n ,x | o<t<T

 

]

Используя это соотношение, неравенство

 

sup E

sup

|Yj'(V (t, x, w) |P1 < oo

7l,X

9 < t < T

1 2

J

можно доказать так же, как и для случая Y„(t, х, w). Продолжая Этот процесс шаг за шагом, приходим к доказательству леммы 7.2.

Процесс (X ( t , х, w ) , Y ( t , х, w ) , . . .) — решение стохастического дифференциального уравнения

dX (t) =

а(Х (t))odu> (t),

dY (f) =

Da (X (f)) Y (t) ° dw (t),

' X (0) =

x,

У(0) =

/,.

I ................

 

412

ГЛ. VI. ТЕОРЕМЫ СРАВНЕНИЯ И АППРОКСИМАЦИИ

Коэффициенты этого уравнения не ограничены и непосредственномы не можем применять теорему 7.2. Но лемма 7.2 дает возмож­ ность применения стандартного метода усечения (подобно тому, как это было сделано в доказательстве леммы 2.1 из гл. У) и при­ водит к следующему результату: для Т > 0 и N > О

lim

sup Е f sup

|DaXn(t, x, w) DaX (t, x, w) |P1 =

0

(7.91)

n-*oo |x|^iV

 

J

 

 

для всяких

 

2 и мультииидекса а. Тогда, так же как и в доказа­

тельстве предложения V — 2.2, можем получить следующий ре­

зультат.

 

7.3. Для Т > 0 и N > О

 

 

Т е о р е м а

 

 

lim Е Г

sup

sup

|DaXn(t, x, w) DaX (t, x, w|P1 =

0

(7.92)

n-»°o

[o < (< T

|x|«iV

J

 

 

для всяких ]i> 2 и мультииидекса a.

Мы предполагали, что коэффициенты ограничены вместе со всеми своими производными. Теперь предположим только, что ко-

'эффициенты принадлежат классу С“ и что стохастические диффе­ ренциальные уравнения и аппроксимирующие обыкновенные диф­ ференциальные уравнения обладают глобальными решениями для каждого фиксированного начального значения. Посредством стан­

дартного метода

усечения из

(7.92) легко выводится

следующее-

С л е д с т в и е .

Существует

подпоследовательность

{nk} такаяг

что с вероятностью единица при к -*■ <*

 

 

DaXnk(t, х, w) -> DaX (t, x, w)

 

равномерно no

(t, x) из

компактного мноокества для всякого муль­

тииндекса ос.*)

 

 

§ 8. Носитель диффузионных процессов

Пусть оЦх)

и b'(x),

i = l , 2, ..., d, к — 1, 2, ..., г,— ограни­

ченные гладкие функции на R" с ограниченными производными**). Рассмотрим стохастические дифференциальные уравнения

{ d r (t) =

2! ai (X (t))c dBh(t) + Ъ1(X (t)) dt,

(8Л)

[

X(0) =

cr,

i = 1, 2,

...,d .

 

Пусть Px— вероятпостпый

закон

решения X = (X(£)}. Тогда,

как

*) Подпоследовательность {»*} можно выбрать из любой заданной под­

последовательности последовательности I, 2

если

**) Точнее,

последующие

раесуждения остаются справедливыми,

o e C ^ R * ), b e C j(R d)

и производные второго порядка функции о равномер­

но непрерывны.

 

 

 

 

 

§ 8. НОСИТЕЛЬ ДИФФУЗИОННЫХ ПРОЦЕССОВ

413

мы видели в гл. IV, система вероятностей {Рх} на W d представляет собой единственную диффузионную меру, порожденную оператором Л, где

A f № =

т

2

а и ( ^

+

2

^ ( ж ) ^ ( ж ) ,

/

Сь (R d),

(8 . 2)

 

 

1.1 = 1

 

1=1

дхг

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а*> (ж) =

S

Oh (ж)of; (ж)

 

 

 

 

 

 

(8.3)

и

fc=l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8.4)

 

Р (ж) =

Ь1 (ж) +

2

l

2 ( г г

И )

 

(*)•

 

 

 

 

j =

h = l

 

 

'

 

Будем сейчас рассматривать пространство траекторий W d как про­ странство Фреше с метрикой, определенной в § 1 гл. IV, или экви­ валентно, что топология W d определяется посредством системы по­ лунорм {1М1Г, Т > О), где

||IP|T — max |IP (i) | для w е W d.

(8.5)

о<кт

 

Целью настоящего параграфа является описание топологического носителя 9>{Рх) моры Рх, т. е. наименьшего замкнутого подмноже­ ства пространства W rf, имеющего меру, равную 1. Для этого нам

нужно ввести следующие подклассы пространства W j = {u?е W r: н>(0) = 0}:

9> с.:^ р с JVJ,

где

Pp = {ф е Wj; I >-*•ф(£) — кусочно гладкая функция}

и

^ = !ф е Wj; t<-*(p(t)гладкая функция].

Для ф е ^ р и жеЩ, решая обыкновенное дифференциальное урав­ нение *)

 

з м й о ф ^ о * + & *& )*»

lORv

 

fc=l

 

 

(о.0)

 

^0==‘^>

1 =

1)2, ...,£?

 

получаем d-мерную кривую

| = |(ж, ф) = (|/(ж, <р)).

Определим

подклассы

и 9*р пространства W d равенствами

 

________________

=

{ь(я, Ф); ф е ^ }

(8.7)

4 14

ГЛ. VI. ТЕОРЕМЫ СРАВНЕНИЯ И АППРОКСИМАЦИИ

 

 

 

 

 

=

{£(я, ф );(р е

д>р}.

 

 

 

 

 

(8.8)

Легко видеть, что замыкания в

Wd

у 9 х и

9% совпадают,

 

т. е.

9>х = 9>*,

Сформулируем теперь основную

теорему,

принадлежа­

щую Струку и Варадану [158].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т е ор ем а 8.1. Для всякого s;e R i9’ (Px) =

9ht.

 

 

 

 

 

Д о ка з ат ел ьс тв о .

Сначала мы докажем включение 9 (Рх)<=

<= 9 х. Для каждых л = 1, 2, . ..

и t >

0 положим fn = [2n£]/2n и tn =

~([2nt\+1)/2”. Пусть

{B(t)} — заданное r-мерное броуновское дви­

жение с 5(0) = 0. Определим {#„(£)}

равенством

 

 

 

 

 

 

В„ (t)

 

 

 

'(t —1„)

 

 

 

 

 

 

 

Kn

>.B(tn) + f-—

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(in -In)

-

(in - in )'

 

 

 

 

 

Тогда B n^ 9 p и

поэтому

|(x, Bn) <= 9%.

Согласно

теореме

7.2

\ (х, В п) -*■ X в Wd по

 

вероятности.

Следовательно,

Р” -*■ Р х

при

п - > оо, где Рх — вероятностный закоп |(х,

В „). Таким

образом,

Р х (9р) ^

lim Рх ( 9 Р) =

1

и, следовательно,

 

 

 

 

(Рх)-

 

71—*00

 

 

 

 

__

вытекает

из

следующей

теоре­

Обратное включение

9*(Рх)=> 9*

мы. Рассмотрим уравнение (8.1) на винеровском

пространстве

(WTa, P w )

относительно канонической

реализации

виперовского

процесса;

его решение обозначается через Xx = (X(t,

w)).

 

 

 

Тео р ем а 8.2. Для всяких ср&9, Т > 0 и е> О

 

 

 

 

PW(IIX’* — |(х, <р)11т < е I И—фИт <

б)-*-1

при

610.

 

(8.9)

За мечание

8.1. Хорошо

известно,

что

PW (IIH; — <pllr < б )> О

для всяких ф е ? ,

Т > 0 и б > 0, т. е. 9 ( P w) =

WJ.

Действитель­

но, согласно результату из § 4 гл. IV,

 

 

 

 

 

 

 

 

где

P'Rr(IIie —<рИг <8) = Epw(M(w): Ы1т<6)>0,

 

 

 

 

[

 

г

Т

 

 

 

 

X

 

-j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— ^

) *рй(s) dwh(s) —

 

j* IT («) 12 d s \ .

 

 

 

 

 

 

 

k = l

0

 

 

 

 

0

 

J

 

 

 

Доказательству теоремы 8.2 предпошлем несколько лемм.

и с2 та­

Лемма 8.1. Существуют положительные константы с,

кие, что

 

 

 

 

ej. ехр И) при

 

 

 

 

 

 

PW (1М1т <

е) ~

е[0.

 

(8.10)

§ 8. НОСИТЕЛЬ ДИФФУЗИОННЫХ ПРОЦЕССОВ

415

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Пусть

Рх— r-мерная

винеровская

мера,

соответствующая начальному распределению,

сосредоточенному

в

точке х е Rr; так что,

в

частности,

 

Ра — Pw. Пусть D = k e

Rrr

Ы < 1} и

 

 

 

 

для

u ?eW r.

 

 

a ( w ) =

i n i { t ; w ( t ) < £ D }

 

 

Тоща u ( t , x ) = Ex[j(w (t))I{aw>t)l 1

е Д

f >

О, является

реше­

нием задачи Коши

 

 

1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

ди

 

 

 

 

 

 

 

 

аГ = Т Ли в

 

 

 

 

 

 

и |эо =

О,

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

 

и |(=о =

/.

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и (t, х) =

2

е~?п(фп(®)

£

1*фп(у) / (у) dy,

 

 

 

П=1

 

 

 

 

 

 

где 0 < Я4< Я2 =£А3 < . . . — собственные значения, а (фп ) } — соот­ ветствующие собственные функции задачи на собственные значения уравнения

 

 

| у Аф + *-ф = 0 в Д,

 

 

В частности,

I Ф |ва = 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P W( II и»!т <

е) = P w ( max

|w{t) |< е\ =

P w ( max

I ew (Цег) |<

е\ =

 

 

\o<t<T

 

)

 

Vo«(«т

 

J

=

P W(

max

\w(t)\<r\ = p w (a (w) >

T/e*) =

 

 

'0< t< T /e2

 

 

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

2

e~XnT/E\n (0) f Ф„ (у) dyf

 

 

 

 

 

 

n=l

Д

 

и, следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

( II w||T <

e) ~ e

я'1Т/е3ф1 (0 )

|фх (у) dy.

 

Тем самым соотношение

(8.10)

доказало с

D

 

 

 

 

 

 

ci = <Pi (0) J ф2 (х) dx и

с2 = ХгТ.

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

Л е м м а

8.2. Положим

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

я " (0 = T J

^

d u (s) -

^ (*)*0* («)]

 

i, j =

1, 2, . . . , r.

(8.11)

0

416

ГЛ. VI. ТЕОРЕМЫ СРАВНЕНИЯ И АППРОКСИМАЦИИ

 

Тогда

 

 

 

lim sup Р ^ [ 1|1 1 у |г>Мб|||г«|г<6 ] = 0 .

(8 .1 2 )

 

Мtoo 0<6<1

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . Пусть i¥*j фиксированы. Положим

 

 

 

а (*)= т

I К®1)*

+

(wJy (s)] ds-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мы

отметили в §

6 , что B(t) = Tjti(a-1(f)) — броуновское

движение,

же

зависящее от

{(и>*)2(£) + (и /)2(£)}

(и, следовательно,

не

завися­

щее от радиального процесса {|и?(£)|}

и,

в

частности,

от

 

1Ы 1Т) .

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р W[ |riij IT >

M b 11| w |T <

6

] = Pw [ |В (a (*)) | r >

M b 11| w ||r

<

6]

<

 

 

 

 

Г

max

IJB(s)j>

MS] = Pw Г

max

|B (s)|>M l,

 

 

 

lo«*<62T/4

 

 

J

 

LO<S<SJT/4

 

 

 

J

что и доказывает

(8 .1

2 ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С л е д с т в и е .

Пусть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

£i7 (£) =

j

(s) о

(s),

i, / =

1, 2, . . . ,

r.

 

 

 

(8.13)

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда для всех i, j =

1,

2,

..., г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

sup

P w (||rj lr > M (5 )| I M r < 6 ) =

0.

 

 

(8.14)

 

 

Aff°° 0<6<l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

частности, для всякого е > 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P TV ( II

11т >

6 \|^ 1т<

6 ) —>■0

нрм

6J0.

 

 

 

(8.15)

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Так

как

 

- j iul (£) tu7

(£) — £Jl(£) =

rf7 (£),

то

(8.14) вытекает сразу из (8.12).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следующая лемма является ключевой для доказательства тео­

ремы 8 .2 .

8.3. Пусть

f(x):

Rd->-R ограниченная

и равномерно

 

Л е м м а

непрерывная функция. Тогда для всех е >

0

и г, /

=

1,

2. ...,

г

 

Р IV

(

 

 

 

 

> e l i x i r < 6

-►0

при

6 |0

. (8.16)

 

J /(*<«. w))dt{s)

 

 

о

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 8. НОСИТЕЛЬ ДИФФУЗИОННЫХ ПРОЦЕССОВ

 

 

 

417

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Предположим

сначала, что

/ е

Cb(Rd).

Тогда по формуле Ито*)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

J' f (X (a)) i

f

(a) =

/ (X (*)) 6U (t) - $ f t(X (s)) oi (X (S)) Г ’ (*)

 

(*) -

0

 

f

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

j

(И/) (X (s)) p

(a) d s - \ n

(X (3)) oj (X (3)) н>* (з) ds =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

Ii(t) +

/ 2 W +

I3(t) +

/ 4 (£).

Очевидно,

достаточно

показать, что Pw{WU(t) IIт >

е I 1Ы1Т <

б) О

при б 10 для всякого

в >

0 и i — 1,

2,

3, 4. Это следует

из

(8.15)

для i =

1 и i = 3 и является очевидным для i = 4. Так что остается

только

рассмотреть

h(t).

Для

простоты

полагаем

аДж) =

= —fi{x)al(x).Тогда, по формуле Ито,**)

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I z (t)= $ a h(X(s))VJ(s)dwk{S

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

(X (0) Р

(t) wh(t) -

J a*., (X (s))oj„ (X (s)) P

(s) u;h (s)du>m (s) -

 

f

 

 

 

 

 

0

 

#

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- j (Aah (X (*)) £y(*)

(s) ds -

f a„ (X (*))

(s) d£y (s) -

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

o

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j a.j (X (s)) U'i (s)ds j (s) aM (X (s)) о™ (X (s)) 6ftmds —

 

 

о

 

 

 

t

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

f ,r" (s) a*., (X (*)) oj (X (3)) w’ (з) ds =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— Jj{t) + J2{t) + J3(t) + Ji(t) + Ji(t) + J6(t) + J7(t).

Опять-таки

достаточно

показать, что

Р^ДН/ДОИт >

е 11Ы1Г < 6)-*- О

при б I 0 для всех в >

0

и

S =

1, 2, ...»

7. Это пе представляет труд­

ностей для

i =

1,

3, 5, 6,

7. Согласно

теореме

II — 7.2', существует

одномерное

броуновское

движение

B(t)

такое,

что

Л(£) = В (a(t)),

где

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а (t) =

</2, / 2>( =

j [gy (s)]2 [afc,

 

 

(X(s))

(s)

 

(s)ds.

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*)

__ -J—

Мы также следуем обычному соглашению о

суммировании.

 

дк г '

Э

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* • )

а к 1

( х )

 

а к (х).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27 с. Ватавабэ, Н. Икэда

418

ГЛ. VI. ТЕОРЕМЫ СРАВНЕНИЯ И АППРОКСИМАЦИИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теперь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РШ(\\Мтт>е\Ыт<Ь)^Р™(\\1'Ч\т>МЩш1т<Ь) +

 

 

 

. +

PW{\\J2 (t) |т > e, I

|T <

MS 11|w]r < 6).

Согласно

(8.14), для любого заданного М > 0 можем выбрать

р > О

такое, что первый член в правой

части

будет

меньше р

для всех

1 5 * б > 0 . Ясно, что из llgijllT <

Мб

и HIPIIt < 6 следует, что*)

a(t) <

а(Г) =£ с364, и поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

PW(1 / 2 (t) Иг > е,

1 r j IIг <

Мб,

IW||г < б ) <

 

 

 

 

 

 

< PW ( max

| 5 (i)| > e ) = P w /'max | 5 (i)| > e /l/'c^ 6 2'\=

 

\0« t « e 3e4

 

j

 

\o<(«l

 

 

 

 

J

 

 

 

~ 2

I

 

v f e e5 p [ - T

] ‘fa<

' . exp

[ - cb ^ ] -

 

 

—1/2

n

v

 

 

 

 

 

L

 

 

C3I/2S6-2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В силу леммы 8.1,

P ( |w|г <

б) >

свexp

с7 ^-J.

 

Следовательно,

P W (1^2 (01|г> е, ||iij|T<M6|||U;||r < 6 ) <

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

с 62 — с

62 1

ПРИ

<Н°*

 

 

 

< е 8ехр^ — -2

6 4

10

j

 

Поэтому

lim />w( J /2(f)j|T>e|||u;|r < ;6 )^ iii

 

и

так как

TJ

нроиз-

 

6J0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вольно, то получаем желаемое заключение. Далее, мы рассматрива­ ем / 4(t):

t

t

/ 4 (t) — J ak(X (s)) wk (S)ivl(s)dw> (s)----j- J ak(X (s)) wh (s) ds =

о

о

 

= Xi($) + K2(t).

Тогда очевидно, что для любого е > О

Pw(\\K2(t)Иг >

е |1М1Г< б) О при 610.

Ki(t) является мартингалом с

 

t

(К и K j}t =

j [ah (X (s)) wk(s) wi (s)]2ds.

 

0

Поэтому, если 1Ы1Г< 6 , то <K4, К4Ут< с иб4. Повторив вышеприве-

*) В дальнейшем с3, с4, . . положительные постоянные, не завися­ щие от 6.

§ 8. НОСИТЕЛЬ ДИФФУЗИОННЫХ ПРОЦЕССОВ

419

денные рассуждения заключаем, что

PW(\&i (t) |т > e 11|w|T< 6 ) < c12 exp [ —

J 0

при 610. Таким образом, (8.16) доказапо для / е Cb(Rd). Теперь предположим, что / — равномерно непрерывная функция и выберем

/„ е СI (Rd) так, что /„-* -/ равномерно. Положим

 

1

(

 

 

 

Y n(t): = j / ( X (s)) d l % ) -

j U ( X

(s))

(s) =

 

0

0

 

 

 

 

 

6

*

— j (/ — /я) (X (*))

(s) dun (s) + - f

f (/ — /п) (X (*)) ds.

о

 

 

 

0

Тогда для любого заданного е > 0, посредством таких же рассуж­ дений, что и выше, получаем

/>W(||F„||T>e||k||T< 6 ) <

< р W I (/ - /») (X (.9)) кя (*) d w i ( S ) > ± . 11W |г < б ] <

для достаточно больших п и 0 < б *£ 1. Следовательно,

,w I | / ( х (.,))<;?“ М >е||М|г < 6

<

о

т

):

/

<

Pw ( 1 .(in (X (.9))diu (s)!J> -J IIIWH r< 6j+

+ Pw (l|Fnl!r>^-|H||T<6).

Для заданного rj > 0 можем выбрать n такое, что второе слагаемое меньше rj для всех 0 < б 1. Затем устремляя б I 0 получим, что первое слагаемое стремится к 0. Следовательно,

lim Р W 1"/(X («))d|y (s)I

> e | H jr < 6 | < r i .

6 1 0

о

||т

■>

 

 

 

В силу произвольности ц это завершает доказательство соотноше­ ния (8.16).

27*

420

 

 

ГЛ. VI. ТЕОРЕМЫ СРАВНЕНИЯ И АППРОКСИМАЦИИ

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о

т е о р е м ы

8.2.

Докажем

сначала

(8.9)

 

для случая, когда ф(£)=^0. В этом

случае,

|»=(|»(ж>

<р))

реше­

 

ние уравнения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Имеем

 

 

 

 

 

1

£<>= *•

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мы докажем, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P w ^||j*oi(X(s))o^ft(s)||

>е|||ш[|г <

б ^

0

 

(8.17)

 

п р и

б I 0 для всякого е >

0. По формуле Ито *):

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

(X (t))wk (t) -

*

 

 

 

 

 

 

 

 

\

(X (s)) о dwk (s) -

4

j V (.9)

. d (at (X (s))) =

 

 

о

 

 

 

 

 

 

t

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

X( ( t)

)I P*

(

i )

j

alno (Xi , (s)),

(whX

(s) ° (dwms )

)(s) -

 

 

 

4

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

f o h (X (sj) bl (X (s)) wk (s) ds =

I г(0 + h (*) +

7sW*

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Достаточно показать, что для всякого в > 0 и i =

1, 2, 3

 

 

 

 

 

 

7>w’(H/i(<)1> е 11|1Р|т <

6)-^ 0

при

б 10.

 

 

 

Рассмотрению подлежит лишь случай i 2. Имеем

 

 

 

 

I2 (t) =

j

(

-

,

 

(

Xс

(s) = s

)

)

 

o

L

(

X

( s

<

 

 

О

=- J ah (X (s))o* (X (s))dlhm(s) -

0

_ j [ai,,oL] (X (s)) al (X (s)) и* (s) 8°mds = A (*) + A W

в

где для всякого в > 0 и / = i, 2

P w ( l l / i ( 0 H r > e I 1 М т < б ) - » - 0 п р и

6 1 0 .