Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Константинов П.А. Авиационная радиосвязь

.pdf
Скачиваний:
24
Добавлен:
30.10.2023
Размер:
20.56 Mб
Скачать

ГЛАВА IV

ИДЕАЛЬНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ РАДИОСВЯЗИ

§1. ПОНЯТИЕ ИДЕАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ СВЯЗИ

Впредыдущей главе при анализе помехоустойчивости раз­ личных систем связи приемные устройства в каждой системе предполагались заданными, а именно такими, какие используют­ ся на практике. Следовательно, в предыдущей главе речь шла

о системах связи с реальными приемными устройствами, т. е.

ореальных системах связи.

Вданной главе заданными считаются сигналы, и примени­ тельно к ним определяются схемы оптимальных приемных уст­ ройств. Анализ различных систем связи сводится к сравнению

их помехоустойчивости при найденных оптимальных приемных устройствах. Другими словами, в данном случае речь будет идти о помехоустойчивости идеальных систем связи.

Понятия оптимального приемного устройства и идеальной си­ стемы связи требуют уточнения. Прежде чем заняться этим уточ­ нением, приведем некоторые сведения из теории обнаружения, необходимые для дальнейшего.

Сигналы, передаваемые по каналам радиосвязи, являются функциями времени и в общем случае зависят от нескольких параметров. Так, сигнал

и (t) = cos (wt — tfl)

зависит от трех параметров: Um, ®. Импульсные сигналы, кро­ ме того, зависят от длительности импульсов, от частоты их сле­ дования и т. д. Сигнал, зависящий от пг параметров X,, Х2, .. ., Хт, будем обозначать n(t, X,, Х2. . . , Хт ).

Вряде случаев интересующая нас информация содержится

водном параметре. Сигнал, зависящий от одного параметра, обозначается так: u(t. X).

Вреальных условиях на вход приемника поступает сумма сигнала и (t, X) и помехи п (t):

x{t) = и (t, X) + п (t).

В дальнейшем предполагается, что помеха представляет нор­ мальный белый шум, т. е. шум с постоянной спектральной плот­ ностью.

130

Параметр ^, вообще говоря, может принимать несколько

различных значений Х],Х2,.., и соответственно этому реализации сигнала будут: и (t, X,), alt, Х2) ..... и т. д.

Статистика сигнала в той или иной мере бывает известна наблюдателю. Например, наблюдателю заранее известно, что в системе с амплитудной манипуляцией параметр X, характери­ зующий значение амплитуды, может принимать два различных

значения.

В этом

случае

 

 

 

 

 

 

 

ux(t) = u(t,

Xj) =

Х, и (t) =

Umcos

 

 

 

u2[t) =

u(t,

Х2) =

Х2 и(*) =

0,

(4.1)

т. е. Xj= 1,

Х2 = 0.

Наблюдателю

известны

также

вероятности

того или другого

значения параметра

X, соответствующие по­

сылкам нажатия или отжатая.

 

 

 

 

 

Вероятности, характеризующие статистику сигнала до прове­ дения эксперимента, называются доопытными, априорными. Ве­

роятности, характеризующие статистику сигнала после проведе­ ния эксперимента, называются апостериорными. В соответствии с этим определением через Р(Х) обозначим априорную вероят­ ность того или иного значения параметра X, Р(к/х) — апостериор­

ную вероятность того или иного значения параметра X

после

принятия реализации суммарного колебания х (t).

 

На основании теоремы умножения вероятностей имеем

P(x )P{ljx) = P().)P(x/l),

 

или

 

(4.2)

Р(Х/х) = СР(Х)Р(л/Х),

где обозначено С

------ .

 

 

Р(х)

 

Значение коэффициента С определяется из условия нормировки

j Р (Х/х) d l = I,

| Р (Х )Р (х /Х )л '

Величина коэффициента С не зависит от параметра X. Условная вероятность Р(х/Х) зависит от параметра X. Она

может быть вычислена, если известны характер шума и способ комбинирования сигнала и шума, т. е. условия эксперимента. Рассматриваемая как функция параметра X условная вероят­ ность Р(х;Х) называется функцией правдоподобия и обозначает­

ся L (X). При данной реализации

х (t) величина

Р(х/Х)

будет

различна в Зависимости от значения параметра X.

Она

показы­

вает, насколько одно возможное

значение параметра

правдо­

подобнее другого. Наиболее правдоподобному значению пара­ метра X соответствует максимум функции правдоподобия.

■9* ■

131

Принимая в,о внимание обозначение функции правдоподобия, выражение (4.2) можно переписать следующим образом:

Р (X/jc) = СР (X) L (X),

(4.3)

причем

1_______

P(X)I(X)dX

Соотношения (4.2) и (4.3) известны как теорема Байеса. Эта теорема показывает, каким образом при данной реализации из априорного знания и результатов анализа принятой реализации строится апостериорное знание.

Значения, которые может принимать параметр X, определя­ ются системой связи. В дальнейшем будут рассматриваться си­ стемы связи с двумя дискретными значениями сигнала. Двум значениям сигнала соответствуют два значения параметра X. Такое ограничение является существенным, но в него укладыва­ ются основные системы с амплитудной, частотной и фазовой ма­

нипуляцией, система обнаружения

радиолокационных сигна­

лов и т. п.

имеет вид:

Для таких систем выражение (4.3)

РQ^ilx ) — CP (X,) L (Xj),

р(Xa/jc) = CP (Х2) L (X,).

Так как Р (Xj/л-) + Р (к21х) = 1,

то

С =

------------------- ^------------------

. •

 

 

P(X1 )I(Xi) +

P(X2)L(X2)

В рассматриваемых системах связи задача наблюдателя со­ стоит в том, чтобы по принятому колебанию оптимальным об­ разом решить, какое из двух значений U\(t), u2{t) имеет сигнал. При этом суммарная вероятность ошибки равна

Р =

р { и 1) Р { щ } и ц ) +

Р ( щ ) Р ( щ \ и г) л

 

(3.12)

где Р (ui), Р (и2)

априорные

вероятности сигналов ии и2

Р (и21щ)

соответственно;

 

того,

что

при по­

условная

вероятность

 

 

сланном

сигнале

«1

будет

зарегистриро­

Р (щ/и2)

ван сигнал и2;

 

того,

что

при по­

условная

вероятность

 

 

сланном сигнале и2 будет зарегистрирован

 

 

сигнал « 1.

 

критерии

оптималыного

Можно сформулировать различные

приема. Применительно к радиосвязи оптимальным приемником обычно называется такой приемник, который обеспечивает ми­ нимум суммарной вероятности ошибки. Этот критерий называет­

1 3 2

ся критерием идеального наблюдателя. Соответствующий дан­ ному критерию приемник называется идеальным приемником. Идеальный приемник сравнивает апостериорные вероятности двух различных значений параметра X и на основе сравнения принимает решение. Он регистрирует то значение сигнала, для которого апостериорная вероятность'оказывается большей.

Заметим, что сравнение апостериорных вероятностей с целью принятия окончательного решения не увеличивает информации о сигнале. Можно вообще ограничиться выделением апостериор­ ных вероятностей на выходе приемного устройства. Соответст­ вующий этому критерий оптимального приема, а также другие

критерии, рассмотрены в работах [1], [2],

[3], (4], [5].

 

В данном случае

для

анализа помехоустойчивости систем

связи используется критерий идеального

наблюдателя, поэтому

другие критерии

оптимального приема

здесь не

рассматри­

ваются.

 

 

 

 

 

Из выражения (4.2) и (4.3) видно, что отношение апосте­

риорных вероятностей равно

 

 

 

Р(Х,/л)

"

Р(Х,)р (*/>,)

Р (Xt) L (X,)

 

Я (Х2/х)

 

Я(Х2)Я(х/Х3)

Р (Х2) L (Х2)

г д е Xlt Х2два возможных

значения параметра X. Идеальный

приемник должен регистрировать то значение сигнала, которому соответствует наибольшая апостериорная вероятность. Это зна­ чит, что идеальный приемник должен регистрировать сигнал щ, если

P

W

> _Я (Х £ _

(4.5)

P W h ) '

P(h)

или

L(h)

у

Р { ч 2)

 

 

(4.6)

 

L{\)

"

P{ih)

 

'

и сигнал и-2 в противном случае.

Отношение функций правдо­

подобия в дальнейшем

будем

называть отношением правдо­

подобия.

 

 

 

 

Критерий идеального наблюдателя, выраженный условиями (4.5), (4.6), здесь-введен без доказательства. Но можно доказать строго [3], [4], что приемник, регистрирующий сигнал и{ при вы­ полнении условий (4.5), (4.6) и сигнал «о в противном случае, обеспечивает минимум суммарной вероятности ошибки, т. е. действительно является идеальным.

В теории обнаружения доказывается [6], что при белом шуме

функция

правдоподобия

может быть

выражена

следующим

образом

(см. также приложение 4.1):

 

 

 

 

т

 

 

 

 

- - j j - ^[дг(0‘— « (Л

,

(4.7)

 

L ( k ) = k e

° ‘°

133

где Nq — физически измеряемая спектральная плотность шума, т. е. средняя мощность шума на единицу полосы частот;

к— неопределенный коэффициент;

Т— время наблюдения.

Как и ранее, будем считать, что в системах связи ашриорные вероятности обоих значений сигнала одинаковы, т. е.

Р (и2) = Р («,) = 0,5.

Тогда условие (4.6) можно переписать так:

 

[.г (0 -

и (Л Х,)р dt

A M

е

(4.8)

L(h)

 

 

Введенные здесь понятия ниже используются для анализа поме­ хоустойчивости систем радиосвязи.

§ 2 . АМПЛИТУДНАЯ МАНИПУЛЯЦИЯ

Полностью известный сигнал

В такой системе связи сигнал и (t) является полностью де­ терминированной функцией с известными амплитудой, частотой и фазой. Два различных значения сигнала определяются соот­

ношением (4.1), параметр Сможет иметь два значения:

= 1,

Х2 = 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача обнаружения состоит в том, чтобы определить, какой

из двух возможных сигналов

присутствует в течение данного

интервала наблюдения.

 

 

 

 

если

 

Приемник будет регистрировать сигнал

 

 

 

L ( \ )

 

L { \ ) >

j

 

 

 

 

I(Xa)

 

L(Q) '

 

 

и «2 (t)

в противном случае.

Поскольку

второе значение сиг­

нала и2

(t) = 0, из (4.8) имеемт

 

 

 

 

 

 

 

[

\ x (f) - a (t )Y

dt

 

 

 

9

No J

 

 

 

 

 

L { \ )

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L(0)

 

 

------ L

l x » It) dt

 

 

 

 

 

e

N0 J

 

 

 

 

 

t

 

0

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

——

Г x (/). и (0d t -------— 1

«• (0dt

 

 

No

J

 

 

No J

 

> 1 .

(4.9)

 

= e

0

 

 

0

 

134

Но

и~ (t) dt = E0

есть энергия сигнала за время наблюдения Т, поэтому условие (4.9) для отношения правдоподобия может быть переписано так:

т

{t) “ ('> ш

_£о_

 

е ° 0

.

(4.10)

Неравенство (4.10) эквивалентно следующему условию:

г

 

 

f

X{t)u{t)dt > А = / 1о.

(4.11)

А^о J

Л^0

 

о

 

 

Если оно выполнено, приемник регистрирует посылку (первое значение сигнала), если нет — паузу.

Р и с .

4 .1 . Б л ок -схем а идеального

приемника

при

п ол н остью известном сигнале с

ам п л и туд ­

 

ной манипуляцией

 

Соотношение (4.11) дает возможность построить блок-схему идеального приемника, предназначенного для приема амплитуд- но-манипулировавных сигналов с известной фазой. Из формулы (4.11) видно, что основной операцией, которую должен выпол­ нять идеальный приемник, является получение взаимной корре­ ляционной функции между принятой реализацией х (t) и сигна­ лом и (t). Это означает, что схема идеального приемника со­ стоит (рис. 4.1) из когерентного (синхронного и синфазного) гетеродина, воспроизводящего в приемнике сигнал и (t), пере­ множающего устройства, интегратора, осуществляющего инте­ грирование принятой реализации с весом и (t) в интервале вре­ мени наблюдения (0, Т), и порогового устройства, которое осу­ ществляет сравнение проинтегрированного эффекта с порогом

Ео_

1 3 5

Легко показать, что идеальный приемник, работающий по правилу (4.11), эквивалентен приемнику с согласованным фильтром. Как известно, согласованным фильтром называется оптимальный фильтр, обеспечивающий наибольшее значение от­ ношения сигнала к помехе в момент времени to при условии, что помехой является белый шум. Частотная характеристика согла­ сованного фильтра определяется следующим выражением

[6], [7]:

К (ш)

S* (со)

,

(4.12)

где

|5(о>) |

 

(4.13)

S*(o>) =

 

есть функция, комплексно сопряженная с комплексным спект­ ром сигнала

5(а)) = |5(ш)|вЛ(») .

(4.14)

Сигнал и (t) и его комплексный спектр связаны преобразова­ ниями Фурье

оо

5(ш) =

j e - ^ ‘ u(t)dt,

(4.15)

_

*

 

 

оо

 

 

 

(4.16)

 

— CV1

 

Из (4.13), (4.14), (4.15) и

вещественности и {t)

следует, что

S*(«o) = 5 ( — ш).

(4.17)

Учитывая это, получаем, что импульсный отклик согласованного фильтра

оо

оо

 

e'wt К (<u)do) =

е>'°

S ( — <u)rfu).

 

2т,

 

Из последнего равенства и (4.16)

следует,

что импульсный от­

клик согласованного фильтра

 

 

=

 

(4.18)

т. е. имеет форму сигнала, распространяющегося в обратную сторону от момента времени t0.

При поступлении на вход согласованного фильтра смеси сиг­

нала и шума х (t) напряжение

на

выходе будет

определяться

интегралом Дюамеля

 

 

 

v

 

t>

 

«вых( П = j* x{t)g{t' - t)dt

=

\ X (t) и (i — С +

t0) dt.

J36

В конце интервала наблюдения (t' = t0 — T) напряжение на выходе равно

т

«вых(П = J x(t)u(t) dt.

6

Таким образом, действительно напряжение на выходе согласо­ ванного фильтра совпадает с. напряжением на выходе интегра­ тора идеального приемника.

Определим вероятность ошибки при идеальном приеме. Обо­

значим

 

т

 

v = Г x ( t ) u ( t ) d t .

(4.19)

N0 J

 

о

 

■Функция х (t) представляет собой либо белый шум с нормаль­ ным распределением, либо сумму сигнала и шума. В обоих случаях величина v, являющаяся результатом линейного преоб­ разования нормально распределенного случайного процесса х (t), также будет иметь нормальное распределение. Обозначим плотность вероятности этой величины Wo (о), когда х (t) = п (t),

и W|(о), когда х (0 = и ({) -\-n(t).

Как уже говорилось, в такой системе связи возможно два рода ошибок. Ошибки первого рода возникают, когда имеет место пауза, а величина v будет больше порога h0 и приемник зарегистрирует посылку. Ошибки второго рода возникает, когда имеет место посылка., а величина v будет меньше порога

h0 и приемник зарегистрирует

паузу. Вероятности указанных

ошибок соответственно рзвны

 

 

р («,/«,) =

f

W2(v)dv\

 

Ло

 

 

К

 

Я(м2/и1) =

]'

W l (v) dv.

Для нахождения суммарной вероятности ошибки найдем ха­ рактеристики нормально распределенной случайной величины v.

Предположим, что излучается второе значение сигнала и2 (t). Тогда х (t) = п ({). Среднее значение величины v равно*

 

т

 

Шг) = < v > =

Г <

п (t ) > и (t) dt - О,

No J

 

Здесь и ниже косые скобки

<

> означают усреднение по ансамблю.

137

а дисперсия равна

 

 

 

 

2 _ <

[ v - < г > > ]2> = 0 2> =

 

тт

 

 

Л/02

| |

u{t,)u [h) < /г(Л)/г(^2) >

dtx dt2=

<

 

 

 

тт

ОО

 

 

т

 

 

 

~7 T~i ГГ

u(ti)

2) Nq° (^1

t2) dtxdt0=

----- ( u * ( t ) d t ,

N°~ o4

 

 

'

 

или окончательно

2 _

2F

 

 

 

 

 

 

^^0

 

( 4 . 2 0 )

При выполнении преобразований для нахождения дисперсии учтено, что

< n ( t l) n ( t 2) > = k ( i l - t a)=*^SLi(fl - t i)

есть корреляционная функция белого шума, и приняты во вни­ мание свойства дельта-функции:

о (^j

t2) =

1

0

t\ ф t2,

 

 

I

со

t\ t2;

j

8(f, ~

t 2) d t ^ 1;

—00

 

 

 

 

b

 

 

 

 

J f ( t 2) b { t , - t 2)dt2 =

f { t ^

a < t x< b .

a

 

 

 

 

Аналогично могут быть найдены характеристики случайной величины v Для случая, когда излучается первое значение сиг­ нала (посылка). При этом х (/) = « (t) п (t), а среднее зна­ чение

т

 

т

тг = < v > — ----- [ < u { t ) +

n ( t ) > u { t ) d t = — Г u?(t)dt,

N0 J

 

N0 J

0

 

u

то есть

2F

 

 

(4-21)

m i =

~ No -

Дисперсия величины v будет равна

 

at2 — < v 2 > — < v > 2.

( 4 . 2 2 )

138

Найдем первое слагаемое в правой части последнего равенства:

 

тт

 

 

 

< 4)2> “

^ | J <

[я (*l) + и (*,)] [п (t2) + и(*2)] > и (/д) и {t2) X

 

<г и

 

 

 

 

 

тт

 

 

'yidtl dt2= ^ ~

^ j* О (О я (г?2) > и(^) и(£2) dtx dt2-(-

 

 

о

о

 

 

 

г г

2Еп . 4£п

 

+

No2 оио

 

Л^о +

Л/02

(4.23)

Подставляя (4.21) и (4.23) в выражение для дисперсии (4.22), получим

_2 Е,0___а 2

(4.24)

К

— а2

 

 

 

Имея xapaicrepiHCTHKiH величины и, можно написать выражения для плотностей вероятностей

 

 

 

1

 

г/3

 

 

 

W2(v) =

 

 

 

 

 

 

V2*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t z

M

 

 

 

 

У'2^о

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Суммарная вероятность ошибки равна

 

 

 

 

 

Я = у

[P(uju2) + P(u2lux)\ =

 

 

 

 

 

 

 

-

_ \

лг

2

о2 .)

 

 

К2тс 02

J

е

к*

dv

 

 

 

 

 

 

Ло

 

 

 

“ 00

 

v

Производя

замену переменных

в первом

интеграле

— = t, а

 

 

 

2Е0 ^

 

 

 

°2

 

 

 

 

 

 

 

во втором интеграле

 

ЛЛ

= t, получим

 

 

13&

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ