
книги из ГПНТБ / Лакин Г.Ф. Биометрия учеб. пособие
.pdfперсионному анализу. Заметим, что фактор А имеет три града ции, т. е. а = 3, а число градаций по фактору В равно четырем, т. е. 6 = 4. В каждой клетке комбинационной таблицы содержится по три варианты т. е. пг- = 3 (комплекс равномерный). Всего вари
ант в комплексе abtii = N = 36. Подсчитаем сумму всех |
вариант |
комплекса: 2х = 2,1+2,0 + 3,4 + 2,8 + ... + 3,0= 115. Сумма |
квадра |
тов тех же вариант 2х2 = 2,12 + 2,02 + 3,42 + 2,82 + ... + 3,02 = 383,14.
Вычислив эти величины, находим |
сумму квадратов отклонений |
для всего комплеса: |
|
Dy = Ex2 — (S*)2 |
1152 |
383,14 |
|
N |
~3<Г |
= 383,14-367,36 = 15,78.
Чтобы определить факториальные суммы квадратов отклоне ний, просуммируем варианты отдельно в каждой клетке таблицы, а затем результаты просуммируем по строкам и столбцам, т. е. по градациям факторов В я А, что позволит найти вспомогатель-
(2ха )2 |
(2+в)2 |
ные величины: 2 (2хА)2, 2 (2 х в)2, 2 - ----- — и 2 - ----- —. |
|
пА |
пв |
Расчет показан в табл. 101.
|
А |
|
|
И х в |
|
At |
А 2 |
Аз |
|
В |
|
|
|
|
|
7 ,5 |
8 ,4 |
7 ,3 |
2 3 ,2 |
в і |
11 ,3 |
12,5 |
11,1 |
3 4 ,9 |
Вц |
8 ,5 |
10,3 |
10,8 |
2 9 ,6 |
в 4 |
9 ,3 |
8 ,9 |
9 ,1 |
2 7 ,3 |
ЪХА |
3 6 ,6 |
|
40,1 |
3 8 ,3 |
|
115,0 |
|
|
|
||||
( 2 - Х д ) 2 |
1339,5 |
6 |
1608,01 |
1466,8 |
9 4 4 1 4 ,4 6 |
|
< S X A )2 : п А |
111,63 |
134,00 |
122,24 |
367,87 |
|
Т а б л и ц а |
101' |
|
( и х в |
) ’- |
|
пв |
|
5 3 8 ,2 4 |
59,81 |
|
1218,01 |
135,33 |
|
8 7 6,16 |
9 7 ,3 5 |
|
7 4 5 ,2 9 |
82,81 |
|
3377,70 |
3 7 5,30 |
і |
1 |
|
|
|
И |
II |
= 3 X 4 |
= |
12 |
пв = |
ап. |
= 3 X 3 |
= |
9 |
л 2 Остается найти еще одну вспомогательную величину2 (2хг)
Для этого проделаем следующее: каждое числовое значение табл. 101, за исключением итоговых чисел, возведем в квадрат и разделим на щ —3; полученные результаты суммируем по стро-
287
кам, их общ ая сум м а и будет искомой величиной, т. е. 2 (2хг-)2
|
|
|
|
|
|
|
Пі |
(табл. |
102). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а 102 |
|
N. |
А |
|
|
|
Деленные на п - = 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
В |
л, |
А а |
|
л, |
л 2 |
Аз |
Сумма |
|
|
|
|||||
В і |
56.25 |
70,56 |
53,29 |
18,75 |
23,52 |
17,76 |
60,03 |
в 2 |
127,69 |
156,25 |
123,21 |
42,56 |
52,08 |
41,07 |
135,71 |
Вз |
72.25 |
106,09 |
116,64 |
24,08 |
85,36 |
38,88 |
98,32 |
В і |
86,49 |
79,21 |
82,81 |
28,83 |
26,40 |
27,60 |
82,83 |
Сумма |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
376,89 |
Переходим к расчету сумм квадратов отклонений: |
|
|
|||||
Dx = 2 - |
— 2----- ^ |
- 2= |
376,89 - |
367,36 = |
9,53, |
|
щN
Dz = DY - Dx = 15,78 - 9,53 = 6,23,
DA = 2 |
N |
|
= |
367,87 - |
367,36 = |
0,51, |
пл |
|
|
|
|
|
|
DB = Z |
Л' |
|
= |
375,30 - |
367,36 = |
7,94, |
« в |
|
|
|
|
|
|
£)ЛВ = DX - D A - D B = |
9,53 - 0,51 - 7,94 = |
1,08. |
||||
Устанавливаем числа степеней свободы: |
|
факториаль |
||||
для общей дисперсии — /Су = 1Ѵ—1=36—1=35, |
||||||
ной А — /<А = а — 1 = 3 — 1=2, |
|
факториальной В — Кв = Ь — 1= |
||||
= 4—1=3, по взаимодействию AB — Клв = К лХ К в = 2ХЗ = 5, ос |
||||||
таточной или случайной — Kz = N— ab = 36—12 = 24. |
|
|||||
Отнесением сумм квадратов |
отклонений к числам степеней |
|||||
свободы находим величины |
дисперсий и сводим результаты в |
|||||
итоговую таблицу дисперсионного анализа |
(табл. 103). |
|||||
Из табл. 103 следует, что нулевая гипотеза отвергается с вы |
||||||
сокой вероятностью |
(Р = 0,99) |
только по фактору В. Это значит, |
что жирномолочность коров связана с их породными свойствами; что касается микроэлементов, то они, по-видимому, существенно го влияния на результативный признак не оказывают. Поэтому и взаимодействие контролируемых факторов А и В заметного вли яния на результативный признак не оказало.
288
Т а б л и ц а 103
|
|
Степени |
Сумма |
Средний |
|
|
|
Fst |
Источники вариации |
РФ |
|
|
|
||||
свободы |
квадратов |
квадрат |
Р |
= 0,05 |
Р ~ 0,01 |
|||
|
|
|
отклонений |
' О 2) |
|
|||
По фактору А . . . |
2 |
0,51 |
0,26 |
1,0 |
|
3,4 |
5,6 |
|
По фактору |
В . . . |
3 |
7,94 |
2,65 |
10,0 |
|
3,0 |
4,7 |
Совместная |
AB . . . |
6 |
1,08 |
0,18 |
0,1 |
|
3,8 |
7,3 |
О статочная................. |
24 |
6,23 |
0,26 |
1 |
|
— |
— |
|
О б щ ая .......................... |
35 |
15,78 |
““ |
'— |
|
— |
— |
Определим силу влияния фактора В на результативный при
знак: |
|
7 94 |
|
|
|
о |
D R |
|
|
|
|
Пв = |
L)y |
i t ) , /о |
= |
0,50, |
или 50%. |
Ошибка репрезентативности этого показателя |
|||||
о |
(1 - |
о КГ> |
|
(1 - |
3 |
= |
Лв)—- = |
0,5) — = 0,063 |
|||
|
|
Az |
|
|
24 |
0 5 |
|
|
|
= |
4,7 для Кі = Кв = 3, /(2= |
и ^95= — тд = 7>9>что больше |
|||||
0 , 0 6 3 |
|
|
|
|
|
= Kz — 24 и р = 0,01.
Можно заключить, что сила влияния породных свойств жи вотных на их жирномолочность, равная 50% всех влияний, ока зывается в высшей степени достоверной.
Суммы квадратов отклонений можно рассчитать и по следую щим рабочим формулам:
Dy = Ex2 |
(2%)2 |
D , |
ПіЪхав ' |
|
N ’ |
||||
|
|
|
||
Dz= Dy— |
Dx', D^— |
|
1 |
|
|
S ( S X A ) 2 |
a X b
Яв = — -— |
X 2 (SXB)2 |
(Ex)2 |
|
N |
|||
atii |
|
DA B = Dx — DA — DB.
IV ’
( S * ) , a
IV
’
Значение Еіг2ав есть не что иное, как сумма квадратов част ных средних арифметических, рассчитанных для каждой клетки комбинативной таблицы в отдельности. Эти средние и их квадра ты приводятся в табл. 104. Сумма квадратов частных средних и дает величину Еж2ав-
289
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а 104 |
||
Хѵ А |
Средние по градациям А |
Квадраты средних |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
Сумма |
||
В |
Л1 |
А 2 |
Лз |
А г |
а 2 |
Л з |
||
|
||||||||
Ві |
2,5 |
2,8 |
2,4 |
6,25 |
7,84 |
5,76 |
19,85 |
|
В 2 |
3,8 |
4,2 |
3,7 |
14,44 |
17,64 |
13,70 |
45,78 |
|
В3 |
2,8 |
3,4 |
3,6 |
7,84 |
11,56 |
12,98 |
32,38 |
|
в4 |
3,1 |
3,0 |
3,0 |
9,62 |
9,00 |
9,00 |
27,62 |
|
Сумма |
— |
— |
— |
- |
— |
— |
125,63 |
|
Определяем сумму квадратов отклонений по градациям фак |
||||||||
торов: |
|
Dx = 3 X |
125,63 - 367,36 = 9,53. |
|
|
|||
|
|
|
|
|||||
Выше найдена общая сумма |
квадратов |
отклонений DY = 15,78, |
откуда Dz = 15,78—9,53 = 6,25. Определяем |
суммы квадратов по |
|||||
факторам |
А и |
В. В табл. 101 находим |
значения: |
2 (2 *A )2 = |
||
= 4414,46 |
и 2 (2*в)2 = 3377,70. Остается подставить |
найденные |
||||
значения в формулы: |
|
|
|
|
||
Dа = |
^ |
(4414,46)-367,36 = |
367,87 - 367,36 = |
0,51, |
||
|
о X 4 |
|
|
|
|
|
Dв = |
3 ^ 3 |
(3377,70)— 367,36 = |
375,30—-367,36 = |
7,94, |
||
DAB = Dx — DA — DB = 9,53 |
— 0,51 - 7,94 = |
1,08. |
||||
Получился тот же результат, что и выше, |
поэтому |
продолжать |
уже проведенный выше анализ не имеет смысла.
Из приведенных примеров видно, что вспомогательные вели чины можно рассчитать по-разному. Удобной формой организа ции выборочного материала служит такая, в которой градации факторов располагаются по столбцам комбинативной таблицы.
Этот |
способ расчета вспомогательных значений показан в |
табл. |
105. В этой таблице каждая варианта увеличена в /(=10 |
раз, что избавило от дробей. Поэтому при вычислении сумм ква- ' дратов отклонений суммарные величины, приведенные в послед нем столбце табл. 105, должны уменьшаться в /С2 == 100 раз.
Воспользуемся данными табл. 105 и определим сумму квадра тов отклонений, общую для всего комплекса:
DY = 2х2 — |
№ |
1152 |
383,14 |
||
|
N |
36 |
= 383,14-367,36 = 15,73,
290
Ч
ѴО
оЗ
Н
|
CO |
|
Сумма |
CO |
|
I |
||
|
05CO000
COCNCO CO
cq |
CO—<03 |
CO |
COCN |
||
03 |
О 03CN |
CO |
COCOTh |
||
05 |
^-HCO |
CO |
CNCNCN |
||
05 |
0 0 o> |
CO |
COCOCN |
||
05 |
ЮООО |
' CO |
CO^ CN |
||
cq |
03 <iO |
CO |
CO^ Tf |
||
cq |
СО0 0 |
CO |
CNCNCO |
||
05 |
COCOCN |
CO |
cq |
OCON- |
CO |
COCNCN |
||
Q5 |
О CN ' |
CO |
"sfCO |
||
05 |
1О ^ |
CO |
CNCNCO |
CQ
£
1150
03
CO
0
t—1 1—1
CO b-
03
00
CO 0
Ю
CN
■'ф
00
CO
03
,
10
00
CO г—1
Ю
b-
H
PN
1
00
CN OO
co T—1
CO CN
03
CN CO
Ю
t
CN
03 b-
CO
О
Ю
CO
1-0
О
ь-
03
CO
00
ю
CN CN b-
b- CN
Ю
CN CO
гО
W
37689
C
CO
CN
00
CO
00
CO
b>
c:
0 b- l>
c
0 CN
CO CO
Ю
CO
00 c3 CN
Ю
CN to CO CN
CO CO
00
CN
00
0 Tf CN
CO гО CN Tt»
гО b- OO r-H
CN
w «
TF
CO
CO
CO
CO b- b-* CN
со
0
г-н
го CO
1—<
О
OO r-H
CO
CN
03
О
CO
CO
CN CN
Ю
О
CO CO CN
03
00
CN
CO
rf CN
Ю
0 CO
03
Оз
CN■->
* *
И
291
факториальную (по градациям комплекса): |
|
||
(2л:г)2 (Ех)2 |
376,89 - |
367,36 = 9,53 |
|
Dx = 2 - — |
-------і— — = |
||
гц |
N |
|
|
и остаточную, или |
случайную: |
DZ= DV— |
= 15,78—9,53 = 6,25. |
Осталось найти суммы квадратов отклонений по факторам А и В и их взаимодействию AB. Для этого необходимо рассчитать вспо-
|
(SxA)2 |
(Ехв)2 |
|
, |
„ |
|
могательные величины 2 - ----- и ѵ :-------- 1_, |
где «А = аХЬ = ЗХ |
|||||
|
пА |
Пв |
|
|
|
|
Х4=12 и пв = аХПі — З Х 3 = 9. Расчет приводится в |
табл. |
106. |
||||
|
|
|
Т а б л и ц а |
106 |
||
Расчет значений ЕдГд |
(^д)* |
Расчет значений Е.г^ |
(Ъхв у |
|||
пв |
||||||
|
пА |
|
|
|||
75 + 113+ 85 +93=366 |
11 163 |
75+ 84+ |
73=232 |
5 981 |
||
84+125+103 +89=401 |
13 400 |
113+125 + 111=349 |
13 533 |
|||
73+111+108+91=383 |
12 224 |
85+ 103+108=296 |
9 735 |
|||
|
|
93 + 89+ |
91=273 |
8 281 |
||
Сумма . . . |
36 787 |
|
|
37 530 |
Определяем факториальные суммы квадратов отклонений:
(2хА)2 |
( 2 х ) 2 |
367,87 — 367,36 = |
0,51, |
DA = Е -— —------2— — = |
|||
пА |
N |
|
|
DB = S (2*в)2- |
= |
375,30 - 367,36 = |
7,94, |
пв |
N |
|
|
DAB ■ Dx — ÜA — ÜB = 9,53 — 0,51 — 7,94 = 1,08.
Получился тот же результат, что и выше.
Равномерные комплексы при наличии больших групп
При обработке более сложных дисперсионных комплексов, в которых повторяются отдельные значения признака, суммы квад ратов отклонений можно рассчитать по следующим рабочим фор мулам:
(Ера)2 |
(Ержа)2 |
(Sp a y |
Dу = 2ра2 |
Dx = Е |
N ’ |
N ’ |
Пі |
292
Dz = |
2pa2- 2 |
(2 pxa)2 |
(2pxa)2 (2 pa)z |
||
ni |
DA = 2 |
N |
|||
|
|
nA |
|||
DB |
2 |
(2 p a y |
’ DAB — Dx — DA |
Db. |
|
N |
|||||
nB |
Здесь px—частоты в классах варьирующего признака, р = 2рж—
сумма частот в классах вариационного |
ряда; а = х—А — откло |
|||
нения классов |
(или классовых вариант) |
от условной средней А, |
||
где X—А = 0; Пі— сумма частот |
по градациям факторов |
А и В ; |
||
Па — сумма частот по фактору А; пв — сумма частот по |
факто |
|||
ру В; N — общая сумма частот или полный объем комплекса. |
||||
В целях упрощения в написании указанных формул |
введем |
|||
следующие символы: |
|
|
|
|
|
2йж= 2 (2ржа)2 _ |
2ЙЛ = 2 (2ржа )2 |
|
|
|
Пі |
|
пА |
|
и |
2 hB = 2 |
(2ржа)2 |
|
|
Пв |
|
|
||
|
|
|
|
|
Техника расчетов в дисперсионном |
анализе двухфакторного |
комплекса больших групп в принципе остается той же, что опи сана выше применительно к однофакторным комплексам для больших групп. Покажем это на следующем примере. На шести разновозрастных группах детей изучалось протекание глазо-сер дечного рефлекса. По длительности латентного периода реакции
группа мальчиков (Лі) |
и группа девочек |
(Лг)— каждая в от |
дельности— делились |
на две категории |
(градации)— В і и В2. |
В первую (Ві) включались случаи, когда латентный период реак ции оказывался меньше 0,5 сек, а во вторую (В2) относились случаи, когда латентный период реакции длился от 0,5 до 1,5 сек. Полученные в опыте результаты распределились по возрастным группам и градациям учитываемых факторов (т. е. в зависимос ти от пола и длительности протекания латентного периода глазо сердечного рефлекса) следующим образом (табл. 107), Необхо димо выяснить, в какой зависимости находится протекание скрытого периода глазо-сердечного рефлекса от іпола и возрас та детей.
Чтобы решить эту задачу подвергнем собранные данные дис персионному анализу. В табл. 107 рассчитаны 2Ра и 2Р а2. Что бы рассчитать величину 2 А*, нужно перемножить частоты (Рх) на отклонения классов (а), полученные результаты сложить, сум мы возвести в квадрат и разделить на суммы частот по столбцам комбинационной таблицы. Расчет величины 2 hx показан в табл. 108.
293
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а 107 |
|
Возраст |
|
А , |
|
|
А, |
|
|
|
|
Градации |
||
|
|
|
|
|
|
а |
ра |
р а г |
||||
годах от—до |
|
В , |
в 2 |
В , |
в 2 |
|
||||||
ввключительно |
|
Р |
|
|
|
|||||||
1—2 |
|
9 |
5 |
7 |
6 |
27 |
- 2 |
—54 |
108 |
а = 2 |
||
2 - |
|
|
3 19 |
4 |
21 |
5 |
49 |
— 1 |
- 4 9 |
49 |
||
|
|
6 = 2 |
||||||||||
3 - |
|
|
4 27 |
9 |
29 |
7 |
72 |
0 |
0 |
0 |
||
|
|
|
||||||||||
4 - |
|
|
5 |
11 |
11 |
10 |
12 |
44 |
+ 1 |
+44 |
44 |
|
5 - |
|
|
6 |
8 |
5 |
12 |
4 |
29 |
+ 2 |
+58 |
116 |
|
6 - |
|
|
7 |
8 |
4 |
3 |
4 |
19 |
+ 3 |
+57 |
171 |
|
Сумма (пі) |
|
82 |
38 |
82 |
38 |
240 |
— |
+56 |
488 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
Т а б л и ц а 108 |
|
Показатели |
|
В г |
А ! |
в 2 |
|
А |
В 2 |
|
Сумма |
|||
|
|
|
|
|
|
B t |
|
|
||||
|
|
|
|
9 Х - 2 |
|
5 Х - 2 |
|
7 Х - 2 |
|
6х— 2 |
|
|
|
|
|
|
19 X — 1 |
|
4 Х - 1 |
2 1 X — 1 |
5 Х — 1 |
|
|
||
Р х |
Х |
а |
|
2 7 X ± 0 |
|
9 Х ± 0 |
2 9 Х ± 0 |
7 Х + 0 |
|
— |
||
|
1 1 Х + 1 |
|
1 1 Х + 1 |
Ю х + 1 |
1 2 Х + 1 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
8 Х + 2 |
|
5 х + 2 |
1 2 Х + 2 |
4 Х + 2 |
|
|
||
|
|
|
j |
8 Х + 3 |
|
4 Х + 3 |
|
зх+з |
4 Х + 3 |
|
|
|
1 р х |
а |
|
+ 1 4 |
|
+ 19 |
|
+ 8 |
|
+ 15 |
|
— |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Ъ р х |
а |
|
|
0 ,1 7 |
|
0 ,5 0 |
|
0 ,1 0 |
|
0 ,4 0 |
2 —— |
= 1 ,1 7 |
П і |
|
|
|
|
|
|
||||||
( ? р х а |
) 2 |
|
196 |
|
361 |
|
64 |
|
225 |
|
— |
|
( Ъ р х а ) 2 |
|
2 ,3 9 |
|
9 ,5 0 |
|
0 ,7 8 |
|
5 ,9 2 |
2ЛЖ — 1 8 ,5 9 |
|||
П і |
|
|
|
|
|
|||||||
Остается рассчитать вспомогательные величины S h A и ShB, |
||||||||||||
входящие в состав формул факториальных |
сумм |
квадратов от |
||||||||||
клонений. Расчет этих величин |
показан в табл. 109. В |
этой же |
таблице рассчитаны средние арифметические по отдельным гра дациям учитываемых факторов.
Переходим к определению сумм квадратов отклонений:
D у — Spa2 |
(Zpa) |
2 . |
N |
- = 488 ---- = 488 — 13,07 = 474,93. |
|
|
240 |
294
|
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а 109 |
|
Градации |
Суммы |
яг |
Ърха |
(Ъ рх а У |
(*РхаГ |
Ърх а |
— |
х а |
п і |
п і |
гРпі |
||||||
градаций |
|
|
|
|
|
|
||
Л |
• ß l+ ^ 2 |
120 |
14+19=33 |
1089 |
9,07 |
0,27 |
3 ,5+ 0,27= 3,8 |
|
120 |
8+15=23 |
529 |
4,41 |
0,19 |
3 ,5+ 0,19= 3,7 |
|||
^2 |
B l + 7*2 |
240 |
|
|
2Лл =13,48 |
|
|
|
2 по J4 |
|
— |
— |
— |
|
— |
ß i |
^ 1 + ^ 2 |
ß2 |
|
|
•^1+ ^2 |
164 |
14+ 8=22 |
484 |
2,94 |
0,13 |
3,54-0,13=3,6 |
76 |
194-15=34 |
1156 |
15,21 |
0,45 |
3,54-0,45=4,0 |
X по ß 240 — ІЛ В=18,15 — —
Dx = SÄ* ----- 18,59 - |
13,07 = |
5,52, |
|
|
|
|||||
|
|
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
Dz = |
2pa2 — 2/ix = |
488 — 18,59 = 469,41, |
|
|||||||
DA = 2 hA - |
( 2 p a ) 2 |
= |
13,48 - |
13,07 = |
0,41, |
|
||||
V- ^ - ~ |
|
|||||||||
DB = 2 |
hB — (S^ |
2= |
18,15 - 13,07 — 5,08, |
|
||||||
ÖAB = D X — DA — DB = 5,52 - 0,41 - 5,08 = 0,03. |
|
|||||||||
Определяем степени свободы: KY = N—1=240—1=239, |
Kx — |
|||||||||
= {ab) — 1=2X 2—1=3, |
K z |
= N —ab = 240—4 = 236, К л ^ а — 1 = 1, |
||||||||
Кв — Ь— І = 2 —1 — 1, /Сав = Яа Х/Св=1Х1 = 1. |
|
дисперсионного |
||||||||
Сводим полученные |
результаты в таблицу |
|||||||||
анализа (табл. 110). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а ПО |
|
|
Степени |
Сумма |
|
Средний |
|
^ St |
|
|||
Источники вариации |
|
РФ |
|
|
||||||
свободы |
квадратов |
квадрат |
Р = 0,05 |
Р = 0,01 |
||||||
|
|
|
отклонений |
ю |
|
|
||||
По градации факто- |
|
|
5,52 |
|
|
|
|
|
|
|
р о в ................................. |
3 |
|
|
1,84 |
< 1 |
|
|
|||
По фактору А . . |
1 |
|
0,41 |
|
0,41 |
< 1 |
3,9 |
6,8 |
||
По фактору В . . |
1 |
|
5,08 |
|
5,08 |
2 ,6 |
||||
Совместная A B . . |
1 |
|
0,03 |
|
0,03 |
< 1 |
|
.- |
||
Остаточная . . . . |
236 |
|
469,41 |
|
1,99 |
1 |
— |
|||
О б щ а я ...................... |
239 |
|
474,93 |
|
— |
|
— |
— |
— |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
295
Так как во всех случаях F0 <Fst, нулевую гипотезу отвергнуть нельзя. Приходится заключить, что наблюдаемые в выборке рас хождения между средними имеют случайный характер: возмож но, что генеральные параметры не отличаются друг от друга. Вопрос о различии между возрастными группами мальчиков и де вочек по скорости протекания латентного периода глазо-сердеч ного рефлекса остается открытым.
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ДВУХФАКТОРНЫХ НЕОРТОГОНАЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ
Дисперсионные комплексы, в градациях которых содержатся неодинаковые или непропорциональные числа вариант, называ ются неравномерными или непропорциональными; они, как уже сообщалось, объединяются под общим названием неортогональ ных комплексов.
Дисперсионный анализ таких комплексов имеет свою особен ность. Дело в том, что нарушение пропорциональности в распре делении вариант по градациям факторов нарушает и равенство между факториальными суммами квадратов отклонений:
F>x Ф- F)A + DB - j Dab,-
которое сохраняется в пропорциональных дисперсионных комп лексах. Остается в силе только равенство DY= Dx + DZ- Поэтому эти величины рассчитываются по тем же формулам, которые ис пользуются и при обработке равномерных дисперсионных комп лексов. Что же касается факториальных сумм квадратов откло нений Da, DB и Dab, их значения оказываются смещенными, т. е. они не будут равны соответствующим показателям, вычисленным на материале ортогональных комплексов. В силу этого обстоя тельства при обработке неравномерных двухфакторных диспер сионных комплексов вычисляются неисправленные (т. е. смещен ные) суммы квадратов отклонений, которые затем исправляются. Неисправленные суммы квадратов отклонений отмечаются зна ком штрих — D'x, D'A , D'B и D'AB■Поправку находят из отноше ния Dx/D'x = e. Умножая неисправленные суммы квадратов на величину поправки, получают исправленные значения этих пока зателей, т. е. Dx = D'xXe, DA = D'AXe и т. д.
Дисперсионный анализ двухфакторных неравномерных комп лексов, состоящих из небольших групп, проводится по следую щей примерной схеме.
1. Сгруппировав выборочные данные в таблицу и просумми ровав их по градациям факторов и по всему комплексу, находят средние арифметические: общую для всего комплекса (х), груп повые или частные средние (х*) — по градациям факторов А и В
идля каждой клетки дисперсионной таблицы.
2.Суммы квадратов отклонений—■общую (Dу), факториаль
ную (несмещенную — Dx) и остаточную, или случайную, (Dz)
296