Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Чепиль А.М. Конспект лекций по элементам теории случайных процессов

.pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
4.71 Mб
Скачать

Аналогично преобразуем представление (7) процесса

(£)

?г ( 0 =

 

cos

1 +

sin со*

-~т—

 

или,обозначая

 

 

 

 

 

a k Т

-г , ~\ bk T

=

.

ir

,

 

—s— =

Zt (ш*),

Z, (со*) ,

—— =

 

получаем

t,r (t) = /«;.+ V, {Z| (шА) cos со* t + Z2 (со*) sin со* /} Дш* . (10)

Правая часть равенства

(9)

напоминает интегральную сум­

му функции s у. (со)

cos сот

для

со>0.

 

Предполагая,

что пре­

дел этой суммы существует при Т

°о (Дш* -*-0),

получаем

Ига

(т)

=

f

(со) cos

сот с/со .

 

т~у’°

 

 

о

 

 

 

 

Но

Нш K \ b ) = K i{ г) ,

 

 

 

 

 

поэтому

 

 

 

 

 

 

 

Kk (*) =

f

 

(ш) cos сот d<o

 

l.i.m. £г (£) =• /гае ■+- l.i.m. YfZAto*) cos co*/+Z,(w*) sin со*£}Дсо*.

 

 

 

T—>

 

 

t . e.

 

 

 

 

 

5 (t)

=

+ J

{Zj (со} cos co^ -j- Z 2 (со) sin cot) dcо .

 

 

о

 

 

 

Итак,

если корреляционная функция Kt (т)

стационарно­

го в широком смысле случайного процесса § (t)

абсолютно

интегрируема на всей оси От, то процесс £ (?)

имеет непре­

рывный спектр, т. е. спектральная плотность

(со)

будет не­

прерывной функцией на полуоси [О, оо], причем

 

 

 

 

s, (»)

К £ (т) cos сот dx

 

(4)

90

h сам процесс 5 (t) представим в виде спектрального разло­ жения (5).

Спектральная плотность (со) > 0 при всех со, так как она является пределом отношения двух неотрицательных ве­

личин Dk и Дсо*. Полагая в формуле (4) т =

0, получаем

.

м

 

f o ( 0 ) = A =

j s6(«)do),

(11)

 

о

 

т. е. средняя мощность флуктуационной части стационарного случайного процесса (которая, как выше было сказано, равна

дисперсии этого

процесса)

равна

интегралу

от спектральной

плотности St (ш)

по полуоси

со >

0. Всегда

будем предпо­

лагать, что рассматриваемые случайные процессы имеют огра­ ниченные дисперсии, в противном случае их флуктуационные части обладали бы неограниченной энергией. Поэтому инте­ грал в правой части равенства (11) всегда будет сходящимся. Из сходимости такого интеграла вытекает интегрируемость спектральной плотности (<о) в любом конечном промежутке

[0, со].

Следовательно, для спектральной плотности существует не­ прерывная первообразная 5$ (<»), которую мы назвали спек­ тральной функцией (функцией спектрального распределения энергии), т. е.

Si (со) = j

(и) d u .

(12)

о

 

 

Для со < 0 следует положить Si (со) = 0. Спектральная функция St (со) численно равна средней мощности флуктуа­ ционной части процесса в полосе частот [0, со]. На ее свойствах мы останавливались в предыдущем параграфе. Напомним только, что (со) неотрицательная, неубывающая функция и Si (со) = Di. Если известна корреляционная функция ста­ ционарного случайного процесса с непрерывным спектром, то спектральную функцию можно получить из следующих соотно­ шений:

(<■>)

(и) du —

Ki (т) cos их dx \ du =

]

2

dx \ Ki {х) cos их du —

TZ

о

и

Действительная спектральная плотность

(со) является

косинус-преобразованием Фурье корреляционной функции. Ча­ ще бывает удобнее пользоваться комплексной формой преоб­ разований Фурье. В этом случае энергия условно перерас­ пределяется и на отрицательные частоты со < 0. Вместо дей­ ствительной спектральной плотности вводится понятие ком­

плексной спектральной плотности s; (со), связанной с дей­ ствительной соотношением

I ss И I = -J- % (») 1

Покажем, как перейти от действительной к комплексной спектральной плотности:

4 “ ( ш) =

4 " Ке ( * ) c o s coxcfx »

j Ki (х) cos сох dx

 

О

 

(функция

Ki (х) cos сот — четная по х,

поэтому интеграл по

промежутку [0, а] равен половине интеграла по промежутку

[—а а]).

Интеграл

па

 

 

1

 

 

J

K i (х) sin сох d-z =

О

2тс

—оо

 

 

 

 

 

как интеграл от нечетной

функции Ki (х) sin сох по проме­

жутку, симметричному относительно нуля.

Умножая его на

i = Y 1 и вычитая из предыдущего равенства, получаем:

- i

- (со) =

Ki j*(х) cos coxrfx- - - - - - -j*

Ki (x) sin coxc/x =

 

 

— —•

oo

 

оe

 

e>

=

1 — j

K i{t)(cos cox—i sin wx)rfx= ■

j Ki (x) e~h,~rfx .

Так как корреляционная функция /Се (х) четная, то ее комплексное преобразование Фурье будет вещественной и чет­ ной функцией аргумента со и, следовательно, комплексная

спектральная плотность (со) всегда вещественная и четная функция, определяемая равенством

92.

.SE (со) =

1

Ki

(т) e~lm~- dz .

(13)

2*

 

 

 

 

Корреляционная функция

K i(z)

выражается через

ком­

плексную спектральную плотность ss (со) обратным преобра­ зованием Фурье:

К i (т)

=

j

st (ы) е 1ш~rfu) .

(14)

Полагая в формуле (14)

т=0, находим

 

А

=

£

se (<о) d a .

(15)

Спектральная функция S i (ш) с помощью комплексной спектральной плотности определяется равенством

ш

(16)

Si (ш) = £ s- (и) da .

Очевидно, что Si (со) неотрицательная, 'неубывающая и непрерывная функция на всей оси ш, причем

Si (со) ~ Di и Si ( — оо) = 0 ..

Иногда вместо спектральной плотности пользуются норми­ рованной спектральной плотностью

(со) =

Di

или

где Di — дисперсия случайного процесса. ■ 1 • • Нормированная спектральная плотность и нормированная корреляционная функция связаны теми же преобразованиями

Фурье

 

ае (ш )

ге (т) cos сот dz ,

т

 

и

 

93

rs (z)

=

j

o$ (to) cos tox C?0)

(18)

в действительной форме и

0

 

 

 

 

 

 

со

 

 

 

 

1

 

 

 

°Е (ш) =

-

|

Г( (т) е~ы' dz ,

(19)

2тг

 

 

ОС

—N

 

 

 

 

 

(ш)

dco

(20)

^ (х) =

 

I

 

в комплексной форме.

 

 

 

 

 

 

Очевидно, что

 

 

 

 

 

 

се

 

 

ее

 

 

в£ (ш) day =

f

(to) di0 = 1 ,

 

оо

анормированная функция спектрального распределения энер­ гии

5 { (ш ) = j

(ы ) du

_ее

 

обладает всеми свойствами функции распределения вероятнос­

тей непрерывной случайной величины.

стационарного слу­

Графическим изображением

спектра

чайного процесса будет кривая

(со)

(или

(со)) (рис. 9).

Вследствие того, что спектральная плотность

(ш) описы­

вает плотность распределения энергии по частотам флуктуа-

О

ционной части £ (£) процесса ? ( t), ее называют энергетиче­ ским спектром случайного процесса.

Мы ограничились рассмотрением стационарных случайных процессов с дискретным и непрерывным спектрами. Все мно­ гообразие стационарных случайных процессов не исчерпывает­ ся этими двумя классами. Существуют «смешанные» стацио­ нарные процессы, имеющие характерные черты как процессов с дискретным спектром, так и процессов с непрерывным спект­ ром. Их можно представить в виде суммы двух процессов

5 (0 = (0 + S. (*)

и рассмотреть в отдельности каждое слагаемое. Рассмотрим простейшие примеры.

Пример 1. Корреляционная функция стационарного случай­ ного процесса задана выражением

(т) = D e-‘M (D > 0, а > 0) .

94

Найти комплексную спектральную плотность ^(ш) и спек­ тральную функцию (ш).

Решение. Корреляционная функция Кь (т) непрерывна при всех х, абсолютно интегрируема на всей оси

(х) |dx = 2D

e~az dx =

2D

а

 

 

имеет только один максимум в точке х=0, и, следовательно, разложима в ряд Фурье в любом конечном промежутке. По­ этому процесс £ (О СК непрерывен и имеет непрерывную

спектральную плотность s5(w), которую найдем по форму­

ле (13):

 

 

 

 

 

 

о

 

 

D

 

g-a|z| е -Ых

D_

 

«е (со) =

 

|* е(а~'ш)г dx -{-

 

 

2

тс

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g—(a+№h fa

D

g{a

 

 

g-(a+im)T

 

a ш

 

 

10)

 

 

 

 

 

 

 

D

 

 

1

_ 1_

 

 

D a

f

2k

 

a ш +

a -)- iw

 

 

ic (a2 -f- ша)

 

95

Определяем спектральную функцию по формуле (16):

ш

Da

d u

D

,

и

Si (to) =

- r ~.— , =

arctg —

 

a- И-

•к

°

a

 

(0

 

 

 

arctg

a

 

Графики корреляционной функции, спектральной плотнос­ ти и спектральной функции изображены на рис. 10, 11 и 12 со­

ответственно. Из графика спектральной плотности S- (ш)

видно, что наиболее существенный вклад в образование слу­ чайного процесса £(г) вносят случайные гармонические ко­

лебания низких частот. Две третьих энергии флуктуационной

У Т

части процесса £ (£) распределено в полосе частот 0, а —

(с учетом того обстоятельства, что на отрицательные частоты энергия распределяется чисто условно).

Интересно проследить, как влияет изменение параметра a на перераспределение энергии флуктуационной части процес­

са. Читателю рекомендуется

проделать

это самостоятельно.

Пример 2. Действительная спектральная плотность

(to)

стационарного случайного процесса £ (()

постоянна в полосе

частот © ,• < « '< <»2 и равна нулю вне этой полосы.

Найти

корреляционную функцию

(т) этого процесса.

 

96

Решение. Читателя не должно смущать то обстоятельство, что функция sf (ш) разрывна в точках со, и о>2. Постоянство

спектральной плотности в некотором интервале частот озна-

Рис. 11

чает, что вся энергия флуктуации этого процесса равномерно распределена в этом интервале. Если же в некотором интерва­

ле частот спектральная плотность равна нулю, то это означает, что гармонические колебания этих частот не вносят никакого вклада в флуктуационную часть процесса, попросту они явля-

7. Зак. 525,

97

ются неслучайной составляющей процесса ? (£), и его можно представить в виде

$ (t) - с, (0 + ® (0 .

где tp (/) — неслучайная функция. Итак,

(

при СО, < СО< СО, ,

'со, —

I

о,

СО< СО, при со > со3 ,

что можно получить из следующих соображений:

Dt — j

(со) d a = j c d a = с (co3 — со,) ,

откуда

с =

Di

(О, — (О,

По формуле (3) определяем корреляционную функцию:

А^(т)= ^

(ш) cos сот d a =

А

Л cos сот d a

А

X

 

со2—со,

о

 

 

 

 

 

sin сот

2 Di

 

со, 4- со. .

со.. — со,

 

X

7------------- Ч - COS

2- Т _ . . 1 т s in _

4 _ ----- !— т .

 

 

(со3 — со,)т

 

1

2

 

Заметим, что корреляционная функция имеет устранимый разрыв в точке т = 0. Чтобы она стала непрерывной, доопре­ делим ее в нуле предельным значением

Кг (0) = Нш Кг (т) — Iim —

— cos

^ х х

X - J-0

"->-0 ш2

® 1

^

СО, — СО,

 

S in ----- —

т

 

 

 

 

X

 

 

 

 

= А .

 

Таким образом,

 

СО, + (О,

. (О, со,

 

 

2 Di

 

 

Кг Ы == |

(со2 — со,) т

COS

 

2

----

Т Sin ■ -

при т^О,

|

Di при

т =

0 ,

 

 

 

что согласуется с общей теорией.

Графики спектральной плотности

(ш)

и корреляционной

функции Ki, (т) показаны на рис.

13 и 14

соответственно.

Рис. 13

Вывод: В рамках корреляционной теории стационарный случайный процесс с непрерывным спектром полностью оп­

ределяется математическим ожиданием mt и спектральной плотностью (ш),

99

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ