книги из ГПНТБ / Беседы об управлении

нуты будет выходить готовый грузовик. Причем это «слияние» отдельных деталей и элементов в готовую конструкцию должно идти практически без задержки на1промежуточных складах. Конечно, со складами ра­ ботать легче — можно создать солидный запас, под­ страховаться на случай перебоев в материально-тех­ ническом снабжении. Но у этой «медали» есть и обо­ ротная сторона — замораживание средств, сокращение их оборачиваемости. Разумеется, и на КамАЗе не обой­ тись без складов, но по отношению к общей материало­ емкости продукции предприятия их объем будет незна­ чительным. Как в этих условиях обеспечить беспере­ бойную работу? Для этого разработчики АСУП ре­ шили повысить оперативность системы. Большинство из действующих сегодня АСУП заявляют о себе лишь один раз в день. У автоматизированной системы управ­ ления автогиганта интервал между выдачами инфор­ мации должен быть не больше часа. Но и этого мало: чтобы придать системе необходимую гибкость, проек­ тировщики решили предусмотреть в ней так называе­ мый второй управляющий контур.

Здесь, видимо, нужно сделать небольшое отступле­ ние. КамАЗ будет производить автомобили 12 моди­ фикаций. Чтобы лучше организовать работу, можно пойти по такому пути: длительное время выпускать одну модификацию, затем—другую, потом — третью и т. д. Преимущества такого подхода очевидны: повы­ шается степень серийности производства. Но с другой стороны, это означает, что часть оборудования, специа­ лизированного на изготовлении деталей и узлов лишь для определенных модификаций, будет простаивать. Следовательно, организуя производство, надо искать какой-то промежуточный, оптимальный режим. Реше­ ние этой задачи и призван обеспечить второй контур АСУП предприятия.

Его «обязанности» можно пояснить на примере. Скажем, на складах обнаружился дефицит или вышла из строя какая-то автоматическая линия. В этой связи прекратилась подача деталей для грузовиков, назо­ вем условно, марки «А». Традиционные АСУП могут лишь зафиксировать этот факт и сообщить о нем соот­ ветствующей службе. Автоматизированная система КамАЗа с помощью второго контура должна будет

120

всесторонне оценить ситуацию и тут же выдать реко­ мендацию типа «Имеется в наличии комплект деталей и узлов для машин марки «Б», приступайте к сборке этой марки...».

Естественно опасение: а не получится ли так, что команда о переходе на выпуск другой модификации последует в тот момент, когда грузовик марки «А» уже попал на конвейер? Ведь тогда эта машина сойдет с конвейера недособранной. Оказывается, и такую воз­ можность предусмотрели разработчики АСУП: она бу­ дет исключать саму возможность попадания на кон­ вейер автомобиля, не обеспеченного полной сборкой.

Роль действующих и создаваемых АСУП трудно переоценить. Они позволяют решать задачи оператив­ ного управления, планирования и учета на качественно более высоком уровне. Однако при всем том ученые и конструкторы не забывают: максимальный эффект воз­ можен лишь при условии, что и само производство должно шагнуть на более высокую ступень.

Как ни велика роль АСУП, спе­ циалисты полагают, что макси­

мальный эффект нельзя получить только за счет про­ стой автоматизации управления отдельными предпри­ ятиями— для этого надо коренным образом улучшить управление их взаимными связями. В рамках мини­ стерств" и ведомств решение этой задачи призваны обеспечить отраслевые автоматизированные системы управления (ОАСУ). Это они должны «позаботиться» об оптимальной структуре плана, наивыгоднейшем рас­ пределении ресурсов, запасов и заказов. И вместе с тем ОАСУ должны так увязать деятельность отдельных предприятий, чтобы с позиций общих интересов от­ расли они работали наиболее эффективно.

Когда задача ставится таким образом, на первый план неизбежно выступает проблема «стыковки». Про­ стой пример: fleyMj предприятиям нужно согласовать планы взаимных поставок. Чтобы найти вариант реше­ ния, более или менее^удовлетворяющий обе стороны, обычно достаточно *’Ьвух-трех согласований. И для этого годятся традиционные средства обмена инфор­ мацией— встречи, телефонные переговоры, обмен письмами и документами. Но если мы захотим «состы­ ковать» деятельность всех предприятий и организаций

121

отрасли, оптимальное решение можно получить лишь в результате обмена информацией между машинами. Отсюда вывод: для успешного управления взаимными связями предприятий отраслевая система должна опи­ раться на АСУП. Больше того, структура ОАСУ должна обеспечивать совместную деятельность АСУ предприятий как единой системы.

Именно на таких принципах построена «АСУ-при- бор» отраслевая автоматизированная система управ­ ления Министерства приборостроения, средств автома­ тизации и систем управления. Эта ОАСУ состоит из 12 подсистем, каждая из которых действует на основе специальных математических программ. Скажем, под­ система «перспективное планирование, развитие и раз­ мещение» позволяет оценить перспективы на пять, де­ сять и больше лет. Что касается остальных подсистем, то они охватывают практически весь комплекс управ­ ленческих задач — вплоть до анализа показателей плана и финансовой деятельности министерства, пла­ нирования и учета подготовки кадров, организации материально-технического снабжения и комплектации продукции. При этом каждая подсистема четко наце­ лена на решение строго определенного круга вопросов.

Взять, например, подсистему «оперативное управ­ ление». Она рассчитана на выполнение 16 задач, для чего в ЭВМ вводится 24 тыс. команд. Цель подсисте­ мы — обеспечить осуществление плана производства и реализации готовой продукции. В любой момент она позволяет получить ответ на вопрос, как выполняется заданная программа. Причем ответ может выдаваться как в общем виде, так и детально по тем изделиям, по которым есть отставания. Больше того, подсистема дает ответ и на вопросы о том, какие предприятия и цехи отстают и по каким причинам. Все эти данные хранятся в памяти подсистемы до тех пор, пока отста­ вание не будет ликвидировано.

Но не следует думать, что «АСУ-прибор» помогает только руководителям министерства. Любой запрос предприятия, переданный по каналам оперативной свя­ зи, с ее помощью тут же попадает к тому сотруднику, который по своему положению должен принять реше­ ние и дать ответ. Причем ответить он должен в до­ вольно жесткий срок. Если же решение не будет

122

принято и запрос приходит вторично, то он ужё попа­ дает к руководителю рангом выше со всеми вытекаю­ щими отсюда последствиями. Так АСУ дисциплини­ рует управленческий аппарат, делает его работу более оперативной.

Или такая деталь: внедрение ОАСУ потребовало коренным образом пересмотреть и унифицировать до­ кументацию. В Минприборе взяли на учет все нахо­ дящиеся в обороте документы и проанализировали, насколько они обязательны и оригинальны. В резуль­ тате оказалось, что если все эти документы унифици­ ровать, то вместо 7500 образцов потребуется всего 128. Вот от какого вороха «бумаг» под влиянием ОАСУ освободило себя министерство!

Сегодня «АСУ-прибор» позволяет руководителям министерства не только объективно оценивать теку­ щую обстановку, постоянно держать под контролем работу всей отрасли, но и предвидеть завтрашние си­ туации. Для этого с ее помощью составляется прогноз, позволяющий оценить, как будут выполняться планы по прибыли, выпуску и реализации готовой продукции на ближайший календарный период.

Конечно, такая всеобъемлющая автоматизирован­ ная система управления отраслью стоит недешево. Но и эффективность ее огромна: уже в 1971 г. благодаря внедрению электроники объем производства в прибо­ ростроении увеличился на 50 млн. руб. Не менее ощу­ тимые результаты обещает дать автоматизация управ­ ления и в других отраслях промышленности. Так, например, годовая экономическая эффективность от­ раслевой системы «АСУхим», создаваемой сегодня в Министерстве химической промышленности, оцени­ вается в 60 млн. руб., а первая очередь «АСУ-уголь»

машины АСУ обеспечивают многовариантность и быст­ роту расчетов, они стали незаменимым инструментом планирования. Скажем, проведенная с их помощью оптимизация плана развития и размещения цементной промышленности открыла возможность экономить не менее 100 млн. руб в год. А оптимальное размещение и специализация производства холодильников позво­

123

ляют снизить их себестоимость в конце пятилетки в об­ щей сложности на 67 млн. руб.

Сравните: эффект от применения АСУП измеряется сотнями тысяч рублей, автоматизация управления в рамках отрасли дает уже экономию в десятки миллио­ нов. И это понятно: чем выше ступенька управленче­ ской лестницы, тем результаты оказываются наиболее значительными. Вот почему грядущее совершенство управления народным хозяйством страны мы связы­ ваем с созданием ОГАС — общегосударственной авто­ матизированной системы.

Ее «мозгом» станет общесоюзный вычислительный центр, в сферу «влияния» которого в качестве подсис­ тем войдут АСУ министерств и ведомств, включая автоматизированные системы Госплана СССР, ЦСУ, Госснаба СССР, Госстандарта СССР и других анало­ гичных государственных органов. Кроме того, при­ знано целесообразным иметь связанные с ОГАС авто­ матизированные системы управления в республиках, а также территориальные АСУ в таких экономических регионах, как Урал, Западная Сибирь, Дальний Восток. И вся эта информационно-вычислительная пирамида управления в своем основании будет опираться на АСУ предприятий и объединений. Технической же базой ОГАС будет служить Государственная система вычис­ лительных центров (ГСВЦ) и Единая автоматизиро­ ванная система связи страны (ЕАСС).

Человек в АСУ Все МЫ Не Раз B0CXHU*ajIHCb>ВИДЯ>

с каким мастерством опытные мо­ тогонщики и летчики-испытатели управляют стреми­ тельно мчащимися машинами. Буквально в считанные доли секунды они успевают оценить окружающую си­ туацию и показания приборов, переработать всю полу­ ченную информацию, принять и выполнить единствен­ но правильное решение. Считается, что управление скоростными объектами — особенно в критических ситуациях — требует от человека исключительной мо­ билизации всей психики, знаний, ума, воли. В сравне­ нии с тем же летчиком-испытателем психические на­ грузки, скажем, у руководителя предприятия выглядят намного меньше — ведь в течение рабочего дня у него есть время, чтобы подумать, поразмышлять, сопоста­ вить, согласовать и уж потом принять решение.

124

На самом же деле это благополучие относительное. На директора крупного предприятия, не говоря уже о руководителях отрасли, падает нагрузка по приему и переработке информации ничуть не меньшая, чем у летчика-испытателя. Больше того, эта нагрузка по­ стоянно действующая. И далеко не всегда человече­ ский ум в состоянии справиться с этой нагрузкой наи­ лучшим образом.

Задача автоматизированных систем управления — избавить человека от подобных «перегрузок», создать ему условия для наилучшего управления сложным тех­ нологическим процессом, цехом, предприятием, от­ раслью. Но, оказывается, для этого и сам человек дол­ жен «дорасти» до уровня, позволяющего ему действо­ вать в рамках АСУ. Ибо качество принимаемых реше­ ний зависит не только от объема, достоверности и формы подачи исходной информации, но и от собствен­ ных «параметров» человека-руководителя.

Говоря откровенно, в любой большой системе уп­ равления акту принятия решения всегда сопутствуют элементы спешки, каких-то ограничений и помех. Даже грамотные и опытные руководители подчас решают задачи управления ниже уровня своих истинных воз­ можностей из-за того, что темп поступления информа­ ции излишне высок, отпущенное время не позволяет проявить подлинно творческий подход, мешают собст­ венные психологические «шумы» (результат личных неурядиц, негативных служебных ситуаций). На ка­ чество принимаемых человеком решений влияет и нехватка соответствующих знаний, отсутствие анало­ гов в предыдущей практике.

Допустим, что тем или иным способом мы устра­ ним эти ограничения и помехи. Будет ли это означать, что тем самым созданы условия для наиболее эффек­ тивного управления? Оказывается, нет. Даже распола­ гая всей необходимой информацией, человек в момент принятия решения, по сути дела, остается один на один

стеми задачами, на которые он должен найти ответ.

Идля того, чтобы прийти к лучшему результату, он должен быть вооружен научно обоснованными мето­ дами принятия решений.

Существуют ли школы для обучения такой научно оптимальной методики выработки решений? Увы, нет.

125

Способность вырабатывать правильные и глубокие суждения — это наш, чисто человеческий опыт. И при­ том опыт медленно накапливаемый. А нельзя ли уско­ рить Э1*Ьт процесс, скажем, с помощью введенной в

ЭВМ программы, которая помогала бы человеку как бы мысленно пройти уже накопленный опыт и овла­ деть им? Оказывается, можно.

В этом плане большой интерес представляют ра­ боты по так называемому психоэвристическому про­ граммированию и управлению интеллектуальной дея­ тельностью (эвристика — «искусство нахождения исти­ ны»— это система логических приемов и неформаль­ ных правил теоретического мышления). Введенные в ЭВМ подобные программы будут логически дополнять современные АСУ в виде самостоятельной подсистемысоветчика. Проще говоря, роль такой подсистемы должна состоять в том, чтобы в нужный момент не только предложить человеку «набор» возможных ре­ шений задачи, но и помочь выбрать лучшее из них или «синтезировать» новое, наиболее эффективное.

Но даже при наличии таких «советчиков» переход к деятельности в условиях АСУ потребует определен­ ной подготовительной работы, позволяющей руководи­ телям выработать необходимые навыки, понятия о поведении системы, ее функциональных состояниях. Здесь роль своеобразного моста между старыми фор­ мами управления и АСУ могут сыграть предваритель­ ные модели производства. На таких электронных моделях-схемах, наблюдая за «входами» и «выхода­ ми», можно поэтапно проследить за функционирова­ нием системы, включая ее «реакции» на принимаемые решения, отдаваемые «приказы» и результаты их ис­ полнения. Кроме того, в подобных моделях должна быть предусмотрена система отображения, помогаю­ щая руководителю как бы со стороны следить за про­ изводственным процессом и своим поведением, наблю­ дать и оценивать последствия различных вариантов управляющих воздействий.

Проблема «человек в АСУ» требует пристального внимания не только в связи с руководящим звеном. Переход на новые формы управления, по существу, Является своего рода социально-психологическим «воз­ мущением» для всего коллектива. К моменту внедре­

126

ния АСУ на предприятии уже сложились определенные формы деятельности, которые нашли отражение в пси­ хике людей в виде таких «параметров», как удовлетво­ ренность своими обязанностями, установившимся по­ рядком, взаимоотношениями друг с другом. Естествен­ но, опасения перед тем, что в новых условиях деятель­ ности эти «параметры» окажутся хуже, чем раньше, могут вызвать у людей психологическое сопротивление идее внедрения АСУ.

Недооценка этого обстоятельства может привести к самым серьезным последствиям, включая снижение производительности труда, усиление конфликтов, рост текучести кадров. Человек не может сразу перестроить все свои привычки, отношения к тем или иным явле­ ниям. Всем известно, что люди с трудом меняют взгляды даже на простейшие вещи. А ведь переход на работу в условиях АСУ требует изменения многих при­ вычек и представлений, выработанных едва ли не в течение всей жизни.

Чтобы избежать нежелательных последствий, в стратегию внедрения АСУ обязательно должны войти мероприятия по снятию психологического сопротивле­ ния этому процессу. Речь идет о постепенном «нала­ живании контакта» между коллективом предприятия и самой идеей автоматизированного управления: нуж­ но помочь людям понять цели и задачи АСУ, психо­ логически привыкнуть к самой мысли о деятельности в новых условиях. Человек должен заранее знать, что принесет ему внедрение АСУ, какой новой или видо­ измененной специальностью ему предстоит овладеть, какую работу придется выполнять.

Для этого подготовительную и разъяснительную работу с людьми нужно начинать буквально с момента появления разработчиков АСУ на предприятии. А за­ тем, по мере того как будет идти проектирование, зна­ комить коллектив если не с самой автоматизированной системой управления, то хотя бы с ее моделью. Более того, у работников предприятия должна быть возмож­ ность творчески участвовать в создании АСУ, своими высказываниями и предложениями, базирующимися на знании конкретных условий производства, вносить улучшения в принимаемые решения. Такой подход полезен и разработчикам — он позволяет учесть инте-

127