Индивидуальные задания

Задача 1. Дана выборка значений некоторого непрерывного количественного признака Х, объем выборки n=50.

Требуется:

1) Построить интервальный ряд, определив количество интервалов по формуле Стерджеса, рассчитать частоты, относительные частоты (частости), накопленные частоты, накопленные частости.

2) Построить гистограмму, кумуляту.

3) Найти средние величины: выборочное среднее, медиану, моду.

4) Найти показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, исправленную дисперсию и исправленное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Вар 1	Вар 2	Вар 3	Вар 4	Вар 5	Вар 6	Вар 7	Вар 8	Вар 9	Вар 10
3,92	2,84	-1,09	4,38	1,76	10,53	5,65	9,72	6,08	12,47
3,32	0,69	2,81	1,52	1,68	1,77	6,81	11,68	7,02	12,13
-0,22	2,72	5,66	7,06	7,66	8,36	11,91	7,57	12,82	13,52
1,70	0,54	3,56	3,70	7,49	7,18	4,42	6,28	7,73	13,74
1,37	6,54	4,78	4,69	4,63	6,20	7,50	6,41	11,11	10,12
-1,19	1,06	2,76	3,43	4,06	6,75	6,68	7,50	7,95	14,09
0,54	1,77	4,43	2,63	6,51	5,59	3,56	8,91	12,89	8,09
4,56	1,49	4,31	3,62	5,92	2,35	10,46	5,69	8,47	10,90
3,41	3,69	4,60	5,71	5,89	4,55	5,49	5,43	11,08	8,27
2,50	2,05	-0,26	6,66	5,18	5,77	5,71	7,08	9,73	8,79
0,61	0,83	3,00	3,66	1,51	10,96	7,15	7,28	8,18	9,68
-0,92	4,43	3,76	2,06	6,85	4,92	6,81	5,98	11,63	8,92
0,74	-3,05	3,45	1,33	4,04	6,37	6,05	7,75	6,44	10,10
2,47	0,60	3,15	3,08	5,73	8,39	7,73	9,84	10,37	9,56
2,08	6,43	1,15	7,80	6,60	9,10	11,38	8,35	11,16	10,54
1,41	0,58	-1,15	3,52	7,23	0,75	7,05	7,40	8,96	7,86
-0,28	6,20	-0,99	2,62	7,43	1,73	5,51	7,03	10,58	9,98
2,01	4,13	1,79	7,37	2,65	4,07	9,28	6,72	10,07	7,73
0,02	2,55	4,14	4,94	7,09	4,57	2,91	5,89	12,53	12,47
-0,60	3,02	2,39	5,74	8,19	7,14	6,37	11,49	8,74	12,76
-0,23	2,12	1,17	3,55	5,37	9,23	5,85	8,96	10,73	10,19
-0,24	4,99	3,27	3,71	2,94	6,27	2,99	9,66	13,11	8,05
3,96	-1,67	1,21	6,76	9,25	5,67	8,59	9,42	6,56	10,35
4,24	0,30	2,19	9,13	4,56	5,36	11,27	11,54	6,22	11,16
0,62	1,70	1,76	1,99	8,41	4,67	4,47	8,27	9,53	6,07
-0,17	2,48	0,75	2,94	5,02	7,01	7,42	6,90	9,72	11,59
2,30	3,14	3,78	-0,03	6,75	3,89	5,50	9,61	8,89	7,71
-1,26	1,62	1,25	5,85	2,51	9,38	8,39	10,63	8,25	11,37
1,43	-0,37	2,87	5,41	7,45	2,89	4,81	11,79	8,48	12,28
-2,44	5,94	4,74	4,80	1,91	6,28	7,08	6,93	7,62	8,26
1,83	4,51	0,54	2,21	7,18	8,60	3,33	11,83	7,78	10,68
3,88	0,47	1,41	3,68	4,35	2,15	6,41	10,14	8,93	9,03
6,06	3,63	3,53	2,07	-0,40	6,78	7,14	7,21	8,86	8,02
-2,27	2,01	3,66	-0,29	4,53	7,79	5,80	6,70	9,43	11,40
-3,20	1,40	3,17	3,27	4,80	6,74	8,14	7,68	9,83	10,69
0,59	1,48	3,92	1,73	5,25	5,63	5,56	8,13	10,91	8,72
1,88	4,04	4,73	4,25	7,64	3,33	11,08	9,68	10,04	9,19
4,62	-0,12	5,08	2,55	4,29	3,20	8,78	8,53	10,42	10,10
-0,63	1,63	3,41	3,50	6,21	6,57	7,98	5,07	9,93	9,07
2,70	0,48	4,95	4,19	1,41	6,86	8,17	6,62	10,51	10,58
0,69	4,41	0,78	5,84	5,46	6,48	8,62	9,84	12,01	7,21
1,57	0,91	2,24	4,28	7,25	8,80	4,75	10,11	9,64	11,71
0,06	3,09	6,96	1,44	5,13	9,49	8,54	9,75	4,97	8,80
1,41	2,50	5,66	2,48	5,59	4,75	6,46	6,70	13,37	9,71
3,93	4,58	1,66	0,96	2,34	4,23	8,04	4,93	8,71	8,52
-1,17	1,62	3,79	8,06	3,17	2,11	6,29	7,61	6,70	9,48
0,00	5,89	0,50	2,48	5,44	7,84	4,10	9,94	6,85	10,38
-0,56	0,68	2,57	1,65	3,24	6,73	3,59	6,40	10,25	10,88
-0,09	0,78	-0,04	2,69	7,67	6,73	7,97	7,89	4,43	3,92
5,10	0,29	1,08	5,10	5,87	5,96	10,40	6,77	9,36	8,19
Вар 11	Вар 12	Вар 13	Вар 14	Вар 15	Вар 16	Вар 17	Вар 18	Вар 19	Вар 20
10,17	10,23	13,49	12,25	14,04	1,35	3,73	4,89	4,44	6,49
9,95	12,25	12,01	14,41	19,12	-2,43	3,37	-0,41	3,01	7,61
9,22	12,10	13,62	12,13	14,04	4,61	5,10	1,89	9,32	12,68
10,40	10,40	14,12	13,34	14,93	2,08	2,25	5,45	4,59	8,85
9,70	12,22	14,35	14,21	14,70	-1,45	0,69	3,75	5,01	-1,15
11,76	9,89	9,90	12,27	15,94	2,91	1,95	6,59	-0,98	10,10
12,16	12,24	11,94	16,92	15,64	3,28	2,11	1,02	5,60	3,86
10,45	10,48	11,66	14,52	14,30	-0,67	5,69	7,99	4,68	7,46
10,31	12,24	12,28	14,47	13,56	3,73	-2,86	2,79	1,40	3,90
6,96	8,39	14,14	11,81	14,75	2,36	0,95	2,75	5,19	1,77
9,05	9,93	12,09	15,68	15,19	-0,50	2,43	-0,18	6,37	4,66
10,28	13,01	14,91	16,86	17,99	2,46	2,38	4,05	3,02	7,31
11,24	8,67	14,35	15,02	16,40	1,46	1,87	3,39	4,77	6,76
9,52	12,49	15,51	8,29	16,67	4,42	2,29	0,82	5,15	4,99
9,41	14,66	13,54	14,35	18,76	3,08	2,32	3,83	5,44	7,59
10,19	10,38	16,04	15,99	15,35	-0,77	0,78	3,97	3,26	1,52
12,23	13,52	12,07	12,99	18,45	3,79	-3,26	2,34	1,46	4,78
12,13	12,83	11,68	18,42	12,66	0,90	2,40	0,70	1,33	10,70
10,46	13,35	10,10	13,79	14,87	-1,72	-5,55	4,85	7,93	-0,93
12,16	10,55	13,48	15,35	17,55	3,37	3,86	3,64	6,22	1,74
10,53	9,25	10,12	14,16	15,75	-1,83	2,83	5,83	3,25	6,38
11,48	11,66	10,11	13,37	14,69	-2,53	1,13	1,74	3,65	7,67
7,60	13,63	13,21	12,95	12,98	0,00	2,81	4,17	-0,25	4,68
13,23	13,14	15,48	14,38	15,65	1,62	1,83	-4,04	4,06	9,87
12,31	13,49	13,76	16,09	12,59	4,13	-0,36	-2,37	7,02	10,46
14,87	9,59	11,75	13,96	12,84	0,58	2,59	-0,35	7,34	6,38
11,15	9,57	12,00	13,15	15,19	1,71	1,03	1,96	4,01	-0,01
9,10	14,29	12,06	13,94	15,53	0,71	-4,42	2,79	4,72	5,21
11,91	11,02	15,64	14,34	12,11	-2,70	1,82	0,15	3,82	4,95
9,89	11,31	14,16	13,95	16,73	-0,20	9,44	0,46	3,25	3,60
10,03	16,39	14,41	13,64	13,57	3,73	-2,43	4,20	2,17	3,68
10,50	12,61	10,24	13,43	14,48	-1,57	1,97	2,43	1,28	3,74
13,44	10,61	13,65	18,03	11,94	-2,40	-1,37	7,59	-1,82	2,50
15,33	10,74	12,33	17,04	15,55	-1,04	0,87	4,71	6,91	4,78
8,17	12,62	14,41	18,11	17,44	-0,47	-0,44	3,67	5,30	11,10
16,94	11,94	9,87	12,96	12,96	3,67	5,21	2,00	-0,72	3,36
8,49	16,81	11,99	16,07	19,11	4,03	1,44	0,99	5,78	-1,65
9,80	15,07	15,84	14,22	14,12	3,69	-0,39	0,23	1,43	8,23
11,15	14,72	10,68	13,05	13,38	-1,25	3,97	2,63	9,13	7,73
9,84	11,94	12,99	13,07	11,43	6,86	5,38	4,16	7,66	4,06
11,35	15,18	13,52	12,13	17,60	0,38	3,01	8,62	5,58	1,44
10,02	11,94	13,66	9,11	15,18	1,87	2,22	5,90	1,31	10,86
7,54	10,71	15,90	16,01	15,54	-1,83	9,21	3,37	1,86	6,42
8,67	13,59	11,34	12,87	10,61	0,05	2,21	4,39	2,14	6,33
8,95	7,62	12,89	15,55	17,05	2,33	1,82	1,97	9,97	-1,18
11,04	11,56	18,01	12,99	17,84	6,65	1,94	6,39	7,14	5,48
12,80	15,52	16,96	15,23	13,65	-0,36	4,22	5,40	4,27	0,09
8,66	12,69	11,87	15,92	13,85	1,49	3,69	5,88	0,15	0,76
14,67	12,05	13,20	15,70	15,60	-1,14	4,27	3,15	3,42	4,91
9,98	9,72	15,28	13,58	14,45	1,87	4,03	6,49	2,64	4,26
Вар 21	Вар 22	Вар 23	Вар 24	Вар 25	Вар 26	Вар 27	Вар 28	Вар 29	Вар 30
2,88	3,09	2,12	15,30	5,95	13,01	12,75	14,08	16,80	14,73
6,83	7,28	5,59	12,76	6,12	13,26	11,23	11,02	15,16	13,65
9,24	6,55	9,74	10,70	10,13	10,65	12,06	16,74	16,34	15,72
1,74	4,89	13,34	6,32	10,78	11,90	10,38	9,14	13,48	11,29
5,45	4,77	8,21	10,29	12,07	11,71	9,16	16,93	11,91	14,63
2,68	9,77	9,13	15,66	8,02	11,20	12,58	11,84	12,99	17,16
11,05	8,76	6,03	12,94	13,00	14,07	12,10	13,34	12,43	13,55
6,46	6,57	10,53	9,09	9,82	15,58	16,73	13,20	10,16	11,74
5,09	3,55	9,90	5,03	14,58	13,51	10,93	16,97	17,10	19,09
11,82	8,75	9,24	6,28	8,34	10,67	9,76	10,37	16,82	13,69
6,84	13,08	11,43	11,85	4,50	9,82	7,20	11,94	15,68	18,74
3,84	8,45	5,75	8,41	13,45	13,42	11,36	12,23	15,16	11,66
9,84	9,27	10,94	10,68	7,32	10,90	16,66	11,29	13,39	8,96
4,85	6,17	8,42	5,52	6,13	12,56	13,18	10,38	15,93	18,67
12,52	10,03	8,64	4,65	8,06	11,22	15,05	13,95	11,94	11,49
7,36	4,67	12,80	5,09	8,27	5,39	9,48	15,70	16,16	11,20
7,19	6,89	-0,06	9,98	10,88	14,53	7,21	12,33	12,25	11,12
6,70	4,88	7,68	4,37	6,98	13,13	7,70	14,48	13,94	18,64
6,62	8,07	8,51	10,48	6,90	14,08	13,76	12,59	11,19	18,90
5,32	13,40	6,09	8,81	6,11	14,00	14,22	13,55	17,61	10,29
5,32	4,68	6,39	7,13	10,99	9,21	15,06	4,44	16,89	14,39
8,66	7,09	10,02	8,87	14,73	12,71	16,04	15,10	11,29	10,62
4,68	8,56	7,81	8,54	11,52	12,64	11,66	12,58	16,19	17,20
4,70	5,11	6,26	5,28	10,85	12,25	10,12	15,23	19,56	15,96
11,49	9,14	9,61	13,92	6,47	14,74	5,98	12,12	13,40	21,74
7,70	6,63	3,52	0,60	16,41	13,24	8,81	6,45	15,23	13,46
4,48	0,87	4,21	6,83	7,49	9,85	9,86	12,82	12,93	9,41
2,89	5,92	2,49	8,88	11,57	12,13	9,17	10,90	17,77	16,27
9,56	9,91	7,04	3,54	10,13	7,64	11,57	11,91	11,53	13,38
0,99	7,37	9,86	9,53	8,61	12,24	13,84	14,30	14,10	14,18
5,98	8,24	9,48	10,15	4,93	9,83	8,24	13,69	13,62	19,08
7,73	1,47	9,65	5,48	8,02	9,57	9,14	11,53	17,06	10,06
7,09	10,15	8,42	11,30	10,87	8,85	9,64	7,59	11,33	15,79
7,85	10,90	3,29	9,10	11,34	12,63	11,40	13,90	15,04	13,95
6,22	9,11	8,92	13,12	8,40	16,88	8,04	16,24	11,35	14,09
5,90	2,04	9,03	6,30	13,79	11,36	14,37	17,33	13,13	13,14
5,30	6,78	6,23	9,56	10,42	16,23	10,86	13,60	9,15	17,57
3,59	4,86	7,42	8,59	5,64	5,64	16,05	16,52	12,43	9,74
7,99	7,95	11,17	7,55	14,33	9,06	11,31	10,95	11,90	7,27
9,50	7,40	5,04	14,05	17,09	11,53	5,42	14,42	14,55	20,80
0,78	7,34	6,54	10,75	14,22	8,28	12,11	10,81	21,39	13,71
0,90	7,73	8,12	9,60	8,21	13,31	13,89	9,21	12,85	14,07
6,54	9,18	10,61	8,00	11,80	16,49	11,09	10,01	12,87	15,75
9,13	7,68	4,51	12,34	10,01	7,45	12,63	15,47	17,16	12,33
6,10	8,71	7,60	8,12	8,21	6,98	15,61	13,46	10,71	12,87
4,17	4,98	9,20	8,81	11,49	12,63	14,47	12,86	13,99	14,47
6,16	5,40	-1,16	10,91	10,87	9,61	11,96	16,06	14,51	19,73
5,61	7,25	16,75	8,72	11,72	10,28	18,13	13,11	8,15	13,11
5,20	4,74	8,60	12,96	6,67	14,58	13,34	11,44	16,31	18,40
6,61	10,21	8,81	10,88	6,92	8,41	16,56	15,85	12,29	13,96

Задача 2. Найти доверительные интервалы для среднего значения , дисперсиии стандартного отклонениягенеральной совокупности при доверительной вероятностиесли из генеральной совокупности сделаны выборки, указанные в таблице.

Вар 1	Вар 2	Вар 3	Вар 4	Вар 5	Вар 6	Вар 7	Вар 8	Вар 9	Вар 10
-31	52	36	-31	-35	45	18	45	41	29
-27	49	42	-33	-32	36	13	41	41	26
-28	45	48	-31	-26	46	23	49	34	21
-35	44	37	-35	-35	45	13	42	38	21
-40	40	37	-35	-26	36	13	43	50	27
-31	34	41	-25	-35	37	15	41	45	27
Вар 11	Вар 12	Вар 13	Вар 14	Вар 15	Вар 16	Вар 17	Вар 18	Вар 19	Вар 20
-20	-8	-18	-26	-29	66	46	45	5	45
-28	-7	-12	-23	-8	77	49	43	6	46
-4	-19	-18	-16	-21	62	48	43	12	46
-11	-26	-20	-13	-21	73	47	42	5	44
-20	-11	-21	-22	-8	74	45	48	7	43
-26	-11	-19	-28	-28	54	48	44	10	45
Вар 21	Вар 22	Вар 23	Вар 24	Вар 25	Вар 26	Вар 27	Вар 28	Вар 29	Вар 30
-20	-9	-17	59	120	103	98	87	35	143
-18	-14	-15	58	95	102	100	91	46	132
-23	-8	-15	58	110	109	95	92	65	112
-18	-25	-14	59	105	118	94	98	50	142
-19	-12	-18	57	89	107	110	90	35	142
-16	-8	-7	45	108	114	102	95	50	140

Задача 3.

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между признаками X и Y.

2. Рассчитайте оценки а, b параметров уравнения парной линейной регрессии.

3. Оцените тесноту связи между признаками с помощью выборочного коэффициента корреляции. Проверьте значимость коэффициента корреляции (α = 0,05).

4. Рассчитайте выборочный коэффициент детерминации. Сделайте вывод.

5. На поле корреляции постройте линию регрессии.

1.

у	79,31	57,43	60,66	92,55	90,12	71,30	70,50	91,52	68,31	58,56
х	5,84	3,82	6,19	9,22	7,87	6,29	4,43	8,91	5,34	2,21

2.

у	79,31	57,43	60,66	92,55	90,12	71,30	70,50	91,52	68,31	58,56
х	6,04	6,33	4,86	5,91	4,96	5,58	6,15	6,13	4,65	5,49

3.

у	79,31	57,43	60,66	92,55	90,12	71,30	70,50	91,52	68,31	58,56
х	4,22	2,90	1,68	3,34	4,21	2,89	4,15	3,41	3,37	4,41

4.

у	11,13	3,49	8,91	14,83	1,80	13,50	3,70	-2,40	10,00	16,04
х	-0,05	-0,04	-0,88	0,32	-0,24	-1,05	0,57	0,01	0,40	0,79

5.

у	11,13	3,49	8,91	14,83	1,80	13,50	3,70	-2,40	10,00	16,04
х	3,72	4,21	4,17	5,64	2,95	6,85	2,01	1,92	3,7	2,95

6.

у	11,13	3,49	8,91	14,83	1,80	13,50	3,70	-2,40	10,00	16,04
х	0,51	-2,26	0,63	0,07	-1,78	0,72	-1,67	-2,84	-0,35	1,45

7.

у	58,46	36,05	31,17	16,17	11,16	69,23	58,08	43,13	73,24	42,86
х	0,22	-3,05	-1,76	-1,25	-0,45	-0,80	-0,26	-3,07	-1,27	-3,05

8.

у	58,46	36,05	31,17	16,17	11,16	69,23	58,08	43,13	73,24	42,86
х	4,62	2,93	4,18	1,63	0	5,16	3,70	7,22	6,08	3,86

9.

у	58,46	36,05	31,17	16,17	11,16	69,23	58,08	43,13	73,24	42,86
х	206	5,45	1,01	1,04	1,13	4,73	3,92	1,02	4,92	5,38

10.

у	66,58	36,05	64,63	33,19	26,70	55,31	18,70	22,95	38,24	9,18
х	3,44	1,72	2,06	3,07	0,99	7,65	2,92	3,53	4,10	-0,47

11.

у	66,58	36,05	64,63	33,19	26,70	55,31	18,70	22,95	38,24	9,18
х	-0,78	-0,38	1,54	-0,93	-0,83	1,82	-2,14	0,49	1,29	-1,22

12.

у	66,58	36,05	64,63	33,19	26,70	55,31	18,70	22,95	38,24	9,18
х	7,90	4,00	7,94	2,68	3,13	2,16	0,74	0,24	2,12	1,42

13.

у	18,31	21,92	16,93	-8,23	10,90	24,18	38,45	24,11	36,62	30,42
х	-1,96	-0,76	-1,06	-2,95	-4,36	0,16	-2,66	-3,14	-2,12	-0,96

14.

у	18,31	21,92	16,93	-8,23	10,90	24,18	38,45	24,11	36,62	30,42
х	-1,41	-1,44	0,45	-0,98	0,61	0,52	-1,48	-1,09	-1,60	0,15

15.

у	18,31	21,92	16,93	-8,23	10,90	24,18	38,45	24,11	36,62	30,42
х	4,08	4,42	2,52	-0,08	2,14	3,36	7,35	5,00	7,04	4,76

16.

у	82,16	61,02	44,56	82,52	99,17	70,24	63,23	66,48	48,35	40,24
х	0,12	-3,48	-4,45	-6,19	1,81	-3,81	0,84	-2,08	-1,28	5,44

17.

у	82,16	61,02	44,56	82,52	99,17	70,24	63,23	66,48	48,35	40,24
х	2,91	2,94	6,35	6,58	3,80	6,43	0,57	5,96	3,40	4,55

18.

у	82,16	61,02	44,56	82,52	99,17	70,24	63,23	66,48	48,35	40,24
х	6,43	6,10	2,55	7,33	6,72	4,86	5,64	3,87	3,27	4,02

19.

у	22,81	28,42	24,95	26,96	8,78	36,55	15,77	22,89	27,99	14,45
х	0,06	2,36	-3,14	2,10	-4,89	0,74	-0,22	1,63	-0,13	-4,97

20.

у	22,81	28,42	24,95	26,96	8,78	36,55	15,77	22,89	27,99	14,45
х	6,82	7,03	7,08	7,08	7,97	8,66	6,98	6,41	8,32	7,31

21.

у	22,81	28,42	24,95	26,96	8,78	36,55	15,77	22,89	27,99	14,45
х	3,54	4,29	4,78	3,99	1,13	6,29	1,89	3,27	4,52	2,65

22.

у	55,65	67,68	105,2	85,02	52,76	58,86	72,19	61,09	70,44	51,67
х	9,11	9,35	8,90	9,22	8,74	8,98	8,77	9,31	8,81	9,14

23.

у	55,65	67,68	105,2	85,02	52,76	58,86	72,19	61,09	70,44	51,67
х	1,52	3,24	6,63	7,15	2,96	1,73	7,44	3,70	2,00	2,63

24.

у	55,65	67,68	105,2	85,02	52,76	58,86	72,19	61,09	70,44	51,67
х	2,51	3,74	8,70	5,36	1,89	3,01	3,59	2,64	4,77	1,60

25.

у	18,93	-22,1	-10,0	20,59	7,09	4,04	-20,8	-12,9	3,69	-11,4
х	2,00	2,60	3,66	1,70	3,79	2,08	1,97	1,93	2,02	3,75

26.

у	18,93	-22,1	-10,0	20,59	7,09	4,04	-20,8	-12,9	3,69	-11,4
х	7,03	5,98	7,10	6,92	6,69	3,66	7,60	3,61	4,20	7,29

27.

у	18,93	-22,1	-10,0	20,59	7,09	4,04	-20,8	-12,9	3,69	-11,4
х	0,82	-5,9	-4,42	1,19	-1,53	0,95	-5,86	-3,72	-1,11	-4,70

28.

у	63,96	44,39	51,20	58,44	50,15	44,51	47,25	35,24	43,28	32,03
х	3,05	2,20	0,65	1,65	1,92	1,92	0,89	0,75	2,79	0,44

29.

у	63,96	44,39	51,20	58,44	50,15	44,51	47,25	35,24	43,28	32,03
х	7,92	4,71	8,09	8,35	6,24	4,39	6,95	3,67	2,88	3,71

30.

у	63,96	44,39	51,20	58,44	50,15	44,51	47,25	35,24	43,28	32,03
х	6,70	4,75	7,01	7,40	5,97	7,07	6,19	7,18	6,67	5,94

Задача 4. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X по данным в таблицах.

1.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
120	2					4	1	7
145						4	2	6
170			7	10	6			23
195	1	4	3				2	10
220	2			1			1	4
nx	5	4	10	11	6	8	6	50

2.

X/Y	5	10	15	20	25	30	35	ny
85						6	1	7
105						4	2	6
125			8	10	5			23
145	3	4	3					10
165	2	1		1				4
nx	5	5	11	11	5	10	3	50

3.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
120						6	2	8
135						3	2	5
150			8	14	5			27
165	4	3	4					11
180	2	1		2				5
nx	6	4	12	16	5	9	4	56

4.

X/Y	1	2	3	4	5	6	7	ny
220						6	1	7
245						4	2	6
270			8	10	5			23
295	3	4	3					10
320	2	1		1				4
nx	5	5	11	11	5	10	3	50

5.

X/Y	9	14	19	24	29	34	39	ny
125		2						2
150	2	3	6					11
175		4	3	13				20
200			2	9	8			19
225					4	4		8
250						2	2	4
nx	2	9	11	22	12	6	2	64

6.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
120						6	2	8
135						3	2	5
150			8	14	5			27
165	4	3	4					11
180	2	1		2				5
nx	6	4	12	16	5	9	4	56

7.

X/Y	11	16	21	26	31	36	41	ny
126		6						6
150	6	7	10					23
174		8	7	17				32
198			6	13	12			31
222					8	8		16
246						6	6	12
nx	6	21	23	30	20	14	6	120

8.

X/Y	9	14	19	24	29	34	39	ny
125		2						2
150	2	3	6					11
175		4	3	13				20
200			2	9	8			19
225					4	4		8
250						2	2	4
nx	2	9	11	22	12	6	2	64

9.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
120		2						2
145	2	3	6					11
170		4	3	13				20
195			2	9	8			19
220					4	4		8
245						2	2	4
nx	2	9	11	22	12	6	2	64

10.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
120		6						6
145	6	7	10					23
170		8	7	17				32
195			6	13	12			31
220					8	8		16
245						6	6	12
nx	6	21	23	30	20	14	6	120

11.

X/Y	11	16	21	26	31	36	41	ny
126		6						6
150	6	7	10					23
174		8	7	17				32
198			6	13	12			31
222					8	8		16
246						6	6	12
nx	6	21	23	30	20	14	6	120

12.

X/Y	6	11	16	21	26	31	36	ny
101		6						6
121	6	7	10					23
141		8	7	17				32
161			6	13	12			31
181					8	8		16
nx	6	21	23	30	20	14	6	120

13.

X/Y	7	12	17	22	27	32	37	ny
105		6						6
125	6	7	10					23
145		8	7	17				32
165			6	13	12			31
185					8	8		16
nx	6	21	23	30	20	14	6	120

14.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
120						6	1	7
145						4	2	6
170			8	10	5			23
195	3	4	3					10
220	2	1		1				4
nx	5	5	11	11	5	10	3	50

15.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
115						6	1	7
135						4	2	6
155			8	10	5			23
175	3	4	3					10
195	2	1		1				4
nx	5	5	11	11	5	10	3	50

16.

X/Y	25	30	35	40	45	50	55	ny
120						6	1	7
145						4	2	6
170			8	10	5			23
195	3	4	3					10
220	2	1		1				4
nx	5	5	11	11	5	10	3	50

17.

X/Y	8	13	18	23	28	33	38	ny
100						6	1	7
125						4	2	6
150			8	10	5			23
175	3	4	3					10
200	2	1		1				4
nx	5	5	11	11	5	10	3	50

18.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
120						1	6	7
145						2	4	6
170			5	10	8			23
195	4	3	3					10
220	1	1		2				4
nx	5	4	8	12	8	3	10	50

19.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
120						4	2	6
145						6	1	7
170			3	12	5			20
195	2	1	8					11
220	3	4		1				8
nx	5	5	11	13	5	10	3	52

20.

X/Y	15	21	27	33	39	45	51	ny
120						6	1	7
145						4	2	6
170			8	10	5			23
195	3	4	3					10
220	2	1		1				4
nx	5	5	11	11	5	10	3	50

21.

X/Y	10	17	24	31	38	45	52	ny
90						6	1	7
110						4	2	6
130			8	10	5			23
150	3	4	3					10
170	2	1		1				4
nx	5	5	11	11	5	10	3	50

22.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
120	2					4	1	7
145						4	2	6
170			7	10	6			23
195	1	4	3				2	10
220	2			1			1	4
nx	5	4	10	11	6	8	6	50

23.

X/Y	5	10	15	20	25	30	35	ny
85						6	1	7
105						4	2	6
125			8	10	5			23
145	3	4	3					10
165	2	1		1				4
nx	5	5	11	11	5	10	3	50

24.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
120						6	2	8
135						3	2	5
150			8	14	5			27
165	4	3	4					11
180	2	1		2				5
nx	6	4	12	16	5	9	4	56

25.

X/Y	1	2	3	4	5	6	7	ny
220						6	1	7
245						4	2	6
270			8	10	5			23
295	3	4	3					10
320	2	1		1				4
nx	5	5	11	11	5	10	3	50

26.

X/Y	9	14	19	24	29	34	39	ny
125		2						2
150	2	3	6					11
175		4	3	13				20
200			2	9	8			19
225					4	4		8
250						2	2	4
nx	2	9	11	22	12	6	2	64

27.

X/Y	12	17	22	27	32	37	42	ny
120						6	2	8
135						3	2	5
150			8	14	5			27
165	4	3	4					11
180	2	1		2				5
nx	6	4	12	16	5	9	4	56

28.

X/Y	11	16	21	26	31	36	41	ny
126		6						6
150	6	7	10					23
174		8	7	17				32
198			6	13	12			31
222					8	8		16
246						6	6	12
nx	6	21	23	30	20	14	6	120

29.

X/Y	9	14	19	24	29	34	ny
50		6					6
55	6	7	10				23
60		8	7	17			32
65			6	13	12		31
70					8	8	16
75						6	6
nx	6	21	23	30	20	14	114

30.

X/Y	10	16	22	28	34	40	46	ny
70		6						6
90	6	7	10					23
110		8	7	17				32
130			6	13	12			31
150					8	8		16
170						6	6	12
nx	6	21	23	30	20	14	6	120