- •Комплексное предотвращение и контроль загрязнения окружающей среды
- •КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ
- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •2. КАКИЕ ВОПРОСЫ ИЗ ОБЛАСТИ МОНИТОРИНГА ПОДЛЕЖАТ РАССМОТРЕНИЮ ПРИ ВЫРАБОТКЕ КОМПЛЕКСНЫХ РАЗРЕШЕНИЙ
- •2.1. «Зачем» проводится мониторинг?
- •2.2. «Кто» проводит мониторинг?
- •2.3. «Что» и «как» определяется при мониторинге
- •2.4. «Как» выражаются предельно допустимые выбросы/сбросы и результаты мониторинга
- •2.5. Временной график проведения мониторинга
- •2.6. Как учитываются погрешности измерений
- •2.7. Требования в области мониторинга, подлежащие включению в разрешение, наряду с предельно-допустимыми уровнями выбросов и сбросов (ПДВ/ПДС)
- •3. УЧЕТ СУММАРНЫХ ВЫБРОСОВ/СБРОСОВ
- •3.1. Мониторинг неорганизованных выбросов/сбросов
- •3.2. Выбросы и сбросы, осуществляемые в случаях отклонения от нормального технологического режима и в нештатных ситуациях
- •3.2.1. Выбросы и сбросы, осуществляемые в случаях отклонения от нормального технологического режима в предсказуемых условиях
- •3.2.2. Выбросы и сбросы, осуществляемые в нештатных ситуациях в непредвиденных условиях
- •3.3. Величины, лежащие ниже предела обнаружения
- •3.4. Малоправдоподобные данные, подлежащие исключению («выбросы данных»)
- •4. «ЦЕПЬ» ПОЛУЧЕНИЯ ДАННЫХ
- •4.1. Сопоставимость и надежность данных по «цепи» получения данных
- •4.2. Этапы в «цепи» получения данных
- •4.2.1. Измерение расхода/количества
- •4.2.2. Пробоотбор
- •4.2.3. Хранение, транспортировка и консервирование проб
- •4.2.4. Пробоподготовка
- •4.2.5. Анализ проб
- •4.2.6. Обработка данных
- •4.2.7. Отчетность
- •4.3. «Цепь» получения данных для различных сред
- •4.3.1. Выбросы [вредных веществ] в атмосферный воздух
- •4.3.2. Сточные воды
- •4.3.3. Отходы
- •5. РАЗЛИЧНЫЕ ПОДХОДЫ К МОНИТОРИНГУ
- •Прямые измерения
- •Косвенные (маркерные) параметры
- •Метод материального баланса
- •Расчетные методы
- •Коэффициенты выбросов/сбросов (факторы эмиссии)
- •6. ОЦЕНКА СОБЛЮДЕНИЯ ПРИРОДООХРАННЫХ ТРЕБОВАНИЙ
- •7. ОТЧЕТНОСТЬ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ МОНИТОРИНГА
- •7.1. Требования по отчетности и целевые аудитории
- •7.2. Обязанности по подготовке отчетности
- •7.3. Содержание отчета
- •7.4. Типы отчетов
- •7.5. Лучшая практика в области подготовки и представления отчетности
- •7.6. Обеспечение качества
- •8. РАСХОДЫ НА МОНИТОРИНГ ЭМИССИИ
- •9. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ
- •Период подготовки [Справочного документа]
- •Анкета по распространенной практике [мониторинга]
- •Источники информации
- •Степень достижения консенсуса
- •Рекомендации на будущее
- •ЛИТЕРАТУРА
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ГЛОССАРИЙ ТЕРМИНОВ
- •Приложение 2.1. Таблица стандартов CEN для выбросов загрязняющих веществ в атмосферу
- •Приложение 2.2. Таблица стандартов CEN для сбросов сточных вод в водную среду
- •Приложение 2.3. Таблица стандартов CEN для твердых отходов
- •Приложение 2.4 Таблицы стандартов CEN для осадков сточных вод
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 3. ОБЩЕПРИНЯТЫЕ ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ И СИМВОЛЫ
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ПРИМЕРЫ РАЗЛИЧНЫХ ПОДХОДОВ К ВЕЛИЧИНАМ, НАХОДЯЩИМСЯ НИЖЕ ПРЕДЕЛА ОБНАРУЖЕНИЯ (LOD)
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 5. ПРИМЕРЫ ПРИВЕДЕНИЯ ДАННЫХ К НОРМАЛЬНЫМ УСЛОВИЯМ
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 6. ПРИМЕРЫ ОЦЕНКИ ЭМИССИИ В ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 7. ПРИМЕРЫ РАСХОДОВ НА МОНИТОРИНГ ЭМИСИИ
- •A7.1. Примеры из химической промышленности
6. ОЦЕНКА СОБЛЮДЕНИЯ ПРИРОДООХРАННЫХ ТРЕБОВАНИЙ
[Mon/tm/64]
Оценка соблюдения природоохранных требований, как правило, включает статистическое сопоставление следующих показателей, которые более подробно
рассматриваются ниже:
a)результаты измерений, или сводная статистика, определяемая на основе
оценки результатов измерений;
b)погрешность измерений;
c)соответствующие ПДВ/ПДС или эквивалентные (равноценные) предельные
величины.
Некоторые оценки могут не включать в себя статистическое сопоставление,
например, предусматривать только проверку того, соблюдается ли какое-либо
условие.
Обоснованность решений регулирующих органов на основе интерпретации результатов, полученных при оценке соблюдения природоохранных требований,
зависит от достоверности информации, представляемой на всех предыдущих
этапах в цепи качества (получения данных). Поэтому надлежащей практикой является рассмотрение уполномоченным органом – до начала интерпретации – предыдущих этапов, в частности, чтобы убедиться в том, что организация, осуществляющая мониторинг, предоставила всю соответствующую информацию
ичто эта информация достаточно высокого качества.
a)Измерения, или сводная статистика (например, процентиль: 95 – 95% результатов лежат в определенном интервале), определяемая на основе оценки измерений – в их основе должны лежать те же условия и единицы,
которые используются в ПДВ/ПДС. Как правило, они представляют собой
абсолютную величину (например, мг/м3) или сводную статистику, например, среднегодовой показатель
b)Погрешность измерений – обычно это статистическая оценка (т.е.
стандартная ошибка), которая может быть выражена как процент измеряемого значения или как абсолютное значение. Погрешности,
возникающие при мониторинге, и их природа коротко рассмотрены в разделе 2.6.
c)Соответствующие ПДВ/ПДС или эквивалентный (равноценный) параметр –
как правило, это значение выброса загрязняющего вещества (например, интенсивность сброса/выброса массы или концентрация в сбросах/выбросах). Это может быть и значение косвенного (замещающего) параметра (например, мутность на участке высокой концентрации взвешенных частиц) или показатель эффективности (например,
эффективность очистки сточных вод), прочие равноценные параметры,
90
общие обязательные правила и т.д. Примеры различных типов предельнодопустимых величин или эквивалентных параметров можно найти в
разделе 2.7.
До проведения оценки соблюдения природоохранных требований может
возникнуть необходимость в использовании и преобразовании информации по всем трем пунктам. Если, например, погрешность для измеренных значений
ПДВ/ПДС на уровне 10 мг/м3 составляет 20%, тогда эта погрешность выражается
как ± 2 мг/м3 .
Измеренные величины можно далее сопоставить с ПДВ/ПДС с учетом
соответствующей неопределенности. Результат этого сравнения может подпасть под одну из трех категорий:
1.соответствие требованиям
2.пограничный случай
3.несоответствие требованиям
Рассмотрим, например, следующий сценарий: ПДВ/ПДС установлены на уровне 10 мг/м3, и измерения проводятся с неопределенностью, составляющей ±2 мг/м3. Сравнение результатов может привести к трем возможным ситуациям, которые
иллюстрируют три зоны соблюдения:
1.Соответствие требованиям: измеренное значение меньше ПДВ/ПДС даже при увеличении значения на величину погрешности (например, если измеренное значение составляет 7, то даже при прибавлении
погрешности результат меньше ПДВ/ПДС, то есть 7+2=9, что меньше 10,
ПДВ/ПДС).
2.Пограничный случай: измеряемое значение находится между (ПДВ/ПДС
– погрешность) и (ПДВ/ПДС + погрешность) (например, в рассматриваемом случае измеренное значение находится между 8 (ПДВ/ПДС – 2) и 12 (ПДВ/ПДС + 2)).
3.Несоответствие требованиям: измеряемое значение превышает
предел даже при уменьшении значения на величину погрешности (например, если измеренное значение составляет 13, то даже при вычитании погрешности результат превышает ПДВ/ПДС, т.е. 13-2=11, что выше 10, ПДВ/ПДС).
Эти зоны схематично показаны на рис. 6.1. Измеряемые значения могут быть ниже предельно-допустимого уровня (соблюдение требований), могут быть близки
к нему (пограничный случай) или превышать его (несоблюдение требований). Диапазон неопределенности измерений определяет ширину пограничной зоны.
91
Рис. 6.1: Схематическая диаграмма для трех возможных сценариев оценки соблюдения требований.
В качестве альтернативы можно учесть погрешность измерений при установлении ПДВ/ПДС, то есть
увеличить ПДВ/ПДС на определенную «нормальную» погрешность для
предполагаемого метода. В этом случае соблюдение ПДВ/ПДС достигается, когда контрольное
значение ниже предельного значения или равно ему.
В приведенном выше |
примере |
погрешность была выражена в виде |
|
некоторого диапазона (например, ±2 мг/м3). Однако интервал |
фактически |
представляет собой отражение статистического распределения, в соответствии с которой имеется определенная вероятность нахождения в соответствующем (доверительном) интервале достоверных результатов измерений (например, «95%, если интервал составляет два стандартных отклонения»). Способ определения такого интервала (например, число стандартных отклонений) может
изменяться |
в целях ужесточения или смягчения процедуры оценки. |
Для этой |
цели могут |
использоваться статистические методы, например, |
стандарт |
ISO 42594. |
|
|
Компетентные органы могут указать, наряду с ПДВ/ПДС или эквивалентным (равноценным) параметром, критерии в отношении погрешности, например, «погрешность не может превышать 10% от ПДВ/ПДС». Тогда не будет никакого смысла применять подход, описанный выше, в случае методов, характеризующихся высокой погрешностью. В противном случае, если
погрешность лаборатории/метода составляет 50% от ПДВ/ПДС, то предприятию
чисто теоретически легче соблюдать условия ПДВ/ПДС, чем в случае метода, характеризующегося более низкой погрешностью. В результате предпочтение может отдаваться малоэффективным, а не высокоэффективным лабораториям/методам.
В целях обеспечения качества лучшая практика предполагает проверку соблюдения следующих требований:
информация интерпретируется в контексте преобладающих условий
технологического процесса и не экстраполируется на несходные условия;
варианты интерпретации подобных результатах оценки соблюдения
природоохранных требований, относящихся к подобным технологическим условиям, считаются в целом согласующимися;
компетентные органы и операторы осведомлены о качестве доказательств,
необходимых для успешного судебного преследования/обжалований с
4Имеется в виду стандарт ISO 4259:2006 Petroleum products -- Determination and application of precision data in relation to methods of test. Российский аналог — ГОСТ Р 8.580-2001. Определение и применение показателей точности методов испытаний нефтепродуктов.
92
использованием данных мониторинга соблюдения природоохранных требований;
персонал, занимающийся интерпретацией, имеет профессиональную подготовку в области статистики, анализа неопределенности и
экологического права и хорошо знаком с практическими методами мониторинга.
93