Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
monitoring.pdf
Скачиваний:
48
Добавлен:
13.02.2015
Размер:
1.71 Mб
Скачать

6. ОЦЕНКА СОБЛЮДЕНИЯ ПРИРОДООХРАННЫХ ТРЕБОВАНИЙ

[Mon/tm/64]

Оценка соблюдения природоохранных требований, как правило, включает статистическое сопоставление следующих показателей, которые более подробно

рассматриваются ниже:

a)результаты измерений, или сводная статистика, определяемая на основе

оценки результатов измерений;

b)погрешность измерений;

c)соответствующие ПДВ/ПДС или эквивалентные (равноценные) предельные

величины.

Некоторые оценки могут не включать в себя статистическое сопоставление,

например, предусматривать только проверку того, соблюдается ли какое-либо

условие.

Обоснованность решений регулирующих органов на основе интерпретации результатов, полученных при оценке соблюдения природоохранных требований,

зависит от достоверности информации, представляемой на всех предыдущих

этапах в цепи качества (получения данных). Поэтому надлежащей практикой является рассмотрение уполномоченным органом – до начала интерпретации – предыдущих этапов, в частности, чтобы убедиться в том, что организация, осуществляющая мониторинг, предоставила всю соответствующую информацию

ичто эта информация достаточно высокого качества.

a)Измерения, или сводная статистика (например, процентиль: 95 – 95% результатов лежат в определенном интервале), определяемая на основе оценки измерений – в их основе должны лежать те же условия и единицы,

которые используются в ПДВ/ПДС. Как правило, они представляют собой

абсолютную величину (например, мг/м3) или сводную статистику, например, среднегодовой показатель

b)Погрешность измерений – обычно это статистическая оценка (т.е.

стандартная ошибка), которая может быть выражена как процент измеряемого значения или как абсолютное значение. Погрешности,

возникающие при мониторинге, и их природа коротко рассмотрены в разделе 2.6.

c)Соответствующие ПДВ/ПДС или эквивалентный (равноценный) параметр –

как правило, это значение выброса загрязняющего вещества (например, интенсивность сброса/выброса массы или концентрация в сбросах/выбросах). Это может быть и значение косвенного (замещающего) параметра (например, мутность на участке высокой концентрации взвешенных частиц) или показатель эффективности (например,

эффективность очистки сточных вод), прочие равноценные параметры,

90

общие обязательные правила и т.д. Примеры различных типов предельнодопустимых величин или эквивалентных параметров можно найти в

разделе 2.7.

До проведения оценки соблюдения природоохранных требований может

возникнуть необходимость в использовании и преобразовании информации по всем трем пунктам. Если, например, погрешность для измеренных значений

ПДВ/ПДС на уровне 10 мг/м3 составляет 20%, тогда эта погрешность выражается

как ± 2 мг/м3 .

Измеренные величины можно далее сопоставить с ПДВ/ПДС с учетом

соответствующей неопределенности. Результат этого сравнения может подпасть под одну из трех категорий:

1.соответствие требованиям

2.пограничный случай

3.несоответствие требованиям

Рассмотрим, например, следующий сценарий: ПДВ/ПДС установлены на уровне 10 мг/м3, и измерения проводятся с неопределенностью, составляющей ±2 мг/м3. Сравнение результатов может привести к трем возможным ситуациям, которые

иллюстрируют три зоны соблюдения:

1.Соответствие требованиям: измеренное значение меньше ПДВ/ПДС даже при увеличении значения на величину погрешности (например, если измеренное значение составляет 7, то даже при прибавлении

погрешности результат меньше ПДВ/ПДС, то есть 7+2=9, что меньше 10,

ПДВ/ПДС).

2.Пограничный случай: измеряемое значение находится между (ПДВ/ПДС

– погрешность) и (ПДВ/ПДС + погрешность) (например, в рассматриваемом случае измеренное значение находится между 8 (ПДВ/ПДС – 2) и 12 (ПДВ/ПДС + 2)).

3.Несоответствие требованиям: измеряемое значение превышает

предел даже при уменьшении значения на величину погрешности (например, если измеренное значение составляет 13, то даже при вычитании погрешности результат превышает ПДВ/ПДС, т.е. 13-2=11, что выше 10, ПДВ/ПДС).

Эти зоны схематично показаны на рис. 6.1. Измеряемые значения могут быть ниже предельно-допустимого уровня (соблюдение требований), могут быть близки

к нему (пограничный случай) или превышать его (несоблюдение требований). Диапазон неопределенности измерений определяет ширину пограничной зоны.

91

Рис. 6.1: Схематическая диаграмма для трех возможных сценариев оценки соблюдения требований.

В качестве альтернативы можно учесть погрешность измерений при установлении ПДВ/ПДС, то есть

увеличить ПДВ/ПДС на определенную «нормальную» погрешность для

предполагаемого метода. В этом случае соблюдение ПДВ/ПДС достигается, когда контрольное

значение ниже предельного значения или равно ему.

В приведенном выше

примере

погрешность была выражена в виде

некоторого диапазона (например, ±2 мг/м3). Однако интервал

фактически

представляет собой отражение статистического распределения, в соответствии с которой имеется определенная вероятность нахождения в соответствующем (доверительном) интервале достоверных результатов измерений (например, «95%, если интервал составляет два стандартных отклонения»). Способ определения такого интервала (например, число стандартных отклонений) может

изменяться

в целях ужесточения или смягчения процедуры оценки.

Для этой

цели могут

использоваться статистические методы, например,

стандарт

ISO 42594.

 

 

Компетентные органы могут указать, наряду с ПДВ/ПДС или эквивалентным (равноценным) параметром, критерии в отношении погрешности, например, «погрешность не может превышать 10% от ПДВ/ПДС». Тогда не будет никакого смысла применять подход, описанный выше, в случае методов, характеризующихся высокой погрешностью. В противном случае, если

погрешность лаборатории/метода составляет 50% от ПДВ/ПДС, то предприятию

чисто теоретически легче соблюдать условия ПДВ/ПДС, чем в случае метода, характеризующегося более низкой погрешностью. В результате предпочтение может отдаваться малоэффективным, а не высокоэффективным лабораториям/методам.

В целях обеспечения качества лучшая практика предполагает проверку соблюдения следующих требований:

информация интерпретируется в контексте преобладающих условий

технологического процесса и не экстраполируется на несходные условия;

варианты интерпретации подобных результатах оценки соблюдения

природоохранных требований, относящихся к подобным технологическим условиям, считаются в целом согласующимися;

компетентные органы и операторы осведомлены о качестве доказательств,

необходимых для успешного судебного преследования/обжалований с

4Имеется в виду стандарт ISO 4259:2006 Petroleum products -- Determination and application of precision data in relation to methods of test. Российский аналог — ГОСТ Р 8.580-2001. Определение и применение показателей точности методов испытаний нефтепродуктов.

92

использованием данных мониторинга соблюдения природоохранных требований;

персонал, занимающийся интерпретацией, имеет профессиональную подготовку в области статистики, анализа неопределенности и

экологического права и хорошо знаком с практическими методами мониторинга.

93

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]