
Volkova EM Kaspirovich DA Genetika s osnovami biometrii EUMK
.pdf
Генетика с основами биометрии
Задача 5. Врожденный вывих бедра наследуется доминантно, средняя пенетрантность 25%, заболевание встречается с частотой 6 : 10 000. Определите число гомозигот по рецессивному гену.
Задание 5. Изучите близнецовый метод в генетических исследованиях. Близнецовые исследования включают определение конкордантности пар
и коэффициента наследуемости, показывающего соотносительную роль генетических и средовых факторов в развитии признака.
Конкордантность (С) - показатель идентичности близнецовой пары по определенному признаку, вычисляется по формуле:
где: CMZ - конкордантность в парах монозиготных близнецов; CDZ - конкордантность в парах дизиготных близнецов; n - число пар близнецов соответствующей группы, у которых признак отмечен у обоих партнеров; N - общее число обследуемых близнецовых пар этой же группы.
Используя данные таблицы ( м. ниже), вычислите коэффициент наследуемости (Н) по формуле Хольцинг ра для приведенных в таблице признаков:
При Н > 0,7 - решающая ро ь в проявлении признака принадлежит наследственным факт рам; при Н=0,3-0,7 - на проявление признака оказывают влияние как наследственные, так и редовые факторы; при Н < 0,3 - основная роль принадлежит факт рам внешней среды.
Перепишите таблицу и укажите, какой из факторов - наследственный или средовой - играет решающую роль в проявлении каждого из перечисленных признаков.
|
Признаки или |
Конкордантность (в %) |
|
Фактор, определяющий |
|
||
|
заболевания |
Монозиготные |
|
Дзиготные |
|
проявление признака |
|
|
|
близнецы (MZ) |
близнецы (DZ) |
H |
(наследственность или |
|
|
|
|
|
|
|
|
среда) |
|
|
Цвет глаз |
100 |
|
28 |
|
|
|
|
Форма носа |
100 |
|
30 |
|
|
|
|
|
ÏолесÃÓ |
|
|
|||
|
Папиллярные |
92 |
|
40 |
|
|
|
|
линии |
|
|
|
|
|
|
|
Корь |
95 |
|
87 |
|
|
|
|
Туберкулез |
76 |
|
28 |
|
|
|
|
Сахарный диабет |
69 |
|
18 |
|
|
|
|
Шизофрения |
65 |
|
10 |
|
|
|
|
Расщелины губы |
30 |
|
5 |
|
|
|
|
и неба |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Полесский государственный университет |
|
|
321 |
|

Генетика с основами биометрии
Лабораторная работа № 19
ТЕМА: Генетические основы селекции (4 часа)
ЦЕЛЬ РАБОТЫ: изучить мутационную и комбинативную изменчивость, ее роль в селекционном процессе; научиться решать задачи на определение степени инбридинга и проявление гетерозиса.
КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ:
– наследуемые изменения генетического материала.
Материалом для естественного отбора служит наследственная изменчивостьÏолесÃÓ, а источником наследственной изменчивости являются мутации
Мутагенез – процесс возникновения мутаций. Условно мутагенез делят
на спонтанный (естественный) и индуцированный (искусственный).
Мутации, возникающие в эксперименте под влиянием специальных воздействий (ионизирующей радиации, химических веществ, температуры и др.), называют индуцированными мутациями. А в тех случаях, когда мутации возникают под влиянием обычных природных факторов внешней среды или в результате физиологиче ких и биохимических изменений в самом организме, их относят к спонтанным мутациям, хотя принципиальных
различий между спонтанными и индуцированными мутациями нет.
Существующие в настоящ вр мя породы – результат спонтанного
мутагенеза и д ите ьного отбора. На основе искусственного отбора спонтанных мутаций и их комбинаций путем скрещиваний при соответствующих ус овиях корм ения и содержания человек получил в ряду многих сотен п к ений н вые формы животных и растений. Пример этому –
создание «сладк го» юпина, ценного кормового растения. Все виды люпина
содержат г рький алкал ид и непригодны на корм скоту. В результате
длительного п иска была бнаружена мутация растений безалкалоидными
семенами, но семена высыпались до уборки. Дальнейший поиск позволил обнаружить мутантную форму, у которой не высыпались семена, но у такого растения опадали бобы.
Полиплоидия – геномная мутация, приводящая к увеличению числа
хромосом в клетке, кратномугаплоидному (3n, 4n, 6n). Автополиплоидия
(кратное гаплоидному увеличение числа хромосом одного вида) приводит к
увеличению размеров всего растения в целом, повышает общую его жизнеспособность и устойчивость к патогенным организмам по сравнению с диплоидным растением. Хорошие результаты дает также использование в селекции явления алло-полиплоидии, в основе которого лежит скрещивание организмов разных видов и даже родов. Например, широкое применение в сельскохозяйственном производстве республики получили межвидовые полиплоидные гибриды ржи и пшеницы, называемые тритикале. Они
Полесский государственный университет |
322 |

Генетика с основами биометрии
обладают высокой урожайностью, устойчивостью ко многим опасным болезням.
Наследственная изменчивость усиливается благодаря комбинативной изменчивости. Возникнув, отдельные мутации оказываются в соседстве с другими мутациями, входят в состав новых генотипов, т.е. возникает множество сочетаний аллелей. Любая особь генетически уникальна (за исключением однояйцевых близнецов и особей, возникших за счет бесполого размножения клона, имеющего родоначальником одну клетку).
Так, если допустить, что в каждой паре гомологичных хромосом имеется
только одна пара аллельных генов, то для человека, у которого гаплоидный набор хромосомÏолесÃÓравен 23, число возможных генотипов составит 3 в 23
степени. Такое огромное количество генотипов в 20 раз превышает численность всех людей на Земле. Однако в действительности гомологичные хромосомы различаются по нескольким генам и в расчете не учтено
явление кроссинговера. Поэтому количество возможных генотипов
выражается астрономическим числом, и можно с уверенностью утверждать, что возникновение двух одинаковых людей практически невероятно (за исключением однояйцевых близнецов, возникших из одной оплодотворенной
яйцеклетки). Отсюда, в частно ти, ледует возможность достоверного
определения личности по остаткам живых тканей, подтверждения или исключения отцовства.
Таким образом, обмен г нами всл дствие перекреста хромосом в первом
делении мейоза, независимая и с учайная перекомбинация хромосом
в мейозе и случайность с ияния гам т в половом процессе – три фактора,
обеспечивающие существ вание комбинативной изменчивости.
Трансгрессия – уси енн е (и и ослабленное) проявление какого-либо генетическ го признака у п т мства по сравнению с родительскими особями. Наблюдается в тех случаях, когда количественное проявление какого-либо
признака связано функци нированием двух и более генов.
Гибридизация – процесс образования или получения гибридов, в основе которого лежит объединение генетического материала разных клеток в одной
клетке.
Инбридинг – форма гомогамии, скрещивание близкородственных форм в пределах одной популяции организмов (животных или растений). Потомство, которое получено в результате инбридинга, называется инбредным.
Скрещивание неродственных форм называется аутбридингом.
Инбридинг применяют для перевода в гомозиготное состояние ценных генов выдающихся животных и закрепление желательных признаков. В зависимости от ряда предков по классификации Пуша различают следующие степени инбридинга:
Кровосмешение – 25% I-II, II-I, II-II, I-III, III-I
Полесский государственный университет |
323 |

Генетика с основами биометрии
Близкий – 12,5-25%
III-II, II-III, III-III, I-IV, IV-I Умеренный – 1,55-12,5%
I-V, II-IV, II-IV, III-IV, III-IV, IV-IV, IV-V
Отдаленный – 0,2-1,55% V-V
Если общий предок встречается дальше V поколения, то особи считаются неродственными.
Гетерозис (в переводе с греческого языка – изменение, превращение) – увеличение жизнеспособности гибридов вследствие унаследования определѐнного набора аллелей различных генов от своих разнородных родителей.
При оценке инбридинга по А. Шапоружу-Пушу учитываются ряды родословной, в которых встречается общий предок, начиная с первого ряда. Запись проводят римскими цифрами, начиная материнской стороны родословной. Цифры, показывающие ряды повторяющихся предков, в каждой стороне родословной разделяют запятыми, а по троение в обоих рядах родословной – тире.
Родословная коровы Волна
|
|
|
|
М Ветка |
|
|
|
|
|
О Великан |
|
|
|
|
||||
|
ММ Роза |
|
ОМ Пилот |
|
МО Гроза |
|
ОО Гамлет |
|||||||||||
МММ |
|
ОММ |
МОМ |
|
ООО |
ММО |
ОМО |
МОО |
|
ООО |
||||||||
Лоза |
|
Гром |
Лара |
|
Пи от |
Дива |
Ветер |
Заря |
|
Луч |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
По Шап ружу-Пушу: Пи |
т – II-III, близкородственный инбридинг. |
||||||||||||||||
|
Также степень инбридинга можно определить, используя формулу, |
|||||||||||||||||
предложенную С. Райт м: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
Fx = [∑(1/2)n+n1-1(1+fa)]×100, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
где:Fx – коэффициент инбридинга; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
∑ - сумма коэффициентов инбридинга на разных общих предков; |
|
|
|||||||||||||||
|
n – ряд предков со стороны отца; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
n1 |
– ряд предков со стороны матери; |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
ÏолесÃÓ |
|
|
|
|
||||||||||||
|
(1+fa) – коэффициент инбридинга для общего предка, если он получен |
инбридингом.
По Райту-Кисловскому: (1/2)3+3-1 + (1/2)2+3-1 = 0,09375 = 9,37% -
умеренный.
Полесский государственный университет |
324 |

Генетика с основами биометрии
При расчетах для возведения ½ в степень используйте: |
|
||
½2 = 0,25 |
½5 |
= 0,03125 |
½8 = 0,0039 |
½3= 0,125 |
½6 = 0,0156 |
½9 = 0,00195 |
|
½4= 0,0625 |
½7 |
= 0,00781 |
½10 = 0,00097 |
ХОД РАБОТЫ:
Задание 1. Определить степень инбридинга по А. Шапоружу-Пушу и С. Райту-Кисловскому по индивидуальным заданиям. Сделать выводы.
ÏолесÃÓ
Полесский государственный университет |
325 |

Генетика с основами биометрии
Лабораторная работа № 20
ТЕМА: Применение метода 2 для анализа полученных данных (2 часа)
ЦЕЛЬ РАБОТЫ: научиться применять метод 2 для анализа полученных данных.
КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ:
частоты появления этих событий. Фактические частоты, которые иногда называют наблюдаемые частоты, принято обозначать буквой fo (поскольку f – это начальная буква в слове «frequencies», т. е. частоты, а значок «о» внизу относится к слову «observe», что значит «наблюдать»). Ожидаемые частоты обозначаются буквой fe (значок «е» внизу отно ится к слову «expect», что значит «ожидать»). Формула расчета критерия:
Расчет критерия хи-квадрат. Сам критерий хи-квадрат обозначается греческойÏолесÃÓбуквой χ2. Суть критерия заключается в том, что он сравнивает ожидаемые частоты появления каких-то событий и фактические
Предположим синоптики, занимающиеся предсказанием погоды, составили прогноз того, ско ько раз ожидаются те или иные природные явления (д ждь, снег и др.) в каждом месяце года в нашем регионе. Потом записали, ск лько по факту пр изош о этих явлений в каждом из двенадцати месяцев. Естественно, к личество ожидаемых явлений и количество состоявшихся явлений не с впало точно, причем в каждом месяце эти разногласия н сили разный характер: в каких-то месяцах различия оказались заметными, а в каких-то – незначительными. Предположим, что руководство синоптической службы решило оценить, можно ли считать расхождения в ожидаемых и реальных частотах появления природных феноменов существенными. На языке статистики это означало проверить расхождения в ожидаемых и реальных частотах на достоверность различий. Сейчас мы рассмотрим метод, помощью которого можно ответить на данный вопрос.
Чтобы определить, являются ли различия в частотах фактических и ожидаемых достоверными, нужно сравнить значение χ2эксп с критическим значением этого критерия – χ2крит по соответствующей таблице.
Полесский государственный университет |
326 |

Генетика с основами биометрии
Таблица 1. – Доверительные границы критерия хи-квадрат с К степенями свободы для двух уровней значимости P.
К |
Р (5%) |
Р (1%) |
|
К |
Р (5%) |
Р (1%) |
1 |
3,84 |
6,63 |
26 |
|
38,9 |
45,6 |
2 |
5,99 |
9,21 |
27 |
|
40,1 |
47,0 |
3 |
7,81 |
11,3 |
28 |
|
41,3 |
48,3 |
4 |
9,49 |
13,3 |
29 |
|
42,6 |
49,6 |
5 |
11,1 |
15,1 |
30 |
|
43,8 |
50,9 |
6 |
12,6 |
16,8 |
31 |
|
45,0 |
52,2 |
7 |
14,1 |
18,5 |
32 |
|
46,2 |
53,5 |
8 |
15,5 |
20,1 |
33 |
|
47,4 |
54,8 |
|
ÏолесÃÓ |
|
|
|||
9 |
16,9 |
21,7 |
34 |
|
48,6 |
56,1 |
10 |
18,3 |
23,2 |
35 |
|
49,8 |
57,3 |
11 |
19,7 |
24,7 |
36 |
|
51,0 |
58,6 |
12 |
21,0 |
26,2 |
37 |
|
52,2 |
59,9 |
13 |
22,4 |
17,2 |
38 |
|
53,4 |
61,2 |
14 |
23,7 |
29,1 |
39 |
|
54,6 |
62,4 |
15 |
25,0 |
30,6 |
40 |
|
55,8 |
63,7 |
16 |
26,3 |
32,0 |
41 |
|
56,9 |
65,0 |
17 |
27,6 |
33,4 |
42 |
|
58,1 |
66,2 |
18 |
28,9 |
34,8 |
43 |
|
59,3 |
67,5 |
19 |
30,1 |
36,2 |
44 |
|
60,5 |
68,7 |
20 |
31,4 |
37,6 |
45 |
|
61,7 |
70,0 |
21 |
32,7 |
38,9 |
46 |
|
62,8 |
71,2 |
22 |
33,9 |
40,3 |
47 |
|
64,0 |
72,4 |
23 |
35,2 |
41,6 |
48 |
|
65,2 |
73,7 |
24 |
36,4 |
43,0 |
49 |
|
66,3 |
74,9 |
25 |
37,7 |
44,3 |
50 |
|
67,5 |
76,2 |
ХОД РАБОТЫ:
Задание 1. Оценить, насколько хорошо работает метеослужба какого-то региона, данные к т р й используются аэропортами для планирования полетов. В первом столбце приведенной ниже таблицы указаны дни с различными природными явлениями (снег, дождь и т.п.), в следующем столбце – наблюдавшаяся по факту частота появления этих дней в течение одного из зимних месяцев и прогнозируемая (ожидавшаяся) метеослужбой частота этих явлений.
|
Природное |
Условный код |
Наблюдавшаяся |
Ожидаемая |
Их разница |
|
|
явление |
явления |
частота fo |
частота fe |
(fo — fe) |
|
|
Солнечно |
«1» |
12 |
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дождь |
«2» |
11 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Снег |
«3» |
8 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ветер |
«4» |
20 |
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Полесский государственный университет |
|
327 |

Генетика с основами биометрии
Высокое |
«5» |
10 |
16 |
|
давление |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Низкое |
«6» |
14 |
14 |
|
давление |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Магнитная |
«7» |
9 |
10 |
|
буря |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание 2. Предположим, у нас имеются результаты контрольных работ двух групп учащихся. Ученики из класса «А» писали контрольную работу первыми и дали определенные результаты. Затем контрольную работу предстояло писать ученикам из класса «Б». Учителя вполне могли рассматривать результаты работы, полученные в классе «А», в качестве потенциально ожидаемых и для другого класса – «Б». Но класс «Б» показал несколько иные результаты. Встал вопрос: можно ли признать, что результаты класса «Б» существенно отличаются от результатов класса «А»?
Оценки за работу |
В классе «Б» (fo – |
В классе «А» (fe– ожидаемые |
|
наблюдаемые ча тоты) |
частоты) |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
«1» |
3 |
2 |
|
|
|
|
|
«2» |
8 |
4 |
|
|
|
|
|
«3» |
10 |
12 |
|
|
|
|
|
«4» |
7 |
8 |
|
|
|
|
|
«5» |
7 |
6 |
|
|
ÏолесÃÓ |
|
|
|
|
Полесский государственный университет |
328 |

Генетика с основами биометрии
Лабораторная работа № 21
ТЕМА: Статистический анализ модификационной изменчивости (4 часа)
ЦЕЛЬ РАБОТЫ: изучить основные понятия статистического анализа модификационной изменчивости; научиться строить вариационный ряд и вычислять основные показатели большой выборки.
КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ:
называетсяÏолесÃÓтриггер м.
Большинство модификаций не наследуется. Однако известны и
длительные модификационные изменения, сохраняющиеся и в следующем поколении (иногда даже в нескольких поколениях). Каков может быть их механизм? Как могут сохраняться на протяжении нескольких поколений изменения, которые обусловлены воздействием внешней.
Рассмотрим один из возможных вариантов механизма такой длительной модификации. Вспомним, что в оперонах бактерий, кроме структурных генов,
есть особые участки - промотор и оператор.
Оператор – участок ДНК, который находит я между промотором и
структурными генами. Оп ратор мож т быть вязан с особым белком -
репрессором, который не да т двигать я РНК-полимеразе по цепи ДНК и препятствует синтезу ферм нтов. Таким образом, гены могут включаться и выключаться в зависимости от на ичия в клетке соответствующих белковрепрессоров. Представим с бе два таких оперона, у которых один из структурных генов первого оперона кодирует белок-репрессор для второго оперона, а дин из структурных генов второго оперона кодирует белок-
репрессор для перв го |
перона. |
Если |
включен |
первый |
оперон, то |
заблокирован вт р й, и |
на б рот. |
Такое |
устройство |
двумя |
состояниями |
Представим себе, что какие-то воздействия внешней среды переключили триггер из первого состояния во второе. Тогда это состояние может наследоваться. В яйцеклетке будут находиться белки-репрессоры, которые не дают триггеру переключаться. Однако при изменении условий среды, проникновении в клетку каких-то веществ, которые уберут белок-репрессор, триггер переключится из второго состояния в первое.
Такой механизм длительной модификации не является придуманным, он существует, например, у некоторых фагов. Если фаги попадают в клетку, где для них мало питательных веществ, они находятся в одном состоянии - не размножаются, а только передаются при делении клетки в дочерние. Если же в клетке возникнут благоприятные условия, фаги начинают размножаться, разрушают клетку-хозяина и выходят из нее в окружающую среду. Переключение фагов из одного состояния в другое осуществляется с помощью
Полесский государственный университет |
329 |

Генетика с основами биометрии
молекулярного триггера.
Различают качественные и количественные признаки организмов. Примеры качественных признаков - цвет глаз, волос, масть животных, окраска семян и т. д. Примеры количественных признаков - рост и масса тела, жирность молока, удойность коров, яйценоскость кур, число колосков в колосе пшеницы или ржи и т. д. Количественные признаки в отличие от качественных можно хорошо измерить и выразить в четко отличаемых величинах – вариантах.
Варианта – отдельное значение изучаемого количественного признака.
Для характеристики количественных признаков применяются статистические методы – построение вариационного ряда и вариационной
условииÏолесÃÓ, что величина Х истинная, а не полученная в результате обработки выборки).
кривой.
Вариационный ряд – ряд изменчивости признака, слагающийся из отдельных вариант, расположенных в порядке от меньших величин к большим
– в порядке нарастания.
Вариационная кривая – графическое выражение изменчивости
признака, отражающее как размах вариаций, так и частоты встречаемости отдельных вариант.
Среднее квадратичное отклонение – это квадратный корень из среднего арифметического всех квадратов разно т й м жду данными величинами и их
средним |
арифметическим. Ср дн |
квадратичное |
отклонение принято |
|||
обозначать греческой буквой сигма σ. |
|
|
|
|
||
Правило трѐх сигм (3σ) – практич ски |
все |
значения нормально |
||||
распределѐнной случайной в |
ичины |
жат в интервале (Х-3σ; Х+3σ) . Более |
||||
строго – |
приблизите ьно |
вероятностью |
0,9973 |
значение нормально |
||
распределѐнн й случайн й ве ичины |
лежит |
в |
указанном интервале (при |
Коэффициент вариации (Сv) – это отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в %. Коэффициент вариации используется не только для сравнительной оценки единиц совокупности, но и также для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.
Величина отклонения выборочной средней от ее генерального параметра называется статистической стандартной ошибкой выборочного среднего арифметического. Иногда этот показатель называется просто ошибкой средней (m).
ХОД РАБОТЫ:
Задание 1. Построить вариационный ряд и вычислить основные показатели большой выборки (n > 30).
Полесский государственный университет |
330 |