Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Volkova EM Kaspirovich DA Genetika s osnovami biometrii EUMK

.pdf
Скачиваний:
46
Добавлен:
08.09.2023
Размер:
10.48 Mб
Скачать

Генетика с основами биометрии

Задача 5. Врожденный вывих бедра наследуется доминантно, средняя пенетрантность 25%, заболевание встречается с частотой 6 : 10 000. Определите число гомозигот по рецессивному гену.

Задание 5. Изучите близнецовый метод в генетических исследованиях. Близнецовые исследования включают определение конкордантности пар

и коэффициента наследуемости, показывающего соотносительную роль генетических и средовых факторов в развитии признака.

Конкордантность (С) - показатель идентичности близнецовой пары по определенному признаку, вычисляется по формуле:

где: CMZ - конкордантность в парах монозиготных близнецов; CDZ - конкордантность в парах дизиготных близнецов; n - число пар близнецов соответствующей группы, у которых признак отмечен у обоих партнеров; N - общее число обследуемых близнецовых пар этой же группы.

Используя данные таблицы ( м. ниже), вычислите коэффициент наследуемости (Н) по формуле Хольцинг ра для приведенных в таблице признаков:

При Н > 0,7 - решающая ро ь в проявлении признака принадлежит наследственным факт рам; при Н=0,3-0,7 - на проявление признака оказывают влияние как наследственные, так и редовые факторы; при Н < 0,3 - основная роль принадлежит факт рам внешней среды.

Перепишите таблицу и укажите, какой из факторов - наследственный или средовой - играет решающую роль в проявлении каждого из перечисленных признаков.

 

Признаки или

Конкордантность (в %)

 

Фактор, определяющий

 

 

заболевания

Монозиготные

 

Дзиготные

 

проявление признака

 

 

 

близнецы (MZ)

близнецы (DZ)

H

(наследственность или

 

 

 

 

 

 

 

среда)

 

 

Цвет глаз

100

 

28

 

 

 

 

Форма носа

100

 

30

 

 

 

 

 

ÏолесÃÓ

 

 

 

Папиллярные

92

 

40

 

 

 

 

линии

 

 

 

 

 

 

 

Корь

95

 

87

 

 

 

 

Туберкулез

76

 

28

 

 

 

 

Сахарный диабет

69

 

18

 

 

 

 

Шизофрения

65

 

10

 

 

 

 

Расщелины губы

30

 

5

 

 

 

 

и неба

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Полесский государственный университет

 

 

321

 

Генетика с основами биометрии

Лабораторная работа № 19

ТЕМА: Генетические основы селекции (4 часа)

ЦЕЛЬ РАБОТЫ: изучить мутационную и комбинативную изменчивость, ее роль в селекционном процессе; научиться решать задачи на определение степени инбридинга и проявление гетерозиса.

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ:

– наследуемые изменения генетического материала.

Материалом для естественного отбора служит наследственная изменчивостьÏолесÃÓ, а источником наследственной изменчивости являются мутации

Мутагенез – процесс возникновения мутаций. Условно мутагенез делят

на спонтанный (естественный) и индуцированный (искусственный).

Мутации, возникающие в эксперименте под влиянием специальных воздействий (ионизирующей радиации, химических веществ, температуры и др.), называют индуцированными мутациями. А в тех случаях, когда мутации возникают под влиянием обычных природных факторов внешней среды или в результате физиологиче ких и биохимических изменений в самом организме, их относят к спонтанным мутациям, хотя принципиальных

различий между спонтанными и индуцированными мутациями нет.

Существующие в настоящ вр мя породы – результат спонтанного

мутагенеза и д ите ьного отбора. На основе искусственного отбора спонтанных мутаций и их комбинаций путем скрещиваний при соответствующих ус овиях корм ения и содержания человек получил в ряду многих сотен п к ений н вые формы животных и растений. Пример этому –

создание «сладк го» юпина, ценного кормового растения. Все виды люпина

содержат г рький алкал ид и непригодны на корм скоту. В результате

длительного п иска была бнаружена мутация растений безалкалоидными

семенами, но семена высыпались до уборки. Дальнейший поиск позволил обнаружить мутантную форму, у которой не высыпались семена, но у такого растения опадали бобы.

Полиплоидия – геномная мутация, приводящая к увеличению числа

хромосом в клетке, кратномугаплоидному (3n, 4n, 6n). Автополиплоидия

(кратное гаплоидному увеличение числа хромосом одного вида) приводит к

увеличению размеров всего растения в целом, повышает общую его жизнеспособность и устойчивость к патогенным организмам по сравнению с диплоидным растением. Хорошие результаты дает также использование в селекции явления алло-полиплоидии, в основе которого лежит скрещивание организмов разных видов и даже родов. Например, широкое применение в сельскохозяйственном производстве республики получили межвидовые полиплоидные гибриды ржи и пшеницы, называемые тритикале. Они

Полесский государственный университет

322

Генетика с основами биометрии

обладают высокой урожайностью, устойчивостью ко многим опасным болезням.

Наследственная изменчивость усиливается благодаря комбинативной изменчивости. Возникнув, отдельные мутации оказываются в соседстве с другими мутациями, входят в состав новых генотипов, т.е. возникает множество сочетаний аллелей. Любая особь генетически уникальна (за исключением однояйцевых близнецов и особей, возникших за счет бесполого размножения клона, имеющего родоначальником одну клетку).

Так, если допустить, что в каждой паре гомологичных хромосом имеется

только одна пара аллельных генов, то для человека, у которого гаплоидный набор хромосомÏолесÃÓравен 23, число возможных генотипов составит 3 в 23

степени. Такое огромное количество генотипов в 20 раз превышает численность всех людей на Земле. Однако в действительности гомологичные хромосомы различаются по нескольким генам и в расчете не учтено

явление кроссинговера. Поэтому количество возможных генотипов

выражается астрономическим числом, и можно с уверенностью утверждать, что возникновение двух одинаковых людей практически невероятно (за исключением однояйцевых близнецов, возникших из одной оплодотворенной

яйцеклетки). Отсюда, в частно ти, ледует возможность достоверного

определения личности по остаткам живых тканей, подтверждения или исключения отцовства.

Таким образом, обмен г нами всл дствие перекреста хромосом в первом

делении мейоза, независимая и с учайная перекомбинация хромосом

в мейозе и случайность с ияния гам т в половом процессе – три фактора,

обеспечивающие существ вание комбинативной изменчивости.

Трансгрессия – уси енн е (и и ослабленное) проявление какого-либо генетическ го признака у п т мства по сравнению с родительскими особями. Наблюдается в тех случаях, когда количественное проявление какого-либо

признака связано функци нированием двух и более генов.

Гибридизация – процесс образования или получения гибридов, в основе которого лежит объединение генетического материала разных клеток в одной

клетке.

Инбридинг – форма гомогамии, скрещивание близкородственных форм в пределах одной популяции организмов (животных или растений). Потомство, которое получено в результате инбридинга, называется инбредным.

Скрещивание неродственных форм называется аутбридингом.

Инбридинг применяют для перевода в гомозиготное состояние ценных генов выдающихся животных и закрепление желательных признаков. В зависимости от ряда предков по классификации Пуша различают следующие степени инбридинга:

Кровосмешение – 25% I-II, II-I, II-II, I-III, III-I

Полесский государственный университет

323

Генетика с основами биометрии

Близкий – 12,5-25%

III-II, II-III, III-III, I-IV, IV-I Умеренный – 1,55-12,5%

I-V, II-IV, II-IV, III-IV, III-IV, IV-IV, IV-V

Отдаленный – 0,2-1,55% V-V

Если общий предок встречается дальше V поколения, то особи считаются неродственными.

Гетерозис (в переводе с греческого языка – изменение, превращение) – увеличение жизнеспособности гибридов вследствие унаследования определѐнного набора аллелей различных генов от своих разнородных родителей.

При оценке инбридинга по А. Шапоружу-Пушу учитываются ряды родословной, в которых встречается общий предок, начиная с первого ряда. Запись проводят римскими цифрами, начиная материнской стороны родословной. Цифры, показывающие ряды повторяющихся предков, в каждой стороне родословной разделяют запятыми, а по троение в обоих рядах родословной – тире.

Родословная коровы Волна

 

 

 

 

М Ветка

 

 

 

 

 

О Великан

 

 

 

 

 

ММ Роза

 

ОМ Пилот

 

МО Гроза

 

ОО Гамлет

МММ

 

ОММ

МОМ

 

ООО

ММО

ОМО

МОО

 

ООО

Лоза

 

Гром

Лара

 

Пи от

Дива

Ветер

Заря

 

Луч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По Шап ружу-Пушу: Пи

т – II-III, близкородственный инбридинг.

 

Также степень инбридинга можно определить, используя формулу,

предложенную С. Райт м:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fx = [∑(1/2)n+n1-1(1+fa)]×100,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где:Fx – коэффициент инбридинга;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∑ - сумма коэффициентов инбридинга на разных общих предков;

 

 

 

n – ряд предков со стороны отца;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

– ряд предков со стороны матери;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ÏолесÃÓ

 

 

 

 

 

(1+fa) – коэффициент инбридинга для общего предка, если он получен

инбридингом.

По Райту-Кисловскому: (1/2)3+3-1 + (1/2)2+3-1 = 0,09375 = 9,37% -

умеренный.

Полесский государственный университет

324

Генетика с основами биометрии

При расчетах для возведения ½ в степень используйте:

 

½2 = 0,25

½5

= 0,03125

½8 = 0,0039

½3= 0,125

½6 = 0,0156

½9 = 0,00195

½4= 0,0625

½7

= 0,00781

½10 = 0,00097

ХОД РАБОТЫ:

Задание 1. Определить степень инбридинга по А. Шапоружу-Пушу и С. Райту-Кисловскому по индивидуальным заданиям. Сделать выводы.

ÏолесÃÓ

Полесский государственный университет

325

Генетика с основами биометрии

Лабораторная работа № 20

ТЕМА: Применение метода 2 для анализа полученных данных (2 часа)

ЦЕЛЬ РАБОТЫ: научиться применять метод 2 для анализа полученных данных.

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ:

частоты появления этих событий. Фактические частоты, которые иногда называют наблюдаемые частоты, принято обозначать буквой fo (поскольку f – это начальная буква в слове «frequencies», т. е. частоты, а значок «о» внизу относится к слову «observe», что значит «наблюдать»). Ожидаемые частоты обозначаются буквой fe (значок «е» внизу отно ится к слову «expect», что значит «ожидать»). Формула расчета критерия:

Расчет критерия хи-квадрат. Сам критерий хи-квадрат обозначается греческойÏолесÃÓбуквой χ2. Суть критерия заключается в том, что он сравнивает ожидаемые частоты появления каких-то событий и фактические

Предположим синоптики, занимающиеся предсказанием погоды, составили прогноз того, ско ько раз ожидаются те или иные природные явления (д ждь, снег и др.) в каждом месяце года в нашем регионе. Потом записали, ск лько по факту пр изош о этих явлений в каждом из двенадцати месяцев. Естественно, к личество ожидаемых явлений и количество состоявшихся явлений не с впало точно, причем в каждом месяце эти разногласия н сили разный характер: в каких-то месяцах различия оказались заметными, а в каких-то – незначительными. Предположим, что руководство синоптической службы решило оценить, можно ли считать расхождения в ожидаемых и реальных частотах появления природных феноменов существенными. На языке статистики это означало проверить расхождения в ожидаемых и реальных частотах на достоверность различий. Сейчас мы рассмотрим метод, помощью которого можно ответить на данный вопрос.

Чтобы определить, являются ли различия в частотах фактических и ожидаемых достоверными, нужно сравнить значение χ2эксп с критическим значением этого критерия – χ2крит по соответствующей таблице.

Полесский государственный университет

326

Генетика с основами биометрии

Таблица 1. – Доверительные границы критерия хи-квадрат с К степенями свободы для двух уровней значимости P.

К

Р (5%)

Р (1%)

 

К

Р (5%)

Р (1%)

1

3,84

6,63

26

 

38,9

45,6

2

5,99

9,21

27

 

40,1

47,0

3

7,81

11,3

28

 

41,3

48,3

4

9,49

13,3

29

 

42,6

49,6

5

11,1

15,1

30

 

43,8

50,9

6

12,6

16,8

31

 

45,0

52,2

7

14,1

18,5

32

 

46,2

53,5

8

15,5

20,1

33

 

47,4

54,8

 

ÏолесÃÓ

 

 

9

16,9

21,7

34

 

48,6

56,1

10

18,3

23,2

35

 

49,8

57,3

11

19,7

24,7

36

 

51,0

58,6

12

21,0

26,2

37

 

52,2

59,9

13

22,4

17,2

38

 

53,4

61,2

14

23,7

29,1

39

 

54,6

62,4

15

25,0

30,6

40

 

55,8

63,7

16

26,3

32,0

41

 

56,9

65,0

17

27,6

33,4

42

 

58,1

66,2

18

28,9

34,8

43

 

59,3

67,5

19

30,1

36,2

44

 

60,5

68,7

20

31,4

37,6

45

 

61,7

70,0

21

32,7

38,9

46

 

62,8

71,2

22

33,9

40,3

47

 

64,0

72,4

23

35,2

41,6

48

 

65,2

73,7

24

36,4

43,0

49

 

66,3

74,9

25

37,7

44,3

50

 

67,5

76,2

ХОД РАБОТЫ:

Задание 1. Оценить, насколько хорошо работает метеослужба какого-то региона, данные к т р й используются аэропортами для планирования полетов. В первом столбце приведенной ниже таблицы указаны дни с различными природными явлениями (снег, дождь и т.п.), в следующем столбце – наблюдавшаяся по факту частота появления этих дней в течение одного из зимних месяцев и прогнозируемая (ожидавшаяся) метеослужбой частота этих явлений.

 

Природное

Условный код

Наблюдавшаяся

Ожидаемая

Их разница

 

 

явление

явления

частота fo

частота fe

(fo — fe)

 

 

Солнечно

«1»

12

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дождь

«2»

11

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Снег

«3»

8

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ветер

«4»

20

17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Полесский государственный университет

 

327

Генетика с основами биометрии

Высокое

«5»

10

16

 

давление

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Низкое

«6»

14

14

 

давление

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Магнитная

«7»

9

10

 

буря

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 2. Предположим, у нас имеются результаты контрольных работ двух групп учащихся. Ученики из класса «А» писали контрольную работу первыми и дали определенные результаты. Затем контрольную работу предстояло писать ученикам из класса «Б». Учителя вполне могли рассматривать результаты работы, полученные в классе «А», в качестве потенциально ожидаемых и для другого класса – «Б». Но класс «Б» показал несколько иные результаты. Встал вопрос: можно ли признать, что результаты класса «Б» существенно отличаются от результатов класса «А»?

Оценки за работу

В классе «Б» (fo

В классе «А» (fe– ожидаемые

 

наблюдаемые ча тоты)

частоты)

 

 

 

 

 

 

 

«1»

3

2

 

 

 

 

 

«2»

8

4

 

 

 

 

 

«3»

10

12

 

 

 

 

 

«4»

7

8

 

 

 

 

 

«5»

7

6

 

 

ÏолесÃÓ

 

 

 

Полесский государственный университет

328

Генетика с основами биометрии

Лабораторная работа № 21

ТЕМА: Статистический анализ модификационной изменчивости (4 часа)

ЦЕЛЬ РАБОТЫ: изучить основные понятия статистического анализа модификационной изменчивости; научиться строить вариационный ряд и вычислять основные показатели большой выборки.

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ:

называетсяÏолесÃÓтриггер м.

Большинство модификаций не наследуется. Однако известны и

длительные модификационные изменения, сохраняющиеся и в следующем поколении (иногда даже в нескольких поколениях). Каков может быть их механизм? Как могут сохраняться на протяжении нескольких поколений изменения, которые обусловлены воздействием внешней.

Рассмотрим один из возможных вариантов механизма такой длительной модификации. Вспомним, что в оперонах бактерий, кроме структурных генов,

есть особые участки - промотор и оператор.

Оператор – участок ДНК, который находит я между промотором и

структурными генами. Оп ратор мож т быть вязан с особым белком -

репрессором, который не да т двигать я РНК-полимеразе по цепи ДНК и препятствует синтезу ферм нтов. Таким образом, гены могут включаться и выключаться в зависимости от на ичия в клетке соответствующих белковрепрессоров. Представим с бе два таких оперона, у которых один из структурных генов первого оперона кодирует белок-репрессор для второго оперона, а дин из структурных генов второго оперона кодирует белок-

репрессор для перв го

перона.

Если

включен

первый

оперон, то

заблокирован вт р й, и

на б рот.

Такое

устройство

двумя

состояниями

Представим себе, что какие-то воздействия внешней среды переключили триггер из первого состояния во второе. Тогда это состояние может наследоваться. В яйцеклетке будут находиться белки-репрессоры, которые не дают триггеру переключаться. Однако при изменении условий среды, проникновении в клетку каких-то веществ, которые уберут белок-репрессор, триггер переключится из второго состояния в первое.

Такой механизм длительной модификации не является придуманным, он существует, например, у некоторых фагов. Если фаги попадают в клетку, где для них мало питательных веществ, они находятся в одном состоянии - не размножаются, а только передаются при делении клетки в дочерние. Если же в клетке возникнут благоприятные условия, фаги начинают размножаться, разрушают клетку-хозяина и выходят из нее в окружающую среду. Переключение фагов из одного состояния в другое осуществляется с помощью

Полесский государственный университет

329

Генетика с основами биометрии

молекулярного триггера.

Различают качественные и количественные признаки организмов. Примеры качественных признаков - цвет глаз, волос, масть животных, окраска семян и т. д. Примеры количественных признаков - рост и масса тела, жирность молока, удойность коров, яйценоскость кур, число колосков в колосе пшеницы или ржи и т. д. Количественные признаки в отличие от качественных можно хорошо измерить и выразить в четко отличаемых величинах – вариантах.

Варианта – отдельное значение изучаемого количественного признака.

Для характеристики количественных признаков применяются статистические методы – построение вариационного ряда и вариационной

условииÏолесÃÓ, что величина Х истинная, а не полученная в результате обработки выборки).

кривой.

Вариационный ряд – ряд изменчивости признака, слагающийся из отдельных вариант, расположенных в порядке от меньших величин к большим

– в порядке нарастания.

Вариационная кривая – графическое выражение изменчивости

признака, отражающее как размах вариаций, так и частоты встречаемости отдельных вариант.

Среднее квадратичное отклонение – это квадратный корень из среднего арифметического всех квадратов разно т й м жду данными величинами и их

средним

арифметическим. Ср дн

квадратичное

отклонение принято

обозначать греческой буквой сигма σ.

 

 

 

 

Правило трѐх сигм (3σ) – практич ски

все

значения нормально

распределѐнной случайной в

ичины

жат в интервале (Х-3σ; Х+3σ) . Более

строго –

приблизите ьно

вероятностью

0,9973

значение нормально

распределѐнн й случайн й ве ичины

лежит

в

указанном интервале (при

Коэффициент вариации (Сv) – это отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в %. Коэффициент вариации используется не только для сравнительной оценки единиц совокупности, но и также для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

Величина отклонения выборочной средней от ее генерального параметра называется статистической стандартной ошибкой выборочного среднего арифметического. Иногда этот показатель называется просто ошибкой средней (m).

ХОД РАБОТЫ:

Задание 1. Построить вариационный ряд и вычислить основные показатели большой выборки (n > 30).

Полесский государственный университет

330