Volkova EM Kaspirovich DA Genetika s osnovami biometrii EUMK

Генетика с основами биометрии

Выполнение задания

1.В группе случайно отобранных животных, представленных в задании, найти максимальное (max.) и минимальное (min.) значение вариант.

2.Найти разницу между этими величинами (лимит).

3.Определить число классов вариационного ряда. Рекомендуется брать при следующем числе вариант: 25-40, 40-60, 60-100, 100-200, соответственно следующее число классов – 6, 6-8, 7-10, 8-12.

4.Найти величину классного промежутка (К), которая определяется

следующим образом:

К =ÏолесÃÓ

Например, К =

Полученное число (383) округляют в большую сторону до целого (К=

400).

5. По прилагаемой форме построить кла ы вариационного ряда.

В начале первого класса запи ывает я округленное минимальное (3100)

значение признака. К этой в личине прибавля т я классный промежуток (К) – получается начало второго класса (3500).

Конец первого класса получают пут м уменьшения на 1; 0,1 или 0,01

начало второго класса.

Так строят классы до тех пор, пока в последний класс сможет попасть

животное максимальной величиной признака.

6. Разнести животных по классам в соответствии с величиной их

признака.

Для этого просматриваем величины признака по порядку, начиная с

первой.

Находим класс, в который должна входить величина. В соответствующем классе ставят об этом отметку:

. – одна, : -две, : -три, :: -четыре, :: -пять, : : -шесть, : : -семь, : : -восемь, : : -девять, : : -десять и т.д. Затем значки переводят в цифры.

7. В колонке, обозначенной буквой f ставится число животных в каждом классе.

Генетика с основами биометрии

8. Определить класс условной средней (А). Это класс в середине ряда или близкий к нему, но с максимальным числом животных. Его обозначают 0 (ноль). Ставят это значение в колонке «а», (а – отклонение от условной средней). Верхние от нуля классы нумеруют по порядку от 1 и выше с отрицательным знаком, вниз от 1 и ниже с положительным знаком.

А – среднее значение нулевого класса (начало класса плюс половина классного промежутка).

9. Найти значение произведений fа в каждом классе.

средней арифметической в личиной ( умма квадратов отклонений); n - объем выборки (число изм р ний или испытуемых).

Если число измерений не бо 30, т. . n≤30, используется формула: δ = ± √∑

15.Определить к эффициент вариации (Сv) по формуле:

Cv =

16.Определить шибку средней арифметической по формуле: m = ±

Выполнение задания:

А = Х = δ =

Cv =

Выводы:

Генетика с основами биометрии

Лабораторная работа № 22

ТЕМА: Корреляционная зависимость. Коэффициент корреляции (2 часа)

ЦЕЛЬ РАБОТЫ: изучить корреляционную зависимость, основные понятия и формулы для расчета коэффициента корреляции, рассчитать коэффициент корреляции между двумя переменными.

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ:

степеньÏолесÃÓвзаимосвязи двух переменных между собой. Он может варьировать в пределах от -1 (отрицательная корреляция) до +1 (положительная корреляция).

Корреляция (от лат. correlatio), корреляционная зависимость –

взаимозависимость двух или нескольких случайных величин. Суть ее

заключается в том, что при изменении значения одной переменной происходит закономерное изменение (уменьшению или увеличению) другой(- их) переменной(-ых).

При расчете корреляций пытаются определить, существует ли статистически достоверная связь между двумя или несколькими переменными в одной или нескольких выборках. Например, взаимосвязь между ростом и весом детей, взаимосвязь между у певаемо тью и результатами выполнения

Показатель корреляции.

Коэффициент корреляции (r) характеризует величину отражающую

Если коэффициент корреляции равен 0 то, это говорит об отсутствии корреляционных связей между переменными. Причем если коэффициент корреляции ближе к 1 (или -1) то говориться сильной корреляции, а если

ближе к 0, то о слабой.

При положительной корреляции увеличение (или уменьшение) значений одной переменной ведет к закономерному увеличению (или уменьшению) другой переменной т.е. взаимосвязи типа увеличениеувеличение (уменьшение-уменьшение).

Генетика с основами биометрии

При отрицательной корреляции увеличение (или уменьшение) значений одной переменной ведет к закономерному уменьшению (или увеличению) другой переменной т.е. взаимосвязи типа увеличениеуменьшение (уменьшение-увеличение).

Корреляция (синонимы): соотношение, соотнесение, взаимосвязь, взаимозависимость, взаимообусловленность, взаимосоответствие.

Например, измеряем рост и вес человека, каждое измерение представлено точкой в двумерном пространстве:

ПоложительнаяÏолесÃÓкорреляция

Несмотря на то, что в ичины носят случайный характер, в общем

наблюдается некоторая зависимость – в личины коррелируют.

В данном учае это по ожительная корреляция (при увеличении

одного параметра вт р й т же уве ичивается). Возможны также такие случаи:

Отрицательная к рреляция Отсутствие корреляции

Методами корреляционного анализа решаются следующие задачи:

1)Взаимосвязь. Есть ли взаимосвязь между параметрами?

2)Прогнозирование. Если известно поведение одного параметра, то

Генетика с основами биометрии

можно предсказать поведение другого параметра, коррелирующего с первым. 3) Классификация и идентификация объектов. Корреляционный анализ

помогает подобрать набор независимых признаков для классификации.

ХОД РАБОТЫ:

Задание 1. Определите взаимосвязь двух переменных: агрессивности и IQ у школьников по полученным данным тестирования.

№ Данные по агрессивности Данные по IQ (YIQ) (Xagr)

1. Вычис ить сумму значений Xagr и YIQ.

2. Вычис ить среднее арифметическое для Xagr и YIQ.

3. Вычислить для каждого испытуемого отклонения от среднего арифметическ го для X и Y

4.В звести в квадрат каждое отклонение.

5.Рассчитать сумму квадратов отклонений.

6.Рассчитать для каждого наблюдения произведение разности среднего арифметического и значения.

7.Рассчитать сумму (Xagr - Xagr среднее)×(XIQ – XIQ среднее).

8.Подставить полученные значения в формулу коэффициента

корреляции Пирсона:

где X – значения переменной X; Y – значения переменной Y;

Xсреднее – среднее арифметическое для переменной X;

Генетика с основами биометрии

Yсреднее – среднее арифметическое для переменной Y.

9. Сделайте вывод в соответствии с таблицей значений величин коэффициента корреляции.

Таблица1. – Анализ силы связи между переменными

При отрицательной корреляции значения илы вязи между переменными меняют на противоположные.

Генетика с основами биометрии

Лабораторная работа № 23

ТЕМА: Дисперсный анализ. Тест Стьюдента. t-распределение (2 часа)

ЦЕЛЬ РАБОТЫ: научиться вычислять t-критерий Стьюдента для

независимых выборок.

однофакторный анализ для двух или не кольких независимых групп, когда все группы объединены по одному признаку. В ходе анализа проверяется нулевая гипотеза о равенстве средних. При анализе двух групп дисперсионный анализ тождественен двухвыборочному t-крит рию Стьюдента для независимых выборок, и величина F-статистики равна квадрату соответствующей t- статистики.

Нулевая гипотеза – гипот за, которая проверяется на согласованность с имеющимися выборочными (эмпирич скими) данными. Часто в качестве нулевой гип тезы выступают гипотезы об отсутствии взаимосвязи или корреляции между исс едуемыми переменными, об отсутствии различий (однородн сти) в распреде ениях (параметрах распределений) двух и/или более выб рках. В стандартном научном подходе проверки гипотез исследователь пытается п казать несостоятельность нулевой гипотезы, несогласованность еѐ имеющимися опытными данными, то есть отвергнуть гипотезу. При этом подразумевается, что должна быть принята другая, альтернативная (конкурирующая), исключающая нулевую, гипотеза.

применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках.

t-статистика строится обычно по следующему общему принципу: в числителе случайная величина с нулевым математическим ожиданием (при выполнении нулевой гипотезы), а в знаменателе – выборочное стандартное отклонение этой случайной величины, получаемое как квадратный корень из

Генетика с основами биометрии

несмещенной оценки дисперсии.

ХОД РАБОТЫ:

Задание 1. Сравнить между собой результаты выполнения тестов на внимание в двух группах. Узнать, различаются ли группы между собой, и

вычислить t-критерий Стьюдента для независимых выборок.

Стьюдента для независимых выборок:

t =

√√

Генетика с основами биометрии

где М1 – среднее арифметическое первой выборки; М2 – среднее арифметическое второй выборки; δ1 – стандартное отклонение первой выборки; δ2 – стандартное отклонение второй выборки;

N1 – объем первой выборки;

N2 – объем второй выборки.

4.Вычисляем степени свободы:

Генетика с основами биометрии

Литература

1.Асанов, А.Ю. Основы генетики: учебник для студ. учреждений высшего профессионального образования / А.Ю. Асанов, Н.С. Демикова, В.Е. Голимбет. – М.: «Академия», 2012. – 288 с.: ил.

2.Бакай, А.В. Генетика / А.В. Бакай, И.И. Кочиш, Г.Г. Скрипниченко. –

М.: Колос, 2007. – 448 с.: ил.

3.Бекиш, Р.В. Генетика с основами биометрии: учебно-методическое пособие по выполнению контрольных работ для студентов факультета заочного обучения по специальности 1-74 03 01 "Зоотехния" / Р. В. Бекиш, М.

В. Красюк; УО "Витебская ордена "Знак почета" государственная академия

студентовÏолесÃÓвысших учебных заведений / С. Г. Инге-Вечтомов. – 2-е изд. – СПб.: Издательство Н-Л, 2010. – 720 с.

ветеринарной медицины". – Витебск: ВГАВМ, 2008. – 28 с.

4. Бокуть, С.Б. Молекулярная биология: молекулярные механизмы

хранения, воспроизведения и реализации генетической информации / С.Б.

биотехнологического факульт та / А. В. Вишневец [и др.]; УО "Витебская ордена "Знак почета" государств нная акад мия ветеринарной медицины – Витебск: ВГАВМ, 2012. – 92 с.

8. Генетика: учебное пособие / А. А. Жученко. – М.: КолосС, 2006. – 480

с.

9. Ермишин, А.П. Би техно огия. Биобезопасность. Биоэтика / А.П.

Ермишин, В.Е. П д исских, Е.В. Воронова. – Мн.: Тэхналогiя, 2005.

10. Ефрем ва, В.В. Генетика: учебник / В. В. Ефремова, Ю. Т. Аистова. – Р ст в н/Д: Феникс, 2010. – 248 с.

11. Жимулев, И.Ф. Общая и молекулярная генетика: учебное пособие /

Ю. Д. Жимулев. - 4-е издание, стереотипное третьему. – Новосибирск: Сибирское университетское издательство, 2007. – 479 с.

14.Картель, Н.А. Генетика: энциклопедический словарь / Н. А. Картель, Е. Н. Макеева, А. М. Мезенко. – Минск: Беларуская навука, 2011. – 992 с.

15.Медицинская биология и общая генетика: учебник / Р.Г. Заяц [и

др.]. – Минск: Выш. шк., 2011. – 496 с.: ил.