- •Тема 16. Философия науки и техники
- •Общая характеристика философии науки
- •Основные функции науки
- •Структура научного познания
- •Типология научных методов
- •Исторические этапы развития науки
- •Концепции научного знания (модели науки)
- •Образы науки
- •Соотношение науки и вненаучных форм познания. Критерии научности
- •Философия техники
Типология научных методов
В неразрывном единстве с теорией находятся методы исследования – совокупность применяемых в науке средств, способов получения и обоснования научных знаний. Выбор и применение тех или методов и методик исследовательской работы вытекают из природы изучаемого явления, из задач, которые ставит перед собой исследователь, и часто предопределяет судьбу исследования.
Типологизировать научные методы можно по-разному, например, в зависимости от уровня методологии можно выделить:
всеобщие (философские: диалектика, рефлексия и т.д.);
общелогические (абстрагирование, обобщение, анализ, синтез, аналогия и т.д.);
общенаучные (наблюдение, эксперимент, моделирование и др.);
конкретно-научные (дисциплинарные) методы – приемы и процедуры исследования, применяемые в конкретных науках (тестирование в психологии, магнитометрия в геофизике, анкетирование и фокус-группы в социологии и пр.);
методики – способы реализации методов.
Методы также могут быть поделены на теоретические (дедукция, анализ, обобщение, абстрагирование и др.) и эмпирические (наблюдение, эксперимент, измерение, тестирование и др.), количественные и качественные, формальные и содержательные.
Анализ - это мысленное разложение предмета на составляющие его части.
Синтез - мысленное объединение в единое целое расчлененных анализом элементов.
Абстрагирование – это мысленное отвлечение от свойств и связей какого-либо предмета.
Идеализация – мысленное образование абстрактных объектов, которые в реальности существовать не могут.
Аналогия – это правдоподобное вероятное заключение о сходстве двух предметов в каком-либо признаке на основании установленного их сходства в других признаках.
Моделирование – замещение изучаемого предмета каким-либо естественным или искусственным аналогом.
Исторические этапы развития науки
Преднаука (I тысячелетие до н.э. – XVI в.): возникают философские представления о природе, происходит накопление сведений и методических приемов для решения различных задач. Этот этап также называют «концептуальным хаосом» по причине отсутствия теоретической оформленности знания.
Эпоха первой научной революции (конец XVI в. – XVII в.): наука становится самостоятельным социокультурным феноменом, приобретает собственную методологию, закладываются основы современного естествознания.
Классический этап (XVIII – XIX вв.): наука становится сферой профессиональной деятельности, появляется огромное множество отдельных научных дисциплин.
Современный этап (вторая половина XX в. – XXI в.): характеризуется комплексностью теоретических исследований (взаимодействием технических, естественных и гуманитарных наук), усложнением объектов (человекомашинных комплексов, технобиосистем и т.д.). Интенсивно развиваются такие научные направления, как энергетика, электроника, радиотехника, космонавтика, робототехника.
Концепции научного знания (модели науки)
Все модели науки можно сгруппировать в две основные:
Стандартная, или кумулятивная (предложена представителями Венского кружка) рассматривает науку как существующую изолированно от общества и считает сущностью науки познание фактов и законов объективного мира, которые накапливаются в виде неизменных истин, не пересматриваясь со временем. В середине XX в. эта модель, как исключавшая из науки все социокультурные и метафизические факторы, была подвергнута критике постпозитивизмом и уступила место динамическим моделям.
Динамические, или некумулятивные (предложены постпозитивистами К. Поппером, Т. Куном, И. Лакатосом и др.) исходят из принципиальной невозможности существования в науке неизменных истин и рассматривают науку как процесс постоянного обновления знаний, пересмотра фундаментальных идей и методов познания:
Эволюционная теория науки Карла Поппера («Логика и рост научного знания») исходит из идеи предположительного и относительного характера научного знания, наука, согласно ей, развивается путем постоянной критики и фальсификации существующих концепций.
Концепция скачкообразного развития науки Томаса Куна («Структура научных революций») утверждает, что в развитии науки большую роль играет парадигма как совокупность образцов выполнения исследований, которые в настоящий момент признаются научным сообществом. Научное сообщество занимается «нормальной» наукой, т.е. планомерным, систематическим решением конкретных исследовательских задач. Это спокойное течение развития науки прерывается научной революцией, когда происходит смена парадигмы (например, на смену ньютоновской физике пришла релятивистская), затем опять нормальная наука и так далее до следующего скачка.
Методология научно-исследовательских программ Имре Лакатоса рассматривает развитие науки как результат конкуренции различных методологических подходов – научно-исследовательских программ.
Имре Лакатос (1922 – 1974)
Научно-исследовательская программа как совокупность сменяющих друг друга теорий с общими методологическими принципами, согласно Лакатосу, имеет так называемые «жесткое ядро» (наиболее общие представления, основополагающие мировоззренческие и методологические принципы) и «защитный пояс» (вспомогательные гипотезы, которые принимают на себя всю критику и могут быть либо опровергнуты, либо превращены в теорию). Лакатос показал, что в истории науки практически не было периодов, когда господствовала одна парадигма, как считал Кун, почти всегда существовало несколько научно-исследовательских программ, конкурирующих между собой и придающих динамику научным поискам (например, альтернативой ньютоновской программе в XVII в. была картезианская).
