270

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ К ГЛАВЕ 1

1.Бернстайн П. Против богов: Укрощение риска. – 2-е изд., стер. / пер. с англ. А. Марантиди. – М.: Олимп-Бизнес, 2008. – 400 с.

2.Вернадский В.И. Несколько слов о ноосфере // Успехи современной биологии. – 1944. – № 18. – Вып. 2. – С. 113–120.

3.Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном мире / пер. с англ. И.В. Соловьев и Г.Н. Поварова; под ред. Г.Н. Поварова. – 2-е изд. – М.: Наука; главная редакция изданий зарубежных стран, 1983. – 334 с.

4.О чем думают экономисты. Беседы с нобелевскими лауреатами / под ред. П. Самуэльсона и У. Барнетта. Сер. Сколково. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. – 496 с.

5.Самуэльсон Пол Э., Нордхаус Вильям Д. Экономика. –

М.: Вильямс, 2006. – 1360 с.

6.Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.:

СИНТЕГ. 2007. – 668 с.

7.Шопенгауер А. О четверояком законе достаточного основания / Собр. соч.: Мир как воля и представления. М.: Пре-

стиж Бук, 2011. – 1032 с.

8.Харитонов В.А., Алексеев А.О. Концепция каузальности

вуправлении социально-экономическими системами // Управление экономическими системами. – 2012. – № 10 (46). – 8 с. [Электронный ресурс]. – URL: http://uecs.ru/instrumentalnii- metody-ekonomiki/item/1575-2012-09-29-07-43-15 (дата публикации 01.10.2012).

21

elib.pstu.ru

ГЛАВА 2. БАЗОВЫЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРЕДПОЧТЕНИЙ

СУБЪЕКТОВ УПРАВЛЕНИЯ

Применительно к задачам моделирования предпочтений, приобретающим все большую актуальность в high-hume технологиях, понятие «интеллектуальная технология» в узком смысле слова связывается с процессами выбора из достаточно большого множества моделей, относящихся к классу механизмов комплексного оценивания (МКО) на основе деревьев критериев и матриц свертки, моделей, адекватных предпочтениям прототипа (лица, принимающего решения), и методамиматематическогомоделирования.

Методически оправданно разбиение интеллектуальной технологии моделирования индивидуальных предпочтений на два последовательных этапа (рис. 2.1): интеллектуальные технологии разработки моделей индивидуальных предпочтений, интеллектуальные технологии исследования моделей индивидуальных предпочтений.

Рис. 2.1. Обобщеннаяструктураинтеллектуальныхтехнологий моделирования индивидуальных предпочтений

Входной информацией этапа разработки моделей индивидуальных предпочтений служат данные о носителях предпочтений: тип, уровень рефлексии, направленность на класс объектов (состояний), уровень инжинирингово-управленческих компетенций (ИУК). Последний аспект приобретает особое значение в вопро-

22

elib.pstu.ru

сах адаптации интеллектуальных технологий данного класса под конкретного пользователя и поэтому нуждается в отдельном обсуждении.

В связи с тем что перспективные методы управления связаны с востребованными дополнительными свойствами инструментальных средств: интерпретируемостью состояний и селективностью управления сложными объектами в рамках предпочтений ЛПР – и интеллектуальными технологиями, возникает задача выбора уровня подготовки персонала в области инжини- рингово-управленческих компетенций в соответствии с его функциональным предназначением.

Под моделями понимаются универсальные алгоритмы и программы: механизмы комплексного оценивания (МКО) произвольной структуры и наполнения матрицы свертки, представления частных критериев (параметров) и комплексных оценок, процедуры построения функций чувствительности и транзитивного замыкания, процедуры коррекции рефлексивных моделей предпочтений по данным наблюдений, композиции МКО, игровые модели, модели стимулирования, модели построения траекторий развития абстрактных объектов, нейронные механизмы и др.

Искомым результатом первого этапа разработки интеллектуальных технологий моделирования индивидуальных предпочтений (табл. 2.1) является достаточный ассортимент функциональных свойств модели, обеспечивающих второй этап – исследование моделей индивидуальных предпочтений в соответствии с задачами исследования объекта моделирования. Решение этих задач содержит в себе востребованную информацию о поведении объекта моделирования (лица, принимающего решения).

Как уже было отмечено, оправданным подходом к разработке интеллектуальных технологий рассматриваемого класса является последовательное обсуждение составляющих их процессов и вариантов их наполнения методами в соответствии с востребованными инжинирингово-управленческими компетенциями.

23

elib.pstu.ru

Таблица 2 . 1

Функциональность инструментальных средств при построении моделей предпочтений

Второй этап моделирования индивидуальных предпочтений предполагает использование возможностей решения исследовательских задач (табл. 2.2), охватывающих изучение поведения ЛПР на основе модели его предпочтений. Это обстоятельство обусловлено тем, что задачи исследования поведения ЛПР могут иметь тенденцию к расширению.

24

elib.pstu.ru

2.1. Базовые инструментальные средства построения моделей предпочтений

Разработка структуры МКО связана с ответственным моментом моделирования индивидуальных предпочтений, напоминая решение классической задачи о «черном ящике» в плане обоснования возможного варианта его построения при полном отсутствии какой-либо информации о предмете моделирования. Поскольку

25

elib.pstu.ru

процесс психической деятельности человека мало изучен, в методику структурного синтеза МКО вводится некоторая гипотеза о близости данного класса моделей (деревья критериев и матрицы свертки в их узлах) к прототипу. Процедура синтеза проходит

вусловиях неопределенности относительно состава существенных частных критериев и неуверенности при попытках интерпретации каждого шага построенияструктурымодели.

Построение дерева критериев. Учитывая все вышесказанное,

вкачестве инструмента структурного синтеза выбран «шаблон»

ввиде универсального дерева критериев, в котором последовательными шагами формируется подграф конкретной задачи. Следует сразу отметить, что ряд положительных моментов такого подхода сопровождается существенным недостатком – ограниченной размерностью решаемых задач или неэффективностью использования его функциональных возможностей при размерности задач ниже предельно допустимой (шаблон, использованный в рис. 2.2–2.3, ограничен шестнадцатью входами).

Рис. 2.2. Синтез МКО«снизу-вверх» поправилуагрегирования с использованиемшаблона

26

elib.pstu.ru

комплексной оценке, и каждая из последующих вершин (следствий декомпозиции) представляется как результат свертки двух новых переменных, промежуточных или терминальных критериев. Обязательным условием в этой процедуре является понятная интерпретация новых параметров как залог успешной декомпозиции их на последующих шагах. Процедуру можно считать завершенной, если все полученные в процессе декомпозиции новые частные критерии принадлежат к числу критериев, ранее объявленных терминальными, либо они подлежат измерению или экспертному оцениванию.

Если остается хотя бы один критерий, нетерминальный и не поддающийся декомпозиции, процедура считается незавершенной. В этом случае рекомендуется синтез МКО комбинированным способом путем сочетанияобеих процедур, как показано нарис. 2.4.

Рис. 2.4. Синтез МКОкомбинированнымспособом

Несомненным достоинством процедур синтеза МКО с использованием шаблона является одновременная привязка каждого частного результата к схеме вычисления комплексной оценки. При построении деревьев критериев значительной раз-

28

elib.pstu.ru

мерности, превышающей возможности шаблона, может быть предложен вариант привнесения в модель полученной иным способом структуры (например, вручную). Действия пользователя и получаемый результат представлены на рис. 2.5, а, б, в. Они свидетельствуют об отсутствии ограничений на предельные, в разумных пределах, размеры дерева критериев и обеспечение программной поддержки всех его элементов.

в

Рис. 2.5. Представлениедеревакритериев безограниченияегоразмеров

Для пользователей без специальной математической подготовки процедура структурного синтеза может быть упрощена до табличного процесса, в котором расширение структуры дерева

29

elib.pstu.ru

критериев происходит по мере уменьшения размера таблиц критериев при соблюдении требования, аналогичного синтезу МКО

«снизу-вверх» (рис. 2.6, 2.7).

Рис. 2.6. Представлениедеревакритериевтабличным способомагрегирования(агрегированиетерминальныхкритериев)

Рис. 2.7. Представлениедеревакритериевтабличным способомагрегирования(агрегированиенетерминальныхкритериев,

описывающихматрицысвертки)

Свободное построение отличается от фиксированных (жесткой и мягкой) форм тем, что при построении не обязательно

30

elib.pstu.ru