Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Интеллектуальные технологии обоснования инновационных решений

..pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
4.86 Mб
Скачать

Pmin = P Pж

 

= P P Iж

(Q),

Q

Q

Qmin

Q I

min

 

когда

 

 

 

 

 

 

Pж

= P Iж

(Q), I

= 0,

Qmin

I

min

 

min

 

 

а при наличии широкого спектра инвестиционных предложе-

ний – путем снижения цены PI

на инвестиционный ресурс I

на величину не менее

 

 

 

 

 

 

Pmin = P Pж

 

= P P Qж

(I ),

 

I

I

Imin

I Q max

 

тогда Pж

= P Qж(I ),

Q

 

= 0.

 

Imin

Q

min

 

 

 

Естественно, сама производственная функция при этом не меняется, а лишь улучшается соотношение ее предельных характеристик относительно внешних к ней рынков основного продукта и инвестиционного капитала (рис. 1.10). В случае ограниченных возможностей такого подхода становится актуальной задача идентификации «узких» мест производства предприятия и обоснования степени их инновационного преобразования с позиции экономического анализа.

На рис. 1.11. представлена индуктивная производственная функция в обратной форме I (Q), предельное инвестиро-

вание которой не удовлетворяет требованиям

(1.8), (1.9),

в точке QIm , т.е.

 

I (θIm ) > PQ / PI .

 

Множество вариантов аддитивного представления ин-

дуктивной производственной функции

 

I (θ) = I0 (Q) + I1(θ)

(1.14)

может содержать такие варианты, для которых выполняется условие

I0 (QIm ) < PQ / PI .

41

Q

P2ж /PIж

 

 

Q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q

I

 

 

Qm

 

 

 

 

 

 

Qm

 

 

I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

PQжmin /PI =PQ /PIжmin

I

 

 

 

 

I

I

 

 

 

 

 

 

 

Qm

PQ /PI

1

 

 

 

Q

 

 

 

 

 

PI /PQ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Qmax

Q

 

 

 

 

 

 

 

PI /PQж

=PIж

/PQ

 

 

 

 

 

 

 

min

min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pж

/Pж

 

 

 

 

 

 

 

I

Q

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

IQm

I

Рис. 1.10. Конструирование желаемых параметров производственной функции варьированием цен на основной продукт и/или на инвестиционный ресурс

42

Q

 

 

 

 

Ι0(Q) Ι (Q)Ι (Q)

 

 

 

ΙΙ (Q) Ι1(Q)

 

 

 

8

 

 

 

ΙΙ1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ι

6

Ι1 −∆Ι1

 

 

Q

 

Q

 

 

Ιm

Ι PQ /PΙ

Ιm

 

 

 

 

4

 

 

 

 

Ι1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

Ι

 

 

Ι

 

5

10

5

10

15

Рис. 1.11. Индуктивное конструирование производственной функции в обратной форме по параметрам предельного инвестирования

Тогда, в силу справедливости, для суммы функций отношения

I (Q) = ∆I0 (Q) +∆I1 (Q)

можно получить граничное требование к затратной функции I1(Q), которому она должна удовлетворять после инновационного преобразования:

I1 (QIm ) −∆I1(θIm 0 = ∆I (QIm ) PQ / PI .

Подобных точек для функции I1(Q) может быть не-

сколько, остальные остаются без изменения. Имитационное моделирование по схеме

I1(Q +1) := I1(Q) + ∆I1(Q +1)

позволяет построить область (заштрихованную на рис. 1.11) существования желаемых затратных функций {I1(Q)}, каж-

43

дая из которых формирует желаемую производственную функцию I (Q) по правилу

I (Q +1) := I0 (Q +1) + I1(Q +1).

Область существования производственных функций с заданными свойствами также выделена на указанном рисунке. Обе названные области могут служить заданием на разработку технико-организационных решений (по сути, инвестиционных решений) на контекстное совершенствование производства, сформулированных в рамках экономических категорий.

Несколько иначе выглядит индуктивное конструирование производственной функции по параметрам предельной производительности (рис. 1.12).

Как и в предыдущем примере, синтез начисляется с результатов предынвестиционного анализа исходной производственной функции Q(I ). На каждом шаге имитационного

моделирования Q : Q +1 устанавливается приращение аргумента производственной функции I (Q +1), для которого вычисляется предельное значение

Q(I + ∆I ) =1/ I

и устанавливается точка экстремума предельной производительности θ′m (I ) по признаку

Q(I + ∆I (Q +1) < Q(I + ∆I (Q)) = Qm(I ).

Если

θ' < PΙ / PQ ,

то возникает проблема инновационного преобразования производственной функции с целью достижения соотношения

θ' PΙ / PQ.

44

 

Q

Q1(Ι )

Q0

(Ι )

10

 

 

Q(Ι )

 

 

 

 

 

I(Q)

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

Ιq =Ι

1q

1/Q

 

 

 

 

 

1q

 

 

4

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

Q'

 

 

5

10

 

 

 

 

 

 

PI / PQ

 

 

 

 

Q0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

5

 

10

Рис. 1.12. Индуктивное конструирование производственной

функции по параметрам предельной производительности

Для этого перебирается ряд вариантов аддитивного представления производственной функции вида (1.13) с построением по вышеприведенной схеме предельной производительности основной аддитивной составляющей Q0(I ).

45

Все варианты, для которых имеет место отношение

Q0′ > PI / PQ ,

считаются перспективными для инновационного вмешательства. Они должны соответствовать требованиям к степени преобразования, выраженной в экономических категориях.

Исходной посылкой для этого служит величина превышения критерия PI / PQ над максимумом предельной произ-

водительности, т.е. ее приращение

Q′ = PI / PQ Qm.

Однако такая форма задания на инновационную деятельность малоинформативна. Проблема становится нагляднее, если использовать известное правило нахождения производных от обратных функций

(Q1(I ))′ = I(Q) =1/ Q(I ) =1/(I 1(Q),

где I 1(Q) = Q(I ), или Q1(I ) = I (Q).

Тогда выражение (1.14) можно записать, используя прямую форму производственных функций

Q1(I ) = Q01(I ) +Q11(I ),

а для их предельных зависимостей –

1/ Q′ =1/ Q0′ +1/ Q1,

откуда

Q′ = Q0Q1/ (Q1′+Q0).

Желаемая производственная функция Q(I ) должна иметь экстремум предельной производительности

Q(Im ) PI / PQ.

46

Если это достигается за счет модернизации функции затрат Q1(I ) в Q1(I ), то размеры ее преобразования оценятся из соотношения

Q′ = Q0Q1/ (Q1′+Q)0 PI / PQ ,

откуда

Q1′ ≥ Q0PI / (Q0PQ P)I .

Используя имитационное моделирование и по необходимости известные методы интерполяции для вычисления табличных функций с неравномерной шкалой, можно наложить требования на количественные параметры затратных функций Q1(I ), подлежащих инвестиционному преобразованию (табл. 1.5).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.5

 

 

Вычисление производственных функций

 

 

 

 

 

с использованием методов интерполяции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q

Q (I )

 

Q(I )

Q

(I )

 

I(Q)

 

 

 

1

 

1

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

I11

 

 

 

 

I11

 

 

 

 

2

I12

 

1/ (In I11 )

1/ (I11 In )

 

I12

 

 

 

 

3

I13

 

1/ (I13 I12 )

1/ (I13 I12 )

 

I13

 

 

 

 

….

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q

I12

 

1/ (I1q I1(q1) )

Q1(Iq )

I12 = I1(q1) +1/ Q1(Iq )

q +1

I1(q+1)

 

1/ (I1(q+1) I1q )

1/ (I

 

 

 

I1q )

I1(q+1)

= I1q

+ I1 q+

 

)

I1q

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1(q+1)

 

 

 

(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Присутствие нескольких подлежащих коррекции параметров предельной производительности требует повторения описанной процедуры соответствующей кратности.

Главными внешними факторами, влияющими на производство мотоблоков «Каскад» ЗАО «Каскад-Пермские мото-

47

ры», являются жесткая конкуренция и сезонно сменяющийся спрос на выпускаемую продукцию. Первое обстоятельство требует поддерживать минимально возможную цену на этом секторе рынка, второе – создает проблему сохранения достаточно квалифицированного персонала в широком диапазоне варьирования спроса. По данным предприятия построена производственная функция по переменным затратам (рис. 1.14), которая иллюстрирует «рваный» темп производства по месяцам в течение календарного года, что вызывает необходимость дополнительных расходов на оплату «невыполненной» работы во время спада спроса и повышенной ее интенсивности во время подъема. В таких условиях воспользоваться имеющей место эластичностью спроса не представляется возможным.

Главным внутренним фактором производства является узкая специализированность средств производства, которая со временем из достоинства превратилась в тормоз развития предприятия, поскольку не допускает сколько-нибудь значимой модернизации основного продукта Q.

Пунктирная линия на рис. 1.13 показывает принципиальную возможность повышения показателей данного производства, касающихся увеличения (QC′ > QС ) и освоения спро-

са на основе снижения непроизводительных затрат. Возможные подходы к этому решению проблемы в по-

рядке увеличения инвестиционных затрат:

1)оптимизация численного состава и структуры персонала (возможны затраты на переподготовку специалистов);

2)частичное обновление станочного парка с целью модификации основного продукта и технологии его производства;

3)диверсификация ассортимента выпускаемой продукции на базе приобретенного нового оборудования;

4)стабилизация сезонного спроса на основной продукт на базе формирования ассортимента из «зеркально» изоморфных относительно сезонной востребованности компонентов.

48

QС

 

 

 

 

 

 

 

Q, тыс. шт.

 

 

 

 

 

 

Q

 

 

 

 

Q1(С)

 

 

С XII

 

 

 

 

 

 

 

XI

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

IX

 

 

 

 

 

 

 

VIII

 

 

 

 

 

 

 

VII

 

 

 

 

 

 

 

VI

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

 

 

IV

 

 

 

 

 

 

 

III

 

 

 

 

 

 

 

II

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

 

С, млн руб.

10

20

30

40

50

60

70

80

Рис. 1.13. График производства мотоблока МБ 6–84 ЗАО «Каскад-Пермские моторы» по месяцам календарного плана

Зависимость Q1(С) (см. рис. 1.13) между переменными

затратами и объемом производственной продукции не является в буквальном смысле производственной функцией предприятия «Каскад-Пермские моторы» по продукту МБ 6–84, а, скорее, одной из возможных реализаций производственного процесса. Производственная функция как экономическая категория должна описывать суть сложившихся на предприятии производственных отношений с целью их анализа, оценки и выявления путей их приведения к максимальной экономической эффективности.

Поскольку все основные расчеты на фирме подытоживаются каждый календарный месяц, то производственная функция должна охватывать все возможные варианты (процессы) производства за этот период на любой стадии его функционирования при сложившихся производственных отношениях. На рис. 1.14 представлена аддитивная производ-

49

ственная функция Q(CI ), образованная сложением совокупных затрат Q1(I ) без учета трудового фактора (они соответ-

ствуют идеализированному варианту бесплатной рабочей силы) и функции затрат по трудовому экономическому фактору.

Q

 

Qmax

СI(Q)

Qрент

QC

 

Qmin

 

СI

 

PQ / PI

Q

Q1(СI )

Q1

(СI )

 

Q(СI )

Qрент

Q(СI )

 

 

СI

Q

 

 

Q(CI )

PI / PQ

СImax

СI

Рис. 1.14. Производственная функция предприятия «КаскадПермские моторы» и обоснование на ее основе оптимального штатного расписания

Критерий эффективности инвестиций Q(CI ) обнаруживает сравнительно узкий диапазон варьирования спроса, когда производство рентабельно (QС = Qрент ). В противном

50