5499
.pdf121
данные линейного коэффициента и индекса корреляции. Объясните причины расхождения полученных результатов; 7) дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте соответствующие выводы.
Задача 4. Используя данные таблицы приложения А, 1) постройте уравнение линейной регрессии между среднегодовой численностью и индексом себестоимости продукции; 2) проверьте типичность параметров уравнения регрессии; 3) дайте экономическую интерпретацию параметра а1 в найденном уравнении; 4) рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверить его значимость с помощью t-критерия Стьюдента ( =0,05); 5) рассчитайте индекс корреляции и проверьте его значимость с помощью F-критерия Фишера ( =0,05); 6) сравните данные линейного коэффициента и индекса корреляции. Объясните причины расхождения полученных результатов; 7) дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте соответствующие выводы.
Задача 5. Используя данные таблицы приложения А, 1) постройте уравнение линейной регрессии между среднегодовым фондом заработной платы и среднегодовой производительностью труда на 1 работника; 2) проверьте типичность параметров уравнения регрессии; 3) дайте экономическую интерпретацию параметра а1 в найденном уравнении; 4) рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверить его значимость с помощью t-критерия Стьюдента ( =0,05); 5) рассчитайте индекс корреляции и проверьте его значимость с помощью F-критерия Фишера ( =0,05); 6) сравните данные линейного коэффициента и индекса корреляции. Объясните причины расхождения полученных результатов; 7) дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте соответствующие выводы.
Задача 6. Используя данные таблицы приложения А, 1) постройте уравнение линейной регрессии между удельным весом покупных изделий и среднегодовой производительностью труда на 1 работника; 2) проверьте типичность параметров уравнения регрессии; 3) дайте экономическую интерпретацию параметра а1 в найденном уравнении; 4) рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверить его значимость с помощью t-критерия Стьюдента ( =0,05); 5) рассчитайте индекс корреляции и проверьте его значимость с помощью F-критерия Фишера ( =0,05); 6) сравните данные линейного коэффициента и индекса корреляции. Объясните причины расхождения полученных результатов; 7) дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте соответствующие выводы.
122
Задача 7. Используя данные таблицы приложения А, 1) постройте уравнение линейной регрессии между коэффициентом сменности и среднегодовой производительностью труда на 1 работника; 2) проверьте типичность параметров уравнения регрессии; 3) дайте экономическую интерпретацию параметра а1 в найденном уравнении; 4) рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверить его значимость с помощью t-критерия Стьюдента ( =0,05); 5) рассчитайте индекс корреляции и проверьте его значимость с помощью F-критерия Фишера ( =0,05); 6) сравните данные линейного коэффициента и индекса корреляции. Объясните причины расхождения полученных результатов; 7) дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте соответствующие выводы
Задача 8. Используя данные таблицы приложения А, 1) постройте уравнение линейной регрессии между удельным весом рабочих и индексом себестоимости продукции 2) проверьте типичность параметров уравнения регрессии; 3) дайте экономическую интерпретацию параметра а1 в найденном уравнении; 4) рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверить его значимость с помощью t-критерия Стьюдента ( =0,05); 5) рассчитайте индекс корреляции и проверьте его значимость с помощью F-критерия Фишера ( =0,05); 6) сравните данные линейного коэффициента и индекса корреляции. Объясните причины расхождения полученных результатов; 7) дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте соответствующие выводы
Задача 9. Используя данные таблицы приложения А, 1) постройте уравнение линейной регрессии между среднегодовой производительностью и рентабельностью прдукии; 2) проверьте типичность параметров уравнения регрессии; 3) дайте экономическую интерпретацию параметра а1 в найденном уравнении; 4) рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверить его значимость с помощью t-критерия Стьюдента ( =0,05); 5) рассчитайте индекс корреляции и проверьте его значимость с помощью F-критерия Фишера ( =0,05); 6) сравните данные линейного коэффициента и индекса корреляции. Объясните причины расхождения полученных результатов; 7) дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте соответствующие выводы.
Задача 10. Используя данные таблицы приложения А, 1) постройте уравнение линейной регрессии между индексом себестоимости продукции среднегодовой производительностью труда на 1 работника; 2) проверьте типичность параметров уравнения регрессии; 3) дайте экономическую
123
интерпретацию параметра а1 в найденном уравнении; 4) рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверить его значимость с помощью t-критерия Стьюдента ( =0,05); 5) рассчитайте индекс корреляции и проверьте его значимость с помощью F-критерия Фишера ( =0,05); 6) сравните данные линейного коэффициента и индекса корреляции. Объясните причины расхождения полученных результатов; 7) дайте экономическую интерпретацию полученного уравнения. Сделайте соответствующие выводы
Содержание
Введение…………………………………………………………………3
Тема 1. Группировка и сводка статистических данных…………………4 Тема 2. Статистические таблицы и графики как способ изображения статистических данных…………………………………….9
Тема 3. Абсолютные и относительные величины………………………15
124
Тема 4. Средние величины………………………………………………..23
Тема 5. Показатели вариации…………………………………………….35 Тема 6 . Выборочное наблюдение………………………………………..46
Тема 7. Индексы…………………………………………………………...59 Тема 8. Ряды динамики……………………………………………………77
Тема 9. Методы измерения взаимосвязей………………………………..91 Задачи для самостоятельной семестровой работы………………………99
Содержание……………………………………………………………….123
Библиографический список……………………………………………...124
Приложения……………………………………………………………….126
Библиографический список
1.Статистика : показатели, методы анализа : справочное пособие / Н. Н. Бондаренко, Н. С. Бузыкина, Л. И. Василевская – Минск : Современная школа, 2005. – 628 с.
125
2.Статистика : учеб. пособие в схемах и таблицах / Н. М. Гореева, Л. Н. Демидова, Л. М. Клизогуб, С. А. Орехов; под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. С. А. Орехова. – М. : Эксмо, 2007. – 416 с.
3.Практикум по общей теории статистики : учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова. – М. : Финансы и статистика, 2009. – 280 с.
4.Общая теория статистики : учеб. пособие / С. Н. Лысенко, И. А. Дмитриева. – М. : Инфра – М, 2006. – 208 с.
5.Теория статистики : учеб. пособие / В. Г. Минашкин, Р. Я. Шмойлова, Н. А. Садовникова. – М. : Маркет ДС, 2006. – 200 с.
6. Общая теория статистики : учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев.– М. : Финансы и статистика, 2006. – 656 с.
7.Общая теория статистики : учебник / под ред. М. Г. Назарова. − М. :
Омега-Л, 2011 – 410 с.
8.Статистика : учеб. пособие / И. Г. Переяслова, Е. Б. Колбачев, О. Г. Переяслова. – Ростов н/Д, 2003. – 288 с.
9.Практикум по теории статистики : учеб. пособие /под ред. Р. А. Шмойловой. – М. : Финансы и статистика, 2008. – 416 с.
10.Сборник задач по теории статистики : учеб. пособие /под ред. В. В. Глинского. – М. : Инфра – М, 2007. – 257с.
11.Статистика : учебник / Э. К. Васильева, В. С. Лялин. − М. : ЮНИТИ,
2007. – 399 с.
12.Статистика : учебник / А. М. Годин. – М. : Дашков и К0, 2007. – 464 с.
13.Статистика : учебник / В. Г. Минашкин и др. − М. : Проспект, 2005. – 272 с.
14.Статистика : учебник / под ред. И. И.Елисеевой. − М. : Высшее образование, 2010. – 565 с.
15.Статистика : учеб. пособие / В. М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. − М. :
ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 479 с.
16.Статистика : учебно-практическое пособие / под ред. М. Г. Назарова. − М. : КНОРУС, 2006. – 480 с.
17.Статистика : учеб. пособие / П. Я. Октябрьский. – СПб. : Изд-во СПб. ун-
та, 2005. – 344 с.
18.Статистика : учеб. пособие ∕ под ред. М. Р. Ефимовой. – М. : Инфра – М,
2008. – 336 с.
19.14. Статистика : учебник /под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Проспект, 2006. – 448 с.
126
20.Статистика : учебник / под ред. И. И. Елисеевой. − М. : Юрайт; Высшее образование. 2010. − 565 с.
21.Статистика : учебник / под ред. В. С. Мхитаряна. – М. : Экономист, 2005.
– 671 с.
22.Статистика : учеб. пособие / Е. В. Улитина, О. В. Леднева, О. Л. Жирнова. − М. : Московская финансово-промышленная академия, 2011. – 312 с.
127
Приложение А
№ |
Среднего- |
Индекс |
Рентабель- |
Удель- |
Удель- |
Коэффи- |
Фондо- |
Среднего- |
Среднегодовая |
Спеднегодовой |
п/п |
довая |
себесто- |
ность |
ный вес |
ный вес |
циент |
отдача |
довая |
стоимость |
фонд |
|
произво- |
имости |
продукции, |
рабочих, |
покупных |
смен- |
|
числен- |
основных |
заработной |
|
дитель- |
продукции, |
% |
% |
изделий, |
ности |
|
ность |
производствен- |
платы, млн |
|
ность на |
% |
|
|
% |
оборудо- |
|
работни- |
ных фондов, |
руб. |
|
1 работ- |
|
|
|
|
вания |
|
ков, чел. |
тыс. руб. |
|
|
ника |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
труда, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
млн. руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
9,2 |
204,2 |
13,3 |
0,78 |
40 |
1,37 |
1,45 |
2 600 |
47 750 |
64 |
2 |
9,3 |
209,5 |
10,2 |
0,75 |
26 |
1,49 |
1,30 |
2 395 |
50 391 |
78 |
3 |
12,2 |
222,6 |
13,7 |
0,58 |
41 |
1,44 |
1,37 |
2 258 |
43 149 |
97 |
4 |
10,8 |
236,7 |
12,9 |
0,70 |
50 |
1,42 |
1,65 |
2 122 |
41 089 |
79 |
5 |
9,3 |
62,0 |
10,6 |
0,62 |
40 |
1,35 |
1,91 |
739 |
14 237 |
53 |
6 |
9,8 |
53,1 |
9,1 |
0,76 |
19 |
1,39 |
1,68 |
1 158 |
22 661 |
99 |
7 |
8,1 |
172,1 |
25,8 |
0,73 |
25 |
1,16 |
1,94 |
2 661 |
52 509 |
45 |
8 |
9,1 |
56,5 |
23,4 |
0,71 |
44 |
1,27 |
1,89 |
780 |
14 903 |
49 |
9 |
5,8 |
52,6 |
14,7 |
0,59 |
17 |
1,16 |
1,94 |
1 158 |
25 587 |
35 |
10 |
6,3 |
46,6 |
10,0 |
0,73 |
39 |
1,25 |
2,06 |
947 |
16 821 |
36 |
11 |
6,3 |
53,2 |
13,9 |
0,68 |
33 |
1,13 |
1,96 |
1 081 |
19 459 |
35 |
12 |
5,4 |
30,1 |
9,7 |
9,74 |
25 |
1,10 |
1,02 |
637 |
12 973 |
56 |
13 |
6,5 |
146,4 |
10,1 |
0,66 |
32 |
1,15 |
1,85 |
2 676 |
50 907 |
43 |
14 |
6,6 |
18,1 |
9,1 |
0,72 |
2 |
1,23 |
0,88 |
421 |
6 920 |
88 |
15 |
4,2 |
13,6 |
5,4 |
0,68 |
6 |
1,39 |
0,62 |
355 |
5 736 |
85 |
16 |
7,3 |
89,8 |
9,9 |
0,77 |
15 |
1,80 |
1,09 |
1 415 |
26 705 |
72 |
17 |
7,0 |
2,5 |
12,6 |
0,78 |
8 |
1,35 |
1,60 |
987 |
20 068 |
48 |
18 |
8,2 |
46,3 |
5,02 |
0,79 |
20 |
1,42 |
1,53 |
579 |
11 487 |
55 |
19 |
8,1 |
103,5 |
21,2 |
0,81 |
20 |
1,37 |
1,40 |
1 666 |
32 029 |
62 |
20 |
8,7 |
73,3 |
25,2 |
0,77 |
30 |
1,65 |
2,22 |
917 |
18 946 |
43 |
128
Приложение Б
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
t |
|
t 2 |
|
|
|
|
|
Значение интеграла вероятности F (t) |
|
|
|
e 2 dt |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
2 |
|
|
t |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
Сотые доли |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
6 |
|
7 |
|
|
|
8 |
9 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
0,0 |
0000 |
0080 |
0160 |
0239 |
0319 |
0399 |
|
0478 |
|
0558 |
|
|
0638 |
0718 |
||||
0,1 |
0797 |
0876 |
0955 |
1034 |
1114 |
1192 |
|
1271 |
|
1350 |
|
|
1428 |
1507 |
||||
0,2 |
1585 |
1663 |
1741 |
1819 |
1897 |
1974 |
|
2051 |
|
2128 |
|
|
2205 |
2282 |
||||
0,3 |
2358 |
2434 |
2510 |
2586 |
2661 |
2737 |
|
2812 |
|
2886 |
|
|
2961 |
3035 |
||||
0,4 |
3108 |
3182 |
3255 |
3328 |
3401 |
3473 |
|
3545 |
|
3616 |
|
|
3688 |
3752 |
||||
0,5 |
3829 |
3899 |
3969 |
4039 |
4108 |
4177 |
|
4245 |
|
4313 |
|
|
4381 |
4448 |
||||
0,6 |
4515 |
4581 |
4647 |
4713 |
4778 |
4843 |
|
4909 |
|
4971 |
|
|
5035 |
5098 |
||||
0,7 |
5161 |
5223 |
5285 |
5346 |
5467 |
5497 |
|
5527 |
|
5587 |
|
|
5646 |
5705 |
||||
0,8 |
5763 |
5821 |
5878 |
5935 |
5991 |
6047 |
|
6102 |
|
6157 |
|
|
6211 |
6265 |
||||
0,9 |
6319 |
6372 |
6424 |
6476 |
6528 |
6579 |
|
6629 |
|
6679 |
|
|
6729 |
6778 |
||||
1,0 |
6817 |
6875 |
6923 |
6970 |
7017 |
7063 |
|
7109 |
|
7154 |
|
|
7199 |
7243 |
||||
1,1 |
7287 |
7330 |
7373 |
7415 |
7457 |
7499 |
|
7540 |
|
7580 |
|
|
7620 |
7660 |
||||
1,2 |
7699 |
7737 |
7775 |
7813 |
7850 |
7887 |
|
7923 |
|
7959 |
|
|
7995 |
8030 |
||||
1,3 |
8064 |
8098 |
8132 |
8165 |
8198 |
8230 |
|
8262 |
|
8293 |
|
|
8324 |
8355 |
||||
1,4 |
8385 |
8415 |
8444 |
8473 |
8501 |
8529 |
|
8557 |
|
8584 |
|
|
8611 |
8638 |
||||
1,5 |
8664 |
8690 |
8715 |
8740 |
8764 |
8788 |
|
8812 |
|
8836 |
|
|
8859 |
8882 |
||||
1,6 |
8904 |
8926 |
8948 |
8969 |
8990 |
9011 |
|
9031 |
|
9051 |
|
|
9070 |
9089 |
||||
1,7 |
9108 |
9127 |
9146 |
9164 |
9182 |
9199 |
|
9216 |
|
9233 |
|
|
9249 |
9265 |
||||
1,8 |
9281 |
9297 |
9312 |
9327 |
9342 |
9357 |
|
9371 |
|
9385 |
|
|
9399 |
9412 |
||||
1,9 |
9425 |
9438 |
9451 |
9464 |
9476 |
9488 |
|
9500 |
|
9512 |
|
|
9523 |
9534 |
||||
2,0 |
9545 |
9556 |
9566 |
9576 |
9586 |
9596 |
|
9608 |
|
9615 |
|
|
9625 |
9634 |
||||
2,1 |
9643 |
9652 |
9660 |
9669 |
9676 |
9684 |
|
9692 |
|
9700 |
|
|
9707 |
9715 |
||||
2,2 |
9722 |
9729 |
9736 |
9743 |
9749 |
9755 |
|
9762 |
|
9768 |
|
|
9774 |
9780 |
||||
2,3 |
9785 |
9791 |
9797 |
9802 |
9807 |
9812 |
|
9817 |
|
9822 |
|
|
9827 |
9832 |
||||
2,4 |
9836 |
9840 |
9845 |
9849 |
9853 |
9857 |
|
9861 |
|
9866 |
|
|
9869 |
9872 |
||||
2,5 |
9876 |
9879 |
9883 |
9886 |
9889 |
9892 |
|
9895 |
|
9898 |
|
|
9901 |
9904 |
||||
2,6 |
9907 |
9909 |
9912 |
9915 |
9917 |
9920 |
|
9924 |
|
9926 |
|
|
9927 |
9929 |
||||
2,7 |
9931 |
9933 |
9935 |
9937 |
9939 |
9940 |
|
9942 |
|
9944 |
|
|
9946 |
9947 |
||||
2,8 |
9949 |
9950 |
9952 |
9953 |
9955 |
9956 |
|
9958 |
|
9959 |
|
|
9960 |
9961 |
||||
2,9 |
9963 |
9964 |
9965 |
9966 |
9967 |
9968 |
|
9969 |
|
9970 |
|
|
9971 |
9972 |
||||
3,0 |
99730 |
99739 |
99747 |
99755 |
99763 |
99771 |
|
99779 |
|
99786 |
|
99793 |
99800 |
|||||
3,1 |
99807 |
99813 |
99819 |
99825 |
99831 |
99837 |
|
99842 |
|
99847 |
|
99853 |
99858 |
|||||
3,2 |
99863 |
99867 |
99872 |
99876 |
99880 |
99884 |
|
99888 |
|
99892 |
|
99869 |
99900 |
|||||
3,3 |
99903 |
3,6 |
99911 |
3,9 |
999904 |
4,4 |
|
9999892 |
|
5,0 |
|
|
|
|
|
|
99999943 |
|
3,4 |
99933 |
3,7 |
99937 |
4,0 |
999937 |
4,6 |
|
9999957 |
|
5,0 |
|
|
|
|
|
|
99999996 |
|
3,5 |
99953 |
3,8 |
99957 |
4,2 |
999973 |
4,8 |
|
9999984 |
|
6,0 |
|
|
|
|
|
|
999999998 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
129
Приложение В
Значение F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05
df 2 |
|
|
|
df |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
161 |
200 |
216 |
225 |
230 |
234 |
237 |
239 |
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
19,30 |
19,33 |
19,36 |
19,37 |
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,19 |
9,01 |
8,94 |
8,88 |
8,84 |
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,09 |
6,04 |
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,88 |
4,82 |
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,21 |
4,15 |
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
3,79 |
3,73 |
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,50 |
3,44 |
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,29 |
3,23 |
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
3,14 |
3,07 |
11 |
4,84 |
3,98 |
3,59 |
3,36 |
3,20 |
3,09 |
3,01 |
2,95 |
12 |
4,75 |
3,88 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,92 |
2,85 |
13 |
4,67 |
3,80 |
3,41 |
3,18 |
3,02 |
2,92 |
2,84 |
2,77 |
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,77 |
2,70 |
15 |
4,54 |
3,68 |
3,29 |
3,06 |
2,90 |
2,79 |
2,70 |
2,64 |
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
2,66 |
2,59 |
17 |
4,45 |
3,59 |
3,20 |
2,96 |
2,81 |
2,70 |
2,62 |
2,55 |
18 |
4,41 |
3,55 |
3,16 |
2,93 |
2,77 |
2,66 |
2,58 |
2,51 |
19 |
4,38 |
3,52 |
3,13 |
2,90 |
2,74 |
2,63 |
2,55 |
2,48 |
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,52 |
2,45 |
21 |
4,32 |
3,47 |
3,07 |
2,84 |
2,68 |
2,57 |
2,49 |
2,42 |
22 |
4,30 |
3,44 |
3,05 |
2,82 |
2,66 |
2,55 |
2,47 |
2,40 |
23 |
4,28 |
3,42 |
3,03 |
2,80 |
2,64 |
2,53 |
2,45 |
2,38 |
24 |
4,26 |
3,40 |
3,01 |
2,78 |
2,62 |
2,51 |
2,43 |
2,36 |
25 |
4,24 |
3,38 |
2,99 |
2,76 |
2,60 |
2,49 |
2,41 |
2,34 |
26 |
4,22 |
3,37 |
2,98 |
2,74 |
2,59 |
2,47 |
2,39 |
2,32 |
27 |
4,21 |
3,35 |
2,96 |
2,73 |
2,57 |
2,46 |
2,37 |
2,30 |
28 |
4,20 |
3,34 |
2,95 |
2,71 |
2,56 |
2,44 |
2,36 |
2,29 |
29 |
4,18 |
3,33 |
2,93 |
2,70 |
2,54 |
2,43 |
2,35 |
2,28 |
30 |
4,17 |
3,32 |
2,92 |
2,69 |
2,53 |
2,42 |
2,34 |
2,27 |
40 |
4,08 |
3,23 |
2,84 |
2,61 |
2,45 |
2,34 |
2,25 |
2,18 |
50 |
4,03 |
3,18 |
2,79 |
2,56 |
2,40 |
2,29 |
2,20 |
2,13 |
60 |
4,00 |
3,15 |
2,76 |
2,52 |
2,37 |
2,25 |
2,17 |
2,10 |
100 |
3,94 |
3,09 |
2,70 |
2,46 |
2,30 |
2,19 |
2,10 |
2,03 |
|
3,84 |
2,99 |
2,60 |
2,37 |
2,21 |
2,09 |
2,01 |
1,94 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
130
df 2 |
|
|
|
|
df 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
10 |
11 |
12 |
14 |
16 |
20 |
30 |
∞ |
1 |
241 |
242 |
243 |
244 |
245 |
246 |
248 |
250 |
254 |
2 |
9,38 |
19,39 |
19,40 |
19,41 |
19,42 |
19,43 |
19,44 |
19,46 |
19,50 |
3 |
8,81 |
8,78 |
8,76 |
8,74 |
8,71 |
8,69 |
8,66 |
8,62 |
8,53 |
4 |
6,00 |
5,96 |
5,93 |
5,91 |
5,87 |
5,84 |
5,80 |
5,74 |
5,63 |
5 |
4,78 |
4,74 |
4,70 |
4,68 |
4,64 |
4,60 |
4,56 |
4,50 |
4,36 |
6 |
4,10 |
4,06 |
4,03 |
4,00 |
3,96 |
3,92 |
3,87 |
3,81 |
3,67 |
7 |
3,68 |
3,63 |
3,60 |
3,57 |
3,52 |
3,49 |
3,44 |
3,38 |
3,23 |
8 |
3,39 |
3,34 |
3,31 |
3,28 |
3,23 |
3,20 |
3,15 |
3,08 |
2,93 |
9 |
3,18 |
3,13 |
3,10 |
3,07 |
3,02 |
2,98 |
2,93 |
2,86 |
2,71 |
10 |
3,02 |
2,97 |
2,94 |
2,91 |
2,86 |
2,82 |
2,77 |
2,70 |
2,54 |
11 |
2,90 |
2,86 |
2,82 |
2,79 |
2,74 |
2,70 |
2,65 |
2,57 |
2,40 |
12 |
2,80 |
2,76 |
2,72 |
2,69 |
2,64 |
2,60 |
2,54 |
2,46 |
2,30 |
13 |
2,72 |
2,67 |
2,63 |
2,60 |
2,55 |
2,51 |
2,46 |
2,38 |
2,21 |
14 |
2,65 |
2,60 |
2,56 |
2,53 |
2,48 |
2,44 |
2,39 |
2,31 |
2,13 |
15 |
2,59 |
2,55 |
2,51 |
2,48 |
2,43 |
2,39 |
2,33 |
2,25 |
2,07 |
16 |
2,54 |
2,49 |
2,45 |
2,42 |
2,37 |
2,33 |
2,28 |
2,20 |
2,01 |
17 |
2,50 |
2,45 |
2,41 |
2,38 |
2,33 |
2,29 |
2,23 |
2,15 |
1,96 |
18 |
2,46 |
2,41 |
2,37 |
2,34 |
2,29 |
2,25 |
2,19 |
2,11 |
1,92 |
19 |
2,43 |
2,38 |
2,34 |
2,31 |
2,26 |
2,21 |
2,15 |
2,07 |
1,88 |
20 |
2,40 |
2,35 |
2,31 |
2,28 |
2,23 |
2,18 |
2,12 |
2,04 |
1,84 |
21 |
2,37 |
2,32 |
2,28 |
2,25 |
2,20 |
2,15 |
2,09 |
2,00 |
1,81 |
22 |
2,35 |
2,30 |
2,26 |
2,23 |
2,18 |
2,13 |
2,07 |
1,98 |
1,78 |
23 |
2,32 |
2,28 |
2,24 |
2,20 |
2,14 |
2,10 |
2,04 |
1,96 |
1,76 |
24 |
2,30 |
2,26 |
2,22 |
2,18 |
2,13 |
2,09 |
2,02 |
1,94 |
1,73 |
25 |
2,27 |
2,24 |
2,20 |
2,16 |
2,11 |
2,06 |
2,00 |
1,92 |
1,71 |
26 |
2,26 |
2,22 |
2,18 |
2,15 |
2,10 |
2,05 |
1,99 |
1,90 |
1,69 |
27 |
2,25 |
2,20 |
2,16 |
2,13 |
2,08 |
2,03 |
1,97 |
1,88 |
1,67 |
28 |
2,24 |
2,19 |
2,15 |
2,12 |
2,06 |
2,02 |
1,96 |
1,87 |
1,65 |
29 |
2,22 |
2,18 |
2,14 |
2,10 |
2,05 |
2,00 |
1,94 |
1,85 |
1,64 |
30 |
2,21 |
2,16 |
2,12 |
2,09 |
2,04 |
1,99 |
1,93 |
1,84 |
1,62 |
40 |
2,12 |
2,07 |
2,04 |
2,00 |
1,95 |
1,90 |
1,84 |
1,74 |
1,51 |
50 |
2,07 |
2,02 |
1,98 |
1,95 |
1,90 |
1,85 |
1,78 |
1,69 |
1,44 |
60 |
2,04 |
1,99 |
1,95 |
1,92 |
1,86 |
1,81 |
1,75 |
1,65 |
1,39 |
100 |
1,97 |
1,92 |
1,88 |
1,85 |
1,79 |
1,75 |
1,68 |
1,57 |
1,28 |
|
1,88 |
1,83 |
1,79 |
1,75 |
1,69 |
1,64 |
1,57 |
1,46 |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|