- •Предисловие
- •Основные понятия
- •Глава 1. Анализ одномерных временных рядов
- •1.1. Анализ временного ряда на стационарность (автокорреляционная функция)
- •1.2. Компоненты временного ряда
- •1.3. Показатели точности прогноза
- •1.4. Сглаживание уровней временных рядов
- •1.5. Аналитическое выравнивание временных рядов
- •1.6. Проверка стабильности модели тренда (тест Чоу)
- •1.7. Применение фиктивных переменных при моделировании тренда
- •1.8. Сезонная декомпозиция временного ряда
- •1.9. Полиномиальные модели экспоненциально взвешенных средних
- •1.10. Моделирование стационарных временных рядов
- •1.10.1. Процессы белого шума и случайного блуждания
- •1.10.2. Процесс случайного блуждания и единичный корень
- •1.10.3. Модели скользящего среднего и процесс белого шума
- •1.10.4. Модели авторегрессии – скользящего среднего (методология Бокса – Дженкинса)
- •Глава 2. Многомерные модели временных рядов
- •2.1. Динамические модели со стационарными переменными
- •2.1.1. Модель коррекции остатков
- •2.1.2. Модель частичного приспособления
- •2.1.3. Уравнения модели с полиномиально распределённым лагом (лаги Алмон)
- •2.1.4. Уравнения модели с геометрически распределённым лагом (метод Койка)
- •2.2. Динамические модели с нестационарными переменными
- •2.2.1. Ложная регрессия
- •2.2.2. Единичные корни и коинтеграция
- •Глава 3. Векторные модели авторегрессии
- •3.1. Общие положения
- •3.2. Тест Гренджера на причинность
- •3.3. Модель коррекции остатков для нестационарных временных рядов
- •Глава 4. Панельные данные
- •4.1. Основные понятия
- •4.2. Модель с фиксированными эффектами
- •4.3. Модель со случайными эффектами
- •4.4. Фиксированные эффекты или случайные?
- •4.5. Качество подгонки панельных данных моделью
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Глава 1. Анализ одномерных временных рядов………….………………...5
- •Глава 2. Многомерные модели временных рядов…………… ……….…45
- •Глава 3. Векторные модели авторегрессии………………………………...64
- •Глава 4. Панельные данные…………………………………………….……76
- •680042, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 134, хгаэп, риц
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Хабаровская государственная академия экономики и права»
Кафедра математики и математических методов в экономике
П. Я. Бушин
Эконометрика
Анализ временных рядов
Хабаровск 2013
УДК 519.95
ББК В 1
Б 94
Бушин П. Я. Эконометрика. Анализ временных рядов. : учеб. пособие / П. Я. Бушин. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2013. – 96 с.
Содержание учебного пособия в основном соответствует требованиям государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования по направлению подготовки «Экономика» квалификации (степень) «бакалавр» очной формы обучения и программой дисциплины «Эконометрика».
В учебном пособии изложены теоретические положения анализа временных рядов – важнейшего раздела курса эконометрики. Приведены разнообразные методы анализа временных рядов как одномерных, так и многомерных, как стационарных, так и нестационарных, приведены методы диагностики рядов на стационарность с помощью различных статистических тестов.
В пособии уделено достаточное внимание как традиционным методам анализа временных рядов, так и современным, таким, как теория коинтеграции, векторная авторегрессия, а также модели коррекции ошибок. Кроме того, изложены начальные методы анализа панельных данных.
Каждый раздел пособия сопровождается рассмотрением практических примеров из экономики. В процессе их рассмотрения используются различные пакеты программ эконометрического анализа
Пособие предназначено для обучающихся по направлению «Экономика», кроме того, оно может быть использовано и магистрантами разных направлений обучения и специалистами, принимающими участие в выработке управленческих решений на основе анализа временных рядов.
Рецензенты:
Р. В. Намм, доктор физ.-мат.наук, профессор, гл. научный сотрудник ВЦ ДВО РАН
В. А. Кузнецов, канд.физ.-мат.наук, доцент кафедры ММиИТ ДВИ-филиал РАНХиГС
Утверждено издательско-библиотечным советом академии в качестве учебного пособия
Бушин П. Я., 2013
Хабаровская государственная академия экономики и права, 2013
Предисловие
Работа современного специалиста в области экономического анализа невозможна без постоянного совершенствования в области экономических знаний, без чтения современной экономической литературы, без обсуждения проблем экономики на различных уровнях принятия решений. А это предполагает знания количественных методов анализа экономической информации, в том числе методами анализа временных рядов, являющихся одним из основных разделов эконометрики.
Эконометрика разрабатывает и использует методы количественного анализа взаимосвязей в социально-экономических процессах и явлениях на основе эмпирической экономической информации с помощью математико-статистических методов и моделей.
Исследование и теоретическое обобщение эмпирических зависимостей в экономической практике, построение моделей анализа и прогноза экономических процессов является центральной проблемой эконометрики, в том числе с использованием методов анализа временных рядов.
Построение эконометрических моделей анализа временных рядов и их использование для анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов и явлений немыслимо без использования современных эконометрических пакетов. В учебном пособии уделяется большое внимание использованию пакетов программ для решения прикладных эконометрических проблем.
Все рассмотренные в учебном пособии методы анализа временных рядов проиллюстрированы разнообразными практическими примерами решения тех или иных проблем из области принятия решений, возникающих при использовании эконометрических методов анализа временных рядов. Анализируемая в пособии экономическая информация либо была взята из эконометрической литературы, либо сгенерирована с помощью процедур эконометрического пакета «EViews».
Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлению «Экономика» квалификации (степень) Бакалавра очной и заочной форм обучения, а также может быть полезным обучающимся по программе магистратуры и специалитета и специалистам, для которых важно владения методами, необходимыми для выполнения, понимания и оценивания эмпирических исследований.
Основные понятия
Под временным рядом понимается ряд наблюдений, произведённых в последовательные равные промежутки времени, за значениями анализируемой случайной величины. Отдельные такие наблюдения называются уровнями ряда, которые в дальнейшем будем обозначать yt (t = 1,2,…,n), где n – число уровней.
Анализ одномерных временных рядов – это раздел эконометрики, основной идеей которого является попытка представить текущие значения анализируемой переменной и предсказать будущие значения только на основе прошлых значений самой этой переменной и случайных ошибок. Как известно, при рассмотрении моделей пространственной информации (информации, зафиксированной в конкретный момент времени по нескольким показателям для нескольких объектов) предполагается, что заранее установлена причинно-следственная связь между изучаемыми переменными и изменение значений результирующей переменной можно объяснить за счёт изменения значений одной или нескольких других объясняющих переменных. Т.е. предполагается, что исследуемую переменную определяют ряд значимых факторов и что есть возможность идентифицировать эти факторы и учесть влияние каждого из них на эндогенный показатель.
Анализ одномерных временных рядов базируется на другой идее: а именно, значения анализируемой переменной складываются под влиянием большого числа факторов, многие из которых не поддаются идентификации и непосредственному наблюдению и измерению. Поэтому лучшим источником информации о совокупном влиянии всех этих факторов являются значения самой исследуемой переменной в прошлые моменты времени, а также текущие и прошлые значения случайных отклонений и ошибок.
Методы анализа временных рядов представляют собой специальные статистические методы и зависят от типа решаемых задач. При рассмотрении одномерного временного ряда обычно предполагается, что уровни элементов временного ряда не являются выборкой из одинаково распределённой генеральной совокупности и между ними существует взаимозависимость. Поэтому одним из важных методов анализа временных рядов является анализ автоковариаций и автокорреляций, т.е. зависимостей между уровнями элементов одного и того же ряда. Кроме того, методы анализа временных рядов различаются между собой в зависимости от того, является ли временной ряд стационарным или нестационарным.
В самом общем случае можно выделить следующие основные этапы анализа временных рядов.
1. Графическое представление и описание поведения временного ряда.
2. Выделение и удаление неслучайных (детерминированных) составляющих временного ряда.
3. Сглаживание и фильтрация (удаление низко- или высокочастотных составляющих временного ряда).
4. Исследование случайной составляющей временного ряда, построение и проверка адекватности математической модели для её описания.
5. Прогнозирование развития изучаемого процесса на основе имеющегося временного ряда.
6. Исследование взаимосвязи между различными временными рядами.