Учебное пособие 800633

Окончание таблицы

Используя аппарат сетей Петри, была разработана математическая модель, демонстрирующая последовательность шагов при постановке пациенту диагноза и выборе тактики лечения для крупозной и очаговой пневмонии.

Крупозная пневмония (плевропневмония) – пневмония с поражением доли лёгкого.

Очаговая пневмония (бронхопневмония) – пневмония с поражением группы альвеол, прилежащих к воспалённому бронху.

61

Рис. 1. Граф сети Петри

62

Разработанная сеть Петри имеет следующий математический вид:

N = <B, D, I, O>,

где B – позиции, D –переходы.

B = {b1, b2, b3, b4, b5, b6, b7, b8, b9, b10, b11, b12, b13, b14, b15, b16, b17, b18, b19, b20, b21, b22, b23, b24, b25, b26, b27, b28, b29, b30, b31, b32, b33, b34, b35, b36, b37, b38, b39, b40, b41, b42, b43, b44, b45, b46, b47, b48, b49, b50, b51, b52, b53, b54, b55, b56, b57, b58, b59, b60; b61; b62; b63}.

D = {d1, d2, d3, d4, d5, d6, d7, d8, d9, d10, d11, d12, d13, d14, d15, d16, d17, d18, d19, d20, d21, d22, d23, d24, d25, d26, d27, d28, d29, d30, d31, d32, d33, d34, d35, d36, d37, d38, d39, d40, d41, d42, d43, d44, d45, d46, d47, d48, d49, d50, d51, d52}.

Наименование позиций приведено в таблице.

Граф сети Петри для постановки диагноза и выбора тактики лечения представлен на рис. 1.

Рис. 2. Окно программы «Диагностика очаговой и крупозной пневмонии»

Представленная сеть Петри была протестирована на нескольких пациентах, которая показала пригодность системы для использования при

63

постановке диагноза и выборе тактики лечения для крупозной и очаговой пневмонии.

На основе полученной сети Петри была разработана программа на языке программирования Delphi 7.0. Окна программы представлены на рис. 2-3.

Рис. 3. Окно программы «Постановка диагноза крупозной пневмонии»

Литература

1.Новикова Е.И. Алгоритмизация и управление процессом диагностики гинекологических заболеваний на основе многовариантного моделирования / Е.И. Новикова, О.В. Родионов // монография. Воронеж: ВГТУ, 2012. 132 с.

2.Новикова Е.И. Моделирование биомедицинских систем / Е.И. Новикова, О.В. Родионов, Е.Н. Коровин // учебное пособие, Воронеж: ВГТУ, 2008. – 196 с.

3.Новикова Е.И. Поддержка принятия решения дифференциальной диагностики острого панкреатита на основе имитационного моделирования / Новикова Е.И., Штырлина Д.П. В сборнике: управление в биомедицинских, социальных и экономических системах // межвузовский сборник научных трудов. Воронеж, 2014. С. 84-87.

4.Новикова Е.И. Применение сетей Петри для поддержки принятия решений в ургентной гинекологии / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2013. Т. 12. № 4. С. 1119-1123.

5.Новикова Е.И. Анализ и алгоритмизация процесса диагностики острого панкреатита на основе имитационного моделирования / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т. 7. № 1. С. 117-120.

6.Новикова Е.И. Разработка моделей и алгоритма, обеспечивающих повышение эффективности процесса дифференциальной диагностики острого панкреатита / Новикова Е.И., Штырлина Д.П., Панченко И.В. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 4. С. 933-937.

64

7.Новикова Е.И. Оценка состояния больных с опухолями матки и яичников на основе кластерного и дискриминантного анализа / Новикова Е.И., Родионов О.В., Фролов М.В. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. Т. 5. № 2. С. 364-366.

8.Новикова Е.И. Анализ, алгоритмизация и управление процессом диагностики гинекологических заболеваний на основе многовариантного моделирования / Новикова Е.И. автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Воронежский государственный технический университет. Воронеж, 2006

9.Новикова Е.И. Анализ, алгоритмизация и управление процессом диагностики гинекологических заболеваний на основе многовариантного моделирования / Новикова Е.И. диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Воронеж, 2006.

10.Новикова Е.И. Разработка решающих правил для прогнозирования диагноза опухолей матки и яичников / Новикова Е.И., Родионов О.В., Фролов М.В. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2006. Т. 2. № 7. С. 27-29.

11.Данилова Ю.С., Коровин Е.Н. Сетевая модель процесса дифференциальной диагностики и лечения бронхиальной астмы на основе сетей Петри // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2015. Т. 14. № 1. С. 101-104.

12.Коровин Е.Н., Левенков К.О., Рябчунова Л.В. Анализ и алгоритмизация процессов диагностики и выбор тактики лечения хронического пиелонефрита на основе имитационного моделирования // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2016. Т. 15. № 1. С. 84-87.

13.Информация и принципы управления в биомедицинских системах / Е.Н. Коровин, О.В. Родионов, Л.В. Стародубцева, В.Н. Коровин. Курск, 2017. 120 с.

14.Коровин Е.Н., Сергеева М.А., Стародубцева Л.В. Методы обработки биомедицинской информации. Курск, 2017. 152 с.

15.Квасова Л.В., Коровин Е.Н., Родионов О.В. Методика имитационного эксперимента в обучающей системе на основе структурной оптимизации // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1.

С. 183-187.

Воронежский государственный технический университет

65

УДК 681.3

В.О. Родионова

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОИСКА, ОТБОРА И НАЙМА ПЕРСОНАЛА В УЧРЕЖДЕНИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

В статье рассматриваются методы и этапы отбора персонала в учреждения здравоохранения, основные факторы, влияющие на потребность в персонале. Схематично представлена система поиска, отбора и найма персонала в организацию

Ключевые слова: система, методы отбора, факторы, найм персонала, планирование персонала

Подбор персонала представляет собой процесс отбора подходящих кандидатур, на вакантные рабочие места исходя из имеющегося резерва кадров на бирже труда и на предприятии. Основная цель подбора - набрать работников с высокой культурой работы, может быть осуществлена менеджерами - управляющими или людьми, контролирующими интересы компании.

Выбор методов подбора персонала зависит от различного рода факторов: ситуации на рынке труда, региональной и отраслевой принадлежности организации, ее стратегических и тактических целей, стадии жизненного цикла, особенностей структуры и организационной культуры предприятия, специфики вакантной должности и др. В процессе подбора персонала необходимо оценить уровень профессиональных навыков, умений и знаний соискателя, возможности его потенциала в соответствии с перспективными задачами организации. Это довольно трудоемкий и сложный процесс по ряду причин. Нередко руководители организаций продолжают по-прежнему в процессе подбора персонала опираться на интуицию, рекомендации родственников и партнеров. В результате способность конкретного сотрудника эффективно помочь решению поставленных задач оценивается не адекватно.

Для достижения наилучшего результата при поиске, отборе и найме персонала необходимо взаимодействие нескольких элементов. Во-первых, необходимо взаимодействие субъекта и объекта системы. Для системы поиска, отбора и найма персонала учреждения здравоохранения объектом является кандидат на вакантную должность, т.е. человек добровольно согласившийся предоставлять о себе информацию и пройти некоторые испытания. Субъектом является

66

специалист по подбору персонала. Данное взаимодействие протекает в процессе подбора персонала.

Цель данной системы является выбор сотрудника, профессиональные и личностные качества которого максимально соответствуют требованиям вакантной должности и организации в целом.

Функция системы – своевременное удовлетворение постоянно растущей потребности в персонале вызванной активным развитием учреждений здравоохранения.

Предлагаемая система является открытой, на нее воздействуют различные факторы внешней среды: дефицит медицинского персонала на рынке труда, активное развитие конкурентов, что ведет к необходимости более интенсивного замещения вакансий, трудовое законодательство, которое накладывает определенные ограничения и другое.

В качестве обратной связи для нашей системы будет выступать оценка эффективности процесса подбора и найма персонала. Входы рассматриваемой системы – кандидаты, претендующие на вакантную должность, выход системы

– вновь принятые работники, успешно прошедшие испытательный срок. Однако центральное место в системе занимает процесс поиска, отбора и

найма персонала в учреждении здравоохранения, который состоит из следующих этапов: планирование персонала, анализа работы, поиск персонала, отбор и профессиональная адаптация новых работников. Рассмотрим необходимые действия для реализации этих этапов.

Планированием численности персонала должны заниматься непосредственные руководители подразделений с учетом планов развития компании и особенностей деятельности.

При планировании персонала, необходимо учитывать как внутриорганизационные, так и внешние факторы, которые приведены в таблице.

Современные учреждения здравоохранения используют для планирования потребностей в персонале различные методы: экстраполяция, скорректированная экстраполяция, метод экспертных оценок, компьютерные модели.

При определении потребности в персонале необходимо провести анализ работы на вакантные должности.

Для определения наиболее подходящих путей поиска сотрудников, необходимо проанализировать эффективность использования каждого из них для каждой вакантной должности и рассчитать затраты времени для отбора одного кандидата на вакантную должность.

67

УДК 681.3

Р.Л. Баранов, А.И. Воронин, А.Е. Осотов

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПАЦИЕНТА И ЛЕЧАЩЕГО ВРАЧА НА БАЗЕ ПЕРСОНАЛЬНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ МЕДИЦИНСКОЙ КАРТЫ

В статье описывается процесс разработки базы данных и webинтерфейса автоматизированной системы ведения «дневника пациента» в рамках персональной электронной медицинской карты

Ключевые слова: медицинская информационная система, электронная медицинская карта, показатели здоровья пациента

В настоящее время в сфере здравоохранения стремительно внедряются медицинские информационные системы (МИС), которые, путем автоматизации многих процессов, позволяют повысить эффективность функционирования медицинских организаций (МО). Наиболее крупные представители рынка приведены в таблице.

Однако, при достаточно большом количестве разнообразных МИС, большинство из них ориентированы преимущественно на повышение эффективности функционирования МО путем уменьшения временных затрат персонала на постановку диагноза (системы поддержки принятия медицинских решений), поиск информации относящейся к определенному пациенту (базы данных) и заполнение документации (электронный документооборот).

70