2.2. Стохастические модели оценки рисков. Логит-модель

Все виды рисков при условии их наступления могут существенно снизить доходность застройщика при реализации проекта. Вероятность их наступления определена не только на основе анализа природно-климатических, политических, социально-экономических условий Вьетнама, но также в соответствии с общемировыми тенденциями.

Выявление и анализ рисков является первым этапом в организационном механизме управления рисками. Говоря о связи «воздействие – реакция», используемое большей частью в теории термодинамики, целесообразно трансформировать эти понятия на механизм воздействия риска и меры по его устранению.

К мерам по устранению рисков можно отнести, например, использование высокопрочных конструктивных элементов в сейсмоопасных зонах и территориях, подверженных активному воздействию природно-климатических условий. Оценкой меры реакции является стоимость удорожания конструкций, инженерных коммуникаций, а также затрат на обеспечение условий безопасной эксплуатации объекта.

Но, прежде всего, необходимо определить вероятность возникновения рисков на основе методов стохастического моделирования. Вероятность появления рисков рассчитана двумя способами, так как рассмотренные риски имеют различную природу возникновения, условия наступления, результаты воздействия и, следовательно, механизмы расчетов построены на различных моделях.

1 Способ. Распределение Пуассона

Так как рассмотренные риски являются результатами редких событий, случайная величина будет иметь распределение Пуассона. Многие из представленных рисков можно рассматривать как маловероятные события.

Случайная величина x распределена по закону Пуассона, если вероятность того, что она примет некоторое определенное значение n равна

, (2.1)

где λ – некоторая положительная величина (параметр закона Пуассона)

Рассмотрим вероятность возникновения рисков 1-го уровня, например, возможность возникновения ураганов, тайфунов, затопления территорий.

К сожалению, последнее время климатические изменения ощущают на себе даже территории, ранее не подверженные природным катаклизмам. Все чаще эти опасные природные явления наблюдаются на территории нашей страны. Ураганные ветры, повышенное количество осадков, сейсмологическая активность на юге и в восточные регионах страны – все это риски для строительства высотных зданий и сооружений.

Определим параметр Пуассона λ. Каждое событие имеет вероятность р=1/5. Так как основные параметры распределения Пуассона следующие

, (2.2)

то λ ожидаемое значение x (или среднее) в данном случае =5

В результате ряд распределения случайной величины будет иметь вид:

n	0	1	2	3	4	5
Рx	0	0,02249	0,02249	0,011245	0,003748	0,000937

Расчет рисков производится с целью построения прогноза эффективности строительства высотных зданий. Строительство зданий в прибрежной зоне потребует дополнительных затрат, связанных с ослаблением негативных природных воздействий. Следовательно, для последующих расчетов выбирается наибольшая вероятность появления события с целью обеспечить запас прочности прогнозных значений.