- •Введение
- •1. Общие понятия об управлении
- •1.1. Разновидности и свойства сар
- •1.2. Законы регулирования
- •1.3. Задачи тау, классификация сау, примеры
- •1.4. Классификация сау
- •1.4.1. Оптимальные системы автоматического управления
- •1.4.2. Квазиоптимальные сау
- •1.4.3. Общие понятия и классификация
- •1.4.4. Самонастраивающиеся сау со стабилизацией критерия качества управления
- •1.4.5. Самонастраивающиеся сау с оптимизацией качества управления
- •1.4.6. Методы исследования и расчет самонастраивающихся сау
- •1.5. Математические модели объектов и систем управления
- •1.5.1. Общие замечания по объектам
- •1.6. Принципы построения систем автоматического управления
- •1.6.1. Принцип возмущения или регулирование по возмущению
- •1.6.2. Принцип отклонения или регулирование по отклонению (принцип обратной связи)
- •1.6.3. Принцип дуального управления или принцип
- •1.7. Примеры сау
- •2. Линейная теория автоматического управления
- •2.1. Классификация линейных систем
- •2.2. Линеаризация нелинейных функций
- •3. Характеристики сар и типовых
- •3.1 Временные характеристики сар
- •3.2. Частотные характеристики сар
- •3.3. Разновидность типовых звеньев сар
- •4. Устойчивость и качество сар
- •4.1. Основные условия устойчивости
- •4.2. Критерии устойчивости линейных сау
- •4.3. Алгебраический критерий устойчивости
- •4.4. Частотный критерий устойчивости Михайлова
- •4.5. Частотный критерий устойчивости Найквиста
- •4.6. Оценки качества регулирования
- •4.7. Оценка качества регулирования по косвенным критериям
- •5. Анализ и синтез сау
- •5.1. Корневой метод синтеза
- •5.2. Метод корневых годографов
- •6.Системыавтоматического управления с цифровыми вычислительными машинами
- •6.1. Процессы, протекающие в системах цу
- •6.2. Особенности динамики цифровых сау
- •6.3. Методы исследования цифровых сау
- •7.Особенности математического описания цифровых систем управления
- •7.1. Правила эквивалентных преобразований структурных схем систем автоматического управления
- •7.1.1. Принцип суперпозиции (наложения)
- •7.2. Понятие многомерной системы
- •7.3. Методы оценки качества систем управления
- •7.4. Оценка качества при гармонических
- •7.4.1. Интегральные оценки качества
- •7.5. Определения и задачи идентификации
- •Заключение
- •Библиографический список
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
6.1. Процессы, протекающие в системах цу
Дискретная природа ЦВМ определила наличие 2-х процессов в системах ЦУ: 1) дискретизации сигналов по времени (получение решетчатой функции), и квантования сигналов по уровню (АЦ и ЦА преобразования).
Дискретизация сигналов по времени делает систему дискретной, а квантование по уровню - нелинейной. Оба процесса сопровождаются возникновением методических погрешностей.
Выбор частоты дискретизации производится исходя из ширены полосы пропускания или из времени регулирования замкнутой системы. Разумные частоты дискретизации в 6..10 раз больше ширены полосы пропускания или от 2-х до 4-х дискретных отсчетов за время нарастания, в противном случае качество системы будет резко ухудшаться.
Количество ступеней квантования по уровню оказывает существенное влияние на динамические свойства систем. При недостаточном их количестве могут возникать периодические режимы переключений между дискретами (автоколебания).
Может случиться так, что выполняемые ЦВМ задачи (опрос датчиков, расчет программы, формирование информационных потоков, запись в порты вывода) могут быть выполнены только при систематической задержке синтезируемого воздействия на один такт дискретизации.
Обычно количество ступеней квантования по уровню велико, поэтому его влиянием пренебрегают. Это делает систему, линейной и позволяет использовать математический аппарат импульсных систем.
6.2. Особенности динамики цифровых сау
Как уже говорилось, важнейшим элементом цифровых САУ являются преобразователи Н-Ц. Следовательно квантование по времени делает САУ дискретной, а квантование по амплитуде приводит систему к нелинейной.
ЦВМ в САУ имеет значительное количество нелинейных элементов и обладает переменной структурой, изменяющейся по командам управляющих устройств.
Для упрощения расчетов полагают, что входные данные ЦВМ связаны однозначной зависимостью и поэтому заменяют ЦВМ эквивалентной схемой, которая включает в себя дискретный фильтр, изменяющий вид модуляции входной последовательности импульсов и звено чистого запаздывания с ПФ, равной , где – время прохождения сигнала через дискретный фильтр. Основным элементом выходного устройства ЦВМ является преобразователь кода, который решает задачу преобразования кода в амплитудно-импульсный код в дискретные моменты времени и т.д., где – период повторения ЦВМ.
При таких допущениях можно САУ с ЦВМ считать линейной импульсной системой и для расчетов использовать уже рассмотренный нами математический аппарат.
6.3. Методы исследования цифровых сау
Математическое описание цифровых САУ, аналогично импульсным, осуществляется с помощью разностных уравнений и дискретного преобразования Лапласа. Однако, в отличие от импульсных систем в САУ с ЦВМ имеется еще квантование по уровню. Структурная схема САУ с ЦВМ тогда принимает вид Рис.25.
Рис.25. Структурная схема САУ с ЦВМ
В ней преобразователь Н-Ц представлен идеальным импульсным элементом ИЭ1 с квантователем К1, статическая характеристика .
Преобразователь Ц-Н состоит из квантователя К2, статическая характеристика которого в общем случае по числу ступенек, отличается от К1; ИЭ2 и формирующим элементом ФЭ.
ИЭ2 и ФЭ преобразуют решетчатую функцию на выходе К2 в П-образные импульсы с .
Передаточная функция формирующего элемента, как и ранее для импульсных систем, имеет вид:
, (6.1) |
|
где - импульс единичной высоты на выходе ИЭ2.
Дискретная ПФ непрерывной части системы будет определяться
. (6.2) |
|
ПФ ЦВМ имеет вид , её выражение определяется алгоритмом работы ЦВМ и имеет вид линейных разностных уравнений, следовательно дискретной ПФ.