- •Введение
- •1. Общие понятия об управлении
- •1.1. Разновидности и свойства сар
- •1.2. Законы регулирования
- •1.3. Задачи тау, классификация сау, примеры
- •1.4. Классификация сау
- •1.4.1. Оптимальные системы автоматического управления
- •1.4.2. Квазиоптимальные сау
- •1.4.3. Общие понятия и классификация
- •1.4.4. Самонастраивающиеся сау со стабилизацией критерия качества управления
- •1.4.5. Самонастраивающиеся сау с оптимизацией качества управления
- •1.4.6. Методы исследования и расчет самонастраивающихся сау
- •1.5. Математические модели объектов и систем управления
- •1.5.1. Общие замечания по объектам
- •1.6. Принципы построения систем автоматического управления
- •1.6.1. Принцип возмущения или регулирование по возмущению
- •1.6.2. Принцип отклонения или регулирование по отклонению (принцип обратной связи)
- •1.6.3. Принцип дуального управления или принцип
- •1.7. Примеры сау
- •2. Линейная теория автоматического управления
- •2.1. Классификация линейных систем
- •2.2. Линеаризация нелинейных функций
- •3. Характеристики сар и типовых
- •3.1 Временные характеристики сар
- •3.2. Частотные характеристики сар
- •3.3. Разновидность типовых звеньев сар
- •4. Устойчивость и качество сар
- •4.1. Основные условия устойчивости
- •4.2. Критерии устойчивости линейных сау
- •4.3. Алгебраический критерий устойчивости
- •4.4. Частотный критерий устойчивости Михайлова
- •4.5. Частотный критерий устойчивости Найквиста
- •4.6. Оценки качества регулирования
- •4.7. Оценка качества регулирования по косвенным критериям
- •5. Анализ и синтез сау
- •5.1. Корневой метод синтеза
- •5.2. Метод корневых годографов
- •6.Системыавтоматического управления с цифровыми вычислительными машинами
- •6.1. Процессы, протекающие в системах цу
- •6.2. Особенности динамики цифровых сау
- •6.3. Методы исследования цифровых сау
- •7.Особенности математического описания цифровых систем управления
- •7.1. Правила эквивалентных преобразований структурных схем систем автоматического управления
- •7.1.1. Принцип суперпозиции (наложения)
- •7.2. Понятие многомерной системы
- •7.3. Методы оценки качества систем управления
- •7.4. Оценка качества при гармонических
- •7.4.1. Интегральные оценки качества
- •7.5. Определения и задачи идентификации
- •Заключение
- •Библиографический список
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
5.1. Корневой метод синтеза
Метод позволяет получить приемлемые динамические качества, при заданной структуре САР и заданном значении коэффициента усиления (последний член характеристического уравнения).
Пусть имеется ХУ:
sn+A1sn-1+...+An = 0. (5.1)
Сумма модулей вещественных частей всех корней равна коэффициенту A1. При заданной его величине быстродействие будет максимальным, если вещественные части корней равны. Но это не достижимо - система будет не устойчивой. Например, для САР состоящей из 3-х апериодических звеньев выполнение условия эквивалентно равенству постоянных времени...
Реально всегда можно выделить 2 или 3 корня, с наименьшей по модулю вещественной частью, которые определяют вид переходного процесса. Положим их 2 и они комплексные. Перепишем ХУ:
(sn-2+C1sn-3+...+Cn-3) (s2+B1s+B2) = 0. (5.2)
Достаточно рассматривать только 2-ой сомножитель, поскольку им определен вид переходного процесса:
- B2 определяется значением K и должен иметь возможно большее значение.
- B1 определяется суммой 2-х низкочастотных постоянных времени и связан с затуханием , следовательно должен быть выбран исходя из 2-х противоречивых требований быстродействия и устойчивости.
Оптимальное соотношение между B1 и B2 может быть получено из условия затухания за один период , выбор которого определяет отношение вещественной части корней к мнимой:
= = 2 / ln(1/(1-1/ )), где: = - B1/2; = (B2-B12/4)1/2.
Если принять, что вид переходного процесса определяют три корня, то следует воспользоваться уравнением 3-ей степени:
(...) (s3+B1s2+B2s1+B3) = 0, (5.3)
которое нужно представить в виде:
(s+C11) (s2+B11s+B22) = 0. (5.4)
Вещественные части корней будут равны 1 = 2,3 = - B1/3. Требования к B11 и B22 уже сформулированы, а связи с (5.3) определены равенствами:
B1=C11+B11, B2=B22+B11C11, B3=C11B22. (5.5)
Выбор порядка уравнения для описания основной составляющей переходного процесса (2) или (3) зависит от структурной схемы САР.
5.2. Метод корневых годографов
Метод позволяет подобрать параметры системы по оценке их влияния на общую картину расположения корней замкнутой САР.
Если ПФ замкнутой САР:
, (5.6)
где: m < n,
то полюсы и нули (корни) всегда можно вычислить и нанести на комплексную плоскость. Если менять один из параметров системы, (K, ..., Ti, ..., ), то изменения в ПФ (s) приведут к смещению корней - движению по траекториям, совокупность которых называется корневым годографом. Если менять один параметр, при дискретных значениях другого, то можно оптимально выбрать значения уже 2-х параметров, оценивая семейство корневых годографов. При выборе допустимо пользоваться любой из корневых оценок качества: , , .
Наиболее эффективен метод при выборе K. ПФ разомкнутой системы и ХУ запишем в виде:
, (5.7)
здесь s - не оператор Лапласа или дифференцирования, а любой из корней!!!
Если корни - полюсы и нули известны (q1o, q2o, ..., qmo; q1x, q2x, ..., qnx), то операторную часть ПФ - G1(s) можно представить в виде:
, (5.8)
, (5.9)
n>m.
Представим сомножители (s - qi) векторами:
, (5.10)
Теперь вновь запишем ХУ:
, (5.11)
Если K=0, то корни ХУ совпадают с полюсами W(s), т.к. G(s) должна стремится к бесконечности.
Если K , то часть корней ХУ совпадают с нулями W(s), а часть уходит в бесконечность, т.к. G(s) как при совпадении s с нулями, так и при s . Наклон асимптот для уходящих в бесконечность корней можно рассчитать по формуле:
( +2i ) / (n-m), (5.12)
где: i=1,2, ..., n-m.