Статистический анализ эксперимента с частичным смешиванием сложнее и более трудоемок, чем при полном смешивании.

2.4.2. Смешивание планов Rn

Предыдущие положения рассматривались для случая двухуровневых факторов. Если количество уровней больше двух, важно знать, насколько можно уменьшить размер блоков с помощью смешивания без потери информации о существенных контрастах.

Когда число факторов велико (предположим R), можно без смешивания

важных эффектов использовать блоки много меньше, чем блок из Rn объектов, необходимый для полной реплики. Размер и количество блоков определя-

ется исходя из теоремы Фишера о минимальном смешивании: Rn -факторная

схема может быть расположена в Rn −p блоках по R p объектов в каждом без смешивания главных эффектов или двухфакторных взаимодействий при усло-

вии, что n ≤ R p −1.

R −1

Например, для эксперимента с четырьмя факторами (a, b, c, d) на трех уровнях (34-факторная схема) его план будет выглядеть следующим образом:

2.4.3. Планы с расщепленными участками

Иногда даже для некоторых факторов требуются экспериментальные единицы меньшего размера, чем для прочих.

Эксперименты, в которых некоторые факторы или комбинации факторов используются на основных объектах, а другие факторы сравниваются на их частях, называют планами с расщепленными участками.

15