Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2043

.pdf
Скачиваний:
25
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
2.75 Mб
Скачать

 

 

 

 

a

 

 

bn sinnx

 

0

 

an cosnx

2

 

n 1

 

 

n 1

 

a

 

 

a

 

 

 

0

 

bn sinnx

 

0

an cosnx bn sinnx

2

 

 

 

n 1

2

 

n 1

45.Функция f(x) при xє[0,2π]

и её периодическое продолжение заданы

на рисунке

 

 

 

 

Тогда ряд Фурье для этой функции имеет вид …

 

 

a

 

bn sinnx

0

an cosnx

2

n 1

 

 

n 1

a

 

 

a

 

0

 

bn sinnx

 

 

0

an cosnx bn sinnx

2

2

 

n 1

n 1

46. Если при исследовании ряда на сходимость по признаку Даламбера установлено, что lim an 1 0, это означает, что…

а) ряд сходится;

n an

 

 

 

 

б) ряд расходится; .

 

 

 

в) ряд может, как сходиться, так и расходиться;

г) вопрос о

сходимости остаётся открытым.

1

 

 

 

 

 

 

 

(x 1)n 1

 

47. Радиус сходимости степенного ряда

 

равен…

 

 

1

 

 

n 1п

 

а) 0; б)

;

в) 1;

г) 2.

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

48. Если при исследовании ряда на сходимость по признаку Даламбера

установлено, что lim an 1 2, это означает, что…

n an

а) ряд сходится; б) ряд расходится; в) ряд может, как сходиться, так и расходиться; г) вопрос о сходимости остаётся открытым.

49.Укажите правильное утверждение относительно сходимости

 

1

 

 

1

 

числовых рядов: А)

 

; Б)

 

 

 

 

 

 

n 12n

 

n 1n3 7n

o А – сходится, Б – расходится

 

 

А – расходится, Б - сходится

А и Б сходятся

 

А и Б расходятся

 

 

 

50.Укажите сходящийся ряд

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

o

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

51.Применение признака Даламбера для ряда

 

 

 

 

 

дает

 

 

 

3n 2 !

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

значение предела равное…

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

52.Расходимость ряда

 

можно доказать с помощью признака

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

n2 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Даламбера

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

o

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интегрального признака Коши

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

o Необходимого условия сходимости ряда

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

53.При исследовании ряда на сходимость ряд

 

 

 

 

можно

 

 

 

 

n2

 

 

 

 

 

сравнить с рядом…

 

 

 

n 1

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1n

 

 

n 1n2

 

n 1 4

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1n2 4

 

 

 

ln x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

54.Ряд

 

 

 

является …

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

o

 

n 1

x

Расходящимся

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сходящимся

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

является …

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

55.Ряд 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

o

 

n 1

 

 

 

 

 

Расходящимся

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сходящимся

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

56.При проверке необходимого условия сходимости ряда

 

4n 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

получается значение предела, равное…

 

 

 

 

 

 

n 12n 8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

57.При проверке необходимого условия сходимости ряда

 

 

 

 

 

 

 

8n5 3

 

мы получим значение предела, равное…

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 12n5 8т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

58. При применении признака Даламбера к ряду

 

 

 

3n

 

получится

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 12n 1

значение предела, равное …

 

 

 

 

 

 

 

 

3n2 1

 

 

 

 

 

59. При применении признака Даламбера к ряду

 

 

получится

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1 2n

 

 

 

 

 

значение предела, равное …

 

 

 

 

 

 

 

60.При применении интегрального признака Коши к ряду

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1n n

получится значение несобственного интеграла, равное …

 

 

 

 

 

 

2n 3 !

 

 

 

 

 

 

 

 

15.Ряд

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

o

Сходится

 

 

 

Расходится

 

 

 

 

 

 

 

o

Сходится условно

Сходится абсолютно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

61. Ряд

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1n2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

o

Расходится

сходится

 

 

 

 

 

 

 

62.Установите соответствие между признаком и частью входящего в него условия …

Признак Даламбера

р lim un 1

n un

Радикальный признак Коши

p lim n un

n

Предельный признак сравнения

l lim an

n bn

Необходимое условие сходимости ряда

l lim un

n

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКА

1. В классе 15 учеников. Тогда число способов выделить двух дежурных: одного для уборки класса, другого - для уборки школьного

двора, равно…

 

 

 

30

 

210

225

29

 

2.

На собрании должны выступить 6 человек. Тогда число способов

организовать очередь среди них равно…….

120

720

 

1296

1000

3.

Имеется три группы студентов.

В первой группе 23 человека, во

второй-20, в третьей-16. Количество способов выбора тройки студентов по одному из каждой группы равно…….

23 20 16

23 20 16

23 20 16

 

23 20 16

3

3

 

 

4. Имеется три группы студентов. В первой группе 10 человека, во второй-15, в третьей-12. Количество способов выбора тройки студентов по одному из каждой группы равно…….

10 15 12

 

10 15 12

10 15 12

10 15 12

 

 

3

 

3

 

5.

 

 

 

 

 

 

 

Число возможных способов, которыми можно из 6 учебников

извлечь 2 равно….

 

 

 

 

 

 

12

 

20

 

15

45

 

 

 

 

 

6. Число всевозможных способов извлечь из 5 учебников 3 равно …

 

30

 

60

10

15

 

 

 

 

 

7.

В магазине 6 различных плюшевых зайцев. Тогда число способов

разместить их в ряд на витрине, равно …

 

 

 

99

42

 

66

720

 

 

 

 

 

8.

В

пятом классе

изучается 7 предметов.

Тогда число способов

составить расписание на понедельник, если в этот день должно быть 3 различных урока, равно…

18 210 21 343

9. К бензоколонке одновременно подъехало 8 машин. Тогда число способов организовать очередь среди них, равно…

8!

512

8

526

10. Из ящика,

где находится 15 деталей, пронумерованных от 1 до 15,

требуется вынуть 3 детали. Тогда количество всевозможных комбинаций номеров вынутых деталей равно…

15! 15!

15! 3!

3!12! 12!

11. Из 40 участников конференции надо избрать делегацию, состоящую из 4 человек. Тогда количество способов выбора равно…

40!

40!

 

40!

 

 

4!

 

 

 

 

 

 

36!

4!36!

12. Из 43 участников конференции надо избрать делегацию, состоящую из 6 человек. Тогда количество способов выбора равно…

43!

43!

 

43!

 

6!

 

 

 

 

 

37!

6!37!

13. В магазине продают 9 различных наборов карандашей. Тогда число способов купить по одному набору для двух друзей, если эти

наборы различны, равно…

 

17

72

81

90

14. Из 40 участников конференции надо избрать делегацию, состоящую из 4 человек. Тогда количество способов выбора равно…

40! 40!

40! 4!

4! 36! 36!

15. В квадрат со стороной 11 брошена точка.

Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна…

2

 

1

2

1

11

11

2

 

16. При бросании точки достоверно ее попадание на отрезок длины ; попадание в любую точку отрезка равновероятно. Вероятность ее попадания на отрезок длиной d равно...

D d

d

 

d

1

d

D

 

D

D

 

 

 

17. В урне находятся 5 белых и 3 черных шара. Из урны извлекают четыре шара. Найти вероятность того, что один шар будет белым, а три черными.

3

3

1

1

 

16

 

14

 

16

 

14

18. Вероятность невозможного события равна

1 0 - 1 0,0002

19. Если два события образуют полную систему, то для их вероятностей выполнено соотношение….

p(A) p(B)

p(A) p(B) 0

 

p(A) p(B)

 

 

p(A) 1 p(B)

20.

Вероятность того, что при бросании игрального кубика выпадет 1,

или 2, или 6 очков равна……..

1

 

1

 

 

0,5

9

 

 

12

 

 

 

3

21.

В первой урне 3 белых, 7 черных шаров. Во второй урне 4 белых, 6

черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Найти вероятность того, что этот шар окажется белым.

0,7 0,05 0,35 0,4

22.В первой урне 5 белых и 5 черных шаров. Во второй урне 3 черных

и 7 белых шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…

0,6

0,1

0,12

0,65

23.

В лотерее 1000

билетов.

На один билет падает выигрыш 5000

рублей. На десять билетов – выигрыши по 1000 рублей, на пятьдесят билетов – выигрыши по 100 рублей, на сто билетов – по 50 рублей. Остальные билеты проигрышные. Покупается один билет. Тогда вероятность выигрыша равна……..

161

0,15

0,161

0,839

839

 

 

 

24. В урне лежат 2 белых и 3 черных шара. Последовательно, без возвращения в урну извлекают три шара. Найти вероятность того, что первый шар будет белый, второй и третий – черные.

1

18

3

3

 

 

125

 

10

 

25

5

25. В урне лежат 5 белых и 3 черных шара. Из урны вынимаются четыре шара. Найти вероятность того, что один шар будет белый, а три - черные.

1 3 1 3

14 16 16 14

26. Игральная кость бросается один раз, Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет менее шести очков равна

1 5 2

1

6 6 3

27. В лотерее 1000 билетов. На один билет выпадает выигрыш 5000 рублей, на десять билетов - выигрыши по 1000 рублей, на пятьдесят билетов – выигрыши по 200 рублей, на сто билетов – выигрыши по 50 рублей. Остальные билеты проигрышные. Покупается один билет. Тогда вероятность выигрыша 5000 или 200 рублей равна…..

51

0,051

51

0,151

161

849

 

 

28. В первой урне 3 белых, 7 черных шаров. Во второй урне 5 белых,5 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Найти вероятность того, что этот шар окажется белым.

0,8

0,4

 

 

0,45

 

0,1

 

 

 

 

29.

Событие А может наступить только при появлении одного из двух

несовместных событий B1 и B2 ,

образующих полную группу событий.

Известны

вероятность

 

 

p(B )

3

и

условные вероятности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

7

 

 

 

p(A/ B )

1

 

и p(A/ B )

1

. Найти p(A).

 

 

 

 

1

3

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

3

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30.

По

оценкам

экспертов вероятности

банкротства для двух

предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна…

0,525

0,55

0,075

0,75

31. Два

стрелка

производят по одному выстрелу. Вероятность

попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,7 и 0,2 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель попадут оба

стрелка, равна…

 

 

0,14

0,9

0,12

0,24

32. Бросаются две монеты. События А-«цифра на первой монете» и В-

«герб на второй монете» являются….

 

независимыми

несовместными

совместными

зависимыми

 

 

33. Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятность попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,6 и 0,9 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель будет поражена,

равна…

 

 

0,96

0,996

0,54

0,46

34. Устройство представляет собой последовательное соединение элементов

S1 ,S2 ,S3 , которые могут выйти из строя с вероятностями 0,2, 0,4, 0,05.

При неисправности любого элемента функционирование системы нарушается. Тогда вероятность правильной работы устройства равна…

0,2 0,4 0,05 (1 0,2) (1 0,4) (1 0,05) 0,2 0,4 0,05 0

35. Событие А может наступить только при появлении одного из двух

несовместных событий B1 и

B2 , образующих полную группу событий.

Известны вероятность p(B )

3

и условные вероятности p(A/ B )

1

 

 

3

 

 

 

 

 

1

1

5

1

и p(A/ B )

. Найти p(A).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1

 

 

 

3

 

 

 

2

.

 

 

 

5

 

2

 

 

 

5

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36. Событие А может наступить только при появлении одного из двух несовместных событий B1 и B2 , образующих полную группу событий.

Известны вероятность p(B1) 1 и условные вероятности

4

p(A/ B )

1

и p(A/ B

 

)

2

. Найти p(A).

1

2

 

2

3

 

 

 

3

 

1

 

 

 

5

 

 

3

.

4

 

2

 

 

 

8

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

37. Событие А может наступить только при появлении одного из двух несовместных событий B1 и B2 , образующих полную группу событий.

Известны

 

 

 

вероятность

 

p(B )

3

и условные вероятности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

1

5

 

 

p(A/ B )

 

и p(A/ B )

. Найти p(A).

1

3

2

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

1

 

2

 

 

 

3

 

 

 

5

 

2

 

 

3

 

 

 

5

 

 

 

38. Было застраховано 1800 автомобилей. Каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0,07. Для вычисления вероятности того, что число аварий среди всех застрахованных автомобилей не превзойдет 130, следует использовать…….

формулу полной вероятности

локальную формулу Муавра-Лапласа

формулу Пуассона

интегральную формулу Муавра-

Лапласа

 

39. Было застраховано 1750 автомобилей. Каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0,04. Для вычисления вероятности того, что число аварий среди всех застрахованных автомобилей превзойдет 80, следует использовать…….

формулу полной вероятности

локальную формулу Муавра-Лапласа

формулу Пуассона

интегральную формулу Муавра-

Лапласа

 

40. Было застраховано 1800 автомобилей. Считается, что каждый из автомобилей может попасть в аварию с вероятностью 0,07. Для вычисления вероятности того, что число аварий среди

застрахованных автомобилей не превзойдет 130

нужно использовать

….

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

формулу Пуассона

 

 

 

интегральную формулу Муавра-

Лапласа локальную формулу Муавра-Лапласа

 

формулу

полной

вероятности

 

 

 

 

 

 

 

41.

Дискретная случайная величина задана рядом распределения

X

 

 

-1

 

 

0

 

 

4

 

P

 

 

0,1

 

 

0,3

 

 

0,6

 

Тогда

математическое

ожидание

случайной

 

величины

Y=6X

равно……….

 

 

 

 

 

 

 

15

 

13,8

18

8,3

 

 

 

42.

Дискретная случайная величина задана рядом распределения

X

 

 

-1

 

 

0

 

 

5

 

P

 

 

0,1

 

 

0,3

 

 

0,6

 

Тогда

математическое

ожидание

случайной

 

величины

Y=6X

равно……….

 

 

 

 

 

 

 

16

 

12,4

 

6,9

 

11,6

 

 

 

43.

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения

вероятностей

Х

0

2

4

6

Р

0,1

0,1

0,1

0,7

Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей F(3) равно………

0,1 0,2 0,3 0,8

44. Дискретная случайная величина задана законом распределения

Х

 

-1

 

0

 

4

Р

 

0,1

 

0,3

 

0,6

Тогда

математическое

ожидание

случайной величины Y 6X

равно…..

 

 

 

 

 

8,3

15

13,8

18

 

 

 

45. Дискретная случайная величина задана законом распределения

X

-1

 

0

 

5

 

P

0,1

 

0,3

 

0,6

 

Тогда

математическое

ожидание

случайной величины Y 4X

равно…..

12,4

6,9

11,6 16

 

46. Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей

X

0

2

4

6

P

0,1

0,1

0,1

0,7

Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей F(3)равно……

0,1 0,2 0,8 0,3

47. Пусть Х- дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:

Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…

4,6 4,4 2 4,5

48. Дан закон распределения вероятностей дискретной случайно величины Х:

Тогда значение a равно …

0,1 0,7 -0,7 0,2

49. Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей:

 

-2

1

3

P

0,1

 

b

Тогда её математическое ожидание равно 1,7 если…

 

a 0,6; b 0,3

a 0,55;b 0,45

a 0,5; b 0,4

 

a 0,4;b 0,5

50. Непрерывная случайная величина задана интегральной функцией распределения

 

 

 

0,

 

x 1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F(x)

1 x2

, 1 x 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,

x 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

вероятность, что эта случайная величина примет значение,

заключенное в интервале

 

 

1

;

1

равна….

 

 

 

 

2

 

2

 

 

3

1

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

4

 

2

 

 

 

 

 

 

 

4

 

51. Непрерывная случайная величина задана интегральной функцией распределения

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]