Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1928.pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
2.23 Mб
Скачать

отнюдь не смысловой (качественной), верификации результатов проведенного исследования; к таким можно отнести: вычисление и сравнение с табличными значениями коэффициентов корреляции детерминации, коэффициента Стьюдента (метод корреляционнорегрессионного анализа); отношения согласованности (метод анализа иерархий) и др.

Проверка научных результатов (достижений) на принадлежность к науке осуществляется с использованием критериев научности.

оответствующую или близкую к ней процедуру за рубежом

именуют проверкой

фальсифицируемость по Попперу, т.е. провер-

кой теор на научность [4].

С

придается форме представления резуль-

Немаловажное

татовзначениесследован й. Предпочтение при этом отдается лаконичности, простоте представленбАя. Идея простоты научных доказательств и их

следств й сформул рована Уильямом Окканом, который еще в XIV в. предлож л «пр нц п экономии» в интеллектуальном творчестве. Суть пр нц па в том, что выводы следует делать на основе минимального ч сла посылок, предположений и стадий размышления. Принцип получил название « ритва Оккана». Отсюда берет начало преклонение математиков перед так называемым изяществом математических решений, ценящихся за краткость [4].

1.По каким направлениям осуществляется проверка результатов исследований?

КонтрольныеДвопросы

2.Какие методы верификации результатов исследований вы знаете? И

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Представленные материалы позволят студентам в рамках изучаемых дисциплин освоить необходимые компетенции, а также подготовиться к дипломному проектированию.

При составлении данного учебного пособия были использованы труды Н.Г. Бойко, А.П. Болдина, Н.Н. Личкиной, В.М. Кожухара, В.Н. Кузнецовой, И.А. Ребровой и Р.А. Сабитова.

94

 

 

 

Библиографический список

1.

Бойко, Н.Г. Основы научных исследований : курс лекций (для студен-

тов инженерных специальностей) / сост. Н.Г. Бойко, О.В. Федоров. – Донецк :

ДонНТУ, 2007. – 76 с.

 

 

 

2.

Болдин, А.П. Основы научных исследований : учебник для студ. учре-

С

 

 

 

ждений высш. проф. образования / А.П. Болдин, В.А. Максимов. – М. : Изда-

тельский центр «Академия», 2012. – 336 с.

3.

Личкина, Н.Н. Имитационное моделирование экономических процес-

сов : учебное пособ е / Н.Н. Личкина. – М. : Государственный университет

управлен я, 2005. – 163 с.

 

 

Технология

 

4.

Кожухар, В.М. Основы научных исследований : учебное пособие /

В.М. Кожухар. – М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°»,

2010. – 2016 с.

 

 

 

5.

Кузнецова, В.Н.

 

научных исследований : учебное пособие /

 

обращен

В.Н. Кузнецова. – Омск : С

АДИ, 2017. – 181 с.

6.

Реброва, И.А. Теория планирования эксперимента [Электронный ре-

сурс] : учебное посо

е / И.А. Ре рова. – Электронные дан. – Омск : СибАДИ,

2016. – Реж м доступа: http://bek.sibadi.org/felltext/esd104.pdf, свободный. – Загл.

с экрана (дата

я к ресурсу: 25.05.2019).

7.

 

А

Саб тов, Р.А. Основы научных исследований : учебное пособие /

Р.А. Сабитов ; Челяб. гос. ун-т. – Челя инск, 2002. – 138 с.

 

 

 

 

Д

 

 

 

 

И

95

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]